Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60



страница2/10
Дата08.10.2012
Размер0.71 Mb.
ТипУчебное пособие
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

ГЛАВА 1.Методы исследования зависимостей

§ 1.1.Сущность задач исследования зависимостей

§ 1.2.Корреляционный анализ

1.2.1Основные понятия

1.2.2Реализация методов корреляционного анализа в пакете SPSS

1.2.3Решение практических задач с помощью корреляционного анализа




§ 1.3.Регрессионный анализ

1.3.1Основные понятия

1.3.2Реализация методов регрессионного анализа в пакете SPSS

1.3.3Решение практических задач с помощью регрессионного анализа



ГЛАВА 2.Методы снижения размерности
многомерного пространства

§ 2.1.Сущность задач снижения размерности


Во многих практических задачах исследователя интересуют главным образом признаки, которые обнаруживают наибольшую изменчивость (т. е. разброс, дисперсию) при переходе от одного объекта к другому, при этом такие признаки часто невозможно наблюдать непосредственно на объектах.

Приведем несколько примеров.

При индивидуальном пошиве одежды портной замеряет на клиенте от восьми до одиннадцати различных параметров (рост, размах рук, длину предплечья, длину ног, окружности груди, бедер, талии и др.). При массовом производстве одежды ее размеры характеризуются всего двумя признаками: ростом и размером, являющимися производными от указанных параметров, и в большинстве случаев указание размера и роста при покупке одежды приводит к удовлетворительному выбору.

Склонность населения к миграции определяется по данным о достаточно большом числе социально-экономических, демографических, географических и др. показателей и результатам социологических опросов (см с. 458-0459 АйвазянПриклСтатИОсновы).

Только большая совокупность непосредственно измеряемых признаков позволяет сравнивать страны, регионы и города по уровню жизни, продукцию различных производителей — по качеству и т. п.

Приведенные примеры иллюстрируют сущность методов снижения размерности многомерного пространства, которая заключается в выражении большого числа исходных факторов, непосредственно измеренных на объектах, через меньшее число более емких, максимально информативных внутренних характеристик объектов, непосредственно не наблюдаемых. При этом предполагается, что более емкие признаки будут отражать наиболее существенные свойства объектов.


Целью методов снижения размерности является исследование внутренней структуры изучаемой системы k случайных величин, «сжатие» этой системы без существенной потери содержащейся в ней информации путем выявления небольшого числа факторов, объясняющих изменчивость и взаимосвязи исходных случайных величин. Метод главных компонент выявляет k компонент — факторов, объясняющих всю дисперсию и корреляции исходных k случайных величин; причем компоненты строятся в порядке убывания объясняемой ими доли суммарной дисперсии исходных величин, что позволяет зачастую ограничиться первыми несколькими компонентами. Факторный анализ выявляет m (m < k) общих для всех исходных величин факторов, объясняя оставшуюся после этого дисперсию величин влиянием специфических факторов.

Среди прикладных задач, решаемых указанными методами, отметим следующие.

1. Поиск скрытых, но объективно существующих взаимосвязей между экономическими и социальными показателями, проверка гипотез о взаимосвязях этих показателей, выявление природы различий между объектами.

2. Описание изучаемой системы числом признаков, значительно меньшим числа исходных факторов, при этом выявленные факторы или главные компоненты содержат в среднем больше информации, чем непосредственно зафиксированные на объектах значения исходных факторов.

3. Построение обобщенных экономических и социальных показателей, таких как качество продукции, размер предприятия, интенсивность ведения хозяйства и т. п.

4. Визуализация исходных многомерных наблюдений путем их проецирования в специально подобранное трехмерное пространство, на плоскость или на прямую.

5. Классификация по обобщенным экономическим показателям. Практика показывает, что классификация объектов, проведенная по факторам или главным компонентам оказывается более объективной, чем классификация тех же объектов по исходным признакам. По одному — трем факторам или главным компонентам возможно проведение визуальной классификации. В случае большей размерности пространства обобщенных показателей, полученного в результате компонентного или факторного анализа необходимо привлечение методов многомерной классификации, рассматриваемых во второй главе данного пособия.

6. Построение регрессионных моделей по главным компонентам. В социальных и экономических задачах исходные факторы часто обладают мультиколлинеарностью, что затрудняет построение и интерпретацию регрессионных моделей, не позволяя часто получать сколь-нибудь точные прогнозы. Главные компоненты, сохраняя всю информацию об изучаемых объектах, являются некоррелированными по построению.

7. Сжатие исходной информации, значительное уменьшение объемов информации, хранимой в базах данных, без существенных потерь в информативности.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconКонспект лекций москва 2004 удк 519. 713(075)+519. 76(075) ббк 22. 18я7 С32
Учебное пособие предназначено для студентов факультета Кибернетики, изучающих на пятом семестре математическую лингвистику и основы...
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие для студентов всех специальностей Саратов 2009 удк 519. 17 Ббк 22. 174 С 32 Рецензенты
С32 Ведение в теорию графов: учеб пособие. Саратов: Сарат гос техн ун-т, 2009. 36с
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие Москва 2002 ббк 63. 3 /2/ я 73 Рецензент: Иванова А. А
Учебное пособие предназначено для студентов I курса всех направлений и всех специальностей дневной формы обучения
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие Москва, 2009 удк 811. 111 Ббк 81. 2Англ к 893 к 893
Учебное пособие предназначено для студентов продвинутого этапа обучения гуманитарных специальностей. Пособие базируется на оригинальном...
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие для студентов гумманитарных специальностей Павлодар удк 811. 124 (075. 8) Ббк 81. 2 Латиня 75 И87
Г. Х демисинова кандидат филологических наук, доцент, зав кафедрой теории и практики перевода пгу
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие Москва 2006 удк 341. 645: 347. 922(075) ббк 67. 412. 2 О 23

Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие для студентов всех специальностей Саратов 2011 удк 510. 6 Ббк 22. 12 С 32 Рецензенты
С 32 Элементарный курс математической логики. Логические функции: учеб пособие. Саратов: Сарат гос техн ун-т, 2011. 32 с
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие Оренбург, 2007 удк 811. 131. 1(075) ббк 81. 2Фр-923 а 23 Рецензенты
Данное учебное пособие предназначено для студентов, занимающихся изучением древних языков и античной культуры и имеет целью помочь...
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие для самостоятельной работы обучающихся Сызрань 2007 Составители: П. П. Гавриш, Ю. А. Мелешкин удк 621. 375 Ббк 32. 85
Учебное пособие предназначено для обучающихся всех специальностей, изучающих теорию электрических цепей
Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва 2003 ббк 22. 17я7 удк 519. 22 (075. 8) 6Н1 к 60 iconУчебное пособие для студентов всех специальностей ч луганск 2003 удк 01 Рябова С. В. Основы информационного поиска: Учеб пособие для студ всех специальностей. Ч /С. В. Рябова. Луганск: Изд-во вну им. В. Даля, 2003. 44с
Рябова С. В. Основы информационного поиска: Учеб пособие для студ всех специальностей. Ч /С. В. Рябова.– Луганск: Изд-во вну им....
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org