Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика" и др экономическим специальностям



Скачать 56.63 Kb.
Дата07.07.2013
Размер56.63 Kb.
ТипДокументы
Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика" и др. экономическим специальностям

Экономико-математическое методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова, В.А. Половников. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: Вуз. учебник: ИНФРА-М, 2011. - 366 с.: 60x90 1/16. (переплет)

ISBN 978-5-9558-0140-7

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра, методы оптимизации и решение оптимизационных задач, основы корреляционно-регрессионного анализа, математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами.

Пособие содержит теоретическую часть и практические рекомендации по решению каждого типа задач. Материал каждой главы проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий.

Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей вузов при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.


Предисловие

3

Глава 1. Применение матричной алгебры при решении экономических задач

5

1.1. Матрицы и действия над матрицами

5

1.2. Технология выполнения операций над матрицами вереде Excel

11

1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана — Гаусса

24

1.4. Векторы и действия с векторами

38

1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли

43

Вопросы и задачи для самостоятельного решения

51

Глава 2. Оптимизационные методы и модели

54

2.1.
Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программировании

54

2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования

65

2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования

74

2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования

74

2.3.2. Алгоритм симплексного метода

82

Симплексный метод с естественным базисом

82

Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод)

90

2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки Поиск решения в среде Excel

93

2.4.1. Решение задач линейного программирования

93

2.4.2. Решение задач целочисленного программирования

108

2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях

113

2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации

129

2.5. Двойственные задачи линейного программирования

134

2.5. Г. Модели двойственных задач

134

2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений

141

Вопросы и задачи для самостоятельного решения

157

Глава 3. Эконометрические модели

164

3.1. Общие понятия эконометрических моделей

164

3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции

170

3.2.1. Оценка тесноты линейной связи

170

Коэффициент парной корреляции

173

Матрица коэффициентов парной корреляции

176

Множественный коэффициент корреляции

177

Частный коэффициент корреляции

178

3.2.2. Оценка ГОСИОТЫ нелинейной связи

186

3.3. Линейная модель парной регрессии

190

3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов

192

3.3.2. Опенка параметров регрессионного уравнения

194

3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии

197

3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии

201

3.4. Модель множественной регрессии

207

3.4.1. Оценка параметров модели множественной регрессии

207

3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии

211

3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей

219

3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов

234

3.4.5. Нелинейная регрессия

243

3.4.6. Производственные функции

255

3.4.7. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные)

267

3.5. Анализ временных рядов экономических процессов

271

3.5.1. Основные понятия и определения

271

3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам

275

Предварительный анализ данных

275

Построение моделей временных рядов

293

Оценка качества моделей

297

Построение точечных и интервальных прогнозов

301

3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования

312

3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям

323

3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторсгрсссип

339

Вопросы и задачи для самостоятельного решения

349

Список использованной литературы

356

Приложения

358

Похожие:

Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика" и др экономическим специальностям
Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных...
Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением по образованию в области Статистика в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 061700 Статистика и другим экономическим специальностям
Учебно-практическое пособие предназначено для студентов, изучающих курсы «Теории статистики», «Общая теория статистики», «Статистика»...
Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconВысшее образование
Учебно-методическим объединением по специальностям педагогического образования в качестве учебного, пособия для студентов высших...
Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области историко-архивоведения в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 030400 "История"

Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением вузов России по образованию области менеджмента в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям "Менеджмент" и "Управление персоналом"

Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением по образованию в области финансов, учета и мировой экономики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению "Экономика(бакалавриат)"

Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением по юридическому образованию высших учебных заведений РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 521400 Юриспруденция и спец. 021100 Юриспруденция

Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 030600«История»
Допущено Учебно-методическим объединением по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов...
Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением вузов России по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по напр. "Экономика" и экономическим специальностям

Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Статистика\" и др экономическим специальностям iconУчебно-методическим объединением вузов России по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по напр. "Экономика" и экономическим специальностям

Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org