Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции



Скачать 157.56 Kb.
Дата30.12.2012
Размер157.56 Kb.
ТипДокументы
"Экономический анализ: теория и практика", 2009, N 22
ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ
В данной публикации планируется предложить оценку стратегии конкурентоспособности промышленной продукции. Преимуществом представленной оценки является взаимосвязь кластеризации объемов сертифицированной, экспортируемой продукции и рентабельности основных видов продукции, суммы затрат по ним, цены потребления, а также кластеризации динамики цен, постоянных и переменных затрат на производство. Методика основана на кластеризации i-го элемента пространства. Также в данной статье рассмотрен порядок определения оптимальной стратегии развития предприятия с учетом конкурентных преимуществ.
Разработаем стратегию оценки конкурентоспособности промышленной продукции через проведение кластерного анализа ее качества.

Но сначала необходимо разобраться в определении понятия "кластер".

Ряд авторов определяют кластеры по-своему:

1) Портер: "Кластер представляет собой группу взаимосвязанных предприятий и сопутствующих институтов в определенной области, географически близко расположенных и связанных через какую-либо общность или взаимодополняемость";

2) Краш Фарелл: "Обобщенная концепция кластеров предполагает наличие чего-либо рассредоточенного: это тенденция фирм, относящихся к одному и тому же типу бизнеса, располагаться поблизости друг от друга, но не образуя при этом значительной степени присутствия на территории";

3) Розенфелд: "Понятие "кластер" используется для обозначения скопления фирм, которые производят синергетический эффект из-за своей географической близости и взаимозависимости, даже если количество рабочих мест при этом не является существенным" <1>.

--------------------------------

<1> Феррова И.С. Промышленные кластеры и их роль в формировании региональной промышленной политики: Канд. дис. 2004. 188 с.
Развитие промышленных кластеров следует рассматривать как длительный процесс, начавшийся в период подъема промышленного капитализма в конце XIX в.

В своей монографии по истории промышленного капитализма Чандлер обращает внимание на три основных фактора роста современных фирм в трех ведущих промышленно развитых странах: США, Германия и Великобритания. Эти три фактора - преимущества от масштаба производства, преимущества от размеров производства и экономия за счет уменьшения трансакционных издержек - постоянно изменялись в результате развития новых технологий, увеличения рынка, а также изменений государственных и общественных институтов государств. Умение воспользоваться этими тремя факторами в целях снижения расходов неизменно приводило бизнесменов к успеху.

Интеллектуальные предпосылки теории кластеров можно наблюдать уже у Альфреда Маршалла. В своей работе "Принципы экономической теории", опубликованной в 1890 г.
, он утверждал, что те преимущества, которые объективно имеют большие предприятия, также доступны предприятиям малого бизнеса, если они расположены в промышленном регионе, так как эти регионы характеризуются большим резервом рабочей силы, большим числом поставщиков и посредников, специализирующихся в данной отрасли, а также обладают преимуществами в области технологий и специальных знаний.

Маршалл утверждал, что локальные выгоды отрасли заключаются в том, что промышленный регион является рынком, которому постоянно требуется квалифицированная рабочая сила. С ростом производства в данном регионе увеличивается и ресурс квалифицированной рабочей силы, способной обеспечить потребности фирм. В свою очередь, локализация отрасли способствует росту числа поставщиков, что ведет к снижению расходов за счет более рационального разделения труда, а вспомогательные отрасли, специализирующиеся в определенной сфере производства и работающие с несколькими фирмами одновременно, в состоянии окупить самое современное оборудование. Наконец, с ростом отрасли расширяются возможности выделения средств на ее совершенствование и развитие, а также увеличения количества информационных источников для специалистов отрасли, например издательство профессиональных журналов или организация профессиональных отраслевых обществ. Тем самым специалисты получают возможность совершенствоваться в своей профессиональной службе, а фирмы за счет этого повышают свою конкурентоспособность.

Говоря о преимуществах расположения предприятий различных отраслей в промышленном регионе, Маршалл в том числе обращал внимание на расширение информационного потока между фирмами различных отраслей: "...Если кто-то предлагает новую идею, то другие ее подхватывают, обогащают своими собственными и таким образом мы получаем источник еще многих новых идей".

На современном языке это означает извлечение выгоды из инновационного процесса. Промышленные регионы, они же кластеры, способствуют, таким образом, созданию инновационного и конкурентоспособного бизнеса, который развивается естественным путем.

Последователь Шумпетера француз Франсуа Перу продолжил линию на контекстуализацию экономики, выдвинув теорию "полюсов роста", или "полюсов развития". С его точки зрения, развитие каждой конкретной хозяйственной и промышленной системы тесно связано с некоторыми локальными точками, полюсами, которые за счет своего особого положения, специфической инфраструктуры, социального и культурного профиля становятся очагами развития всей хозяйственной системы. Полюсы роста, по его определению, это территориальная концентрация предприятий в определенных местах, где экономический рост, предпринимательская активность, инновационный процесс отличаются наибольшей интенсивностью. Они оказывают влияние на другие территории и являются очагами "поляризованного" развития экономики. Концепция поляризованного развития была взята на вооружение многими бурно развивающимися странами (в частности, тихоокеанского региона), так как давала возможность дифференцированно организовывать хозяйственное пространство, делая упор на отдельные компактные зоны, в то время как остальные, слабо развитые, территории получали поддержку и экономические ресурсы развития от "полюсов" <2>.

--------------------------------

<2> Емельянов В.Е. Механизм и инструменты формирования транснациональных промышленных кластеров: Дис. канд. наук. 2003. 198 с.
Эти и другие экономисты создали фундамент для новой институциональной экономики, ставшей признанной моделью, объясняющей причины формирования экономических кластеров на разных уровнях.

С конца 1980-х гг. исследователи стали изучать, что такое кластеры, как они появляются и почему компании, входящие в кластеры, являются конкурентоспособными.

Каждый элемент транснациональных кластеров (сеть производителей, поставщиков, потребителей и прочих элементов промышленной инфраструктуры двух и более стран) имеет особую важность для обеспечения уровня конкурентоспособности предприятия.

Это прежде всего фирмы, экспортирующие свою продукцию, товары или услуги за пределы региона, также это бизнес-климат и сочетание лидирующих фирм, которые производят продукты и услуги <3>.

--------------------------------

<3> Аметзянова Э.Р. Создание и развитие промышленных кластеров: Дис. канд. наук. 2004. 197 с.
Высокий уровень конкурентоспособности оказывается все более зависящим не от производственных факторов, а от способов фирмы создавать и применять знания и технологии.

Методика представляет собой совокупную последовательность этапов, позволяющую определить уровень качества выпускаемой на предприятии продукции и предложить мероприятия по его повышению.

В числе основных целей анализа уровня качества выпускаемой на предприятии продукции видится:

1) сертификация качества продукции и его систематическая оценка;

2) обоснование целесообразности поставки новой и модернизированной продукции на производство и ее промышленное освоение;

3) обоснование эффективности повышения качества продукции в целях повышения уровня конкурентоспособности.

В настоящее время развитие новейших технологий выработки конкурентной стратегии имеет приоритетное значение для обеспечения конкурентоспособности промышленного предприятия.

Рассмотрим стратегию оценки конкурентоспособности продукции через проведение кластерного анализа качества выпускаемой продукции на основе мероприятий по повышению уровня их качества.

Применительно к предлагаемой методике термин "кластер" предлагаем определять как групповую функциональную совокупность однородных технико-экономических свойств i-го вида продукции.

Для промышленного предприятия в условиях рыночной экономики проблемы качества выпускаемой продукции стоят довольно остро, и в связи с этим предлагается для оценки качества продукции использовать кластерный анализ.

Сущность методики проведения кластерного анализа видится в следующих этапах:

1) подготовительный этап. Определение цели и задач совершенствования качества выпускаемых изделий. Сбор первичной информации, характеризующей деятельность предприятия в области качества выпускаемой продукции. Получение документов, сведений по объекту исследования, содержащих аналитическую информацию по вопросам качества продукции. Статистический сбор и обработка данных по общим положениям вопроса качества продукции промышленного предприятия и по конкретной рентабельной основной продукции;

2) кластеризация объемов сертифицированной, экспортируемой за рубеж,

зарекламированной продукции, т.е. разделение сертифицированной,

экспортируемой и зарекламированной продукции по иерархии объемов

производства и реализации (по партиям в зависимости от ее принадлежности к

мелкосерийному, крупносерийному или среднесерийному производству). В рамках

данного этапа также предполагается определение расстояний между кластерами.

Существуют различные варианты определения расстояния между кластерами,

которые дают различные варианты иерархических процедур. Учитывая их

специфику, для задания расстояний между классами оказывается достаточным

указать порядок пересчета расстояний между классом k и классом (i, j),

являющимся объединением двух других классов i и j по расстояниям d , d и

ki kj

d .

ij

Для этого используется широко известная формула:
d = a x d + a x d + b x d + c / d - d , (1)

k(j) i ki j kj ij ki kj
где a , a , b, c - параметры, которыми определяется тот или иной вид

i j

расстояния между кластерами.

Например, при a = a = 1/2, b = 0, c = -1/2 приходим к расстоянию,

i j

измеряемому по принципу ближайших соседей между двумя кластерами.

При a = a = 1/2, b = 0, c = 1/2 дает расстояние, измеряемое по

i j

принципу дальнего соседа, и т.д.

С точки зрения производства продукции формулу (1) можно применить для оценки степени разделения сертифицированной, экспортируемой и зарекламированной продукции по объему ее выпуска на предприятии, качественным характеристикам и параметрам конкурентоспособности;

3) графическое отображение изменения объема сертифицированной, экспортируемой (рис. 1), зарекламированной продукции. Основное достоинство графического представления любых процессов - наглядность. На графиках легко просматриваются тенденции к изменениям. Для наглядного отображение обозначенных изменений предлагаем использовать диаграммы и графики редактора Microsoft Excel 2000, в частности такие их виды, как гистограмма и круговая диаграмма, которые, на взгляд автора, более наглядно отображают сущность процесса или явления. Гистограмма позволяет показать процесс, представленный несколькими рядами данных, а круговая - только одним, но отображает процентное изменение каждого элемента;

4) определение рентабельности основной продукции, цены потребления, суммы переменных затрат по основным видам продукции. Рентабельность предполагается определять по классическим формулам;

5) кластеризация по динамике изменения цены потребления и суммы переменных затрат на производство рентабельной продукции. На данном этапе возможно применение кластерного классификатора как системы, состоящей из кластеров на основе строгой иерархии в определенной последовательности на множестве пар. Здесь предлагается выбор вариации изменения цены потребления и суммы переменных затрат на производство рентабельной продукции, на основе которой можно осуществить разделение на кластеры;

6) определение экономической эффективности от мероприятий по улучшению качества выпускаемой промышленной продукции. Определение экономической эффективности от предложенных в результате проведения анализа мероприятий предлагается осуществлять по широко известным формулам.

Изменение объема экспортируемой продукции ОАО "Рузхиммаш"

за 2006, 2007, 2008 гг., тыс. руб.
61 000 ┬────────────────────────────────────────────────────────┐

│ │

│ │

60 000 ┼────────────────────────────────────────────────────────┤

│ ┌──────────┐ │

│ │//////////│ │

59 000 ┼─────┤//////////├───────────────────────────────────────┤

│ │//////////│ │

│ │//////////│ │

58 000 ┼─────┤//////////├───────────────────────────────────────┤ ┌─┐

│ │//////////│ ┌──────────┐ │ │/│ Ряд 1

│ │//////////│ │//////////│ │ └─┘

57 000 ┼─────┤//////////├─────┤//////////├──────────────────────┤

│ │//////////│ │//////////│ │

│ │//////////│ │//////////│ ┌──────────┐ │

56 000 ┼─────┤//////////├─────┤//////////├─────┤//////////├─────┤

│ │//////////│ │//////////│ │//////////│ │

│ │//////////│ │//////////│ │//////////│ │

55 000 ┼─────┤//////////├─────┤//////////├─────┤//////////├─────┤

│ │//////////│ │//////////│ │//////////│ │

│ │//////////│ │//////////│ │//////////│ │

54 000 ┼─────┴──────────┴──┬──┴──────────┴──┬──┴──────────┴─────┘

1 2 3
Рис. 1
Методика экономической эффективности управления качеством продукции должна обеспечить возможность практически рассчитать экономический эффект, полученный за данный период времени в результате конкретного мероприятия в сфере производства.

В этом случае формулы будут иметь следующий вид:
T n

Эn = SUM SUM Э , (2)

i=1 j=1 nij
где Э - экономический эффект, полученный непосредственно в сфере

nij

производства от реализации j-го мероприятия системы в i-м году, руб.;

T - число лет реализации j-го мероприятия системы в годах;

n - число реализуемых мероприятий системы в i-м году.

Экономическая эффективность от улучшения качества продукции проявляется в виде получения дополнительной прибыли на предприятии и рассчитывается по формуле:
ДЕЛЬТАП = (Ц - С ) x V - (Ц - С ) x V , (3)

н н н ст ст ст
где Ц , Ц - новая и старая продажная цена;

н ст

С , С - себестоимость единицы продукции до и после улучшения качества

н ст

продукции;

V , V - объем выпуска продукции до и после улучшения качества.

н ст

Процесс кластеризации i-го элемента пространства целесообразно осуществлять в соответствии со следующим алгоритмом (рис. 2).

Примерный алгоритм кластеризации i-го элемента пространства
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Формирование признаков пространства │

└────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘

\│/

┌────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┐

│ Введение метрики (симметрики), адекватной выбранному пространству │

└────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘

\│/

┌────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┐

│ Осуществление кластеризации │

└────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘

\│/

┌────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┐

│ Проверка качества кластеризации в соответствии с выбранным критерием │

└────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘

\│/

┌────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┐

│ Проверка кластеризации на соответствие априорным представлениям │

└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Рис. 2
Осуществляя выбор базовой методики кластеризации, необходимо отметить тот факт, что в общем случае используемое признаковое пространство может принадлежать к пространствам с вероятностной структурой, что, в свою очередь, ограничивает выбор среди методик, не использующих в качестве меры различные варианты вероятностных распределений. Таким образом, использование для кластеризации непараметрических ядерных оценок плотности вероятности типа Парзена - Розенблата представляется нерациональным в силу их адекватности лишь при большом объеме выборки.

Следовательно, в числе доступных для использования остается группа методов, использующих в качестве основы представление объекта в виде точки в n-мерном пространстве, в общем случае произвольной природы, и осуществляющих кластеризацию на основании введенной метрики (расстояния) между объектами <4>.

--------------------------------

<4> Силкин А.Ю. Кластеризация контрагентов как инструмент формализации управленческих решений в области ценообразования: Дис. канд. наук. 2005. 187 с.
Использование данной модели кластеризации для выделения однородных групп показателей качества выпускаемой промышленной продукции доказывает, что у технико-экономических показателей однородных видов продукции есть сходные черты, в "узком" смысле, при прочих равных условиях в части их функционирования в однотипных ситуациях, как в случае реакции на внешнее воздействие.

Данное предложение согласуется с мнением В.Ф. Преснякова, согласно которому поведение хозяйствующих субъектов зависит от условий, в которых они функционируют.

Применение данной методики оценки качества выпускаемой продукции позволяет достаточно четко создать представление о положении дел на промышленном предприятии.

Можно сказать, что результаты применения анализа уровня качества продукции по данной методике могут помочь менеджерам предприятия разработать основные положения стратегии, позволяющей повысить уровень конкурентоспособности хозяйствующего субъекта.

Преимущество кластерного анализа по определению положения дел в области качества выпускаемой хозяйственным субъектом промышленной продукции видится в том, что кластерный анализ дает четкую осознанную картину качества продукции как по всему объему выпуска, так и по конкретным видам продукции, что является крайне важным для разработки механизмов управления качеством как одним из главных факторов в определении конкурентоспособности промышленного предприятия <5>.

--------------------------------

<5> Шлафин А.И. Организация стратегического взаимодействия малого предприятия с кластером: Дис. канд. наук. 2005. 159 с.
Проведение кластерного анализа дает возможность всем уровням руководства предприятия иметь четкое представление о положении дел в области качества выпускаемой на их предприятии продукции.
Список литературы
1. Аметзянова Э.Р. Создание и развитие промышленных кластеров: Дис. канд. наук. 2004. 197 с.

2. Емельянов В.Е. Механизм и инструменты формирования транснациональных промышленных кластеров: Дис. канд. наук. 2003. 198 с.

3. Силкин А.Ю. Кластеризация контрагентов как инструмент формализации управленческих решений в области ценообразования: Дис. канд. наук. 2005. 187 с.

4. Феррова И.С. Промышленные кластеры и их роль в формировании региональной промышленной политики: Дис. канд. наук. 2004. 188 с.

5. Шлафин А.И. Организация стратегического взаимодействия малого предприятия с кластером: Дис. канд. наук. 2005. 159 с.
Д.И.Долгов

Ассистент

кафедры производственного менеджмента

Мордовский государственный университет

им. Н.П.Огарева

Подписано в печать

05.08.2009





Похожие:

Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconОтчёт о проведении сессии «Перспективы конкурентоспособности Центральной Азии: Выигрышные стратегии повышения уровня конкурентоспособности»
«Перспективы Конкурентоспособности Центральной Азии: выигрышные стратегии повышения уровня конкурентоспособности» с участием экспертов...
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconФормирование кластеров как механизм территориальной самоорганизации и партнерства для реализации инновационной стратегии повышения конкурентоспособности

Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconЧеловеческий капитал в системе конкурентных преимуществ промышленной организации
Заинтересованность предприятий в результатах своей деятельности обусловливает необходимость повышения конкурентоспособности выпускаемой...
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconVii регулирование рынка сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия
Регулирование рынка сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия осуществляется с целью повышения конкурентоспособности...
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconПоказатели производства промышленной продукции Егорьевского района Промышленность Егорьевского района за 2010
Выпуск промышленной продукции осуществляется 19 предприятиями, из них 10 крупные и средние
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции icon«полюса конкурентоспособности» как ключевой инструмент реализации нового курса государственной промышленной и инновационной политики франции
И национальной инновационной системы. Каждая страна имеет свою специфику реализации кластерной стратегии. Особый интерес представляет...
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции icon«Анализ конкурентоспособности продукции ОАО «взтдиН» ирекомендации по ее повышению»
«Анализ конкурентоспособности продукции ОАО «взтдиН» и рекомендации по ее повышению»
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconПути повышения конкурентоспособности наукоемкой продукции
Однако, это не мешает частному бизнесу вывозить около 150-200 млрд руб в год. Часть этих средств возвращается в эксплуатацию природных...
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconПроблемы управления конкурентоспособностью муниципальных образований
Именно на этом уровне создаются условия для эффективной работы предприятий, повышения конкурентоспособности товаров, а так же повышения...
Формирование стратегии повышения конкурентоспособности промышленной продукции iconПаспорт специальности 05. 02. 23 Стандартизация и управление качеством продукции
Разработка проблем воздействия стандартизации на ускорение научно-технического прогресса, повышение безопасности и конкурентоспособности...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org