Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика»



Скачать 237.88 Kb.
Дата14.01.2013
Размер237.88 Kb.
ТипПрограмма дисциплины


Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

(Финансовый университет)
Кафедра «Математическое моделирование экономических процессов»
И. В. Трегуб

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ




Рабочая программа дисциплины

Для студентов, обучающихся по направлению 010400.62

«Прикладная математика и информатика»

(профиль: «Математическое и информационное обеспечение

финансово-экономической деятельности»)



Москва 2011



Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

(Финансовый университет)
Кафедра «Математическое моделирование экономических процессов»


УТВЕРЖДАЮ

Ректор

______ М.А. Эскиндаров

«___»__________ 2011


И.В. Трегуб

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ



Рабочая программа дисциплины
Для студентов, обучающихся по направлению 010400.62

«Прикладная математика и информатика»

(профиль: «Математическое и информационное обеспечение

финансово-экономической деятельности»)


Рекомендовано Учёным советом факультета

«Математические методы и анализ рисков»

(протокол № от 26 апреля 2011 г.)
Одобрено кафедрой

«Математическое моделирование экономических процессов»

(протокол № 10 от 15 февраля 2011 г.)


Москва 2011

цукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюйцукенгшщзхъчсмитьбюйцукенгшщзхъфывапролджэячсукенгшщзхъфывапролджэячс


УДК: 519.876.5

ББК: 65в641

Т66

Рецензент: ВА. Бывшев, д.техн.наук, профессор, заведующий кафедрой «Математическое моделирование экономических процессов».
Т66 «Имитационное моделирование». Рабочая программа дисциплины. Рабочая программа дисциплины для студентов, обучающихся по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» (профиль: «Математическое и информационное обеспечение финансово-экономической деятельности»).
 — М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, кафедра «Математическое моделирование экономических процессов, 2011. 21 с.

В рамках дисциплины «Имитационное моделирование» изучаются методы построения имитационных моделей финансово-экономических объектов.

Дисциплина «Имитационное моделирование» входит в Вариативную часть Профессионального цикла дисциплин по направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика».

Рабочая программа дисциплины содержит цели и задачи дисциплины, место дисциплины в структуре Общей образовательной программы, требования к результатам освоения дисциплины, объём дисциплины и виды учебной работы, содержание дисциплины, описание семинарских занятий и самостоятельной работы, контрольные вопросы и систему оценивания, учебно-методическое и информационное обеспечение.
УДК 519.876.5 ББК: 65в641

Учебное издание

Трегуб Илона Владимировна
Имитационное моделирование

Рабочая программа дисциплины
Компьютерный набор, верстка И.В. Трегуб

Формат 60х90/16. Гарнитура Times New Roman

Усл. п.л._____ . Изд. № ____ .Тираж - ____ экз.

Заказ №

Отпечатано в Финуниверситете


© Трегуб Илона Владимировна, 2011г.

© Финуниверситет

Содержание

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 1

1

Для студентов, обучающихся по направлению 010400.62 1

«Прикладная математика и информатика» 1

(профиль: «Математическое и информационное обеспечение 1

финансово-экономической деятельности») 1

1.Цели и задачи дисциплины 6

2. Место дисциплины в структуре ООП 7

3. Требования к результатам освоения дисциплины 8

4. Объем дисциплины и виды учебной работы 9

5. Содержание дисциплины 11

6. Семинарские занятия 13

7. Самостоятельная работа 15

8. Контрольные вопросы и система оценивания 16



1.Цели и задачи дисциплины



В ходе изучения реальных систем исследователям приходится сталкиваться с совокупностью проблем, связанных с необходимостью выделения системы из среды, ее формального описания, определения механизмов взаимодействия частей системы между собой и системы с внешней средой, выбора или разработки оптимального алгоритма управления, оптимального проектирования. Одновременное использование теоретических и экспериментальных подходов к моделированию функционирования реальной системы обеспечивают большую эффективность решения задач управления и повышают обоснованность полученных результатов. Вместе с тем, внедрение теоретических результатов без опытной проверки на практике может привести к негативным последствиям, связанным с получением недостоверных результатов. Все это говорит о необходимости экспериментальной проверки разрабатываемых теоретических моделей и гипотез.

В области управления сложными организационными системами, к которым относятся экономические, социальные и производственно-технологические, опыта проведения натурных экспериментов не существует. Более того, проведение экспериментов над реальными системами может быть недопустимо по моральным или этическим соображениям или из-за больших финансовых затрат, связанных с их осуществлением.

На современном этапе одним из наиболее важных и полезных орудий анализа структуры сложных процессов и систем является имитационное моделирование. Оно дает возможность пользователю экспериментировать с системами (существующими или предлагаемыми) в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно, позволяет узнать данные о состоянии системы или отдельных ее элементов в определенные моменты времени.

Предлагаемая учебная программа нацелена на обеспечение прочного усвоения теории построения имитационных моделей и ориентирована на приложение этой теории к практике моделирования различных финансово-экономических процессов и систем.

Цель дисциплины – дать студентам современные теоретические знания в области изучение методов имитационного моделирования и развить практические навыки построения моделей реальных экономических, социальных и производственно-технологических систем для проведения собственных научных исследований в финансово-экономической сфере и формирования, навыков принятия и реализации управленческих решений.

Задачи дисциплины — получение студентами теоретических знаний и практических навыков создания и использования имитационных моделей сложных организационных систем.

2. Место дисциплины в структуре ООП



Дисциплина «Имитационное моделирование» является частью основной образовательной программы высшего профессионального образования по специальности «Математические методы в экономике». Программа дисциплины должна быть усвоены всеми обучающимися в полном объеме.

Дисциплина «Имитационное моделирование» занимает важное место в современном образовании экономистов и базируется на знаниях, полученных студентами в процессе изучения дисциплин «Экономика (микроэкономика)», «Экономика (макроэкономика)», «Исследование операций», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика», «Языки и методы программирования».

Дисциплина «Имитационное моделирование» в сочетании с дисциплинами «Экономика (микроэкономика)» и «Экономика (макроэкономика)» составляют фундамент современной экономической науки и в настоящее время включены в число обязательных курсов многих отечественных и зарубежных университетов при подготовке специалистов финансово-экономического профиля. Знания, полученные студентами в рамках освоения дисциплины «Имитационное моделирование», востребованы организациями и специалистами, применяющими в своей деятельности математические методы моделирования макро- и микроэкономических процессов в отраслевых проектах, государственном и территориальном управлении.

Дисциплина «Имитационное моделирование» является обязательной для студентов, обучающихся по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» и входит в Вариативную часть дисциплин профессионального цикла. Она также является дисциплиной по выбору профессионального цикла дисциплин ООП по направлению «Экономика».

3. Требования к результатам освоения дисциплины



В результате изучения дисциплины «Имитационное моделирование» студент должен

знать:

  • современные методы имитационного моделирования;

  • основные результаты новых исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам моделирования экономических систем;

  • современные программные продукты, необходимые для построения имитационных моделей сложных организационных систем;

уметь:

  • применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач;

  • использовать современное программное обеспечение для проведения направленного вычислительного эксперимента;

  • собрать необходимый статистический материал об объекте-оригинале для конструирования модели;

  • выполнить настройку модели соответствующим методом, исследовав предварительно вероятностную схему случайных остатков в поведенческих уравнениях модели при помощи соответствующих тестов;

  • осуществить верификацию, валидацию и проверку адекватности разработанной модели;

  • формировать прогнозы развития конкретных сложных систем.

владеть:

  • методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере;

  • навыками самостоятельной исследовательской работы;

  • навыками микроэкономического и макроэкономического моделирования с применением современных инструментов;

  • современной методикой построения имитационных моделей.



4. Объем дисциплины и виды учебной работы





Виды учебной работы

Всего часов / зачетных ед.

Триместр
Общая трудоёмкость

108

9
Аудиторные занятия

32




Лекции

12

9

Практические занятия

20

9
Самостоятельная работа

76

9
В семестре

76


Дисциплина «Имитационное моделирование» изучается в третьем модуле третьего курса. На изучение дисциплины отводится 108 часов, в том числе 32 часа для аудиторных занятий. Виды учебной работы: проблемные лекции (12 часов), практические занятия и научные семинары (20 часов), индивидуальная работа преподавателя со студентами и самостоятельная работа студентов. Форма промежуточной аттестации – зачет.

Целью проблемных лекций является изложение главных теоретических концепций построения имитационных моделей с краткими иллюстрациями для получения студентами теоретических знаний и ознакомления с существующими практическими задачами, решение которых невозможно без применения имитационного моделирования.

На практических занятиях студенты самостоятельно формулируют наиболее актуальные на их взгляд задачи, требующие решения. Эти задачи могут быть связаны с проблематикой дипломных работ студента, а так же с темами научных исследований студента. Цель практических занятий состоит в приобретении навыков построения имитационных моделей конкретных экономических объектов и процессов и выработке умения применять эти модели для прогнозирования развития систем.

Важной частью дисциплины являются индивидуальные занятия с преподавателем, особенно в процессе обсуждения проблем и итогов собственного научного исследования в виде теоретико-практической работы, а также самостоятельная работа студентов.

Показателем овладения материалом служит успешное решение задач предлагаемой контрольной работы и успешная защита теоретико-практической работы.

5. Содержание дисциплины



ЧАСТЬ 1. Методология имитационного моделирования

Раздел 1.1. Имитационные модели, процесс имитационного моделирования (базовые определения)

Введение в имитационное моделирование. Имитационные модели, область применения и основные определения. Структура процесса имитационного моделирования.

Раздел 1.2. Математический аппарат имитационного моделирования

Применение теории вероятностей и математической статистики в имитационном моделировании. Виды вероятностных распределений, используемых в имитационном моделировании. Статистические проблемы имитационного моделирования.

Системность имитационного моделирования. Условие системности имитационного моделирования. Модели общих систем. Возможности интеграции имитирующих моделей с помощью моделей общих систем.

Раздел 1.3. Основные методологические подходы к построению имитационных моделей

Имитационные модели систем. Дискретные Имитационные модели. Непрерывные имитационные модели.

Методологии имитационного моделирования. Принципы и методы построения имитационных моделей. Аналитический метод, метод статистического моделирования (Монте-Карло), комбинированный подход.

ЧАСТЬ 2. Компьютерные среды имитационного моделирования.

Раздел 2.1. Современные универсальные компьютерные среды и языки имитационного моделирования

Компьютерные среды моделирования. Построение моделей в компьютерных средах для производственно-технологических и социально-экономических систем. Виды применяемых систем и примеры формирования имитирующих моделей. Возможности использования имитационных языков. Сведения о современных программных продуктах в этой области.

Раздел 2.2. Компьютерное имитационное моделирование экономических, социальных и производственно-технологических систем

Моделирование прогнозирования объёма продаж.

Алгоритм построения прогноза объёма реализации для продукции с сезонным характером продаж.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков.

Установление взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математических уравнений или неравенств. Законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Компьютерная имитация значений ключевых параметров модели. Расчет основных характеристик распределений исходных и выходных показателей. Анализ полученных результатов и принятие решения.

Имитационное моделирование операций с ценными бумагами.

Фактор времени и оценка потоков платежей. Долгосрочные обязательства с фиксированным доходом. Краткосрочные и коммерческие ценные бумаги.

Имитационные модели для построения системы согласованных тарифов и цен.

Общее и особенное в методиках формирования тарифов и цен на услуги субъектов разных отраслей естественных монополий. Имитационные модели для построения системы согласованных тарифов. Сведения о современных программных продуктах в этой области и обучение их применению.

Имитационные модели систем массового обслуживания.

Классификация систем массового обслуживания. Основная задача теории систем массового обслуживания. Модели потоков событий. Применение прикладных пакетов программ для моделирования СМО.
Разделы и темы дисциплины и виды занятий

(учебно-тематический план)




п/п

Наименования разделов и тем

Распределение часов

Всего

Лекции

Практические и семинарские занятия

Самостоятельная

работа

Часть 1. Методология имитационного моделирования

1.1

Имитационные модели, процесс имитационного моделирования (базовые определения)

16

2

4

10

1.2

Математический аппарат имитационного моделирования

16

2

4

10

1.3

Основные методологические подходы к построению имитационных моделей

16

2

4

10

Часть 2. Компьютерные среды имитационного моделирования

2.1

Современные универсальные компьютерные среды и языки имитационного моделирования

16

2

4

10

2.2

Компьютерное имитационное моделирование экономических, социальных и производственно-технологических систем

44

4

4

36

Итого:

108

12

20

76



6. Семинарские занятия



Тема 1.1 Имитационные модели, процесс имитационного моделирования.

Семинарское занятие № 1. (2 часа). Применение теории вероятностей и математической статистики в имитационном моделировании.

Вопросы:

  1. Виды вероятностных распределений, используемых в имитационном моделировании.

  2. Статистические проблемы имитационного моделирования.

Литература: [1], [2], [3].
Тема 1.2 Математический аппарат имитационного моделирования.

Практическое занятие № 2, 3. (4 часа). Разработка концептуальной модели. Испытание и исследование имитационной модели использованием исходных данных моделирования.

Литература: [1], [2], [3].
Тема 1.3 Основные методологические подходы к построению имитационных моделей.

Практическое занятие № 4, 5. (4 часа). Постановка и проведение имитационного эксперимента.

Литература: [1], [2], [3].
Тема 2.1 Современные универсальные компьютерные среды и языки имитационного моделирования.

Практическое занятие № 6, 7. (4 часа). Обработка анализ и интерпретация результатов моделирования.

Литература: [1], [2], [3].
Тема 2.2 Компьютерное имитационное моделирование экономических, социальных и производственно-технологических систем.

Практическое занятие № 8-10. (8 часов). Компьютерное имитационное моделирование реальных экономических, социальных и производственно-технологических систем.

Литература основная: [1], [2], [3].

Дополнительная: [4], [5], [6].
Самостоятельная работа студентов

Самостоятельная работа студентов – это выполнение теоретических и практических заданий студентами по усвоению изучаемой дисциплины. К формам самостоятельной работы относится работа с основной и дополнительной литературой в библиотеке и дома, подготовка к практическим и лекционным занятиям, выполнения домашних работ, выполнение аудиторной контрольной работы, написание и защита теоретико-практической работы.

7. Самостоятельная работа


№п./п.

№ раздела (темы) дисциплины

Форма

самостоятельной работы

Трудоемкость в часах

1

1.1

Выбор темы теоретико-практической работы. Работа с учебной и научной литературой. Подготовка докладов по темам: имитационные модели, область применения и основные определения; место имитационного моделирования в исследованиях реальных систем; структура процесса имитационного моделирования; этапы построения имитационных моделей; дискретные и непрерывные имитационные модели; принципы и методы построения имитационных моделей. Подготовка презентации доклада в Power Point.

10

2

1.2

Работа с учебной литературой и расчёты на ЭВМ при помощи функций Excel. Проведение направленного вычислительного эксперимента на имитационной модели. Анализ и интерпретация результатов моделирования. Аналитический метод построения имитационных моделей. Подготовка к защите домашнего задания.

10

3

1.3

Работа с учебной литературой и расчёты на ЭВМ. Метод статистического моделирования (Монте-Карло), применяемый при построении моделей.

Построение моделей в компьютерных средах для производственно-технологических и социально-экономических систем. Виды применяемых систем и примеры формирования имитирующих моделей. Возможности использования имитационных языков. Сведения о современных программных продуктах в этой области. Подготовка к защите домашнего задания.

10

4

2.1

Применение теории временных рядов при моделировании финансовых рядов. Сбор в Интернете статистической информации для построения модели. Выявление тренда, определение сезонной и циклической компонент. Определение входящих и выходящих параметров модели. Алгоритм построения модели прогноза. Анализ результатов имитационного эксперимента. Подготовка к защите домашнего задания.

10



5

2.2

Выполнение и подготовка к защите теоретико-практической работы по выбранной тематике.

36


ИТОГО:

76



8. Контрольные вопросы и система оценивания


Тематика теоретико-практических работ

  1. Моделирование производственных и технологических процессов.

  2. Моделирование равновесия на конкурентном рынке.

  3. Моделирование ценообразования на продукцию конкретной фирмы.

  4. Моделирование ценообразования на услуги конкретной фирмы.

  5. Моделирование влияния производственного лага на устойчивость экономики.

  6. Моделирование влияния срока службы изделий на динамику производства.

  7. Моделирование эффективности проведения маркетинговой кампании на примере деятельности конкретной фирмы.

  8. Моделирование инвестиций в производственный сектор экономики и анализ их эффективности.

  9. Моделирование инвестиций в сферу услуг и анализ их эффективности.

  10. Имитационная модель максимизации прибыли в краткосрочном периоде для фирм, действующих в среде монополистической конкуренции.

  11. Имитационная модель максимизации прибыли в долгосрочном периоде для фирм, действующих в среде монополистической конкуренции.

  12. Имитационная модель эффективного использования рекламы для увеличения сбыта продукции.

  13. Имитационная модель эффективного использования рекламы в стимулировании сбыта товаров и услуг для завоевания конкурентного преимущества.

  14. Моделирование ценообразования на рынках продукции и ресурсов в условиях совершенной.

  15. Моделирование ценообразования на рынках продукции и ресурсов в условиях несовершенной конкуренции.

  16. Моделирование взаимоотношений между отраслями и рынками, между секторами экономики.

  17. Моделирование равновесия на рынках товаров и денег для закрытой экономики.

  18. Моделирование равновесия на рынках товаров и денег для открытой экономики.

  19. Моделирование функционирования системы массового обслуживания на примере конкретного предприятия.

  20. Моделирование интуитивных (экспертных) методов прогнозирования.

  21. Применение имитационного моделирования в демографических моделях общественного развития.

  22. Моделирование курса ценных бумаг на фондовом рынке.

  23. Имитационные модели в страховании.

  24. Имитационное моделирование и прогнозирование развития страны, региона, производственного комплекса и т.п.

  25. Моделирование инфляционных процессов в экономике.

  26. Моделирование и оптимизация рекламной деятельности на примере конкретной фирмы.

  27. Имитационные модели ценообразования на рынке недвижимости.

  28. Имитационные модели ценообразования на рынке услуг.

  29. Имитационные модели ценообразования в энергетических отраслях экономики.

  30. Имитационное моделирование параметров денежных потоков с учетом инфляции и налогообложения.

  31. Имитационное моделирование в транспорте, связи и телекоммуникациях.

  32. Имитационная модель оптимальной ставки налога на прибыль предприятий.

  33. Моделирование в системах административного управления.

  34. Имитационное моделирование в проектировании.

  35. Имитационное моделирование оценивания параметров регрессионной модели.

  36. Имитационное моделирование и анализ бизнес-процессов на примере конкретного предприятия.

  37. Моделирование и исследование ценообразования на услуги.

  38. Моделирование формирования портфеля ценных бумаг с заданным значением доходности при минимальном риске.

  39. Моделирование максимизации доходности портфеля ценных бумаг при ограниченном риске.

  40. Построение имитационной модели экономической системы на языке имитационного моделирования GPSS.

  41. Построение имитационной модели экономической системы с помощью программы MathCad Professional.

  42. Разработка имитационной модели финансово-экономической деятельности предприятия с помощью программы Project Expert.

Перечень контрольных вопросов к зачету


  1. Место имитационного моделирования в исследованиях экономических систем.

  2. Этапы построения имитационных моделей.

  3. Применение теории вероятностей и математической статистики к имитационному моделированию.

  4. Статистические проблемы имитационного моделирования.

  5. Сбор информации о системе, формулирование проблемы и определение целей исследования.

  6. Структура представления данных в имитационных моделях.

  7. Виды оценок и методы оценивания параметров имитационной модели.

  8. Общие положения проверки гипотез о согласии.

  9. Разработка концептуальной модели: логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировкой проблемы.

  10. Создание имитационной модели средствами системы моделирования.

  11. Испытание и исследование имитационной модели с использованием исходных данных моделирования.

  12. Проведение направленного вычислительного эксперимента на имитационной модели.

  13. Анализ и интерпретация результатов имитационного моделирования.

  14. Аналитический метод имитационного моделирования.

  15. Метод статистических испытаний.

  16. Комбинированный метод построения имитационных моделей.

  17. Параметры и переменные имитационной модели.

  18. Классификация имитационных моделей в зависимости от типа модельного времени.

  19. Принцип t в имитационном моделировании.

  20. Принцип особых состояний.

  21. Датчики случайных величин.

  22. Метод середины квадрата.

  23. Мультипликативный конгруэнтный метод.

  24. Требования к базовым датчикам и их проверка

  25. Имитация случайного события.

  26. Имитация сложного события.

  27. Имитация сложного события, состоящего из зависимых событий.

  28. Имитация событий, составляющих полную группу..

  29. Моделирование дискретных случайных величин

  30. Моделирование непрерывных случайных величин

  31. Метод обратной функции.

  32. Метод Неймона (режекции).

  33. Алгоритм получения значений нормально распределенной случайной величины.

  34. Алгоритм получения случайной величины, распределенной по Пуассону.

  35. Имитация нестационарных случайных процессов.

  36. Имитация стационарных СП.

  37. Статистические проблемы имитационного моделирования.

  38. Условие системности имитационного моделирования.

  39. Модели общих систем.

  40. Возможности интеграции имитирующих моделей с помощью моделей общих систем.

  41. Дискретные имитационные системы.

  42. Непрерывные имитационные системы.

  43. Принципы и методы построения имитационных моделей.

  44. Аналитический метод построения имитационной модели.

  45. Метод статистического моделирования.

  46. Комбинированный подход.

  47. Сетевое имитационное моделирование, входные и выходные спецификации.

  48. Построение моделей в компьютерных средах для производственно-технологических и социально-экономических систем.

  49. Виды применяемых систем и примеры формирования имитирующих моделей.

  50. Возможности использования имитационных языков. Сведения о современных программных продуктах в этой области и обучение их применению.

  51. Моделирование прогнозирования объёма продаж.

  52. Имитационное моделирование операций с ценными бумагами.

  53. Имитационное моделирование инвестиционных рисков.

  54. Имитационные модели для построения системы согласованных тарифов.

  55. Современные программные продукты в области построения системы согласованных тарифов.

  56. Проблема взаимосвязанной имитации процессов в совокупности производственно-технологических и социально-экономических систем.

  57. Планирование имитационного эксперимента. Стратегии запуска и правила остановки.


Система оценивания

Контроль усвоения материала дисциплины осуществляется в следующих формах.

  1. Защита текущих домашних заданий.

  2. Защита теоретико-практической работы.

  3. Домашней контрольной работы (проверка текущей успеваемости в середине семестра).

  4. Зачетной контрольной работы в присутствии преподавателя (в конце семестра).


Оценка за работу в течение семестра выставляется по итогам домашних заданий, теоретико-практической работы, обсуждённой на научном семинаре.

Итоговый контроль изучения дисциплины «Имитационное моделирование» проводится в форме письменной контрольной работы. Работа (расчеты) выполняется студентом на компьютере, после чего результаты оформляются на листе с соблюдением правил оформления этапов построения имитационных моделей. Итоговая оценка выставляется в форме «зачет» - «незачет». Оценка «зачет» складывается из оценки за выполнение зачетной контрольной работы и оценок за работу в семестре. Итоговая оценка выставляется в зачётную книжку.
9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Рекомендуемая литература

а) Основная

  1. Трегуб И.В. Имитационное моделирование: Учебное пособие. – М.: ФА, 2007. – 51с.

  2. Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем: Монография. – М.: ФА, 2009. – 120с.

  3. Трегуб И.В. Прогнозирование экономических показателей: Монография. – М.: ПСТМ, 2009. – 188с.

б) Дополнительная

4. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика. 2010. – 366 с.

5. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учебное пособие. – М.: Дело, 2003. – 336 с.

6. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. Под ред. Т.М.Нейлора. – М.: Мир, 1975. – 501с.
Перечень обучающих, контролирующих

компьютерных программ


  • Электронные таблицы Excel MS Office.

  • Система Statistica в среде Windows.

  • Программа MatLab Simulink.

  • Программа Project Expert.

  • Визуальная среда моделирования VQnet.

  • Системы программного обеспечения имитационного моделирования на основе языка GPSS.


Похожие:

Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины для студентов, обучающихся по направлению 010400. 68 «Прикладная математика и информатика»
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины для студентов, обучающихся по направлению 010400. 68 «Прикладная математика и информатика»
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconРабочая программа дисциплины Прикладная статистика Направление подготовки 010400 Прикладная математики и информатика
Учебная дисциплина «Прикладная статистика» относится к вариативной части профессионального цикла (Б. 3) по направлению 010400 «Прикладная...
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика»
Одобрено кафедрой «Прикладная математика», протокол № от 2010 г
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика»
Одобрено кафедрой «Прикладная математика», протокол № от 2010 г
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconРабочей программы “Вариационное исчисление”
В. од. 2 цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика. Дисциплина реализуется...
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограммы подготовки бакалавра по направлению 010400 прикладная математика и информатика
Код и наименование направления подготовки, наименование программы 010400. 62 «Прикладная математика и информатика», профиль «Прикладная...
Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины Дискретная математика для направления 010400. 68 «Прикладная математика и информатика» подготовки магистров

Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины Дискретная математика для направления 010400. 68 «Прикладная математика и информатика» подготовки магистров

Программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 010400. 62 «Прикладная математика и информатика» iconЛекции для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика»

Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org