Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel



Скачать 82.59 Kb.
Дата10.01.2013
Размер82.59 Kb.
ТипДокументы
Задание № 12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel
Экспериментальные данные, с которыми мы сталкиваемся в различных исследованиях, определяются многими факторами. Полностью учесть все факторы и обеспечить их стабильность практически не удается, поэтому явление, определяемое этими факторами, не поддается точному предсказанию. Оно приобретает вероятностные (статистические) черты, т.е. ведет себя случайным образом. Случайным образом проявляются многие явления в природе и технике.

Случайной называется величина, принимающая в опыте (или при наблюдении) определенное, но наперед неизвестное значение, зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены.

Случайные величины могут быть дискретными (прерывными) и непрерывными.

Дискретной (прерывной) называется случайная величина, которая может принимать только конечное или счетное число значений.

Непрерывной называется случайная величина, которая может принимать любое значение из некоторого замкнутого или открытого интервала, в т.ч. и бесконечного.

Законом распределения называют правило, которое устанавливает связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями (частотами) их появления.

Наглядное представление о распределении случайных величин дает разброс песчинок, образующих кучу при высыпании (рассеивании) из некоторого точечного источника. Его проекция является параметром положения и, если куча симметрична, соответствует математическому ожиданию распределения. Разброс песчинок (параметр рассеяния), характеризуется радиусом кучи на высоте примерно 2/3. Такой параметр рассеяния соответствует так называемому стандартному (среднеквадратичному) отклонению случайных величин в распределении. Горизонтальные расстояния песчинок от проекции источника (математического ожидания) моделируют рассеяние случайной величины. Поверхность кучи (ее высоты) соответствуют частотам встречаемости случайных величин на разных расстояниях от центра. Вершина кучи, расположенная под источником, отвечает максимуму частоты. На периферии высота кучи уменьшается до нуля, что соответствует уменьшению частот больших отклонений от центра рассеяния.

Статистическая обработка совокупности данных состоит в некоторых осредняющих вычислительных процедурах, погашающих сугубо индивидуальные особенности – отклонения от общей закономерности, и подчеркивающих типичные коллективные свойства экономического объекта или явления в целом. Начальный раздел математической статистики – описательная статистика занимается характеристикой (описанием) картины случайного рассеяния по выборочной совокупности данных. В соответствии с законом ее распределения решаются вопросы выбора и вычислений надлежащих показателей.
1.
Организуйте в Excel представленную ниже одномерную выборку (для получения результатов описательной статистики одномерную выборку необходимо поместить в одном столбце).

56

290

470

151

118

76

50

196

200

176

222

235

143

185

216

203

233

91

140

89

104

145

120

136

178

230

176

188

402

139

51

182

350

193

344

331

188

187

301

309

223

141

118

99

117

135

92

119

320

243

140

173

250

156

244

179

53

196

54

101

176

55

102

58

88

93

118

144

116

99

121

134

197

59

60

197

60

61

165

63

184

65

66

66

161

161

199

160

89

141

100

122

133

141

123

104

159

154

70

71

72

186

194

72

72

169

75

77

78

80

149

81

137

117

117

105

133

116

106

124

2. Выясните, однородна ли представленная выборка. Наглядное представление об однородности выборки дает ее графическое отображение столбчатой диаграммой, которая называется гистограммой. Ее горизонтальная ось отвечает значениям случайной величины, откладываемым поинтервально (диапазон колебаний – размах делится на интервалы). Каждому интервалу соответствует вертикальный столбик с высотой, равной частоте попадания случайной величины в этот интервал. Возвращаясь к аналогии распределения случайных величин с рассеянием песка, гистограмму можно рассматривать как вертикальный разрез через вершину кучи песчинок. Необходимым, но, к сожалению, недостаточным условием однородности кучи является ее одновершинность.

Для нормального распределения (отвечающего куче симметрично рассеянных песчинок) интервалы берутся равными. Сложнее вопрос числа интервалов. Excel располагает возможностями автоматического разрешения этих проблем.

  • Обратитесь к меню Сервис Анализ данных Гистограмма. Сделайте нужные установки (укажите лишь диапазон входных данных (случайных величин) и диапазон вывода результата) и выполните команду.

  • Рассмотрите результат, представленный на рисунке ниже. Карманы – это и есть интервалы.

  • Постройте при помощи «Мастера диаграмм» гистограмму, показывающую частоту попадания случайных значений в вычисленные интервалы.

Результаты графических построений позволяют визуально оценить однородность совокупности. Поскольку гистограмма имеет один максимум с монотонными уменьшениями частот (спусками), т.е. примерно отвечает вертикальному разрезу через кучу песчинок, то совокупность можно считать близкой к однородной.
3. Выведите на экран параметры распределения. Параметры распределения, т.е. описательная статистика, имеют смысл только для однородной статистической совокупности. Убедившись в однородности совокупности, можно определять ее характеристики. Для этого используются либо модуль «Анализ данных», либо встроенные функции.

  • В меню Сервис Анализ данных Описательная статистика сделайте необходимые установки и выполните автоматический анализ. Рассмотрите результаты.

Медиана случайной величины – такое ее значение, которое делит площадь гистограммы пополам.

Мода распределения случайной величины – такое ее значение (такой интервал), при котором гистограмма достигает максимума.

Стандартное отклонение – среднеквадратичное отклонение вариант от среднего арифметического.

Дисперсия выборки – математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от своего математического ожидания (квадрат стандартного отклонения).

Эксцесс характеризует островершинность кривой. У нормального распределения он равен 0 и может быть использован для выяснения отклонения распределения от нормального.

Асимметричность характеризует симметрию распределения. У нормального распределения она равна 0 и может быть использована для выяснения отклонения распределения от нормального.

Интервал – это размах, т.е. разность между указываемыми ниже максимумом и минимумом значений вариант.

Сумма – сумма значений вариант.

Счет – количество вариант.
4. Скопируйте в графический редактор Paint (Пуск Программы Стандартные Paint) полученную гистограмму. Используя возможности Paint, внесите в рисунок поясняющие дополнения, обозначьте интервалы, среднее арифметическое, моду и медиану.
5. Создайте в Microsoft Word отчет о проведенном исследовании. Для этого внесите заголовок и краткий текст, поясняющий смысл исследования, скопируйте с листа Excel исследуемую выборку (распределите ее компактно в виде таблицы) и результаты, вставьте поясняющий рисунок.
6. Предъявите отчет преподавателю.

Похожие:

Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconMicrosoft Excel Общие сведения
Программа Microsoft Excel является одной из важных составных частей пакета программ Microsoft Office. Назначение программы Microsoft...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconЛабораторная работа №1 знакомство с microsoft access
Изучая материал, Вы узнаете: Что такое база данных? Какие бывают базы данных? Как создавать базы данных в Microsoft Access? Чем отличается...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconПрограмма дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра)
В курсе "Статистический анализ данных (spss)" студенты научатся получать обобщенную информацию из "сырых" данных, искать связи между...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconЛабораторная работа №4 Использование Microsoft Office Excel для анализа данных и решение задач оптимизации
Цель работы: изучить встроенные в Excel возможности анализа данных на примере проведения регрессионного анализа. Ознакомиться со...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconСтатистический анализ нелинейных систем
Вычислены оскулирующие галактические орбиты 24 шаровых скоплений. Рассмотрены различные варианты исходных данных. Произведен статистический...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconКонспект лекции 4 (часть 2) концевая н. В. 2007 Тема Многомерный статистический анализ Вопросы Многомерный статистический анализ
Многомерный статистический анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ. Дискриминантный анализ
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconЗадание №14. Математическое моделирование в среде Microsoft Excel. Контрольное задание

Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconКомпьютерные технологии: возможности использования
Использование возможностей программ-приложений пакета Microsoft Office – Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel iconПрактическая работа №11 Microsoft Excel 2007. Форматы ячеек, функции, работа с блоками Практика по проведенной лекции по Excel
Создайте новый документ Microsoft Excel и его первый лист переименуйте в Формат. Для этого выполните двойной клик на Лист1, введите...
Задание №12. Статистический анализ данных в Microsoft Excel icon3 Модель данных. 4 TypeA 4 TypeB 4 IntegerAttribute 4 StringAttribute 4 AttachedBlob 5 Задание 1: Анализ текстового файла. 6 Примеры файлов 6 Задание 2: Связь с базой данных. 7 Задание 3: Web-программирование
Тестовое задание состоит из множества частей, каждая из которых может быть реализована независимо
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org