Рабочая программа по "Т еории вероятностей и математической статистике" для специальности



Скачать 68.49 Kb.
Дата08.10.2012
Размер68.49 Kb.
ТипРабочая программа


Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет»
Кафедра Автоматизации исследований и технической кибернетики

“Утверждаю”

Первый проректор КемГУ

(декан факультета)

_______________________

“__08__”____10_____2007 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по “Теории вероятностей и математической статистике”

для специальности080111 Маркетинг, ЕН. Ф.01 ГОС ВПО



Факультет

экономический

курс

2

семестр

3

лекции

30 час. экзамен - 3 семестр

практические зан.

30 час.

самостоят. занятия

60

всего часов

120








Составитель: доцент кафедры АИТК Каган Е. С.

Кемерово 2007 г.
Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» федерального компонента цикла ЕН составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по специальности «Маркетинг»


Рабочая программа обсуждена

на заседании кафедры

Протокол № 1 “29сентября 2007 г.

Зав. кафедрой ________________Карташов В. Я.

Одобрено методической комиссией

экономического факультета

Протокол № 2 “__8__”__октября__2007 г.

Председатель ________________Козлова О.Н.

Организационно-методический раздел

1. Пояснительная записка
Актуальность

Задача любой науки, в том числе и экономической, состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные процессы. Выявленные закономерности, относящиеся к экономике, имеют на только теоретическую ценность, но и широкое практическое применение в планировании, управлении и прогнозировании различных экономических явлений

Развитие науки и техники приводит к необходимости вероятностной интерпретации различных процессов и явлений. Теория вероятностей предлагает разнообразные математические модели для описания типичных случайных явлений.
Использование этих моделей позволяет выявлять вероятностные закономерности исследуемых явлений и использовать их для решения задач управления и прогнозирования, в том числе и экономических процессов. Методы математической статистики позволяют оценивать параметры и структуры этих моделей по собранным статистическим данным, проверять различного рода гипотезы, планировать эксперимент.
В соответствии с образовательным стандартом по специальности 080111 - Маркетинг основные разделы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» включают рассмотрение следующих разделов: Вероятность и статистика. Теория вероятностей. Случайные процессы. Статистическое оценивание и проверка гипотез. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
Цель и задачи учебной дисциплины:

Цель дисциплины:

- изложение основных сведений о построении и анализе вероятностных моделей с целью  усвоения студентами основных понятий теории вероятностей и овладения ими основными методами решения задач математической статистики.
Задачи изучения дисциплины:

- овладение студентами теоретическими и практическими навыками определения вероятностей случайных событий;

- усвоение студентами математического аппарата описания случайных величин и основных законов распределения;

- овладение студентами теоретическими и практическими навыками первичной обработки результатов эксперимента, проверки статистических гипотез и построения статистических моделей исследуемых процессов.
Место дисциплины в профессиональной подготовке специалистов

«Теория вероятностей и математическая статистика» является одной из важных дисциплин, изучаемых в цикле естественнонаучных дисциплин. Знание основных понятий этого курса необходимо студентам в дальнейшем при изучении таких курсов как «Статистика», «Экономико-математические методы и модели», «Эконометрика».
Структура учебной дисциплины

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» состоит из двух больших разделов: 1) теория вероятностей; 2) математическая статистика. Структура имеет определенную логику. Сначала излагаются элементы теории вероятностей, представляющую собой математическую науку, изучающую закономерности случайных явлений. Затем студенты изучают основы математической статистики - раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей.
Особенности изучения данного курса связаны с тем, что данный раздел математики, тесно связан с материалом, изучаемым студентами на первом курсе по дисциплине «Математика». Так например, при изучении студентами темы «Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики» студенту необходимо уметь находить производные и первообразные различных функций. При изучении темы «Методы нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределения» студент должен уметь находить частные производные функции нескольких переменных, решать системы линейных уравнений.

К особенностям изучения данного курса относится и логика изучения разделов курса. Каждый предыдущий раздел является «базой» для изучения следующего раздела курса. Поэтому, если студент не освоил материал предыдущего раздела, то изучение следующего будет проблематичным.
Формы организации учебного процесса

По дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» предусмотрены лекции и практические занятия. На лекциях студенты изучают теоретический материал. На практических занятиях студенты овладевают навыками нахождения вероятностей, расчета числовых характеристик и т. д.

Самостоятельная подготовка направлена на углубленное изучение отдельных вопросов курса.

Итоговым контролем является экзамен, состоящий из двух частей: практической и теоретической.

Для сдачи практической части студенту необходимо решить две задачи (1- по теории вероятностей, 2 - по математической статистике).

Для сдачи теоретической части студенту необходимо ответить на три вопроса: два по теории вероятностей, один по математической статистике.

Программой курса для оценки самостоятельного изучения теоретического материала предусмотрено проведения коллоквиума. Студенты, сдавшие коллоквиум освобождаются от двух теоретических вопросов по теории вероятностей на экзамене.
Взаимосвязь аудиторной и самостоятельной работы

Для текущего контроля изучения студентами теоретического материала на каждом практическом занятии проходит письменный или устный опрос. Проверка освоения практического материала, осуществляется путем проверки выполнения домашних заданий. Для проверки усвоения студентами необходимых практических навыков, программой курса предусмотрено проведение контрольной работы.
Требования к уровню освоения дисциплины

По окончанию изучения дисциплины студент должен знать:

- основные формулы расчета вероятностей случайных событий;

-основные числовые характеристики случайных величин и их свойства;

- основные законы распределения случайных величин, наиболее часто используемые в экономике;

- основные предельные теоремы;

- основные группы оценок генеральной совокупности;

- основные методы нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределения;

- основные понятий теории статистического вывода и основные критерии проверки статистических гипотез.
По окончанию изучения дисциплины студент должен уметь:

- находить вероятности рассматриваемых событий;

- рассчитывать характеристики случайных величин;

- графически представлять выборочные данные и находить точечные и интервальные оценки неизвестных параметров распределения;

- формулировать и проверять статистические гипотезы;

- оценивать тесноту связи между изучаемыми явлениями.
Объем и сроки изучения дисциплины

«Теория вероятностей и математическая статистика» изучается один семестр. Объем курса 120 часов.
Виды контроля знаний студентов

1.Устный опрос

2. Письменный опрос

3. Контрольная работа

4. Коллоквиум.

5. Тесты

6. Экзамен
Критерий оценки знаний студентов

На экзамене студент должен ответить на 3 теоретических вопроса и решить 2 задачи. Каждое из заданий оценивается на 1 балл.

Оценка «отлично» выставляется, если студент отвечает на три предложенных преподавателем теоретических вопроса и решает две задачи.

Оценка «хорошо», если студент набирает 4 балла (не справился с одним заданием).

Оценка «удовлетворительно», если студент набирает 3 балла (не справился с двумя заданиями).

Для получения оценки «удовлетворительно» студент должен

знать:

классическое определение вероятности, основные характеристики случайных величин и их свойства, формулы для расчета мер центральной тенденции и мер изменчивости, основные понятия проверки статистических гипотез и назначения основных параметрических и непараметрических критериев;

уметь:

использовать классическое определение вероятности, вычислять основные характеристики случайных величин, вычислять меры центральной тенденции и меры изменчивости.



Похожие:

Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconПрограмма экзамена по теории вероятностей и математической статистике
Бородин А. Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. Спб, издательство “Лань”
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconВопросы по теории вероятностей и математической статистике «на четверку» 1 часть. Вероятность случайного события
Функция распределения. Плотность распределения вероятностей. Основные свойства. Примеры
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconРабочая программа дисциплины (модуля) "Теория вероятностей и математическая статистика"
Цель освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» – фундаментальная подготовка в области теории...
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconНаучная конференция памяти академика ю. В. Линника в конце апреля 2005 г в Санкт-Петербурге состоялась представительная международная конференция «Аналитические методы в теории чисел, теории вероятностей и математической статистике»
В конце апреля 2005 г в Санкт-Петербурге состоялась представительная международная конференция «Аналитические методы в теории чисел,...
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconРабочая программа учебной дисциплины " теория вероятностей и основы математической статистики" Цикл
...
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconУчебная программа для высших учебных заведений по специальности 1- 31 03 03 Прикладная математика (по направлениям)
Н. А. Карпиевич  доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики, кандидат физико-математических наук
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconРабочая программа по дисциплине: «Математика. Теория вероятностей и математическая статистика»
Рабочая программа разработана на основе гос по специальности 050201 – Математика с доп спец. Информатика на кафедре математического...
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconРабочая программа дисциплины автомодельные решения уравнений математической физики
Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования специальности...
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconВопрос ы к экзамену по теории вероятностей математической статистике
Перестановки из «п» элементов. Размещения из «п» элементов по «к». Сочетания из «п» элементов по «к»
Рабочая программа по \"Т еории вероятностей и математической статистике\" для специальности iconПрограмма курса по вычислительной математике (математической статистике)
Основные понятия математической статистики. Статистический эксперимент. Виды задач математической статистики. Задачи точечного оценивания,...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org