Место дисциплины в структуре ооп



Скачать 37.11 Kb.
Дата26.12.2012
Размер37.11 Kb.
ТипДокументы
Аннотация рабочей программы дисциплины

Теория вероятностей и математическая статистика
Место дисциплины в структуре ООП

Принципы построения курса:

Курс входит в математический и естественнонаучный цикл ООП 010300 Фундаментальная информатика и информационные технологии.

Изучению курса предшествуют следующие дисциплины:

Математический анализ I, II, Алгебра и геометрия, Математическая логика и теория алгоритмов, Кратные интегралы и ряды, Дискретная математика.

Успешное освоение курса позволяет перейти к изучению дисциплин Прикладные задачи теории вероятностей в математическом и ЕН цикле ООП, Оптимизация на сетях и графах в профессиональном цикле ООП 010300 Фундаментальная информатика и информационные технологии.

В курсе выделено несколько разделов / тем:

Вероятность. Пространство исходов; операции над событиями; алгебра и сигма-алгебра элементарных событий; аксиоматика А.Н. Колмогорова; классическое определение вероятности; свойства вероятности.

Случайные величины и векторы: функции распределения случайных величин и векторов; функции от случайных величин; дискретные и непрерывные распределения.

Условная вероятность; формула полной вероятности; независимость событий; схема Бернулли; предельные теоремы для схемы Бернулли.

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их свойства; математическое ожидание и дисперсия для некоторых распределений; ковариация, коэффициент корреляции; неравенство Чебышева; закон больших чисел.

Характеристическая функция, многомерное нормальное распределение; виды сходимости; центральная предельная теорема; неравенство Колмогорова; усиленный закон больших чисел.

Статистические модели и основные задачи статистического анализа; статистическое оценивание, методы оценивания, точечные и интервальные оценки, доверительные интервалы; наилучшие несмещенные оценки; состоятельность; линейная регрессия; проверка статистических гипотез; мощность критерия; критерий К.Пирсона «хи-квадрат»; метод наибольшего правдоподобия.

Компетенции обучающегося,

формируемые в результате освоения дисциплины
-способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

-способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат, фундаментальные концепции и системные методологии, международные и профессиональные стандарты в области информационных технологий, способность использовать современные инструментальные и вычислительные средства (в соответствии с профилем подготовки) (ПК-4);

-способность профессионально владеть базовыми математическими знаниями и информационными технологиями, эффективно применять их для решения научно-технических задач и прикладных задач, связанных с развитием и использованием информационных технологий (ПК-8);

-понимание концепций и абстракций, способность использовать на практике базовые математические дисциплины (ПК-15).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

  • Знать:

- классические методы вычисления вероятностей;

- важнейшие распределения дискретных и непрерывных случайных величин;

- предельные теоремы – закон больших чисел, центральная предельная теорема;

- методы оценки неизвестных параметров распределения (точечные и интервальные);

- методы генерирования случайных величин;

- основные приемы анализа временных рядов (регрессионные и авторегрессионные модели).

  • Уметь:

- вычислять основные характеристики распределений;

- применять методы производящих и характеристических функций;

- применять вероятностные методы для решения прикладных проблем;

- производить первичную статистическую обработку экспериментальных данных;

- вычислять точечные и интервальные оценки неизвестных параметров распределения, характеризовать эти оценки; проверять статистические гипотезы о параметрах и законе распределения;

- строить регрессионные модели по экспериментальным данным, оценивать параметры модели.

  • Владеть:

- аппаратом расчета вероятностей;

- методами применения дискретных и непрерывных одномерных и многомерных распределений;

- аппаратом производящих и характеристических функций и их применением к предельным распределениям (закон больших чисел, центральная предельная теорема);

- вычислительными методами генерирования случайных величин и их использованием для численного интегрирования;

- вычислительными методами генерирования случайных величин и их использованием для численного интегрирования;

- вычислительными методами построения моделей случайных процессов и оценки их характеристик.

Похожие:

Место дисциплины в структуре ооп iconАннотации к программам дисциплин (модулей) Общенаучный цикл Базовая (обязательная) часть
Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп), в модульной структуре ооп
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины математика Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в математический, естественнонаучный и программно-информационный цикл ооп бакалавриата
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины «латинский язык» Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в общепрофессиональный цикл ооп, базовая часть, классические языки ( Б)
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины Теория автоматов Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в профессиональный цикл ооп 230100 Информатика и вычислительная техника
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины алгоритмическая сложность вычислений Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в профессиональный цикл ооп 010320 Информатика и компьютерные науки
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины Функциональный анализ Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в математический и естественнонаучный цикл ооп 230100 Информатика и вычислительная техника
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины Функциональный анализ Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в математический и естественнонаучный цикл ооп 230400 Информационные системы и технологии
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины История удмуртской литературы Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в профессиональный цикл ооп 071900 Библиотечно-информационная деятельность
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины Кратные интегралы и ряды Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в математический и естественнонаучный цикл ооп 230400 Информационные системы и технологии
Место дисциплины в структуре ооп iconРабочей программы дисциплины Кратные интегралы и ряды Место дисциплины в структуре ооп
Курс входит в математический и естественнонаучный цикл ооп 230100 Информатика и вычислительная техника
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org