Рабочая программа дисциплины (модуля) "Теория вероятностей и математическая статистика"



страница1/6
Дата17.01.2013
Размер0.5 Mb.
ТипРабочая программа
  1   2   3   4   5   6
Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

“МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.П. ОГАРЁВА”

Факультет математики и информационных технологий

Кафедра информатики и вычислительной техники



“УТВЕРЖДАЮ”


Декан математического факультета

доцент Чучаев И.И.

“___” ____________ 2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

“Теория вероятностей и математическая статистика”



010300.62 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Профили подготовки:

Информатика и компьютерные науки

Супервычисления

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

Очная


г. Саранск

2012

  1. Цель и задачи учебной дисциплины

Цель освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» – фундаментальная подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, широко используемых в математических методах.

Задача – обучение студентов методом организации выборочных наблюдений и анализа статистической информации, выявления закономерностей явлений; привитие студентам навыков проведения комплексных вероятностно-статичтических исследований, содержательной интерпретации результатов анализа, решения практических задач вероятностно-статистическими методами.
2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2) ООП бакалавриата. Изучение данного учебного материала предусматривается на третьем курсе.

Данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины.

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» имеет логические и методологические последующие связи с дисциплинами базовой части профессионального цикла (Б.3): Методы оптимизации и исследование операций, Теория автоматов и формальных языков, Математическая логика и теория алгоритмов, относящихся к математическому и естественнонаучному циклу, Теории игр и исследования операций, Дискретная математика, Математическая логика и теория алгоритмов.

Для усвоения студентами теории вероятностей и математической статистики требуется знания школьного курса математики.

3. Требования к результатам освоения дисциплины (модуля) “Теория вероятностей и математическая статистика”

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– общекультурными компетенциями ОК-7 и ОК-9, т.е.
: 1) способностью осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности; 2) способностью и готовностью к письменной и устной коммуникации на родном языке;

– профессиональными компетенциями ПК-4, ПК-8 и ПК-15: 1) способностью демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой; 2) способностью приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии; 3) способностью осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников; 4) способностью собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам; 5) способностью формировать суждения о значении и последствиях своей профессиональной деятельности с учетом социальных, профессиональных и этических позиций; 6) способностью решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования; 7) способностью владеть методикой преподавания учебных дисциплин; 8) способностью применять на практике современные методы педагогики и средства обучения.
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения практических задач; классическую предельную проблему теории вероятностей, которая обосновывает методы статистической оценки значений характеристик случайных величин и векторов и статистической проверки гипотез.

Уметь: ориентироваться в литературе по теории вероятностей и математической статистике; пользоваться основными правилами и приемами вычисления вероятностей, числовых характеристик случайных величин; оценивать по выборке неизвестные параметры распределений случайных величин; проверять стандартные гипотезы о виде распределения и о параметрах распределений; применять полученные знания для решения конкретных задач; разрабатывать математические методы в сфере науки и практики с использованием конструкций теории вероятностей и математической статистики;

Владеть: навыками практического решения вероятностных задач, постановки задач проведения статистического эксперимента; методами статистической обработки экспериментальных данных и обоснования выводов по результатам этой обработки.
4. Образовательные технологии
В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода должна предусматривать широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

Обучение по данной учебной дисциплине предполагает следующие формы занятий:

– аудиторные групповые занятия под руководством преподавателя,

– обязательная самостоятельная работа студента по заданию преподавателя, выполняемая во внеаудиторное время, в том числе с использованием технических средств обучения,

– индивидуальная самостоятельная работа студента под руководством преподавателя,

– индивидуальные консультации.

По курсу организуются следующие практические занятия:

- проблемные (обсуждение проблем, связанных с содержанием темы или раздела курса; студенты получают задание предварительно отобрать, сформулировать и разрешить проблемы; групповая дискуссия по проблемам и пр.);

- тематические (внимание акцентируется на актуальной теме курса и наиболее важных и существенных ее аспектах);

- ориентированные (предмет – новые аспекты известных тем или способов решения уже поставленных и изученных проблем, новые публикации в профессиональной печати);

- системные (раздвигаются границы знаний студентов по курсу, обнаруживаются причинно-следственные связи явлений, осуществляется выход за рамки учебного курса).
  1   2   3   4   5   6

Похожие:

Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconРабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая статистика Направление подготовки 080100 Экономика
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла подготовки...
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconРабочая программа по "Т еории вероятностей и математической статистике" для специальности
Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» федерального компонента цикла ен составлена в соответствии...
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconРабочая программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика Направление подготовки 040100 Социология
Цель данного курса заключается в том, чтобы познакомить студентов с основными понятиями теории вероятностей и изучить основные статистические...
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconКонтрольная работа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов пиэф всех форм обучения экономических специальностей
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconТеория вероятностей и математическая статистика
М математика: часть II. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебно-методический комплекс / Сост. Кит Ю. В. – Казань:...
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconПримерная рабочая программа по дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
По дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconТеория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика. Учебно-метод пособ по спец главам высш матем./ Самар гос техн ун-т. Сост. В. Н....
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconРабочая программа дисциплины Идентификация Направление подготовки 010400 Прикладная математика и информатика
Для изучения курса необходимы знания по предметам: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика,...
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconРабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
Объем работы студента (в часах) из учебного плана направления 510200 Прикладная математика и информатика, составляет 204 часа
Рабочая программа дисциплины (модуля) \"Теория вероятностей и математическая статистика\" iconРабочая программа дисциплины Теория игр и исследование операций Направление подготовки
Математический и естественнонаучный цикл) ооп, дисциплин "Дискретная математика", Теория вероятностей и математическая статистика",...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org