Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика)



страница5/6
Дата11.07.2014
Размер1.03 Mb.
ТипАвтореферат
1   2   3   4   5   6

9. Предложены механизм реализации экономического роста регионов, методика инвестиционной активности регионов и на ее основе соответствие результатов с фактическим объемом инвестиций в расчете на душу населения. Для прогнозирования величины инвестиций в основной капитал разработанная автором модель, связывает функцию желательности инвестиций на душу населения с функцией желательности ВРП на душу населения.

Исследование проблем роста инвестиционной активности как в отраслевом аспекте, так и на региональном уровне. Причем оба эти подхода взаимосвязаны и взаимообусловлены, и формирование региональной инвестиционной политики и механизмов регулирования инвестиционной активности первоначально предполагает выбор отраслевых приоритетов территориального развития, которые сначала смогут обеспечить подъем, а в дальнейшем устойчивый экономический рост.



Общие концептуально-стратегические аспекты проблемы развития социально-экономических систем регионального уровня могут быть представлены следующим образом: оценка состояния социально-экономического положения региона как основы формирования инвестиционной сферы; позиционирование региона в территориально-отраслевой структуре экономики страны (федерального округа); выявление «секторов и точек роста», оценка потенциала их конкурентоспособности на внутрирегиональном, межрегиональном и внешнем рынках; разработка стратегии роста инвестиционной активности региона. Основными показателями оценки состояния социально-экономической среды, должны служить макрокритерии, характеризующие размер и динамику создаваемого валового регионального продукта (ВРП), состояние и изменения в отраслевой структуре хозяйства, положение в финансовой сфере, уровень инфляционных процессов, уровень жизни населения, состав и квалификацию трудовых ресурсов, степень открытости экономики (величина и динамика внешнеторгового оборота товаров и услуг, доля импорта в емкости потребительского рынка, доля экспорта в ВРП) и др. На наш взгляд важным аспектом социально-экономического развития регионов страны является стратегия экономического роста для развития регионального бизнес-пространства, основные составляющие которой представлены на рис. 7.



Программа развития регионального бизнес-пространства (РБП)





Критерии оценки, механизмы, мониторинг


Критерии оценки, механизмы, мониторинг




Повышение привлекательности РБП




Снижение рисков


Рост потенциала




Средства населения


Собственные средства предприятия


Максимизация емкости источников инвестиционных ресурсов




Средства бюджетов всех уровней


Привлеченные средства предприятия



Оптимизация финансово-экономического механизма


Расширение институциональной структуры





Активизация функционирования систем вовлечения инвестиционных ресурсов




Повышение эффективности использования инвестиционных ресурсов


Оптимизация механизмов перераспределения инвестиционных ресурсов




Рост инвестиционной активности




Рост конкурентоспособности отраслей и секторов




Улучшение позиций на внутреннем рынке (региональном)


Улучшение позиций на внешнем рынке





Экономический рост

Рисунок 7. Составляющие стратегии экономического роста для развития регионального бизнес-пространства.

Предлагаемая нами модель роста включает две подмодели («снижение рисков» и «рост потенциала»), для каждой из которых необходима разработка частных и интегральных критериев, позволяющих не только оценивать реальное состояние регионального бизнес-пространства (РБП), сравнивать позиции региона с другими субъектами в отечественных и зарубежных рейтингах, но и проводить прогнозные расчеты. Завершающим этапом разработки модели будет создание и реализация программы развития РБП, включающей перечень механизмов стимулирования роста потенциала и снижения рисков, а также систему непрерывного пространственно-временного мониторинга всех составляющих.

За изучаемый период изменилась кластеризация регионов ЦФО (рис. 8) по инвестиционной привлекательности.



2005 год

Переходы

2009 год

Инвестиционная привлекательность

Субъекты ЦФО

Субъекты ЦФО

Кластер 1




Кластер 1

очень низкая

Ивановская область

Ивановская область

Костромская область

Костромская область

Тамбовская область

Тамбовская область

Смоленская область

Орловская область

Кластер 2

Кластер 2

низкая

Брянская область

Брянская область

Курская область

Калужская область

Орловская область

Рязанская область

Рязанская область

Кластер 3

средняя

Тверская область

Владимирская область

Кластер 3

Смоленская область

Владимирская область

Курская область

Калужская область

Тверская область

Липецкая область

Кластер 4

высокая

Тульская область

Воронежская область

Кластер 4

Липецкая область

Белгородская область

Тульская область

Воронежская область

Ярославская область

Московская область

г. Москва

Ярославская область

Кластер 5

очень высокая

г. Москва

Белгородская область




Московская область

Рисунок 11. Кластеризация субъектов ЦФО РФ по инвестиционной привлекательности.

Совершенствование процессов управления инвестиционной сферой в Российской Федерации заключается в необходимости оценки и учета степени инвестиционной активности в регионах как результата действия множества факторов, определяющих состояние инвестиционного потенциала каждой территории. Представляется целесообразным включить в множество информативных показателей инвестиционной активности регионов и экономического роста следующие: объем инвестиций в основной капитал на душу населения в руб.; удельный вес численности населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, %; удельный вес лиц с высшим образованием в численности занятых в экономике, %; среднедушевые денежные доходы населения в месяц, руб.; сальдированный; финансовый результат (прибыль минус убытки) деятельности организаций на душу населения, руб.; индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %. Результирующим показателем («выходом») следует принять удельный показатель, характеризующий экономический рост в регионах - ВРП на душу населения, руб. В результате применения к данным полной выборки процедуры множественного линейного регрессионного анализа пакета статистических программ SPSS оказалось, что статистически значимым является лишь один коэффициент регрессии «функция желательности объем инвестиций в основной капитал на душу населения», а все остальные предикторы оказались неинформативными для предсказания значений функции желательности экономического роста. С учетом статистической значимости коэффициентов, регрессионная модель принимает следующий вид:

dВРП = 0,05056 + 0,881 dинвест (14)

Таким образом, для прогнозирования основного показателя экономического роста – валового регионального продукта на душу населения – нами предлагается модель (14), связывающая функцию желательности валового регионального продукта на душу населения с функцией желательности инвестиционной активности – величины инвестиций в основной капитал.

Полученные результаты позволяют перейти к этапу построения междурегиональных регрессионных моделей для пяти выделенных кластеров по набору исходных переменных. С учетом спецификации регрессионных уравнений, в множество переменных включены: инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. (Х1); валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах, млн. руб. (Х2); коэффициент удорожания капитальных затрат (Х3); среднедушевые денежные доходы населения в месяц, руб. (Х4); удельный вес прибыльных организаций в общем числе организаций, % (Х5); удельный вес численности населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, % (Х6); удельный вес лиц с высшим образованием в численности занятых в экономике, % (Х7); сальдированный финансовый результат (прибыль минус убытки) деятельности организаций на душу населения, руб. (Х8). Результативной переменной приняты ВРП на душу населения, руб. (У), который характеризует экономический рост.

Алгоритм множественной линейной регрессии предусматривал постепенное исключение статистически незначимых переменных (табл. 11), так что из первоначальных восьми «потенциальных» переменных в модели сохранялись переменные, наиболее существенно влияющие на прогнозируемый результат. Результаты регрессионного анализа позволили сделать вывод, что для всех уравнений регрессии коэффициент детерминации, отражающий прогностическую ценность моделей, составил величину не менее 0,93. Это означает, что 93 и более процентов объясняется введенными в уравнение регрессии переменными. Из восьми переменных нами были оставлены только четыре, которые оказывают существенную роль на формирование результативного признака. Таким показателями стали: инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. (Х1); Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах, млн. руб. (Х2); удельный вес численности населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, % (Х6); сальдированный финансовый результат (прибыль минус убытки) деятельности организаций на душу населения, руб. (Х8).

В зависимости от кластера знаки и величина коэффициентов регрессии, как правило, существенно различаются. На основании t-критерия основополагающим является показатель инвестиций в основной капитал на душу населения, и не маловажным можно считать показатель валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах. Результат моделирования логичен: наибольшее влияние на объем инвестиций в текущем году оказывает объем инвестиций в предшествующий период, т.е. в основном «работает» автокорреляционный фактор «прошлой» инвестиционной активности. Заметим, что с учетом различной размерности предикторов степень их влияния на результирующую переменную следует оценивать не по абсолютной величине коэффициента регрессии, а по значению t-критерия: большая величина t-критерия характеризует большую статистическую значимость соответствующей переменной.

Таблица 11 – Результаты регрессионного анализа инвестиционной активности и привлекательности кластеров регионов ЦФО.



Переменная

коэффициент

t-критерий

коэффициент детерминации

стандартная ошибка, руб.

Кластер 1

Свободный коэффициент

-921,32

-1,231

0,930

586,21

Инвестиции в основной капитал на душу населения в предыдущий период

-1,235

10,256

Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах

-3,652

4,256

Удельный вес трудоспособного населения

0,329

0,025

Результат организаций на душу населения

0,987

2,387

Кластер 2

Свободный коэффициент

-523,14

-0,956

0,946

685,39

Инвестиций в основной капитал на душу населения в предыдущий период

-0,235

12,235

Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах

-0,021

6,235

Удельный вес трудоспособного населения

0,298

2,394

Результат организаций на душу населения

1,235

0,021

Кластер 3

Свободный коэффициент

125,21

1,230

0,996

982,12

Инвестиций в основной капитал на душу населения в предыдущий период

0,325

16,235

Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах

2,203

7,568

Удельный вес трудоспособного населения

-0,186

2,312

Результат организаций на душу населения

0,985

0,658

Кластер 4

Свободный коэффициент

956,23

5,231

0,967

1246,52

Инвестиций в основной капитал на душу населения в предыдущий период

1,235

14,298

Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах

1,012

3,235

Удельный вес трудоспособного населения

-0,245

0,025

Результат организаций на душу населения

0,698

3,658

Кластер 5

Свободный коэффициент

869,12

1,253

0,999

865,24

Инвестиций в основной капитал на душу населения в предыдущий период

3,325

11,564

Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах

2,856

6,259

Удельный вес трудоспособного населения

0,946

1,652

Результат организаций на душу населения

5,236

4,412

Таким образом, мы получили, для каждого из кластеров определенные уравнения регрессии с статистически одинаковыми факторными признаками. Так для первого кластера (Ивановская, Костромская, Тамбовская и Орловская области) уравнение выглядит следующим образом:

У = – 921,32 – 1,235Х1 – 3,652 Х2 + 0,329Х6 + 0,987Х8. (15)

Для второго кластера включающего Брянскую, Калужскую и Рязанскую области уравнение регрессии:

У = – 523,14 – 0,235Х1 – 0,021 Х2 + 0,298Х6 + 1,235Х8. (16)

Для третьего кластера включающего Владимирскую, Смоленскую, Курскую и Тверскую области уравнение регрессии:

У = 125,21 +0,325Х1 +2,203 Х2 – 0,186Х6 + 0,985Х8. (17)

Для четвертого кластера, состоящего из г. Москвы, Воронежской, Липецкой, Тульской и Ярославской областей уравнение регрессии:

У = 956,23 +1,235Х1 + 1,012 Х2 – 0,245Х6 + 0,698Х8. (18)

Для пятого кластера, состоящего из Московской и Белгородской областей уравнение регрессии:

У = 869,12 + 3,325Х1 + 2,856 Х2 + 0,946Х6 + 5,236Х8. (19)

В результате выполненного регрессионного анализа определены уравнения множественной линейной регрессии для однородных кластеров регионов, с достаточно высокой степенью точности аппроксимирующих зависимости валового регионального продукта на душу населения от объема инвестиций в основной капитал на душу населения от основных предикторов, среди которых первостепенную роль играет уровень данного показателя в предшествующий период. Однако направленность влияний факторов может быть как позитивной (+), так и негативной (–). Направленность и степень влияния перечисленных факторов на валовой региональный продукт на душу населения в значительной мере определяются характеристиками регионов внутри кластера. Выполненный прогноз следует расценивать в плане принятия соответствующих управленческих решений: содействовать благоприятному прогнозу и противодействовать факторам, обусловливающим отрицательную динамику изменения объема валового регионального продукта на душу населения.

Используя стратегии экономического роста (рис. 2) с учетом уравнений регрессии для каждого кластера, нами предложено, что для регионов входящих в состав первого и второго кластера необходимо использовать стратегию экономического роста ориентированную на спрос, а для регионов входящих в состав третьего, четвертого и пятого кластеров стратегию экономического роста ориентированную на предложение. Следовательно, полученные результаты наряду со сформулированными и реализованными подходами, являются эмпирической и теоретической основой для дальнейших исследований в области методологии региональных особенностей инвестиционных процессов и прогнозирования экономического роста и развития регионов.


1   2   3   4   5   6

Похожие:

Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconПрограмма вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 080005 «экономика и управление народным хозяйством»
«Экономика и управление народным хозяйством» (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – сфера услуг)...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconСтратегия формирования сбалансированной системы гостиничных услуг в регионе
Специальность 08. 00. 05. – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconПримерный перечень вопросов для подготовки к вступительным экзаменам в аспирантуру по специальности 08. 00. 05 – «Экономика и управление народным хозяйством»
«Экономика и управление народным хозяйством»
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconРегиональные особенности развития туристско-рекреационного комплекса кабардино-балкарской республики
Специальность 08. 00. 05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconОрганизационно-экономический механизм развития животноводства (на материалах Белгородской области) 08. 00. 05 экономика и управление народным хозяйством
Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами апк и сельского хозяйства
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconОценка пропорциональности развития секторов региональной экономики 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: сфера услуг)
Защита диссертации состоится «07» апреля 2009 г в 14. 30 на заседании диссертационного совета д 212. 084. 01 при Российском государственном...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconСтратегия формирования систем менеджмента качества в проектных организациях строительного комплекса
Экономика и управление народным хозяйством (экономика и управление качеством; экономика, организация и управление предприятиями,...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconРегиональные особенности рынка жилой недвижимости как фактор социально-экономического развития территории (на материалах кабардино-балкарской республики)
Специальность 08. 00. 05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconМальцева Ирина Вячеславовна
Кандидат экономических наук по специальностям 08. 00. 05 "Экономика и управление народным хозяйством. Экономика, организация и управление...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconФормы и методы оценки эффективности налогового стимулирования инновационной деятельности в условиях кризиса 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org