Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность)



Дата11.01.2013
Размер72.8 Kb.
ТипМетодические указания
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Кафедра прикладной математики
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Теория принятия решений


Направление подготовки (специальность)

080100.68 Экономика

Профиль подготовки




Наименование образовательной программы (специализация)

Математические методы в экономике

Квалификация (степень) выпускника

магистр

Форма обучения

очная



АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Учебная дисциплина «Теория принятия решений» относится к дисциплинам вариативной части математического цикла.

Курс является составной частью для применения математических методов в экономике. В логической последовательности дисциплин, формируемых инструментальную информационную компетентность, это дисциплина, на которую опираются все последующие дисциплины.

Содержание программы «Теория принятия решений» представляет собой развитие получен­ных ранее знаний в области математических методов экономики. В ней используются основные понятия, концепции, представляющие собой теоретичес­кую базу, освоенную студентами при изучении дисциплин в рам­ках бакалавриата или подготовки специалиста.

Курс теория принятия решений входит в число базовых при подготовке современных экономистов-математиков на уровне магистров.

Целями освоения учебной дисциплины теория принятия решений являются:

  • в области обучения дать базовый объём знаний по используемым в экономике математическим методам, в том числе при постановке и решении задач, связанных с инвестированием капитала, с помощью технологий, основанных на математическом моделировании экономических задач и подготовить магистра для успешной работы в сфере профессиональной деятельности, развить универсальную информационную компетентность, способствующую его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.


СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 кр., 144 час.

Лекции: 16 час.

Практические занятия/семинары: 16 час.

Лабораторные работы: 0 час.


п.п.


Наименование раздела учебной дисциплины

Неде-ли

Лек-ции, час.

Практ. зан./ семи-нары, час.

Лаб. рабо-ты, час.

Обязат. текущий контроль (форма*, неделя)

Аттеста-ция раздела (форма*, неделя)

Макси-мальный балл за раздел **




3 семестр






















1

Раздел1

1-8

8

8

0

СР4, СР8

КИ8

25

2

Раздел2

9-16

8

8

0

СР12, СР16

КИ16

25




Экзамен
















Э

50




Итого за 3 семестр




16

16

0







100


МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

1. Лекции

50-60% лекций содержать новый теоретический материал, а 40-50% примеры решения задач.

Перед каждой лекцией студентам рекомендуется повторить материал предыдущих лекций и семинаров.

Курс не содержат доказательства математических утверждений или вывода сложных формул.

Основной упор на лекциях делается на понимание излагаемого материала и умении его использования при решении задач на семинарах и при выполнении самостоятельных работ.

2. Семинары

В рамках курса предусмотрено проведение 8 семинарских занятий, на которых студенты должны, используя прослушанный на лекциях материал, научится решать конкретные задачи экономического характера с помощью математических методов моделирования рассматриваемых экономических объектов или экономических систем.


  1. Организация контроля

Самостоятельные работы проводятся в течение 1-го академического часа с дальнейшей проверкой преподавателем результатов с выставлением оценок, учитываемых в рамках внутри семестрового зачета и в конце семестра при проставлении итоговой оценки.

Для выполнения самостоятельных работ разработано несколько вариантов для каждой самостоятельной работы. Получение положительной оценки по каждой самостоятельной работе (3-4 в течение семестра) является необходимым условием получения итоговой положительной оценки. В случае пропуска или получения отрицательной оценки самостоятельная работа должна быть сделана во время зачетной недели в конце семестра.

  1. Проведение экзамена

Для допуска к экзамену необходимо выполнить с положительными оценками все проведенные в течение семестра самостоятельные работы. При условии сдачи с положительными оценками всех самостоятельных работ студент во время сдачи экзамена отвечает на вопросы. Перечень вопросов прилагается.

  1. Вопросы

  2. Основные свойства оценок и соотношения между ними.




  1. Метод моментов.




  1. Неравенства Крамера- Рао, информация и информационная матрица Фишера. Примеры применения в экономике.




  1. Свойства ММП-оценок. Эффективность и асимптотическая эффективность ММП-оценок. Нормальность асимптотическая нормальность ММП-оценок.




  1. Оптимальное объединение прогнозов нескольких экспертов с помощью ММП. Примеры применения в экономике.




  1. Обобщения МНК и их свойства. Линейная прогнозная модель, использующая МНК на этапе ее обучения.




  1. Классическая схема МНК для нелинейных моделей и ее обобщения.




  1. Некоторые часто используемые для решения прикладных задач методы непараметрической статистики восстановления функции и плотности распределения. Восстановление функции распределения. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Примеры применения в экономике.




  1. Задача восстановления плотности распределения по выборке как некорректно поставленная задача. Метод гистограмм.




  1. Метод Парзена.



  1. Метод Грама-Шарлье.



  1. Регуляризованный метод гистограмм. Примеры применения в экономике.




  1. Метод Байеса. Примеры применения в экономике.




  1. Учет априорной информации с помощью обобщенного метода максимального правдоподобия (ОММП). Свойства ОММП-оценок. Примеры применения в экономике.




  1. Минимаксный подход Хьюбера. Модель смеси. Минимаксная робастная оценка Хьюбера в случае нормального базового распределения.




  1. Робастные М-оценки. Итерационные методы вычисления робастных оценок параметров линейных моделей, в частности итеративный МНК и метод вариационно-взвешенных квадратичных приближений. Эффективная итерационная процедура робастной оценки Хьюбера, сходящаяся к робастной оценке за конечное число итераций.




  1. Литература

Основным источником по курсу является конспект лекций и семинарских занятий. В качестве дополнительного материала по курсу можно использовать следующую литературу:

а) основная литература:

  1. Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. М.: Физматлит, 2006.


б) дополнительная литература:

  1. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2007.

  2. Крянев А.В., Лукин Г.В. Метрический анализ и обработка данных. М.: Физматлит, 2010.

Похожие:

Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconМетодические указания для подготовки к тестированию по дисциплине «Русский язык и культура речи»
Методические указания предназначены для подготовки студентов очной формы обучения к Интернет- экзамену по русскому языку и культуре...
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconМетодические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине
«Ветеринарная радиобиология» для студентов по направление подготовки 111900. 62 – «Ветеринарно-санитарная экспертиза»
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconЛабораторная работа 4 исследование устойчивости линейной системы методические указания к лабораторному практикуму по дисциплине «Основы автоматики и теория устройства технических систем»
Методические указания к лабораторному практикуму по дисциплине «Основы автоматики и теория устройства технических систем» для курсантов...
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconРабочая программа по курсу «теория принятия решения»
Цель изучения дисциплины состоит в ознакомлении студентов с основными понятиями и методами теории принятия решений, с классами задач,...
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) icon4. Теория принятия решений
Издавна, в теории управления принятие решений (ПР) было важным разделом. Но по мере становления теория принятия решений тпр постепенно...
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconМетодические указания по их выполнению для студентов, обучающихся по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии»
...
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconМетодические указания для подготовки к семинарским занятиям
Методические указания по дисциплине «История Украины» / Сост. Фиров П. Т. Севастополь: Изд-во Севнту, 2002. 46 с
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconА. И. Орлов Теория принятия решений
Моделирование как метод теории принятия решений и анализ ряда конкретных моделей предмет четвертой части. Приводятся методы принятия...
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconЗадача принятия решений : найти
Теория игр  математическая теория принятия решений в конфликтных ситуациях. Поясним, что такое конфликтная ситуация
Методические указания для студентов по дисциплине теория принятия решений Направление подготовки (специальность) iconМетодические указания по выполнению самостоятельных работ для специальности 010500. 62-«Прикладная математика и информатика»
Теория принятия решений. Методические указания по выполнению самостоятельных работ для специальности 010500. 62-«Прикладная математика...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org