Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика»



Скачать 101.66 Kb.
Дата14.01.2013
Размер101.66 Kb.
ТипПрограмма дисциплины




Правительство Российской Федерации


Государственный университет

Высшая школа экономики

Санкт-Петербургский филиал


Кафедра институциональной экономики
Программа дисциплины
Имитационное моделирование
для направления «Экономика» магистратуры



Курс 2

Автор: профессор, д. биол. наук В.В.Меншуткин
Согласовано УМО Одобрено на заседании

кафедры

_____________________ Зав. кафедрой Заиченко Н.А.

« »____________2010 г. _______________________

«__» _____________ 2010 г.

Утверждено Советом

факультета

____________________________

« »_____________2010 г.

Санкт-Петербург

2010
Лектор: профессор, доктор биол. наук Владимир Васильевич Меншуткин

I. Обязательный минимум содержания дисциплины

Дисциплина соответствует Федеральному вузовскому компоненту.

II. Пояснительная записка
Требования к студентам: студенты должны владеть базовым вузовским курсом математики.
Аннотация:

Цель курса – дать профессиональные знания, умения и навыки в области имитационного моделирования. Базовым учебником по теоретической части курса будет служить широко используемый в мире учебник Р. Шеннона « Имитационное моделирование систем - искусство и наука.»Мир 1987. Привлекаются также материалы из монографий Н.Н.Бусленко «Моделирование сложных систем» 1988. и Н.Н.Снетков «Имитационное моделирование экономических процессов» 2008. После ознакомления с методологическими особенностями метода моделирования и классификации моделей, студенты практически знакомятся с широко распространенным языком моделирования STELLA. От освоения элементарных моделей складского хозяйства и «хищник- жертва» происходит переход к практическим экономико-экологическим моделям. На примере модели демографии города студентам демонстрируются принципы и технология объектно-ориентированного подхода к имитационному моделированию. На примере работы Нельсона и Уинтера разбираются теоретические и практические вопросы эволюционного моделирования в экономике. Отдельные лекции посвящены применению дискретной математики в имитационном моделировании (конечные и клеточные автоматы), а также идеям и методам нечеткого моделирования.

Студенты в ходе подготовки к семинарским занятиям осваивают и закрепляют базовые понятия по оригинальной научной литературе, в том числе, на английском языке.


Учебная задача курса:

Прослушав курс «Имитационное моделирование», студенты должны владеть элементарными знаниями и навыками по построению имитационных моделей на языке STELLA. Кроме этого, студенты должны получить представление об объектно-ориентированном подходе к моделированию, эволюционном моделировании и применении аппарата конечных и клеточных автоматов при построении моделей.
Виды и формы контроля:

  • Текущий контроль - оценка за работу на семинаре: основными критериями служат посещение, выполнение домашних заданий, контрольных работ и активное участие в работе семинара – выступление с докладом и участие в обсуждении других докладов. Максимальная оценка работы – посещаемость и участие в обсуждениях - 10% общего балла, доклад - 20% общего балла, домашнее задание – 20% общего балла, контрольная работа - 25% общего балла,

  • Итоговый контроль - письменный экзамен – 25 % общего балла.

Итоговая оценка выставляется путем суммирования накопленных и полученных на финальном зачете баллов.

Оценивается диф. зачет по 10 –балльной системе:

100 – 91 % выполнения 10 баллов

90- 81 % 9 баллов

80- 71% 8 баллов

70- 61 % 7 баллов

60- 53 % 6 баллов

52- 44 % 5 баллов

43 - 35% 4 балла

менее 35 % - незачет
III. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Тема 1. Методологические проблемы метода моделирования. Понятие сложной системы. Моделирование как основной метод изучения, прогнозирования и управления сложными системами. Детерминированные и стохастические системы. Проблема верификация моделей.

Литература:

Шеннон Р. Имитационное моделирование- наука и искусcтво.1978.

Снетков Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. 2008.

Меншуткин В.В. Искусство моделирования. 2010.

Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность, катастрофы. Мир.1982.
Тема 2 Имитационное моделирование на языке STELLA. История создания языка. Язык DYNAMO Форрестера. Модели мировой динамики Миддоуза. Понятия запаса, потока и информационного воздействия. Основные функции языка STELLA. Понятие и практическое использование генератора случайных чисел. Понятие о методе Монте-Карло. Графическое задание функциональных зависимостей. Основы построения интерфейса модели.
Литература:

Ащепкова Л.Я. Применение программного пакета STELLA для моделирования сложных систем. Методическое пособие по курсу «Моделирование экономических систем и деловые игры». Владивосток . 2002.

Меншуткин В.В., Клековски Р.З. Экологическое моделирование на языке STELLA. 2005. Энергия .М.

Цисарь И.Ф. Моделирование экономики в iThink STELLA. Кризисы, налоги, инфляция, банки. 2006.

Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование с AnyLogic. 2006. СПб. БХВ.
Тема 3. Простейшие и усложненные модели на языке STELLA. Модель складского хозяйства по Форрестеру. Модель «хищник-жертва» по Вольтера. Модель управления природными ресурсами водохранилища. Понятие о фазовых диаграммах и устойчивых циклах. Странные аттракторы. Роль модели при управлении сложными системами.

Литература:

Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. Прогресс.М.1971.

Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование.Наука.1982

Меншуткин В.В. Искусство моделирования. 2010.

.

Тема 4. Объектно-ориентированные модели. Понятие объекта, метода и события. Особенности моделей, построенных с применением объектно – ориентированного метода. Демонстрация демографической модели, построенной по этому принципу.

Литература:

Рамбо Дж., Блаха М. Объектно-ориентированное моделирование и разработка. СПб. Питер. 2007.

Колесов Ю.Б. Объектно-ориентированное моделирование сложных систем. Изд. СПбГПУ. 2004.

Teylor D.A. 1991. Object – oriented technology: a manager guid// Addison Weily, Beading, 147 pp.
Тема 5. Дискретные модели. Понятие о конечном автомате. Матрицы переходов и выходов. Приложение теории графов. Предельные циклы. Вероятностные автоматы. Моделирование Марковских процессов. Коллективное поведение автоматов.

Литература:

Е.И.Яковлев. Машинная имитация.Наука.1975. (язык СИМУЛА)

Грабовский В.И. Клеточные автоматы как простые модели сложных систем //Успехи современной биологии, 1995 т.115, вып4.

Мелихов АюНю Ориентированные графы и конечные автоматы. Наука1971.
Тема 6. Эволюционное моделирование. Идеи Нельсона и Уинтера. Сопоставление моделей биологической и экономической эволюции. Интерпретация инноваций как направленных мутаций. Горизонтальная передача генетической и экономической информации.

Литература:

Нельсон Р.Р., Уинтер С.Дж. Эволюционная теория экономических изменений. М.Дело.2002.

Л.А.Гладков, В.В.Курейчик, В.М.Курейчик Генетические алгоритмы. М.Физматлит.2006.

Букатова И.Л., Михвсев Я.И., Шаров А.М. Теория и практика эволюционного моделирования. Наука.1991.

Варшавский В.И., Поспелов Д.А. Оркестр играет без дирижера. Размышления об эволюции технических систем и управления ими. Наука.1984.

Маевский В.И. Введение в эволюционную экономику. 1997.
Тема 7. Стохастическое моделирование. Понятие о теории случайных функций. Моделирование внешних и внутренних случайных воздействий на систему. Модели с шумящими параметрами.

Литература:

Поляк Ю.П. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. Советское Радио.1981.

Венцель Е.С. Исследование операций – задачи, принципы, методология. Наука. 1980.
Тема 8. Применение теории размытых множеств Заде при построении моделей. Методы искусственного интеллекта в моделировании. Экспертные системы. Когнитивные карты.

Литература

В.В.Борисов, В.В.Круглов. А.С.Федулов. Нечеткие модели и сети. Телеком.М.2007.

Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FUZZY.TECH/ СПб. 2003.
Тема 9. Общая методология модельного исследования. Формулировка целей исследования. Построение концептуальной модели. Сбор и анализ исходных данных. Выбор математического аппарата для построения модели. Выбор программного обеспечения. Методы исследования модели. Графическое представление результатов исследования

Литература

Меншуткин В.В. Искусство моделирования. 2010.
IV. ТЕМАТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ЧАСОВ



%

п/п

Наименование

тем и разделов

Итого

часов


Лекции

Семинары

Самостоятельная работа


1

Метод моделирования

6

2

2

2

2

Язык STELLA

16

3

3

10

3

Моделирование на языке STELLA

16

3

3

10

4

Объектно-ориентированные модели

8

2

2

4

5

Дискретные модели

8

2

2

4

6

Эволюционное моделирование

8

2

2

4

7

Стохастическое моделирование

8

2

2

4

8

Нечеткое моделирование

10

2

2

6

9

Общая методология модельного исследования

8

2

2

4




Всего

88

20

20

48

V/ Примеры вопросов и задач для контроля



  1. Кратко, в виде нескольких законченных предложений, объясните смысл следующих понятий

- Верификация модели

- Метод Монте-Карло

- Фадзификация и дефадзификация

- Странный аттрактор

- Клеточный автомат

- Анализ чувствительности модели

- Белый шум
2. Какие причины могут вызвать появления колебательного процесса в модели и в оригинале? В каком случае колебательный процесс, наблюдаемый в модели, не имеет отношения к оригиналу?
3. Создайте при помощи языка STELLA простейшую модель спроса и предложения с графическим заданием функций спроса и предложения. Добейтесь получения затухающих и незатухающих колебаний системы.
4. Придумайте пример системы, в которой временная задержка в петле обратной связи может вызвать автоколебания. Реализуйте этот пример на языке STELLA.
5. Что такое законы сохранения и как их реализовать при построении моделей?
6. Как интерпретировать ситуацию, при которой коэффициент чувствительности некоторой выходной переменной по отношению к данному параметру отрицателен и больше единицы?
7. Какова сущность объектно-ориентированного подхода к моделированию? Придумайте пример объекта, наделите его свойствами и укажите возможные методы взаимодействия объектов.
8 В чем принципиальное отличие экономической эволюции от эволюции биологической ?
9. В каких случаях полезно применение генетического алгоритма, а в каких его применение не имеет смысла?
10. Придумайте пример представления модели некоего объекта в виде конечного автомата с небольшим числом состояний. Напишите матрицу переходов и постройте соответствующей ей граф. Есть ли в созданном графе циклы и что они означают?
11. В какой области экономики целесообразно применение моделей в виде клеточных автоматов ? Какова будет графическая интерпретация динамики таких моделей?
12. Как интерпретировать тот факт, что при исследовании стохастической модели автокорреляционная функция динамики выходной переменной имеет несколько максимумов.
13. По каким данным о функционировании оригинала следует делать идентификацию модели, а по каким этого делать не следует ?

14. Как перейти от функции принадлежности к не размытому значению изучаемой величины и как называется этот процесс?
15. Какой метод построения модели следует применить в том случае, когда все сведения об объекте моделирования выражены в словесной форме, а числовые характеристики или вовсе отсутствуют или крайне не надежны?




Похожие:

Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины Стохастический анализ и моделирование для направления 080100. 68 «экономика» подготовки магистра
Курс «Стохастический анализ и моделирование» рассчитан на один семестр и читается студентам первого курса магистратуры направления...
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины «Международная система экономического регулирования» для направления 080100. 68 «Экономика» подготовки магистра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 68 «Экономика»...
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины для направления подготовки бакалавра специализация «Мировая экономика»
Программа предназначена для студентов направления 080100. 62 «Экономика», обучающихся на 1 курсе бакалавриата факультета мэиМП
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины «Экономика и политика стран Арабского Востока»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080100....
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины «Аграрная экономика»
Программа дисциплины «Аграрная экономика» для направления 080100. 62 «Экономика» подготовки бакалавра
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины «Экономика и политика стран Юго-Восточной Азии»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 62 «Экономика»...
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины Актуарное дело для направления 080100. 68 «экономика» подготовки магистра
«Конкретная экономика» управления рисками и страхования
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины Корпоративные инновации Для направления/специальности 080100. 62 «Экономика» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 62 специальности...
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconОбразовательными программами подготовки магистров по указанному направлению подготовки магистров
Программа дисциплины «Пространственная экономика и территориальное развитие» для направления 080100. 68 «Экономика» для магистерской...
Программа дисциплины Имитационное моделирование для направления «Экономика» iconПрограмма дисциплины Микроэкономика для направления 080100. 62 "Экономика" подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов направления подготовки 080100. 62 «Экономика»,...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org