Руководящий документ



Скачать 101.02 Kb.
Дата26.07.2014
Размер101.02 Kb.
ТипПротокол

РД БГУ УПрД - 0001 – 2001





РУКОВОДЯЩИЙ ДОКУМЕНТ

Белорусского государственного университета

___________________________________________




Одобрена

Научно-методическим советом

Белорусского государственного университета

Протокол № от “___” _________ 200 г.

УТВЕРЖДАЮ

Ректор Белгосуниверситета

профессор

Стражев В.И.

“______” ____________________ 200 г.


УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

В ЭКОНОМИКЕ

© БГУ (Электронный документ)
Минск


Предисловие
1 РАЗРАБОТАНА Белорусским государственным университетом
ИСПОЛНИТЕЛИ:

Кротов В.Г. - доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедры математических методов теории управления механико-математического факультета БГУ

Гулецкая О.И. – кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры математических методов теории управления механико-математического факультета БГУ
ВНЕСЕНА Кафедрой математические методы теории управления механико-математического факультета БГУ на основе стандартных программ, разработанных соответствующими кафедрами МГУ.


ОДОБРЕНА Научно-методическим советом Белорусского государственного университета (Протокол от № )
2 УТВЕРЖДЕНА И ВВЕДЕНА В ДЕЙСТВИЕ приказом Ректора Белорусского государственного университета от № с
3 ВВЕДЕНА ВПЕРВЫЕ

© БГУ (Электронный документ)

Настоящий руководящий документ (учебная программа дисциплины) не может быть тиражирован и распространен без разрешения Белорусского государственного университета

_____________________________________________________________________________

Издан на русском языке
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

В настоящее время статистические (эконометрические) методы широко применяются в зарубежных и отечественных экономических и технико-экономических исследованиях, работах по управлению (менеджменту). Применение прикладной статистики дает заметный экономический эффект. Однако объем отечественного рынка статистических и эконометрических услуг намного меньше, чем в западных странах, то же самое относится и к числу специалистов в этой области.

Для анализа экономических данных могут применятся все разделы статистики, а именно, статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, статистика временных рядов и случайных процессов, статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных.

Эконометрические методы следует использовать как составную часть научного инструментария практически любого технико-экономического исследования.



Данная базовая программа предназначена для студентов математических специальностей высших учебных заведений.

"Статистические методы в экономике"
Цель курса "Статистические методы в экономике": повышение уровня профессиональной компетентности в применении современных статистических методов анализа конкретных экономических данных в практической деятельности..

.
Тематический план курса "Статистические методы в экономике"


темы

Количество часов

Содержание курса

Лекции

Семинарские и практические

Раздел I. Введение в эконометрику.


2




Раздел II. Последовательности независимых случайных величин.


4

2

Раздел III. Основные понятия математической статистики.


10

6

Раздел IV. Статистические оценки и их свойства.


12

18

Раздел V. Проверка статистических гипотез.


16

16

Раздел VI. Особенности задач, связанных с нормальными выборками.

16

16

Раздел VII. Эконометрическое моделирование в маркетинговых исследованиях.

8

10

Всего аудиторных часов


68

68

ИТОГО:

136








Раздел 1. Введение в эконометрику


Предмет эконометрики. Использование методов математической статистики в экономических исследованиях. Прикладная статистика. Задачи математической статистики. Оценка неизвестных параметров: точечное и интервальное оценивание. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические модели.



Раздел II. Последовательности независимых случайных величин.

Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Сходимость последовательностей случайных величин по вероятности. «Статистическое» определение вероятности. Центральная предельная теорема. Случай одинаково распределенных случайных величин.



Раздел III. Основные понятия математической статистики.

Основные понятия математической статистики: генеральная совокупность, выборка, теоретическая и эмпирическая функции распределения, вариационный ряд. Гистограмма, полигон. Выборочное среднее. Выборочная дисперсия. Теорема Гливенко-Кантелли. Предельные свойства эмпирической функции распределения. Сходимость эмпирической плотности. Основные распределения математической статистики.


Раздел IV. Статистические оценки и их свойства.
Понятие оценки параметра распределения. Состоятельность и несмещенность оценок. Эффективные оценки. Состоятельность и несмещенность выборочных характеристик. Асимптотически нормальные оценки. Асимптотическая нормальность выборочных характеристик. Методы получения точечных оценок: метод моментов, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия. Функция правдоподобия. Логарифмическая функция правдоподобия. Свойства оценок максимального правдоподобия. Информация по Фишеру о параметре в выборке и в наблюдении. Неравенство Рао-Крамера. Процедура реккурентного оценивания. Интервальное оценивание: надежность (доверительная вероятность) и уровень значимости. Точность оценки. Доверительный интервал. Лемма о равномерном распределении. Основная теорема интервального оценивания. Доверительные интервалы для математического ожидания при известной и неизвестной дисперсии. Доверительные интервалы для дисперсии при известном и неизвестном математическом ожидании.

Раздел V. Проверка статистических гипотез.
Статистические гипотезы. Параметрические и непараметрические гипотезы. Основная и альтернативная статистические гипотезы. Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия. Рандомизированные критерии. Простые гипотезы. Критерий отношения правдоподобия. Лемма Неймана-Пирсона. Теорема Вальда. Односторонние гипотезы. Двусторонняя основная гипотеза. Двусторонняя конкурирующая гипотеза. Многопараметрические гипотезы. Асимптотическое свойство метода отношения правдоподобия. Критерии согласия: критерий Колмогорова, критерий , критерий Пирсона. Критерий однородности двух выборок: критерий Смирнова, критерий Вилкоксона.
Раздел VI. Особенности задач, связанных с нормальными выборками.
Критерий согласия. Критерий равенства дисперсий. Односторонний критерий Фишера. Выборочная корреляция. Общая линейная модель, метод наименьших квадратов. Услоное математическое ожидание. Регрессионный анализ: регрессия, основная теорема регрессионного анализа, уравнения линейной регрессии. Выборочные уравнения линейной регрессии. Дисперсионный анализ. Планирование эксперимента как часть дисперсионного анализа.
Раздел VII. Эконометрическое моделирование в маркетинговых

исследованиях.
Сущность маркетинговых исследований. Маркетинговые опросы потребителей. Модели для оценки полезности товаров и услуг. Основы статистического контроля качества продукции. Статистический конотроль качества по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок. Эконометрика качества и сертификации.

ЛИТЕРАТУРА



  1. Орлов А.И. Эконометрика. – Москва: «Экзамен», 2004.




  1. Лазакович Н.В., Сташуленок С.П. Теория вероятностей. Минск, БГУ, 2003.




  1. Мардас А.Н. Эконометрика. –С.-Петербург, 2004.




  1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистики.- Москва «Высшая школа». 2003.




  1. Мынбаев К., Лемас А. Эконометрика.- Алматы, 2004.




  1. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. – Москва «Наука», 1985.




  1. Гмурман Д.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - Москва. 2005.




  1. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. 1984.




  1. Боровков А.А. Теория вероятностей. 1986.




  1. Крамер Г. Математические методы статистики. 1975.




  1. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н.. Статистика случайных процессов. 1974.




  1. Ширяев А.Н.. Вероятность. – Москва «Наука». 1980.




  1. Бочаров, Печинкин. Теория вероятностей и математическая статистика. 1965.




  1. Бородин А.Н.. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики.-Санкт-Петербург. 1998.

Утверждена на заседании кафедры ММТУ --- }

Заведующий кафедрой

математических методов теории управления



профессор В.Г. КРОТОВ

Разработчики:

Кафедра математические методы теории управления

Механико-математического факультета

Белорусского государственного университета
Зав. кафедрой В.г. Кротов
Согласована:

Главное управление учебной и научно-методической работы

Белорусского государственного университета
Начальник Е.Ф. Бондаренко







Похожие:

Руководящий документ iconРуководящий документ порядок согласования проектов нормативов предельно допустимого сброса вредных веществ в водные объекты
Настоящий Руководящий документ устанавливает порядок согласования проектов нормативов
Руководящий документ iconРуководящий документ отрасли рекомендации по обеспечению стойкости аппаратурных комплексов объектов проводной электросвязи к
Настоящий руководящий документ отрасли содержит рекомендации по обеспечению стойкости
Руководящий документ iconРуководящий документ средства вычислительной техники защита информации от нсд
Настоящий документ определяет требования и устанавливает классификацию алгоритмов защитного контрольного суммирования (азкс), предназначенных...
Руководящий документ iconРуководящий документ
Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет)
Руководящий документ iconРуководящий документ массовая концентрация гидрокарбонатов и величина щелочности поверхностных вод суши и очищенных

Руководящий документ iconТребования к организации и проведению работ по монтажу (демонтажу) грузоподъемных кранов рд 22-28-37-02
Настоящий руководящий документ (РД) распространяется на грузоподъемные краны
Руководящий документ iconРуководящий документ безопасность информационных технологий
Защита конфиденциальности данных пользователя при передаче между фбо (fdp uct) 60
Руководящий документ iconГосударственная техническая комиссия при президенте российской федерации руководящий документ
Антивирусные средства. Показатели защищенности и требования по защите от вирусов
Руководящий документ iconРуководящий документ нормы расхода гидрофобных паст для обработки изоляторов ору
Разработано Производственным объединением по наладке, совершенствованию технологии и
Руководящий документ iconРуководящий документ табели комплектования предприятий электрических сетей минэнерго СССР средствами малой механизации
Разработано Производственным объединением по наладке, совершенствованию технологии
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org