Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики»



страница9/9
Дата26.07.2014
Размер1.23 Mb.
ТипУчебно-методическое пособие
1   2   3   4   5   6   7   8   9

7.2. Радиоактивность минералов и горных пород.


Радиоактивность горных пород и руд тем выше, чем больше концентрация в них естественных радиоактивных элементов семейств урана, тория, а также калия-40. По радиоактивности (радиологическим свойствам) породообразующие минералы подразделяют на четыре группы.

  1. Наибольшей радиоактивностью отличаются минералы урана (первич-ные - уранит, настуран, вторичные - карбонаты, фосфаты, сульфаты уранила и др.), тория (торианит, торит, монацит и др.), а также находящиеся в рассеянном состоянии элементы семейства урана, тория и др.

  2. Высокой радиоактивностью характеризуются широко распространенные минералы, содержащие калий-40 (полевые шпаты, калийные соли).

  3. Средней радиоактивностью отличаются такие минералы, как магнетит, лимонит, сульфиды и др.

  4. Низкой радиоактивностью обладают кварц, кальцит, гипс, каменная соль и др.

В этой классификации радиоактивность соседних групп возрастает примерно на порядок.

Радиоактивность горных пород определяется, прежде всего, радиоактивностью породообразующих минералов. В зависимости от качественного и количественного состава минералов, условий образования, возраста и степени метаморфизма их радиоактивность изменяется в очень широких пределах. Радиоактивность пород и руд по эквивалентному процентному содержанию урана принято подразделять на следующие группы:



  1. породы практически нерадиоактивные (U< 10-5 %);

  2. породы средней радиоактивности (U< 10-4 %);

  3. высокорадиоактивные породы и убогие руды (U< 10-3 %);

  4. бедные радиоактивные руды (U< 10-2 %);

  5. рядовые и богатые радиоактивные руды (U< 0,1 %).

К практически нерадиоактивным относятся такие осадочные породы, как ангидрит, гипс, каменная соль, известняк, доломит, кварцевый песок и др., а также ультраосновные, основные и средние породы.

Средней радиоактивностью отличаются кислые изверженные породы, а из осадочных - песчаник, глина и особенно тонкодисперсный морской ил, обладающий способностью адсорбировать радиоактивные элементы, растворенные в воде.

Радиоактивные руды (от убогих до богатых) встречаются на урановых или ураново-ториевых месторождениях эндогенного и экзогенного происхождения. Их радиоактивность изменяется в широких пределах и зависит от содержания урана, тория, радия и других элементов. С радиоактивностью горных пород тесно связана радиоактивность природных вод и газов. В целом в гидросфере и атмосфере содержание радиоактивных элементов ничтожно мало. Подземные воды могут иметь разную радиоактивность. Особенно велика она у подземных вод радиоактивных месторождений и вод сульфидно-бариевого и хлоридно-кальциевого типов.

Радиоактивность почвенного воздуха зависит от количества эманаций таких радиоактивных газов, как радон, торон, актинон.

Ее принято выражать коэффициентом эманирования пород (Cэ), являющимся отношением количества выделившихся в породу долгоживущих эманаций (в основном радона с наибольшим Т1/2) к общему количеству эманаций.

В массивных породах Cэ = 5 - 10%, в рыхлых трещиноватых Cэ = 40 - 50 %, т.е. Cэ увеличивается с ростом коэффициента диффузии.

Кроме общей концентрации радиоактивных элементов, важной характеристикой радиоактивности сред является энергетический спектр излучения или интервал распределения энергии. Как отмечалось выше, энергия альфа-, бета- и гамма-излучения каждого радиоактивного элемента либо постоянна, либо заключена в определенном спектре. В частности, по наиболее жесткому и проникающему гамма-излучению каждый радиоактивный элемент характеризуется определенным энергетическим спектром.

Например, для урано-радиевого ряда максимальная энергия гамма-излучения не превышает 1,76 МэВ (меггаэлектрона-вольт), а суммарный спектр 0,65 МэВ, для ториевого ряда аналогичные параметры составляют 2,62 и 1 МэВ. Энергия гамма-излучения калия-40 постоянна (1,46 МэВ).

Таким образом, по суммарной интенсивности гамма-излучения можно оценить наличие и концентрацию радиоактивных элементов, а анализируя спектральную характеристику (энергетический спектр), можно определить концентрацию урана, тория или калия-40 в отдельности.

7.3. Искусственная радиоактивность, используемая в ядерной геофизике.
Под ядерно-физическими (гамма- и нейтронными) свойствами горных пород понимают их способность по-разному рассеивать, замедлять и поглощать гамма-кванты или нейтроны разных энергий /4,6,8,9/.

Эти свойства вытекают из физических явлений, которые сопровождают взаимодействие гамма-квантов с электронами и ядрами атомов или нейтронов с ядрами атомов.

Наиболее вероятные процессы взаимодействия гамма-излучения с веществом являются:


  • фотоэлектрическое поглощение;

  • неупругое рассеяние на свободных электронах (комптоновское взаимодействие)

  • полное поглощение излучения в поле ядра (образование электронно-позитронных пар).

К взаимодействию нейтронного излучения с веществом относится неупругое и упругое рассеяние и поглощение, сопровождающееся захватом тепловых нейтронов ядрами атомов и вторичным гамма-излучением.

Вероятность того или иного взаимодействия зависит от энергии гамма-квантов или нейтронов, от пути проходящего излучения в горной породе и ее ядерно-физических свойств. Основными из этих свойств являются микро- или макроскопические сечения взаимодействия гамма-квантов и нейтронов с отдельными или всеми атомами изучаемой горной породы.

Основным гамма-лучевым свойством породы является ее способность поглощать и рассеивать гамма-лучи. Количественно это свойство описывается полным линейным коэффициентом ослабления и поглощения μγ или суммарным (полным) макроскопическим сечением взаимодействия гамма-лучей с единицей объема горной породы.

Для узкого пучка гамма-квантов его определяют с помощью следующих уравнений:



, (7.4, 7.5)




где σγi- микроскопическое сечение взаимодействия атома i-го химического элемента с гамма-квантом при общем количестве атомов этого элемента в единице объема Ni и общем числе элементов K; Iγ,Iγ0- интенсивность гамма-излучения в конце и начале поглощающего слоя толщиной L. Практически определяют эффективный коэффициент ослабления μγэф по экспериментально полученной интенсивности вторичного гамма-излучения:

(7.6)




Макроскопическое сечение взаимодействия, или эффективный линейный коэффициент ослабления, зависит от порядковых номеров в периодической системе Менделеева и массовых чисел химических элементов всей горной породы, а также ее плотности σ.

На изменении этих свойств основаны методы изучения химического состава и плотности горных пород по интенсивности вторичного (рассеянного) гамма-излучения:



(7.7).

При этом комптоновское рассеяние зависит от плотности, а фотоэффект - от химического состава и концентраций химических элементов

Основным нейтронным свойством горных пород и сред является их способность поглощать и рассеивать нейтроны. Количественно это свойство описывается полным линейным коэффициентом ослабления и поглощения μп или суммарным (полным) макроскопическим взаимодействием нейтронов с единицей объема горной породы.

Величина μп определяется микроскопическими сечениями рассеяния и поглощения нейтронов атомами или ядрами (σпi) всех составляющих ее химических элементов от i = 1 до i = k с числом атомов i-го элемента в единице объема Ni по формуле:



(7.8)

где (7.9)

Здесь Iп, Iп0- плотность потока нейтронов в конце и начале слоя толщиной L. Нейтронное микроскопическое сечение рассеяния и поглощения σпi измеряется в барнах и равно эффективной площади ядра, которая обычно больше его геометрического сечения.

Нейтронное сечение измеряют в единицах площади (10-25 м2). Наибольшими нейтронными сечениями обладают редкоземельные элементы, например, гадолиний (46*10-25 м2 ), кадмий (2,25*10-25 м2 ), бор (0,769*10-25 м2), ртуть (0,38*10-25 м2 ) и др. У большинства элементов микроскопическое сечение ядра изменяется в пределах (0,1 - 10)*10-25 м2. Практически коэффициент μп является эффективным коэффициентом, характеризующим и замедляющие, и поглощающие свойства горной породы μпэф при облучении ее нейтронами. Величину, обратную μпэф, называют полной длиной пробега нейтронов (Lп ). Она включает длину замедления и длину диффузии. Средняя длина замедления нейтронов (Lз) определяется способностью ядер рассеивать нейтроны и равна расстоянию, на котором энергия нейтронов уменьшается от исходной (у быстрых нейтронов энергия превышает 0,5 МэВ) до тепловой (0,025 эВ).

Наименьшей длиной замедления (Lз <10 см) обладают минералы, в которых имеются бериллий, углерод, железо и водородосодержащие породы, насыщенные водой, нефтью или газом. В других породах, особенно содержащих тяжелые химические элементы, L составляет первые десятки сантиметров.

Ослабленные до тепловой энергии нейтроны перемещаются в породе путем диффузии до тех пор, пока не поглотятся какими-нибудь ядрами. Как отмечалось выше, процесс захвата нейтронов сопровождается излучением вторичных гамма-квантов. Способность горных пород поглощать тепловые нейтроны выражаются через среднюю длину диффузии Lд или пропорциональное ей среднее время жизни тепловых нейтронов τтп. Наименьшими значениями этих параметров (Lд < 5 см, τтп <5 мкс) отличаются руды, содержащие химические элементы с высоким сечением поглощения нейтронов (редкоземельные, кадмий, бор, ртуть, железо, хлор и др.), и рыхлые осадочные породы, насыщенные минерализованными водами. Для большинства породообразующих минералов и горных пород Lд изменяется от 10 до 30 см, а τтп - от 10 до 3000 мкс.

Важным параметром среды является также коэффициент диффузии

(7.10)

Постоянными величинами диффузионных параметров характеризуются неглинистые и незагипсованные карбонатные отложения. Доломитизация известняков, сопровождающая повышенным содержанием магния, увеличивает значение τ. Чистые кварцевые песчаники и доломиты характеризуются наибольшими значениями времена жизни нейтронов. Минимальными значениями τ обладают гипсы, ангидриты и глинистые породы. Существенное влияние на величину коэффициента диффузии тепловых нейтронов в скелете оказывает наличие кристаллизационной воды. При содержании ее в породе более 5% величина D практически не зависит от минерального состава скелета.

На изменении перечисленных нейтронных свойств химических элементов основаны нейтронные методы поэлементного анализа горных пород и их водонефтегазонасыщенности. Они сводятся к изучению плотности (интенсивности) тепловых нейтронов Iпп или вторичного гамма-излучения Iпγ.

Контрольные вопросы к главе 7




  1. Дайте характеристику естественной радиоактивности наиболее распространенных типов осадочных пород.

  2. Какие минералы обладают наименьшей длиной замедления?

  3. При каких условиях коэффициент диффузии не зависит от минерального состава пород?


Глава 8 Петрофизическое моделирование.

8.1 Понятие о петрофизической модели

В данной главе представлены основные понятия и методические приемы создания петрофизической модели, разработанные и рекомендованные Г.С.Вахромеевым (1978, 1987г.г) /2,3,5/.

Оценка физических свойств горных пород необходимы для правильного определения методики постановки геофизических работ и интерпретации результатов. При анализе возможностей геофизических методов для выбора комплекса при решении поставленной задачи исследователь абстрагируется от конкретных свойств объекта, используя его некоторую абстрактную модель со статистически усредненными физическими свойствами, формой и геометрией. По определению Г.С.Вахрамеева под физико-геологической моделью понимают совокупность абстрактных возмущающих тел, обобщенные размеры, форма, физические свойства и взаимоотношение которых с той или иной степенью детальности аппроксимируют реальную геологическую обстановку. Приведенное определение является общим, в одинаковой степени пригодным для аппроксимации, любого геологического объекта, будь то блок земной коры, нефтегазоперспективная или любая иная геологическая структура, рудное поле, месторождение отдельное рудное поле и.т.д. Главная цель создания ФГМ — математическое моделирование ситуации, т.е. расчет различных физических полей.

Например, рудное тело, сложенное сульфидами, залегает в однородной вмещающей среде (рис. 8.1). Формой тела может быть шар или эллипсоид, или другая геометрическая фигура. Заданы физические свойства тела и вмещающей среды, такие как плотность, удельное сопротивление, намагниченность, поляризуемость, электрохимическая активность. Задав размер и глубину залегания можно рассчитать физические поля и определить наиболее подходящий набор геофизических методов.

Рис.8.1. Модель сульфидного тела и рассчитанные физические поля над ним.

Таким образом, физико-геологическая модель отражает взаимосвязи существенных свойств моделируемого геологического объекта с регистрируемыми в его окрестностях либо ожидаемыми полями.

Реальные ФГМ могут иметь и более сложный вид. Основой для формирования ФГМ служит петрофизическая модель.

Под петрофизической моделью понимают объемное распределение в геологическом пространстве различных физических параметров, которые с определенной степенью вероятности характеризуют строение реального геологического объекта.

Описания петрофизической модели может содержать сведения в виде разрезов, текста, таблиц, формул, графиков зависимостей. Форма представления модели зависит от геологической задачи, для решения которой эта модель разрабатывается. При изменении геологической задачи в петрофизическую модель объекта вносятся изменения либо создается новая модель.

Различают петрофизические модели априорные и апостериорные, детерминированные, статистические и стохастические, статические и динамические.

На стадии проектирования геофизических работ формируются априорные петрофизические модели, с помощью которой определяют наиболее эффективные петрофизические параметры для проведения геофизических исследований. Параметры априорной модели уточняются в процессе геолого-геофизической интерпретации, т.е. создается апостериорная модель изучаемого геологического объекта.


8.2. Формирование петрофизической модели
Под петрофизической моделью понимают объемное распределение в геологическом пространстве физических параметров, которые характеризуют главные структурно-вещественные комплексы изучаемого геологического объекта. Под термином структурно-вещественные комплексы (СВК) понимают объединенные по одному или нескольким физическим свойствам совокупность геологических образований, наделенную соответствующими «эффективными» физическими характеристиками. Именно структурно-вещественные комплексы являются реальными объектами геофизического изучения.

Формирование петрофизических моделей предусматривает последовательное решение ряда задач:



  1. Лабораторные измерения комплекса физических свойств на образцах эталонных выработок;

  2. Анализ данных и выделение СВК, расчеты их обобщенных физических характеристик;

  3. Получение массовой петрофизической информации по данным ГИС и выделение СВК в геологическом разрезе;

  4. Построение объемной петрофизической модели по результатам корреляции выделенных СВК между скважинами.

Как правило, в результате анализа петрофизической информации устанавливают доминантное физическое свойство, наиболее контрастно выделяющее заданный класс геологических объектов.

8.3. Выделение структурно-вещественных комплексов


При изучении физических свойств основой объединения образцов в группы являются существующие геологические классификации по петрофизическим (литологическим) признакам, стратиграфической принадлежности, степени метаморфизма и другим признакам. Естественная эквивалентность различных групп пород по одному или нескольким физическим свойствам приводит к необходимости их объединения в структурно-вещественные комплексы, которые являются основами петрофизических моделей.

Объединение разновидностей горных пород в единый СВК проводят с использованием различных способов кластеризации данных физических свойств.

Для выделения структурно-вещественных комплексов по несргуппированным данным можно использовать различные способы автоматической классификации данных. Например, применяется способ построения и анализа вариационных кривых, рассмотренный в параграфе 1.4. Если для анализируемого физического свойства по всей совокупности исследованных образцов построить вариационную кривую, то можно будет предположить, что каждому максимуму этой кривой соответствует определенный СВК.

Помимо анализа вариационных кривых, для выделения СВК можно привлекать более формализованные и более сложные алгоритмы разделения смеси случайных величин на отдельные составляющие.

Для одновременного учета изменчивости отдельных петрофизических характеристик и связи между ними классифицируемые образцы необходимо рассматривать в многомерном пространстве признаков (измеренных физических свойств). Одним из таких способов является метод главных компонент (МГК), в основе которого лежит предположение о том, что если переменные величины возможно коррелируемы, то это свидетельствует о существовании «внутренних» параметров (факторов), являющихся причинами такой корреляции, но непосредственно не регистрирующихся. Модель МГК основана на линейном ортогональном разложении исходных параметров в ряд согласно выражению /5/:

Yi = Wij Xi , (8.1)

где i = 1,2,…r , j = 1,2,…m , причем r > m, где Xi - случайные переменные, представляющие параметры измеренных физических свойств; Wij – факторные нагрузки, имеющие смысл коэффициентов корреляции между исходными признаками и факторами; Yi - гипотетические компоненты – факторы.

В случаях, когда данные о физических свойствах представлены статистическими параметрами, рассчитанными для определенных групп пород, выделение структурно-вещественных комплексов целесообразно проводить приемами, базирующимися на проверке статистических гипотез о сходстве или различии тех или иных статистических характеристик.

Такими характеристиками петрофизичечских групп чаще всего являются оценки средних значений и стандартов измеренных физических свойств. Данные первичной статистической обработки обычно представляются в виде таблиц. Пример представлен в таблице 8.1. (Примечание: 1 объем выборки по каждой разновидности пород 30-50 образцов; 2 – S стандартное отклонение; ε – безмерный стандартный множитель).

Учитывая, что основной предпосылкой для изучения разреза по геофизическим данным является дифференциация пород по средним значениям физических свойств, в качестве такого критерия целесообразно принять t – статистику Стьюдента.

Правила вычисления зависит от результатов проверки гипотезы о равенстве дисперсий сравниваемых генеральных совокупностей. Если гипотеза справедлива, то есть S1=S2, вычисления проводят по формуле:



, (8.2)

где S – стандартное отклонение, A – среднее значение, n – количество образцов в выборке. При v=n1+n2-2 степенях свободы.

Если же S1S2, вычисления проводятся по формуле:

(8.3)
Таким образом, процедура объединения отдельных петрофизических групп в СВК представлена следующими операциями:


  1. проверка гипотез о равенстве средних значений анализируемой физической характеристики для всех возможных попарных сочетаний петрофизических групп (классов);

  2. объединение групп с незначительными различиями средних значений и вычисление для них новых генеральных значений средних;

  3. повторение первых двух операций уже с укрупненными группами до тех пор, пока между всеми группами не будет статистически значимых различий в средних значениях.

Процесс последовательного слияния отдельных разновидностей пород и руд, приведенных в таблице 8.1, наглядно отражен на диаграммах (дендрограммах «дерево») их иерархической группировки по величине t* - статистики (рис.8.2).

t*Крит =2 – уровень выделения СВК практически совпадает с соответствующим квантилем нормального распределения, так как число степеней свободы v > 30.

На уровне соответствующем значению t*Крит, по магнитной восприимчивости выделяется семь самостоятельных комплексов, что объективно характеризует высокую дифференциацию геологического разреза по этому физическому свойству, зависящему практически только от содержания магнитного железа. Неразличимы по магнитной восприимчивости лишь оруденелые скарны и траппы, а также безрудные скарны и туфовые образования.

Число СВК выделяемых по плотности, меньше пяти, так как плотность достаточно тесно связана не только с содержанием железа, но и с пористостью, по значениям которого выделяется всего четыре СВК.

Увеличение значений пористости от руд к рудовмещающим образованиям приводит к снижению информативности удельного электрического сопротивления и скорости распространения продольных волн. По этим характеристикам выделяется соответственно четыре и три СВК.

Проверка статистических гипотез позволяет выделить реальные объекты геофизического изучения и установить возможности того или иного геофизического метода.

Таблица 8.1


Петрофизическая характеристика пород и руд
Октябрьского железорудного месторождения

группа


Порода или руда;

СFe, %



δ, г/см3

χ, ед.СИ

kП, %

ρ,Ом·м

vP , м/с

S, г/см3

ε

ε

ε

S , м/с

1

Руда; 45

4,05

2,425

4,8

6,2

4900

0,25

1,5

2,4

2,2

1000

2

Руда; 25-45

3,68

1,709

4,1

14,0

4600

0,28

1,7

3,9

3,0

1000

3

Руда 18-25

3,25

1,181

5,5

20,0

4500

0,25

1,9

2,3

2,3

900

4

Интенсивно оруденелый скарн; 10-18

2,95

0,4055

5,7

50,0

4550

0,19

1,9

2,3

5,0

850

5

Оруденелый скарн;

5-10


2,76

0,0402

4,0

60,0

4500

0,2

3,5

3,5

3,5

1000

6

Скарн; 5

0,245

0,0037

8,4

55,0

4300

0,29

8,7

1,8

2,5

700

7

Туфы, туффиты, туфобрекчии

2,27

0,000163

12,0

40,0

4150

0,25

5,7

1,8

2,5

1100

8

Траппы

2,84

0,0276

2,1

1500

4800

0,19

3,3

1,2

1,4

400

9

Вмещающие осадочные породы

2,36

0,001

10,8

45,0

3900

0,18

2,1

1,5

2,5

600

Примечание: 1 объем выборки по каждой разновидности пород 30-50 образцов; 2 – S стандартное отклонение; ε – безмерный стандартный множитель

Рис.8.2. Дендрограммы иерархической группировки при объединении групп пород и руд в СВК


Однако судить об информативности того или иного метода или комплекса в отрыве от конкретных задач исследований, бессмысленно.

Но в тех случаях, когда такие задачи сформулированы, выделенные СВК значительно облегчает и конкретизируют оценку геологической информативности геофизических методов даже на уровне экспериментальных оценок.

На стадии проектировании геофизических работ при формировании априорных ФГМ структурно-вещественные комплексы регламентируют детальность геометритизации модели. Так как именно СВК является теми элементами разреза, выделение которых принципиально возможно по данным геофизических исследований.

Основными информативными характеристиками в данном случае являются средние значения физических свойств структурно-вещественных комплексов.

Прогноз физических свойств пород по данным ГИС позволяет получить характеристику петрофизического разреза с детальностью, соответствующей фактической степени его геолого-геофизический изученности.

Следующим этапом построения объемной петрофизической модели является межскважинная увязка структурно-вещественных комплексов. Эта достаточно сложная интерпретационно-методическая задача решается с привлечением всей имеющейся геолого-геофизической информации, а нередко требует постановки дополнительных специальных методов скважинной геофизики.

Таким образом, физико-геологическая модель – это обобщенная петрофизическая модель плюс, полученные для нее любым способом (аналитическим, моделированием, в том числе натурным), физические поля.

Последовательность физико-геологического моделирования в самом общем виде выглядит следующим образом:



  • выделение структурно-вещественных комплексов в пределах исследуемого геологического пространства;

  • построение петрофизической модели, создание самой ФГМ исследуемого геологического объекта в целом.

Контрольные вопросы к главе 8.




  1. Для чего необходимо физико-геологическое моделирование?

  2. Какую роль в ФГМ играет петрофизическая модель?

  3. Перечислите известные способы выделения структурно-вещественных комплексов.

  4. Какую роль играют проверки статистических гипотез в геофизическом процессе?

Список используемой литературы:

    1. Г.Н. Боганик, И.И.Гурвич, Сейсморазведка: Учебник для вузов. Тверь: Издательство АИС, 2006.744с., 204 ил.

    2. Г.С. Вахромеев, Основы методологии комплексирования геофизических исследований при поисках рудных месторождений. М.: Недра, 1978. 152с.

3. Г.С.Вахромеев, А.Ю.Давыденко, Моделирование в разведочной геофизики, М.:Недра. 1987.191с.



    1. В.С.Зинченко, Петрофизические основы гидрогеологической и инженерно-геологической интерпретации геофизических данных: учебное пособие для студентов вузов. М.- Тверь: Изд. АИС, 2005. 392 с.

    2. К.Иберла, Факторный анализ, М.:Статистика, 1980, 398 с.

    3. В.Н. Кобанова , Петрофизика. Учебник для вузов. М.: Недра, 1986 –392 с.

    4. Комплексирование методов разведочной геофизики: Справочник геофизика /Под.ред. В.В.Бродового, А.А.Никитина. М.- М.: Недра, 1984.384с.

    5. Петрофизика; Справочник. В трех книгах./ Под ред. Н.Б.Дортман. – М.: Недра, 1992. – 391 с.
    6. В.К.Хмелевской, Геофизические методы исследования земной коры. Международный университет природы, общества и человека "Дубна"1997 г.




1   2   3   4   5   6   7   8   9

Похожие:

Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconУчебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики»

Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconУчебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизике»
Учебно-методическое пособие предназначено для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы...
Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconУчебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизике»
Учебно-методическое пособие предназначено для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика», изучающих курс...
Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconПрограмма-минимум кандидатского экзамена по специальности 25. 00. 09 «Геохимия и геохимические методы поисков месторождений полезных ископаемых»
В основу настоящей программы положены следующие дисциплины: общая геохимии, геохимия отдельных элементов, физическая геохимия, геохимия...
Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconПрограмма вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 25. 00. 09 Геохимия, геохимические методы поисков полезных ископаемых
Программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности...
Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconУчебно-методическое пособие «Введение в язык html»
Учебно-методическое пособие «Введение в язык html» предназначено для слушателей курсов повышения квалификации на базе Тамбовского...
Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconВопросы для вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 25. 00. 10 ''Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых''

Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconУчебное пособие для слушателей повышения квалификации судоводителей Москва В/О > 1987
Учебное пособие предназначено для слушателей курсов повышения квалификации судоводителей при виму и может быть использовано вторыми...
Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconОбоснование применения всп с ненаправленным источником продольных волн для выявления и оценки трещиноватости пород 25. 00. 10 Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых

Учебно-методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации специальности «Геофизика» по программе «Методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых в промысловой и разведочной геофизики» iconСейсмогеологические модели нефтегазовых месторождений юго-востока Западно-Сибирской плиты 25. 00. 10 геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых
Защита диссертации состоится «21» мая 2009 г в 15. 00 часов на заседании диссертационного совета д 212. 232. 19 при Санкт-Петербургском...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org