Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики



Скачать 40.22 Kb.
Дата31.12.2012
Размер40.22 Kb.
ТипАнализ
Автор: Шолохова Марина Михайловна

Место работы: г. Клин, МОУ-Гимназия №1

ТЕРМИНОЛОГИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОГЛАШЕНИЯ В ШКОЛЬНОМ КУРСЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ.
В 2003 году было принято решение о включении элементов теории вероятностей и статистики в курс математики общеобразовательной школы. К этому моменту элементы теории вероятностей и статистики уже более 10 лет в разрозненном виде присутствовали в некоторых учебниках для разных классов.

Принятый Министерством науки и образования документ предусматривал включение этих разделов в школьные курсы, давая возможность преподавательскому сообществу подготовиться к соответствующим изменениям.

В условиях, когда переходный период внедрения в школьные программы завершился, и разделы статистики и теории вероятностей заняли свое место в учебных планах 7-9 классов, требуется анализ и осмысление согласованности основных определений и обозначений, используемых в этих учебных пособиях.

Анализ содержания школьных пособий показывает, что они унаследовали от учебников высшей школы традиции изложения, сложившиеся в отдельных прикладных разделах или специальностях. Но то, что допустимо в рамках четко очерченной специальности высшей школы. В общеобразовательной школе неприемлемо.

Поэтому авторы школьных пособий по теории вероятностей и статистике решили объединить свои усилия под эгидой МИОО и выработать согласованные позиции по унификации основных определений и обозначений, используемых в школьной теории вероятностей и статистике. При этом авторы ни в коей мере не собираются ограничивать методические подходы в изложении материала.

Элементы статистики. Преподавание статистики и теории вероятностей в школьном курсе математики имеет свои особенности, сказывающиеся на используемой терминологии.

В школьном курсе изучение основных понятий статистики очевидно должно проходить на элементарном, интуитивном уровне. Поэтому авторы ряда основных школьных пособий предлагают начинать знакомство с разделами теории вероятностей и статистики именно со статистике. Такой подход исходит из следующих методических соображений

- большая часть материала описательной статистики (средние значения, медиана, размах) доступна для большинства учащихся 6-8 классов;

- при обсуждении реальных статистических данных хорошо иллюстрируется случайная изменчивость окружающего нас мира.
Тем самым готовится наглядная концептуальная база для понятий «случайный эксперимент» и «вероятность исхода» этого эксперимента;

- на жизненном статистическом материале школьники видят, как формализуются и обрабатываются данные;

- у учителей появляется возможность на неформальных примерах повторить и закрепить ряд тем школьного курса математики (доли, проценты, мера угла, навыки арифметических действий с числами разных знаков).

Вынося на первый этап изучение статистики, необходимо говорить о числовых характеристиках данных в отсутствие случайной величины и закона распределения.

Другой методический подход предлагает изучать элементы статистики в школе после комбинаторики и теории вероятностей. При этом, однако, случайная величина не изучается. По мнению авторов, в школьном курсе вполне можно обойтись без упоминания случайных величин. А значит, и в этом случае в статистике приходится говорить о числовых наборах.

Таким образом, любой из имеющихся в настоящее время подходов к преподаванию статистики приводит нас к необходимости рассматривать характеристики числовых наборов, никак не связанных со случайной величиной, ни с вероятностью вообще.

Комбинаторика. Главная задача комбинаторики состоит в том, чтобы учащиеся получили представление об изменчивости, о различных вариантах и их числе, которые могут возникнуть во многих жизненных ситуациях. Разбор элементарных комбинаторных задач в школьном курсе следует начинать с обычного перечисления вариантов, получаемых естественным образом, а не с заучивания формальных обозначений.

Большую вспомогательную роль при первичном знакомстве с комбинаторными правилами могут сыграть графы. Построение дерева вариантов иллюстрирует не только правило умножения, но и дает школьнику естественный алгоритм несложного перечисления.

До сих пор в учебниках наблюдается тенденция сведения элементарной теории вероятностей к комбинаторике. Это явление восходит к XVII-XIX вв. , когда теория вероятностей, прежде всего использовалась в задачах, связанных с азартными играми. Однако современная теория вероятностей давно выросла из игровых задач. Роль комбинаторики сейчас невелика, что ни в коей мере не умаляет значения комбинаторных методов в современной математике и в важных технических приложениях.

. Исследования психологов (Ж. Пиаже, Е. Фишбейн) показывают, что человек изначально плохо приспособлен к осознанию и верной интерпретации вероятностно-статастической информации. Работы психологов утверждают, что наиболее благоприятен для формирования вероятностных представлений возраст 10-13 лет (это 5-7 классы). Тем более что в среднем звене школы заметно падение интереса к процессу обучения в целом и к математике в частности. А вероятностно-статистическая линия, изучение которой невозможно без опоры на процессы, наблюдаемые в окружающем мире, на реальный жизненный опыт учащихся, способна содействовать возвращению интереса к самому предмету «математика», пропаганде его значимости и универсальности.

Знакомство школьников с этой своеобразной областью математики, где между черным и белым существует целый спектр цветов и оттенков, возможностей и вариантов. А между однозначным «да» и «нет» существует еще и «может быть» (причем это «может быть» поддается качественной оценке), способствует устранению укоренившегося ощущения, что происходящее на уроке математики никак не связано с окружающим миром, с повседневной реальностью. Учащиеся видят непосредственную связь математики с окружающей действительностью, реальной жизнью.

Рекомендуемая литература.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. « Теория вероятностей и статистика». Изд. МЦНМО АО «Московские учебники» Москва 2004.

  2. Тюрин Ю. Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. « Теория вероятностей и статистика. Методическое пособие для учителя».

  3. Бунимович Е.А., Булычев В.А. « Вероятность и статистика» 5-9 классы. Издательство «Дрофа».

Похожие:

Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconТеория вероятностей и основы статистики (1 и 2 семестр) Лектор
Целью курса является дать студентам начальные понятия теории вероятностей и прикладной статистики, познакомить их со статистическим...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики icon9 декабря 2006 года исполняется 60 лет профессору кафедры теории вероятностей и математической статистики
Вычислительного Центра. С 1972 года работает на кафедре теории вероятностей и математической статистики. В 1987 году Валерий Борисович...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconПрограмма экзамена для поступления в магистратуру по направлению «Педагогическое образование»
Основные содержательные линии школьного курса математики и их взаимосвязи. Выражения и тождественные преобразования в школьном курсе...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconПрограмма экзамена по теории вероятностей и математической статистике
Бородин А. Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. Спб, издательство “Лань”
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconРектор хрипк и про директор моу «Гимназия»
Абакан моу «Гимназия», Хакасская национальная гимназия-интернат им. Н. Ф. Катанова, моу «сош №22», моу «сош №1», моу «сош №28», моу...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconА. Н. Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики», издательство «Лань», 1998
Методические указания предназначены для студентов-заочников, изучающих самостоятельно базовый курс теории теорию вероятностей, и...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconКомбинаторика и элементы теории вероятностей
Первые работы, в которых зарождались основные понятия теории вероятностей, представляли собой попытки создания теории азартных игр...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconРабочая программа дисциплины "Управляемые случайные процессы" Направление подготовки
Для изучения курса необходимо усвоение студентами теории дифференциальных уравнений, линейной алгебры, теории вероятностей, теории...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconПояснительная записка. Место курса в образовательном процессе
В 1996 году по программам, утверж­денным Министерством образования и науки, началось изучение в 11-м классе элемен­тов комбинаторики,...
Автор: Шолохова Марина Михайловна Место работы: г. Клин, моу-гимназия №1 терминология, обозначения и соглашения в школьном курсе теории вероятностей и статистики iconУрок музыки 1 класс Автор Максименко Ирина Михайловна учитель музыки, моу «Гимназия №6»
Из всех выразительных средств музыки лишь звуковысотность и ритм находят непосредственное отражение в записи. Все знания, связанные...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org