Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б



Скачать 147.09 Kb.
Дата01.02.2013
Размер147.09 Kb.
ТипПрограмма дисциплины


Министерство экономического

развития и торговли Российской Федерации




Министерство образования и науки

Российской Федерации


Государственный университет –


Факультет философии

Программа дисциплины

ЛОГИКА



для направления 030100.62 - Философия

подготовки бакалавра
Автор Макеева Л.Б.

Рекомендовано секцией УМС Секция факультета философии


Председатель Е.Г.Драгалина-Черная

____________________________

«____» _______________200__г.
Утверждено УС факультета философии

Ученый секретарь

____________________________

«____» _______________200__г.

Одобрено на заседании

кафедры онтологии, логики и теории познания


Зав. кафедрой Порус В.Н.

____________________________

«_____» _____________200__г.

Москва

Тематический план учебной дисциплины

пп

Название

темы

Всего

часов

Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Лекции

Сем. и практ. занятия

1.

Предмет индуктивной логики

8

2

2

4

2.


Основные виды индуктивных рассуждений

16

4

4

8

3.

Проблема индукции

13

3

3

7

4.

Методы установления причинных связей

16

4

4

8

5.

Индуктивная логика и вероятность

8

2

2

4

6.

Исчисление вероятностей

11

3

2

6

7.

Основные интерпретации вероятности

17

4

4

9

8.

Использование различных интерпретаций вероятности для построения вероятностной логики

18

4

4

10




Итого:

108

26

26

56

Формы рубежного контроля и структура итоговой оценки:

текущий контроль (выступления и решение задач в ходе семинарских занятий, выполнение домашних заданий);

промежуточный контроль (написание двух контрольных работ (по 50 мин. каждая), содержащих как теоретические вопросы, так и упражнения);

итоговый контроль (устный экзамен, включающий в себя ответ на два теоретических вопроса и решение одной задачи);

итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов: оценки за работу на семинарах (20%), оценок за контрольные работы (30%) и оценки за экзамен (50%).

Базовые учебники

Бочаров В.А., Маркин В.И. Основы логики. М., 1994;

B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. Belmont, 2000.

Содержание программы

Тема 1. Предмет индуктивной логики

Основные этапы в развитии индуктивной логики и ее современное состояние.

Рассуждение как способ обоснования. Рассуждение и умозаключение. Логическая структура умозаключения. Дедуктивные и индуктивные (правдоподобные) рассуждения. Основные характеристики правильного дедуктивного рассуждения (отношение логического следования, необходимый, демонстративный характер вывода и др.). Критерий правильности дедуктивных умозаключений.

Основные характеристики индуктивного (правдоподобного) рассуждения (отношение правдоподобного следования, проблематичность вывода и др.). Критерий силы (обоснованности) индуктивных рассуждений.

Соотношение дедуктивных и индуктивных рассуждений. Некорректность традиционной трактовки дедуктивных рассуждений как выводов от общего к частному, а индуктивных – как выводов от частного к общему. Сильные и слабые индуктивные рассуждения как разновидность неправильных дедуктивных рассуждений. Энтимемный характер реальных рассуждений и различие между дедуктивными и индуктивными рассуждениями. Возможность преобразования индуктивных рассуждений в дедуктивные и принцип единообразия природы.

Основные подходы к построению индуктивной логики. Создание «демонстративной» индукции. Использование понятия вероятности и создание вероятностной логики.

Основная литература

  1. Бочаров В.А., Маркин В.И. Основы логики. М., 2005, с. 13-26, 116-117, 213;

  2. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. P. 12-22;

Дополнительная литература

  1. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М., 1978, с. 141-144;

  2. Минто В. Дедуктивная и индуктивная логика. С.-П., 1995;

  3. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М., 1975, с.25-33, 229-266, 338-346;

  4. Пятницын Б.Н. К проблеме соотношения индукции и дедукции // Методы логического анализа. М., 1977;

  5. Pap F. An Introduction to the Philosophy of Science. L., 1963, p.139-150.

Тема 2. Основные виды индуктивных рассуждений


Индукция как вывод и индукция как метод.

Обобщающая индукция. Идея обобщающей индукции в произведениях Аристотеля. Неполная обобщающая индукция. Полная обобщающая индукция как вид дедуктивного рассуждения. Предсказательная индукция. Предсказательная индукция как вывод от прошлого к будущему. Отношение между неполной обобщающей индукцией и предсказательной индукцией.

Статистические и нестатистические индуктивные рассуждения. Обобщающая индукция и предсказательная индукция как виды нестатистических индуктивных рассуждений. Особенности статистических индуктивных рассуждений. Виды статистических индуктивных рассуждений: от выборки к популяции, от популяции к выборке, от выборки к выборке.

Энумеративная (перечислительная) и элиминативная (исключающая) индукция. Ф.Бэкон о различии между энумеративной и элиминативной индукциями. Таблицы открытий Бэкона как первая формулировка элиминативной индукции. Элиминативная индукция как способ установления причинных зависимостей через исключение гипотез.

Популярная и научная индукция. Популярная обобщающая индукция и опасность «поспешного обобщения». Научная индукция и способы повышения надежности индуктивных выводов.

Математическая (или рекурсивная) индукция как вид демонстративного (доказательного) рассуждения, ее особенности и отличие от полной обобщающей индукции.

Индукция и аналогия. Рассуждения по аналогии, их структура, виды (аналогия свойств и аналогия отношений) и функции. Аналогия как элемент любого индуктивного рассуждения.

Индукция и абдукция (вывод к наилучшему объяснению). Правдоподобный характер абдуктивных рассуждений. Роль абдукции в теоретических объяснениях.

Индукция как метод научного познания. Индукция как метод открытия и обоснования в классическом индуктивизме (Ф.Бэкон, Дж.С.Милль и др.). Индукция как метод подтверждения (или обоснования) в гипотетико-дедуктивной модели научного познания (Г.Галилей, Г.Лейбниц, К.Поппер). Индукция как «обратная дедукция» (С.Джевонс). Интуитивная индукция (У.Уэвелл).

Основная литература

  1. Бочаров В.А., Маркин В.И. Основы логики. М., 1999, с. 250-258;

  2. Маковельский А.О. История логики. Жуковский-Москва, 2004, с. 142-144, 332-344;

  3. Минто В. Дедуктивная и индуктивная логика. С.-П., 1995;

  4. Ивлев Ю.В. Логика. М., Проспект, 2004, с. 118-128;

Дополнительная литература

  1. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М., 1975, с.34-51, 128-137;

  2. Лебедев С.А. Индукция как метод научного познания. М., 1980;

  3. Лебедев С.А. Основные линии развития классической индукции // Индуктивная логика и формирование научного знания. М., 1987, с.107-120;

Тема 3. Проблема индукции


Формулировка проблемы индукции Д.Юмом. Особый характер выводов, основанных на опыте. Критика Д.Юмом идеи причинности как оправдания для выводов, основанных на опыте. Вывод Юма о невозможности рационального оправдания выводов, основанных на опыте. Невозможность создания индуктивной логики как следствие этого скептического вывода. Юм о возможности психологического оправдания индукции.

Основные способы оправдания индукции. Принцип индукции Б.Рассела. Индуктивное оправдание индукции (М.Блэк, Р.Брейтуэйт). Прагматистское оправдание индукции (Г.Рейхенбах).

Признание невозможности рационального оправдания индукции. Антииндуктивизм К.Поппера. Усовершенствование психологического оправдания индукции С.Тулмин).

Способы устранения проблемы индукции как надуманной или бессмысленной.

Основная литература

  1. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. P. 30-50;

  2. Рассел Б. Проблемы философии // Джеймс У. Введение в философию. Рассел Б. Проблемы философии. М., 2000, с.198-205;

Дополнительная литература

  1. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М., 1978, с. 185-203;

  2. Юм Д. Исследование о человеческом понимании // Юм Д. Соч. в 2-х томах. М., 1965;

  3. Метлов В.И. Проблема оправдания индукции // Логика и эмпирическое познание. М., 1972;

  4. Поппер К. Логика научного исследования. М., Республика, 2005, с. 24-27;

  5. Wright von G.H. The Logical Problem of Induction. Oxford, 1957;

  6. Swinburne R. (ed.). Justification of Induction. Oxford, 1974, p. 1-17, 26-47, 85-97.

Тема 4. Методы установления причинных связей


Понятие о причинной зависимости. Причина и следствие (действие). Виды причин. Принципы причинности (принцип объективности, принцип всеобщности, принцип необходимости и принцип предшествования причины следствию во времени). Методы установления причинных связей в формулировке Дж.С.Милля. Метод единственного сходства. Метод единственного различия. Соединенный метод сходства и различия. Метод сопутствующих изменений. Метод остатков. Проблематичность выводов, полученных с помощью методов установления причинных связей, и ее источники.

Экспликация понятия причины в терминах необходимых и достаточных условий. Использование материальной импликации для выражения необходимых и достаточных условий. Причина как необходимое условие некоторого события. Причина как достаточное условие некоторого события. Причина как необходимое и достаточное условие некоторого события. Логическая связь между необходимыми и достаточными условиями.

Методы установления причинных связей в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта. Возможные обусловливающие свойства и обусловленное свойство. Простые и сложные обусловливающие свойства. Прямой метод сходства для выявления необходимых условий и используемый в нем принцип элиминации. Обратный метод сходства для выявления достаточных условий и используемый в нем принцип элиминации. Метод различия для выявления достаточных условий и используемый в нем принцип элиминации. Двойной метод сходства для выявления необходимых и достаточных условий и используемые в нем принципы элиминации. Соединенный метод сходства и различия для выявления необходимых и достаточных условий и используемые в нем принципы элиминации.

Применение методов установления причинных связей.

Основная литература

  1. В.А.Бочаров, В.И.Маркин. Основы логики. М., 2005. Глава 8, §§ 3-4;

  2. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. P. 69-97;

  3. Ивлев Ю.В. Логика. М., 2004. Глава 5 (часть Б), § 3, с. 129-134;

Дополнительная литература

  1. Милль Дж.С.Милль. Система логики силлогистической и индуктивной. М., 1914, с. 284-364;

  2. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М., 1978, с. 160-184;

  3. Wright von G.H. A Treatise on Induction and Probability. L., 1951.

Тема 5. Индуктивная логика и вероятность


Понятие вероятности и его истолкования. Эмпирическая (дескриптивная) вероятность. Общие характеристики высказываний об эмпирической вероятности. Эпистемическая вероятность. Общие характеристики высказываний об эпистемической вероятности. Индуктивная вероятность как способ объективной оценки эпистемической вероятности. Индуктивная вероятность как мера обоснованности заключения в индуктивных рассуждениях. Основные черты индуктивной вероятности. Основные черты эпистемической вероятности. Связь между эпистемической и индуктивной вероятностью.

Основная литература

  1. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 23-29;

  2. Бочаров В.А., Маркин В.И. Основы логики. М., 1999, с. 213-219;

Дополнительная литература

  1. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М., 1978, с. 11-21;

  2. Рассел Б. Человеческое познание: его сфера и границы. Часть 5 «Вероятность», введение, глава 1. Киев – М., 2001, с. 358-366;

  3. Пятницын Б.Н. Философские проблемы вероятностных и статистических методов. М., 1976, с.253-276.

Тема 6. Исчисление вероятностей


Понятие исчисления. Аксиоматизация теории вероятностей.

Основные правила и определения исчисления вероятности для безусловных (категорических) высказываний: правило нормировки, правило задания значений «1» и «0», правило для логически эквивалентных высказываний, определение взаимной несовместимости высказываний, частное правило для дизъюнкции, правило для отрицания, общее правило для дизъюнкции, определение условной вероятности, определение независимости высказываний, общее правило для конъюнкции, частное правило для конъюнкции.

Основные правила и определения исчисления вероятностей для условных высказываний. Правило Байеса и его значение для индуктивной логики. Упрощенная формулировка правила Байеса (для двух гипотез). Общая формулировка правила Байеса. Правило Байеса как выражение идеи обучения на опыте.

Основная литература

  1. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 109-136;

Дополнительная литература

  1. Г.Кайберг. Вероятность и индуктивная логика. М., 1977. Глава 2. С. 22-44;

  2. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М., 1975, с.346-370;

  3. Рассел Б. Человеческое познание и его границы. Часть 5 «Вероятность», глава 2. Киев – М., 2001, с. 367-373.

Тема 7. Основные интерпретации вероятности


Исчисление вероятностей и его интерпретации.

Классическая интерпретация вероятности. Понятие априорной вероятности и симметрично сбалансированных данных. Вероятность как отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов. Принцип равновозможности. Принцип индифферентности. Парадоксы Бертрана. Критика классической интерпретации вероятностей.

Частотная интерпретация вероятности. Понятие апостериорной вероятности. Вероятность как коллективное свойство массовых явлений. Вероятность как относительная частота. Вероятность как предел относительной частоты. Трудности частотной интерпретации вероятностей.

Интерпретация вероятности как предрасположенности. Вероятность как особый вид физического свойства отдельного объекта. Достоинства и недостатки интерпретации вероятности как предрасположенности.

Персоналистская (субъективная) интерпретация вероятности. Вероятность как мера (степень) веры в некоторое высказывание. Связь между степенью веры и совершаемым на основе этой веры действием. Измерение степеней веры с помощью ставок при заключении пари. Персональная (субъективная) вероятность как ставочный коэффициент. Условия честного пари. Голландские условия пари (Dutchbook). Принцип когерентности. Правило Байеса как способ преодоления субъективизма в оценке вероятностей высказываний по мере поступления новых данных. Байесизм, его достоинства и недостатки.

Логическая интерпретация вероятности. Вероятность как объективное отношение между высказываниями (Дж.М.Кейнс). Вероятность как степень подтверждения гипотезы эмпирическими данными. Использование априорной вероятности и принципа индифферентности. Аналитическая истинность оценок логической вероятности.

Основная литература

  1. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 137-150;

  2. Р.Карнап. Философские основания физики. М., 2006. Главы 2,3. С. 59-71;

Дополнительная литература

  1. Г.Кайберг. Вероятность и индуктивная логика. М., 1977. С.45-80, 100-112;

  2. Пассмор Дж. Сто лет философии. М., Прогресс-традиция, 1998, с. 90-109, 319-328;

  3. Рассел Б. Человеческое познание и его границы. Часть 5 «Вероятность», главы 3-7. Киев – М., 2001, с. 373-448.

Тема 8. Использование различных интерпретаций вероятности при построении вероятностной логики


Вероятностная логика Р.Карнапа, построенная на основе логической интерпретации вероятности. Ключевые понятия вероятностной логики: формальный язык, описание состояния, описание структуры, область высказывания, степень подтверждения (с-функция), мера описания состояния, мера описания структуры, мера высказывания. Два возможных определения меры описания состояния. Признание всех описаний состояний, сформулированных в языке L, равновероятными. Разрушительные последствия такого определения для индуктивной логики. Признание всех описаний структур, сформулированных в языке L, равновероятными. Возможность обучения на опыте. Зависимость вероятности от выбора языка. Нулевая вероятность универсальных фактических высказываний в языке с бесконечным числом индивидных констант.

Вероятностная логика Г.Рейхенбаха на основе частотной интерпретации вероятности. Вероятность (вес) высказывания как относительная частота истинностных значений высказываний данного типа в референтном классе высказываний. Эмпирические способы формирования референтного класса высказываний и вероятностной последовательности.

Парадоксы подтверждения. Понятие подтверждающего примера и критерий Нико. Условие эквивалентности для подтверждения. К.Гемпель об условиях адекватности для определения подтверждения. Парадоксы подтверждения как воспроизведение юмовской проблемы на новом уровне.

Парадокс Н.Гудмена и новая «загадка индукции». Понятие экстраполируемости регулярностей в будущее. Зависимость выявляемых регулярностей от используемых языковых практик. Критерии различения экстраполируемых и неэкстраполируемых регулярностей.

Основная литература

  1. Г.Кайберг. Вероятность и индуктивная логика. М., 1977. Глава 2. С. 81-99;

  2. B.Skyrms. Choice and Chance: An Introduction to Inductive Logic. PP. 51-68;

  3. Гудмен Н. Факт, фантазия и предсказание // Гудмен Н. Способы создания миров. М., 2001, с. 37-60;

  4. Гемпель К. Исследования по логике подтверждения // Гемпель К. Логика объяснения. М., 1998, с. 32-88;

Дополнительная литература

  1. Вригт фон Г.Х. Парадоксы подтверждения // Вригт фон Г.Х. Логико-философские исследования. Избр. Труды. М., 1986, с.483-497;

  2. Костюк В.Н. Подтверждение и принятие гипотезы // Индуктивная логика и формирование научного знания. М., 1987, с.9-22


Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

  1. Дедуктивные и индуктивные рассуждения, их различие. Неадекватность традиционного определения дедукции как рассуждения от общего к частному, а индукции – как рассуждения от частного к общему.

  2. Обобщающая индукция. Полная и неполная индукция.

  3. Энумеративная и элиминативная индукции. Элиминативная индукция как вид научной индукции.

  4. Статистические индуктивные рассуждения, их виды и отличие от нестатистических индуктивных рассуждений.

  5. Рассуждение по аналогии, их структура, виды и функции.

  6. Популярная и научная индукция.

  7. Абдуктивные выводы, их отношение к индукции и роль в научном познании.

  8. Индукция как научный метод. Индуктивизм и гипотетико-дедуктивная модель научного познания. Индукция как обратная дедукция.

  9. Проблема индукции.

  10. Основные подходы к решению проблемы оправдания индукции.

  11. Индуктивное оправдание индукции.

  12. Прагматистское оправдание индукции.

  13. Принцип индукции Б.Рассела

  14. Понятие причины, виды причин и основные принципы причинности.

  15. Метод единственного сходства и метод единственного различия.

  16. Соединенный метод сходства и различия.

  17. Метод сопутствующих изменений и метод остатков.

  18. Экспликация понятия причины в терминах необходимых и достаточных условий.

  19. Прямой и обратный методы сходства в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  20. Метод различия в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  21. Комбинированные методы в теоретической реконструкции Г.Х. фон Вригта.

  22. Термин «вероятность» и его значения. Эмпирическая, эпистемическая и индуктивная вероятность.

  23. Понятие индуктивной вероятности. Отношение между индуктивной и эпистемической вероятностью.

  24. Исчисление вероятностей. Основные правила исчисления вероятностей для высказываний.

  25. Классическая интерпретация вероятностей и принцип индифферентности.

  26. Частотная интерпретация вероятности и ее основные недостатки.

  27. Интерпретация вероятности как предрасположенности.

  28. Персоналистская интерпретация вероятности. Принцип когерентности. Условия Dutchbook.

  29. Логическая интерпретация вероятности, основные идеи. Индуктивная вероятность как степень подтверждения.

  30. Подход Р.Карнапа к построению вероятностной логики.

  31. Подход Г.Рейхенбаха к построению вероятностной логики.

  32. Парадоксы подтверждения.

  33. Отношение подтверждения. Понятие подтверждающего примера и критерий Нико.

  34. Парадокс Н.Гудмена. Экстраполируемые и неэкстраполируемые регулярности.


Автор программы

Доцент кафедры онтологии,

логики и теории познания

факультета философии ГУ-ВШЭ, кфн Л.Б.Макеева


Похожие:

Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины Логика для направления 030100. 62 «Философия» (подготовки бакалавра) Автор Драгалина Черная Е. Г

Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины логика для направления 080700. 62 Бизнес информатика подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б
Новое время (индуктивная логика, гипотетико-дедуктивный метод); возникновение математической логики в сер. 19 века. Соотношение традиционной...
Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины Теория аргументации для направления 030100. 62 "Философия" подготовки бакалавра Автор д ф. н., проф. Крючкова С. Е
Председатель Е. Г. Драгалина-Черная Зав кафедрой Порус В. Н
Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины Философия конкретных дисциплин для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор Парамонов А. А
В этом автор следует наставлениям Эрнста Маха, который считал, что лучшим методом усвоения научных знаний, является изучение того,...
Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины Эстетика для направления 030100. 62 «Философия» подготовки бакалавра Автор Вострова Галина Александровна
Цель курса: сформировать у студентов основы ориентирующих знаний об истории и теории эстетики
Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины Институциональная экономика Для направления 030100. 62 «Философия» подготовки бакалавра

Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины «логика» для направления 030100. 68 «Философия»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030100. 68
Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПланы семинарских занятий Логика (1,2,3,4 модули) для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра

Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины «Эннеады» Плотина для направления 030100. 62 «Философия» подготовки бакалавра Автор Михайловский А. В
Цель курса познакомить студентов с философским учением основателя неоплатонизма Плотина (III в.), представленным в «Эннеадах»
Программа дисциплины логика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор м акеева Л. Б iconПрограмма дисциплины Логическая семантика для направления 030100. 62 Философия подготовки бакалавра Автор Драгалина Черная Е. Г
Проблема смысла и значения в логике, философии и семиотике конца 19 века первой половины 20 века
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org