Определение линейного пространства



Скачать 74.33 Kb.
Дата26.07.2014
Размер74.33 Kb.
ТипДокументы

Определение линейного пространства

Пусть Lнекоторое множество, элементы которого называются векторами, причём любой упорядоченной паре векторов x, y L сопоставлен единственный вектор z L, который называется суммой векторов x и y и обозначается x+y. Пусть также Р некоторое поле, элементы которого называются скалярами и для любого скаляра k P и любого вектора x L определён единственный вектор  L, который называется произведением скаляра k на вектор х, или произведением вектора х на скаляр k, обозначается kx. Множество L называется линейным пространством над полем Р, если выполняются следующие аксиомы:



  1. Для любых элементов x, y L имеет место равенство x+y=y+x (коммутативный закон сложения).

  2. Для любых x, y, z L имеет место равенство (x+y)+z=x+(y+z) (ассоциативный закон сложения элементов из L).

  3. В множестве L найдется такой элемент (обозначим его символом 0 и назовем нулевым элементом), что для любого элемента x L имеет место равенство x+0=x (особая роль нулевого элемента).

  4. Для любого элемента x L найдется в этом множестве элемент (обозначим его символом x и назовем его противоположным элементом x), что x+(–x)=0.

  5. Для любого элемента x L и числа 1 P имеет место равенство 1∙x=x (особая роль числа 1).


  6. Для любых чисел α и β P и любого элемента x L имеет место равенство (αβ)x=α(βx) (ассоциативный закон умножения элементов поля Р).

  7. Для любых чисел α и β P и любого элемента x L имеет место равенство (α+β)xxx (дистрибутивный закон относительно суммы элементов поля Р).

  8. Для любого числа α P и любых элементов x, y L имеет место равенство α(x+y)=αxy (дистрибутивный закон относительно суммы элементов из L).

Чаще всего в качестве поля P рассматривают поле действительных чисел R (и тогда L называют вещественным векторным пространством, или просто векторным пространством), или поле С комплексных чисел (в этом случае L – комплексное векторное пространство). Независимо от природы линейного пространства всякий его элемент называют вектором.

Приведем примеры линейных пространств. Если для множеств не указаны в тексте правила сложения элементов и умножения элементов на число, то их следует задавать так, как это было сделано в изучаемых ранее разделах курсов «Алгебра» и «Аналитическая геометрия», где эти множества были определены и изучены.


Пример 1. Является ли множество всех векторов в трёхмерном пространстве действительным линейным пространством?
Решение.

Если векторы , , то вектор суммы , определён для взятых и однозначно.

Если – действительное число, вектор , то . Таким образом, требования замкнутости операций сложения элементов из множества и умножения элементов из множества на действительное число из поля Р определения линейного пространства для множества выполняются.

Выполнение всех аксиом, кроме 5, было установлено в курсе «Аналитическая геометрия». Рассмотрим вектор . Согласно определению умножения вектора на число, вектор сонаправлен с вектором . Его длина равна длине вектора . Следовательно, векторы и равны, т.е. =, следовательно, аксиома 5 имеет место для векторов множества .

Итак, для множества и поля действительных чисел выполняются все требования определения линейного пространства, поэтому является действительным линейным пространством.
Пример 2. Пусть – множество всех упорядоченных систем произвольных действительных чисел , т.е Два элемента , из называются равными, если . Числа называют компонентами . Суммой элементов х и у назовем элемент и обозначим . Произведением действительного числа на элемент назовем элемент и обозначим его . Покажем, что является действительным линейным пространством относительно введённых операций.
Решение.

Согласно условию примера требования замкнутости операций сложения элементов множества и умножения элементов множества на действительное число из поля Р в определении линейного пространства для множества выполняются.

Осталось проверить выполнение 8 аксиом.


  1. Пусть , . Тогда = и =. Так как сложение действительных чисел подчиняется закону коммутативности поэтому , значит .

  2. Выполнение второй аксиомы проверяется аналогично с использованием ассоциативного закона для сложения действительных чисел.

  3. Роль нулевого элемента в играет элемент 0=(0,..,0). Действительно,

  4. Для элемента противоположным элементом является , так как

  5. Поскольку , то .

  6. Если – любые действительные числа, то



  1. Пусть – любые действительные числа, тогда

Следовательно, .



  1. Если – любое действительное число, то

т.е. .

Таким образом, для множества и поля действительных чисел выполняются все требования определения, и поэтому является линейным действительным пространством. называют арифметическим n-мерным пространством.



Пример 3. Является ли действительным линейным пространством множество всех векторов из , компоненты которых удовлетворяют условию , если операции сложения векторов и умножения векторов на число определить так же, как и в примере 2?
Решение.

Пусть , – любые два вектора из . Тогда , , рассмотрим вектор =. Так как =2, то вектор . Таким образом, для множества не выполняется требование замкнутости операции сложения элементов множества в определении линейного пространства, поэтому это множество не является линейным пространством.


Пример 4. Проверить, является ли линейным действительным пространством множество M всех векторов плоскости, образующих с данным ненулевым вектором угол , 0≤.
Решение.

M образует угол φ с вектором , а вектор – угол . Множество M не является линейным пространством, так как M.
Пример 5. В множестве R+ положительных действительных чисел определены следующие операции:

а) ;

б) .

Показать, что множество R+ относительно указанных операций является действительным линейным пространством.



Решение. В условии задачи определены операции сложения элементов множества R+ и умножения элементов множества R+ на число из поля Р. Проверим выполнение 8 аксиом:

  1. , . Так как xy=yx, поскольку x, y R+, то .

  2. , . Но (xy)z=x(yz), поскольку x, y, z R+, поэтому .

  3. , т.е. нулевым элементом является число 1.

  4. , поэтому число играет роль противоположного элемента для . Так как R+не содержит числа 0, то всякий элемент из R имеет противоположный ему элемент.

  5. .

  6. .

  7. .

  8. .

Таким образом, все требования определения линейного пространства для R+ выполнены, и поэтому R+ является действительным линейным пространством.
Устные задачи
1-4. Проверить, является ли следующее множество векторов плоскости действительным линейным пространством:

  1. множество R всех векторов плоскости;

  2. множество S всех радиус-векторов точек первой четверти прямоугольной декартовой системы координат;

  3. множество T всех радиус-векторов точек плоскости, составляющих данную прямую;

  4. множество всех векторов плоскости за исключением векторов, параллельных данной прямой.

  5. Доказать, что множество матриц порядка с действительными элементами составляет действительное линейное пространство.

  6. Является ли множество симметрических матриц порядка c действительными элементами действительным линейным пространством?

  7. Является ли множество всех матриц размера c элементами из R относительно обычных операций сложения матриц и умножения матриц на число действительным линейным пространством?

  8. Является ли множество чисел из отрезка [0;1] числовой прямой относительно обычных операций сложения и умножения чисел линейным пространством над полем R?

  9. Является ли множество векторов плоскости (пространства) с рациональными координатами относительно обычных операций сложения и умножения векторов на число линейным пространством над полем R?

  10. Является ли множество монотонно возрастающих на числовой оси функций относительно обычных операций сложения функций и умножения функции на число линейным пространством над полем R?

  11. Является ли линейным пространством над полем Q рациональных чисел множество чисел вида a+b, где a и b – рациональные числа?

  12. Является ли линейным пространством над R множество отрицательных действительных чисел?

  13. Является ли линейным пространством над R множество векторов плоскости, исходящих из начала координат с концами на прямой y=kx?

  14. Является ли линейным пространством над R множество векторов плоскости, исходящих из начала координат с концами на прямой y=kx+b, где b0?

  15. Является ли линейным пространством над R множество многочленов степени ≤ n (включая нулевой многочлен) с действительными коэффициентами?

  16. Является ли линейным пространством над R множество многочленов степени n с действительными коэффициентами?







Похожие:

Определение линейного пространства iconЛинейные пространства
Определение линейного пространства. Непустое множество любой природы называется линейным пространством, если выполнены следующие...
Определение линейного пространства iconЛекция 23 Евклидовые
Два набора и равны, если для всех. Пространство обладает структурой линейного пространства : определены операции и и они удовлетворяют...
Определение линейного пространства iconВопросы ко второму коллоквиуму по линейной алгебре
Определение линейного оператора. Матрица линейного оператора. Ядро и образ линейного оператора. Преобразование матрицы линейного...
Определение линейного пространства iconПрограмма итогового государственного экзамена по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика»
Определение абсолютного линейного п-мерного пространства, подпространства, их базисы
Определение линейного пространства icon§ понятие линейного пространства
Определение. Коэффициенты в разложении вектора по базису называются координатами этого вектора в данном базисе
Определение линейного пространства iconПрограмма экзамена по алгебре и геометрии 2 семестр линейные пространства
Линейные пространства. Понятие линейного пространства. Примеры линейных пространств
Определение линейного пространства iconВопросы к экзамену по алгебре и геометрии второй семестр, весна2003, группы 2341,42,51,52,61,62
...
Определение линейного пространства icon2. Линейные пространства
Элементы линейного пространства называются векторами. Операции сложения и умножения на число удовлетворяют следующим аксиомам
Определение линейного пространства iconПрограмма курса «Линейная и общая алгебра»
Линейные операторы. Определение линейного оператора, примеры, простейшие свойства. Действия над линейными операторами, их свойства....
Определение линейного пространства iconN-мерные векторы. Линейные операции над n-мерными векторами. Понятие линейного векторного пространства
Определение Упорядоченный набор чисел, записанный в виде, называется n мерным вектором, где его координаты или компоненты
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org