Программа дисциплины «Статистический анализ данных»



Скачать 267.51 Kb.
страница1/5
Дата10.01.2013
Размер267.51 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
  1   2   3   4   5



Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра






1. Область применения и нормативные ссылки

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра.

Программа разработана в соответствии с:

  • Рабочим учебным планом университета по направлению 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра, утвержденным в 2011 г.

2. Цели освоения дисциплины


Целями освоения дисциплины «Статистический анализ данных» являются изучение разделов статистической теории оценивания параметров, теории проверки статистических гипотез, дающих студенту возможность применения конкретных математических методов и алгоритмов в социально-экономическом анализе, оперированию с данными именно социально-экономической природы. Обширный список литературы "Статистический анализ данных", поможет студентам, осваивающим и создающим свой профессиональный исследовательский инструментарий.

Актуальной практической задачей дисциплины является подведение студентов к творческому профессиональному восприятию последующих специальных дисциплин, явно или неявно связанных с подготовкой, анализом, принятием, реализацией, оцениванием последствий, корректировкой решений, обеспечивающих целенаправленное развитие (в том числе – оптимальное). У студентов должно сформироваться ощущение и понимание того, что собственно принятие решения (а тем более – претендующего на оптимальность) есть лишь один элемент конструктивной парадигмы анализа данных. Последняя же существует в гораздо более широком контексте того, что составляет существо парадигмы: математическое моделирование, эксплуатация систем информационной, ситуационной, модельной, алгоритмической поддержки процессов выработки социально - экономических решений. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания, для построения и исследования математических моделей таких задач. Дисциплина является модельным прикладным аппаратом для изучения студентами факультета Менеджмента математической компоненты своего профессионального образования.


3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины


В результате освоения дисциплины студент должен:

  • Знать статистическую теорию оценивания параметров, теорию проверки статистических гипотез

  • Уметь применить аппарат математической статистики в задачах формирования экономических и управленческих моделей и решении прикладных задач, используемых в курсах «Математические модели в менеджменте» и «Теория игр».

  • Иметь навыки построения точечных оценок параметров, доверительных интервалов, проверки статистических гипотез.


В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция

Код по ФГОС/ НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

  1. Обще профессиональные компетенции




ОК-10

Основательная теоретическая математическая подготовка, а также подготовка по теоретическим, методическим и алгоритмическим основам курса Статистического анализа данных, позволяющая выпускникам работать с современной научно-технической литературой, быстро адаптироваться к новым теоретическим и научным достижениям в области экономического моделирования, использовать аппарат математической статистики при решении прикладных и научных задач экономически и управления.


Уверенно владеть теоретическим аппаратом, изложенном в курсе Статистического анализа данных;

Владеть методами и средствами решения стохастических уравнений, систем стохастических уравнений;

Иметь представление о функциональных возможностях наиболее распространенных алгоритмов решения прикладных задач Статистического анализа данных, а также необходимые умения по их использованию.


2. Профильно-ориентированные

компетенции


ОК-11

Профильно-ориентированные компетенции определяются отдельно для каждого из разделов курса Статистического анализа данных.


Умение работать с аппаратом математической статистики, статистической обработки данных, регрессионным и дисперсионным анализом.


3. Рабочие компетенции


ОК-12

Компетенции, которыми должен обладать выпускник университета с позиций работодателя. Такие компетенции определяют степень готовности выпускника выполнять те или иные конкретные практические работы, связанные с использованием изученного аппарата Статистического анализа данных.


Умение формировать математическую модель задачи менеджмента;

Умение применить необходимое программное обеспечение при решении прикладной задачи менеджмента.

4. Владение методами количественного и качественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования


ПК-55

Использование классических методов решения задач оценивания параметров.

Использование классических методов проверки статистических гипотез.


Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.

5. Способность выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы

ПК-57

Анализ результатов расчетов.

Обоснование полученных выводов.

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.



  1   2   3   4   5

Похожие:

Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины Статистический анализ данных (spss) для направления/ специальности 080500. 62 Менеджемент (подготовки бакалавра)
В курсе "Статистический анализ данных (spss)" студенты научатся получать обобщенную информацию из "сырых" данных, искать связи между...
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconСтатистический анализ нелинейных систем
Вычислены оскулирующие галактические орбиты 24 шаровых скоплений. Рассмотрены различные варианты исходных данных. Произведен статистический...
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconКонспект лекции 4 (часть 2) концевая н. В. 2007 Тема Многомерный статистический анализ Вопросы Многомерный статистический анализ
Многомерный статистический анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ. Дискриминантный анализ
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconАвтор: Тенгиз Куправа
Статистический анализ охватывает методы описания и представления статистических данных (описательная статистика) и методы обработки...
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины «введение в интеллектуальный анализ данных»

Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины Статистический анализ кризисного состояния предприятия для направлений 521600 "экономика"
Сравнение основных методов экономического анализа и распознавания состояний предприятия с целью выбора наилучшего из них, обеспечивающего...
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины Анализ и представление данных психологического исследования для направления 030300. 62 «Психология» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 030300....
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины Многомерный статистический анализ для направления 080100. 68 «Экономика» подготовки магистра Автор: Айвазян С. А
Курс посвящен дополнительным главам математико-статистического инструментария эконометрики и предназначен для студентов первого курса...
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины «Базы и банки данных»
Главная цель дисциплины – овладение необходимым минимумом знаний по созданию и использованию современных баз данных (БД)
Программа дисциплины «Статистический анализ данных» iconПрограмма дисциплины «Математический анализ ii»
Рабочая программа дисциплины «Математический анализ» [Текст]/Сост. Львовский С. М., Рыбников Г. Л.; Гу-вшэ.–Москва.–2009.–10 с
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org