Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14



Скачать 67.65 Kb.
Дата10.01.2013
Размер67.65 Kb.
ТипКнига
Рекомендовано РФ Научно-методическим советом по заочному экономическому образованию в качестве учебного пособия для студентов ВУЗ, обучающихся по экономическим специальностям

Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: Учебное пособие / Под ред. И.В. Орловой. - М.: Вуз. учебник, 2011. - 310 с.: 60x90 1/16 + CD-ROM. (переплет)

ISBN 978-5-9558-0108-7

Книга посвящена многомерному статистическому анализу (МСА) и организации вычислений по МСА. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации — SPSS версии 14. Дано исчерпывающее описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. Помимо теоретической части приведены практические рекомендации по решению задач МСА, а также задачи для самостоятельной работы.

Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей университетов и вузов, а также для работников, занимающихся анализом финансово-экономического состояния фирм и предприятий.


ОГЛАВЛЕНИЕ




Предисловие

3

Глава 1. Введение в многомерный статистический анализ

5

1.1. Предмет и задачи многомерного статистического анализа

5

1.2. Методы многомерного статистического анализа

7

1.3. Применение МСА в экономических исследованиях

9

Глава 2. Множественный регрессионный анализ

16

2.1. Линейная модель множественной регрессии

16

2.1.1. Математический аппарат модели множественной линейной регрессии

16

2.1.2. Особенности практического применения регрессионных моделей

23

2.1.3. Использование SPSS для построения модели множественной линейной регрессии

26

2.2. Нелинейные регрессионные модели в SPSS

42

2.3. Логистическая регрессия

57

2.3.1.
Математическое описание логистической регрессии

57

2.3.2. Реализация логистической регрессии в SPSS. ROC-анализ

60

Задачи для самостоятельного решения

78

Глава 3. Кластерный анализ

91

3.1. Общая характеристика процедур кластеризации

91

3.1.1. Кластерный анализ и его роль в социально-экономических исследованиях

91

3.1.2. Расстояния между объектами и кластерами

93

3.1.3. Анализ качества классификации

99

3.1.4. Методы кластерного анализа

103

3.2. Реализация кластерного анализа в SPSS

112

3.2.1. Иерархическая кластеризация

112

3.2.2. Кластеризация К - средними

123

3.2.3. Двухэтапный кластерный анализ

126

3.2.4. Комплексный пример использования методов кластерного анализа

138

Задачи для самостоятельного решения

143

Глава 4. Факторный анализ

154

4.1. Факторный анализ как метод выявления латентной структуры и скрытых закономерностей

154

4.1.1. Основные понятия факторного анализа

154

4.1.2. Методика факторного анализа в случае одного объясняющего фактора

156

4.1.3. Методика факторного анализа в случае нескольких объясняющих факторов

158

4.2. Реализация факторного анализа в SPSS

162

Задачи для самостоятельного решения

192

Глава 5. Дискриминантный анализ

194

5.1. Теоретические предпосылки дискриминантного анализа

194

5.1.1. Области применения и методы дискриминантного анализа

194

5.1.2. Постановка задачи на исследование методами дискриминантного анализа

196

5.1.3. Геометрическая интерпретация дискриминантных функций

198

5.1.4. Критерии сравнения выборок по нескольким признакам

201

5.2. Алгоритм выполнения дискриминантного анализа

204

5.3. Методы оценки информативности показателей

208

5.4. Реализация дискриминантного анализа

211

5.4.1. Пример применения дискриминантного анализа при наличии двух обучающих выборок

211

5.4.2. Пошаговый алгоритм дискриминантного анализа в SPSS

216

5.4.3. Дискриминантный анализ в SPSS при наличии двух обучающих выборок

225

5.4.4. Дискриминантный анализ в SPSS при наличии трех обучающих выборок

234

Задачи для самостоятельного решения

248

Глава 6. Дисперсионный анализ

255

6.1. Общие понятия и применение дисперсионного анализа

255

6.1.1. Виды дисперсионного анализа

255

6.1.2. Проверяемые гипотезы и требования канализируемым данным

257

6.1.3. Идея дисперсионного анализа и ее графическая интерпретация

259

6.2. Модели дисперсионного анализа

262

6.2.1. Однофакторный дисперсионный анализ

262

6.2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ

263

6.2.3. Многофакторный дисперсионный анализ

266

6.3. Реализация дисперсионного анализа в SPSS

267

6.3.1. Пошаговые алгоритмы однофакторного дисперсионного анализа в SPSS

267

6.3.2. Однофакторный дисперсионный анализ в SPSS при наличии несвязанных выборок

269

6.3.3. Однофакторный дисперсионный анализ в SPSS при наличии связанных выборок с повторными измерениями

276

6.3.4. Двухфакторный дисперсионный анализ в SPSS без повторных измерений

281

6.3.5. Двухфакторный дисперсионный анализ в SPSS с повторными измерениями

292

Рекомендации по выполнению самостоятельного задания

303

Список использованной литературы

304

Похожие:

Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconФизической экономики
Президент мса, профессор, д э н., академик мса, раен, апбоп (Академии проблем безопасности, обороны и правопорядка), профессор кафедры...
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconОбщие сведения и основные технические характеристики
Модуль сопряжения с радиопередатчиком "Аргон" мса "Спектр" (далее – мса) предназначен для использования в составе прибора приемно-контрольного...
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconXvii международном конгрессе архивов мса, состоявшемся в г. Брисбен (Австралия) с 20 по 24 августа 2012 года
Директор вниидад ларин М. В. принял участие в XVII международном конгрессе архивов мса
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconПрактикум по дисциплине «Современные методы распределённых вычислений»
В качестве программной платформы для реализации системы используется Globus Toolkit версии 3 (допускается использование версии 4)....
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconИспользование многомерных деревьев для обработки многомерной информации
Рассмотрена проблема выбора и использования многомерных структур данных в качестве основы системы хранения многомерной информации....
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 icon1. Для ввода заглавных букв используется клавиша
Устройство, предназначенное для вычислений, обработки информации и управления работой компьютера
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconФормальное описание модели показателя банковской статистики
Описывается подход к формализации модели показателя банковской статистики для создания системы обработки информации о показателях...
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 icon29 ноября, мса «Лужники»
Малой Спортивной Арене «Лужников» пройдет большой сольный концерт группы «Lumen»
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconПрименение методов интервальной арифметики к задаче построения псевдотраектрий
В работе описан алгоритм, поиска псевдотраекторий[1], основанный на использовании аппарата интервальных вычислений. Приводится описание...
Книга посвящена многомерному статистическому анализу (мса) и организации вычислений по мса. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации spss версии 14 iconФедеральное статистическое наблюдение конфиденциальность гарантируется получателем информации
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org