Теория цепей Маркова



Скачать 267.2 Kb.
страница1/5
Дата17.01.2013
Размер267.2 Kb.
ТипРеферат
  1   2   3   4   5


Федеральное агентство по образованию РФ

ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ»



Домашнее задание

по Теории информационных процессов и систем

(ДИСЦИПЛИНА)

на тему: Теория цепей Маркова
Вариант № 3

Семестр № 7

Преподаватель Александров О.Е.

(ФИО)

Студент гр. № ДО-43010ди Белобородов А.В.

(ФИО)

номер зачетной книжки 17341220


Екатеринбург

2007

Домашнее задание по _ Теории информационных процессов и систем

(ДИСЦИПЛИНА)

№ записи в книге регистрации дата регистрации 200 6 г.

Преподаватель _ Александров О.Е.__________________________________

(ФИО)

Студент Белобородов А.В. Группа № ДО-43010ди

(ФИО)

Деканат ФДО
Содержание



Введение 3

Моделирование случайных величин и процессов 5

Основные понятия марковских процессов 5

Рис. 7. Существенное состояние 10

Математический аппарат дискретных марковских цепей 11

Поглощающие марковские цепи 11

Рис. 8.10. Система с четырьмя состояниями 14

Эргодические цепи 15

Управляемые марковские цепи 16

Практическое применение (Экономическое применение) 19

Список использованной литературы: 22


Введение



Важнейшим фактором повышения эффективности производства в любой отрасли является улучшение управления.

Совершенствование форм и методов управления происходит на основе достижений научно-технического прогресса, дальнейшего развития информатики, занимающейся изучением законов, методов и способов накопления, обработки и передачи информации с помощью электронных вычислительных машин (ЭВМ) и других технических средств. Методы и средства информатики реализуются в виде автоматизированных информационных технологий (АИТ), называемых также новыми или современными.

Под технологией в широком смысле понимают науку о производстве материальных благ, включающую три аспекта: информационный, инструментальный и социальный. Информационный аспект включает описание принципов и методов производства, инструментальный – орудия труда, с помощью которых реализуется производство, социальный – кадры и их организацию. В более узком промышленном смысле технология рассматривается как последовательность действий над предметом труда в целях получения конечного продукта.


Понятие информационная технология возникло в последние десятилетия XX в. в процессе становления информатики. Особенностью информационных технологий является то, что в ней и предметом, и продуктом труда является информация, а орудиями труда – средства вычислительной техники и связи. Информационная технология как наука о производстве информации возникла именно потому, что информация стала рассматриваться как вполне реальный производственный ресурс наряду с другими материальными ресурсами. Причем производство информации и ее верхнего уровня – знаний оказывает решающее влияние на модификацию и создание новых промышленных технологий.

Как и планирование, прогнозирование – это род предвидения, поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Вместе с тем между планированием и прогнозированием существуют серьезные различия.

Известный отечественный футуролог И. Бестужев-Лада разделил прогнозирование и планирование как предсказание и предуказание.

Предуказание, включает в себя планирование и его элементы – целепологание, программирование, проектирование, основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии предсказания, на учете всех критических аспектов будущего.

Таким образом, в предвидении будущего фирмы прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой – является его составной частью, используется на разных стадиях осуществления деятельности по планированию:

  • применяется на этапе анализа среды и определения предпосылок для формирования стратегии фирмы

  • осуществляется на стадии реализации планов для оценки возможных результатов и их отклонения от плановых показателей и имеет целью организации дополнительных управляющих воздействий на ликвидацию отклонений.

По своему составу прогнозирование шире планирования, т.к. включает не только показатели деятельности фирмы, но и разнообразные данные о ее внешней среде.

Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, т.е. субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов.

Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ. Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать развитие внутренних взаимосвязей,а так же принятие оптимальных решений, т.е. придают моделям динамический характер.

Одним из важнейших факторов, который должен учитываться в процессе принятия оптимальных решений, является фактор случайности. При учете "случайности" необходимо, чтобы массовые случайные явления обладали свойством статической устойчивости. Это означает, что учитываемые случайные явления подчиняются определенным статическим закономерностям, требования которых не обязательны при учете неопределенности.

Условие статической устойчивости позволяет использовать в процессе принятия решений эффективные математические методы теории случайных процессов и, в частности, одного из ее разделов - теории Марковских процессов.

Функционирование широкого класса систем можно представить как процесс перехода из одного состояния в другое под воздействием каких-либо причин. Например, процесс функционирования ЭВМ характеризуется тем, что в каждый момент времени обработкой информации заняты те или иные блоки. Процесс прохождения обрабатываемой информации по блокам ЭВМ можно рассматривать как процесс перехода системы из одного состояния в другое. В полной мере это относится и к процессу функционирования ЭВМ с точки зрения надежности. В каждый момент времени некоторые узлы работоспособны, а некоторые отказали и восстанавливаются. Если каждому возможному множеству работоспособных (или отказывающих) элементов поставить в соответствие множество состояний системы, то отказы и восстановления элементов будут отражаться переходом объекта из одного состояния в другое.

Благодаря сравнительной простоте и наглядности математического аппарата, высокой достоверности и точности получаемых решений, особое внимание Марковские процессы приобрели у специалистов, занимающихся исследованием операций и теорией принятия оптимальных решений.

  1   2   3   4   5

Похожие:

Теория цепей Маркова iconТеория сигналов и систем
Применение комбинированных цепей маркова для анализа системы тактовой и цикловой синхронизации
Теория цепей Маркова iconУчебная программа Дисциплины р4 «Теория электрических цепей»
Знания, полученные при изучении дисциплины «Теория электрических цепей», необходимы для изучения дисциплин: «Теория электрической...
Теория цепей Маркова iconI. Предельные теоремы для общих цепей Маркова невозвратного типа 18 § Предварительные замечания
Утверждения типа усиленного закона больших чисел для функции от цепи Маркова
Теория цепей Маркова iconМ. М. Шемаханов теория электрических цепей
Ш46 Теория электрических цепей: Задания и методические указания к выполнению курсовой работы. М.: Мгту га, 2007. – 12 с
Теория цепей Маркова iconИспользование цепей Маркова в моделировании социально-экономических процессов
Тема: Использование цепей Маркова в моделировании социально-экономических процессов
Теория цепей Маркова iconСеминар 6 Цепи Маркова. Определение. Марковское свойство
Цепь Маркова является моделью зависимых испытаний, в которых исход в данном испытание зависит лишь от последнего известного исхода...
Теория цепей Маркова iconЛекция 6 Нормальные алгоритмы Маркова
А. А. Марковым, представляют собой класс алгоритмов, применимых к словам некоторого алфавита. Каждый нормальный алгоритм Маркова...
Теория цепей Маркова iconРаспознавание автора текста с использованием цепей А. А
А. А. Маркова. Оказывается, частоты употребления пар букв очень хорошо характеризуют автора. Последнее утверждение проверено в объемном...
Теория цепей Маркова iconМодель вероятностных многоагентных систем и их верификация
Мы модифицируем алгоритм верификации конечных цепей Маркова из [6] для этого расширенного языка. Использование модифицированного...
Теория цепей Маркова iconМаркова, С. П. Английские купцы-авантюристы / С. П. Маркова. Майкоп: Изд-во агу, 2010. – 192 с. Глава III провинциальное отделение Компании купцов-авантюристов в Йорке (С. 104-158)
Маркова, С. П. Английские купцы-авантюристы / С. П. Маркова. Майкоп: Изд-во агу, 2010. – 192 с
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org