E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных



Скачать 76.71 Kb.
Дата29.06.2013
Размер76.71 Kb.
ТипДокументы
УДК 621.9.08
Е. С. Дорошенко

E. S. Doroshenko
Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных.
Features of automated selection of measurement devices in production tooling. Data model basis.

В статье рассмотрены два пути решения задачи автоматизированного выбора средств измерений. С учётом характерных особенностей выбора средств измерений при технологической подготовке производства сделано заключение о применимости этих решений при разных обстоятельствах, по результатам которого определены границы задачи при технологической подготовке производства и предложена основа модели данных информационной системы, решающей данную задачу.

Ключевые слова: автоматизированный выбор средств измерений, технологическая подготовка производства, модель данных.
In the article there is given an overview of two different solution of measurement devices automated selection problem. Considering features of selection of measurement devices in production tooling, there is given a conclusion about applicability of the introduced solutions in a different circumstances. Using the results of the conclusion, there are defined a borders of the problem in a production tooling sphere and a data model basis for information system, solving the problem, is introduced.

Keywords: automated selection of measurement devices, production tooling, data model.
Выбор средств измерений технически представляет собой ничто иное, как выборку из базы данных средств измерений. Такие базы данных были уже неднократно разработаны и внедрены на различных производствах в рамках метрологических информационных систем. Эти информационные системы позволяют автоматизировать документальное сопровождение метрологического обеспечения и учёт парка средств измерений на предприятии или в его подразделении. В их основе, как правило, лежит база данных, содержащая в себе подробные и разносторонние сведения о средствах измерений, доступных в рамках предприятия. Очевидным решением задачи автоматизации выбора средств измерений является создание для этого программного обеспечения на основе одной из таких метрологических систем, в виде дополнительной функциональности этой системы. Далее последует анализ достоинств и недостатков этого и альтернативного решений.

В основе модели данных метрологических информационных систем лежит предметная область задачи учёта средств измерений. Существенная особенность этой задачи заключается в том, что учёт представляет собой, в основном, работу с конкретными экземплярами средств измерений.
Сущность "средство измерений" в данной предметной области может содержать такие атрибуты, как

  • предприятие-изготовитель (осуществляющее гарантийное обслуживание)

  • дата изготовления (для определения срока службы)

  • дата последней поверки

  • атрибут, указывающий на дату следующей поверки (это может быть как непосредственно дата, так и норма периодичности) и другие автрибуты, необходимые для учёта средств измерений.

Основная часть этих атрибутов легко укладывается в одну таблицу. Таким образом, данные о средствах измерений хранятся в таблице экземпляров.

Если попытаться адаптировать такую модель к упрощённой задаче выбора средств измерений, ограниченной двумя критериями выбора, к примеру самыми очевидными критериями являются предельные размеры и допускаемая погрешность, результата можно достичь достаточно просто. Всё, что потребуется - добавить к сущности следующие атрибуты:

  • предельная погрешность

  • нижний предел измерений

  • верхний предел измерений.






Рис. 1. Пример фрагмента исходной исходной экземпляров средств измерений в метрологической информационной системе. а) исходный фрагмент; б) фрагмент после добавления атрибутов, необходимых для выбора средств измерений.

Такое решение позволит осуществлять выбор средств измерений даже не по двум, а сразу по трём критериям:

  • диапазон измерений

  • допускаемая погрешность

  • доступность средства измерений в рамках данного предприятия.

Решение является простым и не требует разработки новых моделей данных, и, поэтому, кажется эффективным. Добавлением атрибутов к сущности "средство измерений" и реализацией нескольких дополнительных запросов к базе данных можно существенно расширить область применения метрологической информационной системы, делая её потенциально применимой для технологической подготовки производства.

Однако, на деле становится видна основная проблема данного решения. Она заключается в том, что результатом выбора средств измерений в такой модели данных может быть только конкретный экземпляр. Технологическая подготовка производства имеет особенность происходить без учёта данных о парке средств измерений, и, более того, нередко парк средств измерений формируется или в процессе технологической подготовки, или по её результатам. Такая ситуация наверняка будет наблюдаться при пуске нового предприятия или цеха. К тому же, технология часто разрабатывается одним предприятием, а используется другим. В таких условиях, экземпляров, среди которых предполагается осуществлять выбор, может физически не существовать, как и данных о них. Очевидно, для выбора средств измерений при технологической подготовке производства приведённое решение не подходит.

В качестве альтернативного решения предлагается перенять опыт объектно-ориентированного проектирования программного обеспечения и применить нечто подобное к сущностям предметной области. Сущность "средство измерений" предлагается разделить на две отдельные сущности:

  • класс средств измерений,

  • экземпляр средства измерений.






Рис. 2. Пример фрагментов сущностей "класс средств измерений" и "экземпляр средства измерений".

Классом средств измерений может являться либо конкретная модель средства измерений, либо совокупность моделей средств измерений с идентичным набором значений атрибутов, используемых при выборе. Приемеры "классов средств измерений":

  • микрометр гладкий МК-25 (0-25мм),

  • микрометр гладкий МКЦ-25 (0-25мм),

  • микрометр гладкий МКЦ-50 (25-50мм), и др.

Экземплярами средств измерений являются записи о конкретных средствах измерений, имеющихся в наличии на предприятии. Сущность "экземпляр средств измерений" имеет атрибут, указывающий на принадлежность данного экземпляра к классу. Примеры экземпляров класса "микрометр гладкий МК-25 (0-25мм)":

  • микрометр гладкий МК-25 (0-25мм), инвентарный номер 09821, находится на складе КПП цеха №6, дата последней поверки: 02.02.2011,

  • микрометр гладкий МК-25 (0-25мм), инвентарный номер 09824, находится на складе КПП цеха №6, дата последней поверки: 04.02.2011, неисправен, требует ремонта, и др.

Результатом выбора средств измерений теперь может стать как класс средств измерений, так и представитель класса. Первый тип результата применим при технологической подготовке производства. Для составления контрольного листка техкарты не требуется знать о конкретных экземплярах средств измерений. Для этого нужны данные о доступных классах средств измерений, их характеристиках и классификациях. Второй тип результата выбора будет полезен при непосредственном оснащении рабочих мест и лабораторий предприятия. При этом необходимо знать, сколько и каких конкретно средств измерений нужно иметь в наличии, поверенными и готовыми к использованию, чтобы укомплектовать цех для выпуска продукции. Информационная система, основанная на данном решении будет применима как в рамках технологической подготовки производства, так и за её пределами.

Решение, основанное на разделении сущности "средство измерений" на "класс" и "экземпляр" даёт возможность разделить задачу выбора средств измерений на технологическую и метрологическую составляющие. Как известно, наиболее эффективные информационные системы строятся на основе отдельных законченных модулей. Разделив задачу выбора средств измерений, систему можно построить в виде отдельных законченных информационных подсистем, имеющих, при необходимости, даже собственные базы данных.

Метрологическая подсистема, при этом, создаётся на основе метрологической системы учёта средств измерений. Центральной сущностью при выборе средств измерений становится "экземпляр средства измерений". Эта сущность получает дополнительное поле - класс средства измерений, к которому принадлежит данный экземпляр.

Технологическая подсистема строится вокруг сущности "класс средств измерений". Кроме класса, она включает такие сущности, как типы и категории средств измерений, единицы измерения, схемы измерения и др. сущности, необходимые для выбора средств измерений по заданным критериям. Технологическая подсистема может также быть реализована в виде дополнительного функционала метрологической информационной системы, но при необходимости может быть выполнена в виде отдельного приложения с собственной базой данных.

Для связи данных в подсистемах необходимо соблюдать общий подход к кодированию классов средств измерений. Таким образом, на выходе технологической подсистемы в контрольном листке техкарты, дожен содержаться код класса средств измерений. Этот код будет одним из критериев выбора средств измерений в метрологической подсистеме.

В зависимости от задачи эти подсистемы могут использоваться как совместно, так и по отдельности. Совместное использование возможно в случае, когда технологическая подготовка производства и изготовление продукции происходят в рамках одного предпприятия. Отдельно подсистемы могут работать, наример, в случае, когда технологию для предприятия разрабатывает другая организация, или предприятие приобретает готовую технологию. Разработчик технологии при этом для создания контрольных листков техкарт использует технологическую подсистему по выбору средств измерений. Предприятие-изготовитель, в свою очередь, при комплектации рабочих мест и лабораотрий будет осуществлять выбор средств измерений по заданным в технологии классам, используя соответствующий функционал, встроенный в метрологическую информационную систему, используемую на данном предприятии.

Как известно, одна и та же измерительная задача может быть решена по-разному с использованием разных средств измерений. Поэтому, в технологии для каждой измерительной задачи по результатам выбора целесообразно предлагать все возможные классы средств измерений, пригодные для использования в данном контексте. Это позволит более эффективно использовать парк средств измерений производителя, применяя вместо одного средства измерений другое, так же подходящее для решения измерительной задачи, и при этом имеющееся в наличии и готовое к применению. Для случаев, когда в наличии предполагается наличие более одного средства измерений из списка предложенных, в технологию можно добавить приоритет класса средств измерений, вычисленный, например, по критерию стоимости средств измерений из этого класса. При этом, производитель будет начинать поиск средств измерений с класса, имеющего наибольший приоритет.

В данном исследовании были выделены характерные особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства, предложена основа модели данных для решения данной задачи, а так же проведена чёткая граница между двумя различными задачами выбора средств измерений.
Список Литературы


  1. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2005.

  2. РМГ 29-99 ГСИ. Метрология, Основные термины и определения.


Дорошенко Евгений Сергеевич

Московский Государственный Технологический Университет «СТАНКИН», г. Москва

Аспирант кафедры «Информационные Измерительные Системы и Технологии»

Тел: +7 (926) 378-41-10

E-mail: doroshenkoes@gmail.com

Похожие:

E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconV1: Математические модели V2: Математические модели оу и тп
Система уравнений, которая достаточно полно отражает наиболее характерные черты и особенности оу и тп в соответствии с целями автоматизированного...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconБаза данных системы автоматизированного распараллеливания
В настоящем документе приводятся технические сведения о базе данных системы автоматизированного распараллеливания, и требования,...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconГенералова бд
Трехуровневая система организации бд. Модели данных. Классификация моделей данных. Семантические модели данных. Модель полуструктурированных...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconИнструкция инженера-технолога (технолога)
Постановления, распоряжения, приказы, методические и нормативные материалы по технологической подготовке производства
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconОбщие вопросы измерений
Измерение — это нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств — средств измерений...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconПрограмма и контрольные работы по курсу «геотроника»
История развития методов и средств электронных геодезических измерений. Современный арсенал технических средств. Геотроника как наука...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconСвязывание модели процессов и модели данных
К сожалению, процесс преобразования модели bpwin в модель данных плохо формализуется и поэтому не автоматизирован. Модель данных,...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconВ. Н. Бриш А. Н. Сигов выбор универсальных средств измерения линейных размеров
Гси (Государственной системы обеспечения единства измерений). Указаны погрешности измерений, пределы измерений, цена деления приборов...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconОбщество с ограниченной ответственностью "гидроком" 410019, г. Саратов, ул. Танкистов, д. 28 Инн 6452088851, кпп 645201001
С (для диаметра 63мм до+60С). Зарегистрирован в Государственном реестре средств измерений под №25264-03 (Сертификат Госстандарта...
E. S. Doroshenko Особенности автоматизированного выбора средств измерений при технологической подготовке производства. Основа модели данных iconОпыт и перспективы автоматизированного выбора начальных параметров ивл
Работа выполнялась при финансовой поддержке Федерального агентства по науке и инновациям (госконтракт от 10. 03. 09г. №02. 522. 11....
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org