Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра)



Скачать 96.87 Kb.
Дата10.01.2013
Размер96.87 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации
Государственный университет - Высшая школа экономики
Факультет Менеджмента


Программа дисциплины
Статистический анализ данных (SPSS)

для направления/ специальности 080500.62

Менеджемент (подготовки бакалавра)

Автор Хавенсон Т.Е.

xtanya@gmail.com


Рекомендована секцией УМС

____________________________
Председатель

_________________________

«_____» __________________ 200 г.


Одобрена на заседании кафедры

Методов сбора и анализа социологической информации

Зав. кафедрой

д.с.н., проф. Толстова Ю.Н.

«_____» __________________ 200 г.

Утверждена УС факультета

___________________________

Ученый секретарь

___________________________________

«_____» __________________ 200 г.




Москва

Аннотация

Необходимость анализировать разнообразные данные возникает сейчас практически в любой профессиональной деятельности. К настоящему моменту в арсенале аналитика существует огромное количество методов, и для принятия бизнес-решений необходимо в них разбираться, уметь грамотно управлять информацией. В курсе "Статистический анализ данных (SPSS)" студенты научатся получать обобщенную информацию из "сырых" данных, искать связи между различными явлениями.

Основная цель курса "Статистический анализ данных (SPSS)" – рассказать студентам об основных современных методах, чаще всего применяющихся в исследовательской практике.

В результате прослушивания курса студенты:

научатся работать с основными методами одномерного и многомерного анализа данных;

узнают, какими методами необходимо пользоваться в той или иной ситуации в зависимости от типа данных и от исследовательской задачи;

узнают, что представляет собой каждый метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы;

научатся реализовывать каждый изучаемый метод в пакете SPSS.

Также в ходе чтения курса студентам будут рассказаны базовые принципы измерения социальных показателей.
Примеры в лекционной части курса и задачи для семинарских занятий построены на основе данных, предоставленных автору Единым архивом социологических данных (http://sofist.socpol.ru).


Тематический план учебной дисциплины



Название темы

Всего часов по дисциплине

Аудиторные часы

Самостоятельная работа










Лекции

Сем. и практ. занятия






Основы работы с пакетом SPSS

10

0

2

8



Методы описательной статистики

11

1

2

8



Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи для номинальных, порядковых и интервальных переменных.

17

3

4

10



Работа с переменными в пакете SPSS

7

0

1

6



Дисперсионный анализ

6

1

1

4



Кластерный анализ

12

2

2

8



Деревья решений

14

2

4

8



Регрессионный анализ

17

3

4

10



Факторный анализ

14

2

2

10




Итого:

108

14

22

72



Литература:

Базовые учебники:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003

  2. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004

  3. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001

  4. SPSS 14 Help system


1 и 2 книги являются во многом взаимозаменяемые, поэтому при изучении материала достаточно ознакомиться с содержанием одной из них. При этом точные ссылки около тем мы будем давать по обоим источникам.

3 и 4 книги являются необходимыми для подготовки к семинарским занятиям, и так же могут быть использованы по одному.
Дополнительная литература:

  1. Агабекян Р.Л., Кириченко М.М., Усатиков С.В. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании. Ростов н/Д.: Феникс, 2005

  2. Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. М.: Изд-во ЛКИ, 2007

  3. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977

  4. Желязны Дж. Говори на языке диаграмм: Пособие по визуальным коммуникациям. М., Манн, Иванов и Фербер, 2007

  5. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. ред. Андреенков В.Г., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1987

  6. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ИД ГУ ВШЭ, 2006

  7. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике. – М.: ЮНИТИ. 1999

  8. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000

  9. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М. КДУ, 2008

  10. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: ИД Форум, 2008

  11. Хили Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб.: Питер, 2005



Формы контроля знаний студентов

Текущий контроль осуществляется на семинарских занятиях. В первую очередь учитывается выполнение домашних и семинарских заданий.

Итоговая оценка складывается из оценки за работу на семинарских занятиях (2 балла), за выполнение домашних заданий (3 балла) и итоговой зачетной работы (5 баллов).

Таким образом, формула для расчета итоговой оценки:

E = eсем*0,2 + едз*0,3 + езач*0,5
Итоговая работа:

В качестве зачетной работы выступает исследовательское эссе. В ходе написания работы должен быть использован как минимум 1 метод многомерного анализа данных (регрессия, кластерный анализ, факторный, деревья) и методы описательной статистики.

Плюс к работе должны быть приложены файлы output, файл синтаксиса, если он использовался. Текстовый документ с описанием алгоритма действий и объяснением основных шагов работы.

Возможны совместные работы нескольких человек, но у каждого должна быть своя часть работы. Например, один и тот же массив, но каждый студент применяет свой метод.

Содержание программы

  1. Основы работы с пакетом SPSS

Начало работы. Ввод данных. Основные опции для работы с переменными, создание макета анкеты, основные вспомогательные возможности работы с данными.

Вспомогательная тема
Обязательная литература:

  1. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Главы 1, 3, 4. Стр. 14-18, 26-81.

  2. SPSS 14 Help system



  1. Методы описательной статистики. Визуализация данных.

Одномерные частотные таблицы, абсолютные и относительные частоты (процент, доля), накопленная частота. Основные типы шкал и соответствующие им меры средней тенденции и меры разброса. Способы коррекции средних оценок в различных рекомендательных системах. Принципы графического представления одномерных данных.
Обязательная литература:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Глава 8. Стр. 317-323; глава 15, стр. 552-561

  2. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. Главы 3-5, стр.73-79, 97-99, 117-149, 169-218.

  3. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Главы 6,9. Стр. 91-103, 164-169

  4. SPSS 14 Help system



  1. Анализ двумерной связи.

Таблицы сопряженности. Возможное содержание ячеек таблицы. Условные и безусловные частоты.

Коэффициенты парной связи для различных типов шкал.

Критерий Хи-квадрат и основанные на нем коэффициенты.

Прогнозные коэффициенты λ.

Коэффициенты ранговой корреляции.

Коэффициент корреляции Пирсона.

Работа с таблицами множественных ответов.
Обязательная литература:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Главы 15, 17, стр. 562-599, 640-648.

  2. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. Главы 17, стр.878-895.

  3. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Главы 11,12,15. Стр. 180-200, 207-219, 256-260

  4. SPSS 14 Help system



  1. Работа с переменными в пакете SPSS. Составление отчета.

Тема 4.1. Автоматическое и ручное перекодирование переменных. Вычисление новых переменных. Агрегирование данных. Логическая чистка данных. Работа с файлами. Слияние нескольких файлов.

Тема 4.2. Работа с окном выдачи результатов – SPSS Viewer. Редактирование таблиц, графиков. Экспорт объектов в приложения MS Office.

Тема носит вспомогательный характер, но ее знание необходимо для самостоятельного проведения анализа данных.
Обязательная литература:

  1. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Главы 7,8,10, стр. 104-144, 170-179.

  2. SPSS 14 Help system

  3. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Глава 14. Стр.519-551



  1. Дисперсионный анализ

Формальная модель заложенная в методе. Одномерный и многомерный дисперсионный анализ. Интерпретация результатов.
Обязательная литература:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Глава 16, стр. 604-640.

  2. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Глава 17, стр. 323-346.



  1. Кластерный анализ

Осноные цели решаемые кластерном анализом, сфера применения.

Иерархический кластерный анализ. Способы вычисления расстояний между объектами. Способы кластеризации. Неиерархический кластерный анализ, метод k-средних. Совместное применение иерархических и неиерархических методов кластеризации.
Обязательная литература:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Глава 20. Стр. 747-771

  2. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Глава 20. Стр. 385-409

  3. SPSS 14 Help system



  1. Деревья решений

CaRT. Chaid. Quest. Построение моделей, проверка качества. Использование тестовых и обучающих выборок. Получение дополнительной информации из деревьев.
Обязательная литература:

  1. SPSS 14 Help system

  2. AnswerTree® 3.1 User’s Guide. SPSS Inc. 2002

  3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. ред. Андреенков В.Г., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1987. Глава 6, стр. 136

  4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000. Глава 2.5, стр. 256-269



  1. Регрессионный анализ

Цели применения регрессионных моделей.

Линейная регрессия, парная и множественная. Dummy-переменные. Логистическая регрессия, парная и множественная.

Проверка качества полученной модели, требования к исходным данным. Интерпретация результатов.
Обязательная литература:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Глава 17. Стр. 648-678.

  2. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. Главы 11-13, стр.518-742.

  3. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Глава 16. Стр. 269-302.



  1. Факторный анализ

Метод главных компонент. Модель, заложенная в методе, требования к исходным данным, интерпретация результатов.
Обязательная литература:

  1. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2003. Глава 19. Стр. 717-741.

  2. Бююль А., Цёфель П., SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Глава 19. Стр. 368-384.

  3. SPSS 14 Help system


Автор программы Хавенсон Т.Е.

Похожие:

Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины «Статистический анализ данных»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Менеджмент»...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины Адаптационный курс по математике» для направления 080500. 62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Менеджмент»...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины «Письменная речь юриста»  для направления 030900. 62 «Юриспруденция» подготовки бакалавра Автор программы
Программа дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/ специальности [код направления подготовки и «Название направления...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины Основы теории вероятностей для направления 080200. 62 Менеджмент подготовка бакалавра
Программа дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/ специальности [код направления подготовки и «Название направления...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины для направления/ специальности подготовки бакалавра/ магистра/ специалиста
Программа предназначена для студентов направления 032100. 62 «Востоковедение, африканистика» подготовки бакалавра, изучающих Источниковедение...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины Иностранный язык (французский)  для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины Корпоративные инновации Для направления/специальности 080100. 62 «Экономика» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 62 специальности...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины зарубежная археология для направления / специальности 030600. 62 «история» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ассистентов и студентов направления / специальности 030600. 62 «история» подготовки бакалавра,...
Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра

Программа дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра) iconПрограмма дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра

Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org