Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона



Скачать 74.78 Kb.
Дата14.03.2013
Размер74.78 Kb.
ТипИсследование
ИССЛЕДОВАНИЕ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ИЗУЧАЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ ЛИСИНСКОГО НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПОЛИГОНА.

Морозова В.О.

Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия им. С.М. Кирова.
В процессе сбора материалов дистанционного зондирования в виде фотоизображений или цифровых данных получается следующая информация:

а) изображения объектов земной поверхности, а так же характеристики спектральной отражательной способности этих объектов (видимый и ближний инфракрасные диапазоны);

б) интегральная картина температурного поля земной поверхности (инфракрасный диапазон);

в) интегральные характеристики рассеяния, поглощения и отражения радиоволн от объектов земной поверхности и подповерхностных горизонтов (микроволновой диапазон);

г) характеристики рельефа земной поверхности, позволяющие строить цифровую модель рельефа (ЦМР) – видимый и микроволновой диапазоны.

При изучении космических снимков исследуемой нами территории мы пользовались методом совмещенного анализа. Нам были даны космические снимки большей территории, на которых мы должны были найти изучаемый нами участок и охарактеризовать его при помощи сравнения топокарты с космическим снимком каждого диапазона.

В ходе исследований мы выявляли качество видимости различных топографических объектов и проводили оценку по трех бальной шкале : 0- объекты топокарты не различимы; 1- объекты топокарты средне различимы, 2 – объекты топокарты хорошо различимы. Далее мы суммировали балы оценки распознаваемости объектов топокарты, и по сумме баллов мы определяли пригодность снимков для характеристики исследуемой территории.

По результатам изучения космических снимков можно сделать выводы:

Лучше всего объекты топокарты видны на снимке диапазона В-50 (черно-белый снимок). На этом снимке достаточно четко видны дороги как автомобильные, так и железнодорожные. Хорошо видны границы заболоченных участков (например, болото Кауштинское, Машинское, Кудровское и др.), выделяются и непроходимые участки болот. Хорошо видны мелиоративные каналы., границы населенных пунктов (например, Лисино-Корпус, Каменка, Машино, и др), дачные поселки. На данных четко видны большие реки и ручьи (например, р.Тосна и руч.Рубецкой). Хорошо видны границы озер Кузнецовского и Жаровского.

Хуже всего объекты топокарты видны на снимке диапазона В-60 (черно-белый снимок). Достаточно четко на данном снимке выделяются только границы озер (Кузнецовское, Жаровское). Границы болот, населенных пунктов не четкие. Дороги, поселки дачного типа почти не выделяются, очень размыто.

На цветных снимках объекты топокарты лучше всего просматриваются на снимке диапазона РГБ-453. На данном снимке четко видны дороги, как автомобильные шоссе, так и более мелкие. Так же хорошо видны и ж/д. Хорошо просматриваются границы населенных пунктов, дачных участков. На снимке четко выделяются границы озер, болот (видны и непроходимые участки болот).
Хорошо видны и гидромелиоративные каналы. Четко выделяются большие реки и ручьи (р.Тосна, Руч.Рубецкой).

На остальных цветных снимках, в зависимости от диапазона более четко просматриваются разные объекты топокарты. Например, на снимках диапазонов РГБ-742 и РГБ-321 более четко видны границы болот, озер, населенных пунктов, с/х земель, а на Ландсатовском снимке более четко видны такие топографичские объекты как: дороги, озера, населенные пункты, гидромелиоративные каналы.

На снимках всех вышеперечисленных диапазонов невозможно рассмотреть просеки.

По результатам суммирования баллов оценки по каждому диапазону мы можем сделать вывод, что лучше всего видны объекты топокарты на снимках диапазона В-50, а хуже всего - на снимках диапазона В-60.

Результаты оценки занесены в таблицу 1.

Масштаб рассмотренных нами космических снимков 1:100 000. В этом масштабе мы видим только топографические объекты, и не можем произвести лесную характеристику, что позволяет нам сделать вывод о том, что необходимо менять масштаб распечатки снимка.

Условные обозначения:

1 – В-60: ИК средняя (λ = 10,4 – 12,5мкм);

2 – В-10: синяя + голубая (λ = 0,450 – 0,515 мкм);

3 – В-20: зеленая + желтая (λ = 0,525 – 0,605 мкм);

4 – В-70: ИК средняя (λ = 2,09 – 2,35 мкм);

5 – РГБ-742: зеленая + желтая (λ = 0,525 – 0,605 мкм), ИК ближняя

(λ = 0,75 – 0,90мкм), ИК средняя (λ = 2,03 – 2,35 мкм);

6 – РГБ – 321: синяя + голубая (λ = 0,450 – 0,515 мкм), зеленая + желтая

(0,525 – 0,605 мкм), красная (λ = 0,63 – 0,69 мкм);

7 – Ландсатовский снимок: зеленая + желтая (λ = 0,525 – 0,605 мкм), ИК ближняя

(λ = 0,75 – 0,90мкм);

8 – В-40: ИК ближняя (λ = 0,75 – 0,9 мкм);

9 – РГБ-432: зеленая (λ = 0,525 – 0,605 мкм), красная (λ = 0,63 – 0,69), ИК ближняя (λ = 0,75 – 0,9 мкм);

10 – РГБ-453: красная (λ = 0,63 – 0,69 мкм), ИК ближняя (λ = 0,75 – 0,90 мкм), ИК средняя (λ = 1,55 – 1,75 мкм);

11 - В-50: ИК ближняя (λ = 1,55 – 1,75 мкм).

График оценки точности снимков различных диапазонов.




Видимость объектов топографической карты исследуемого участка на снимках разных диапазонов


Таблица1

Диапазоны

Объекты топографической карты

Сумма баллов оценки

Дороги (авто, ж/д)

Болота

Озера

Реки, ручьи

Населенные пункты

Гидромелиора-тивные каналы

С/Х земли

Просеки

В-40

2

2

2

1

2

2

1

0

12

В-10

1

2

2

1

2

0

1

0

9

В-50

2

2

2

2

2

2

2

0

14

В-60

0

1

2

0

1

0

0

0

4

В-20

1

2

2

2

2

0

1

0

10

В-70

2

2

2

0

2

1

2

0

11

РГБ-432

2

2

2

1

2

1

2

0

12

РГБ-453

2

2

2

2

2

1

2

0

13

РГБ-742

1

2

2

1

2

1

2

0

11

РГБ-321

1

2

2

1

2

1

2

0

11

Ландсатовский снимок

2

1

2

1

2

2

1

0

11
Список литературы:

1. Д.М. Киреев «Методы изучения лесов по аэроснимкам». Новосибирск. Издательство «НАУКА», 1977.- 216 с. ил.

2. А.С. Исаев, Д.М. Киреев « Принципы и методы изучения лесов из космоса». Аэрокосмические исследования Земли. М.: Наука, 1979. – 101-105 с.

3. Д.М. Киреев «Лесное ландшафтоведение». Учебное пособие для студентов. СПб.: ЛТА, 2007.- 540 с. +Прил. [64] с. ил.

4. В.С. Антипов, В.И. Астахов, Н.А. Брусничкина, И.А. Бычкова и др. «Аэрокосмические методы геологических исследований». Под ред. А.В. Перцова. СПб.: Издательство Санкт-Петербургской картографической фабрики ВСЕГЕИ, 2000.- 316 с.

RESERCHING OF SATELLITE IMAGES OF THE STUDY AREA

OF LISINSKY SAMPLE PLOT.

Morozova V.V.

Saint-Petersburg Forest Technic Academy, St.-Petersburg.
This article refers to the study area Lisinsky sample plotl using satellite imagery. The characteristics of satellite images of different spectral zones in order to identify their information content and accuracy was given. Space images of all ranges are compared and highlight the most suitable for studying the sample plot.

Похожие:

Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconНовое поколение цветных космических снимков GeoEye
Отличием спутника GeoEye-1 от других коммерческих систем дистанционного зондирования является самое высокое разрешение снимков и...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconПравила проведения дезинфекции и дезинвазии объектов государственного ветеринарного надзора Законодательство России
Ийского научно-исследовательского ветеринарного института (г. Казань), Всероссийского научно-исследовательского института ветеринарной...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconФитоиндикация экологического режима лесных земель (на примере восточной части лисинского учебно-опытного полигона)
Фитоиндикаторы – это растения, популяции и растительные группировки (фитоценозы), тесно взаимосвязанные с компонентами и элементами...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconРеспубликанское государственное казённое предприятие
Постановлением Совета Министров Казахской сср №280 от 03. 04. 1959г на базе плодового отдела Казахского научно-исследовательского...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconН. В. Трубавина алтгпа, г. Барнаул особенности развития зависимых предикативных конструкций уступки в островном верхненемецком говоре исследование
Исследование выполнено при финансовой поддержке ргнф в рамках научно-исследовательского проекта «Лингвистический атлас немецких диалектов...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconН. К. Долгушкин
Внитип); Всероссийского научно-исследовательского института ветеринарной санитарии и экологии (вниивс гэ); Всероссийского научно-исследовательского...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconНазначение и типы стереофотограмметрических систем
Стереофотограмметрические системы предназначены для фотограмметрической обработки стереопар аэро, космических и наземных снимков
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconОсновные направления исследований и других видов деятельности лаборатории фитоакарологии биологического научно-исследовательского
Деятельности лаборатории фитоакарологии биологического научно-исследовательского института санкт- петербургского (ленинградского)...
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconПлан научно-исследовательских работ, финансируемых по Разделу 06 госбюджета РФ ниияф мгу на 2004 год
Исследование характеристик первичных космических лучей в энергетическом диапазоне 1014 1017 эВ методом шал
Исследование космических снимков изучаемой территории лисинского научно-исследовательского полигона iconЗакономерности размещения городов Сахалинской области
Объяснить учащимся, как географические объекты могут определить размещение городов на примере космических снимков
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org