Образовательная программа по направлению 230100 " Информатика и вычислительная техника" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»



Скачать 295.24 Kb.
страница1/3
Дата08.10.2012
Размер295.24 Kb.
ТипОбразовательная программа
  1   2   3
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

КАФЕДРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

“УТВЕРЖДАЮ”

Декан АВТФ


В.В. Губарев

“___ ”______________2006 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


Теория вероятностей, математическая статистика

и случайные процессы

Образовательная программа по направлению 230100

Информатика и вычислительная техника”



(специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

Факультет автоматики и вычислительной техники

Курс - 2 , семестр - 4
Лекции 34 час.

Практические работы 34 час.

РГЗ 4

Самостоятельная работа 34 час.

Экзамен 4

Всего 102 час.

Новосибирск

2006 г.
Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 552800 (230100) “Информатика и вычислительная техника” от 13.03.2000, Регистрационный номер 35 тех/бак.

Шифр дисциплины в ГОС: Цикл ЕН, Ф.01.6


Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры ВТ, протокол № 8

от 30 августа 2005 г.
Программу составил

доцент, к.т.н. В.М. Зыбарев
Заведующий кафедрой

профессор, д.т.н. В.В. Губарев
Ответственный за основную

образовательную программу

профессор, д.т.н. В.В. Губарев


1. Внешние требования Государственного образовательного стандарта (ГОС)

по направлению 552800 (230100) ”Информатика и вычислительная техника”
1.1 Квалификационные требования

Для компетентного и ответственного решения профессиональных задач бакалавр:

  1. готов участвовать во всех фазах проектирования и разработки объектов профессиональной деятельности;

  2. готов участвовать в разработке всех видов документации на программные, аппаратные и программно-аппаратные комплексы;

  3. способен использовать современные методы, средства и технологии разработки объектов профессиональной деятельности.

Бакалавр должен знать:

  1. методические и нормативные материалы по проектированию и разработке объектов профессиональной деятельности;

  2. методы анализа качества объектов профессиональной деятельности.


1.
2 Требования к профессиональной подготовленности бакалавра


Бакалавр по информатике и вычислительной технике

должен знать:

  1. стандарты, методические и нормативные материалы, определяющие проектирование и разработку объектов профессиональной деятельности;

  2. модели, методы и средства анализа и разработки математического, лингвистического, информационного и программного обеспечения ВС и автоматизированных систем;

  3. модели, методы и формы организации процесса разработки объектов профессиональной деятельности;

должен уметь применять:

  1. методы и средства анализа, моделирования объектов профессиональной деятельности и их компонентов.


1. 2 Выдержка из ГОС:

ЕН.Ф.01.6

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы:

100




теория вероятностей; случайная величина, ее функция распределения, математическое ожидание и дисперсия; распределение монотонной функции от случайной величины; системы случайных величин, условные плотности, зависимость и независимость случайных величин, корреляционный момент; закон больших чисел и центральная предельная теорема; точечные и интервальные оценки случайных величин; критерии проверки гипотез; статистические характеристики случайных процессов; стационарный случайный процесс; метод статистических испытаний.






2. Особенности построения дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»


Особенность (принцип)

Содержание

Основание для введения дисциплины в учебный план направления или специальности

Решение ученого совета НГТУ

Адресат дисциплины

Студенты 2 курса , обучающиеся по ООП 230100 со специализацией по инженерной подготовке 2301001 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

Общая характеристика


Курс входит в число дисциплин цикла ЕН - Общие математические и естественнонаучные дисциплины; дисциплина включает основы теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов как целое, состоящее из разделов математики и направленное на реализацию системного подхода к сбору, обработке и использованию экспериментальных данных для научных и практических выводов, созданию математических моделей адекватных окружающему миру.


Требования к уровню подготовки студентов

Знание основ и умение решать основные задачи алгебры, математического анализа и дискретной математики.

Основные цели дисциплины

Формирование целостного представления закономерности массовых случайных явлений и процессов окружающего мира; развитие и закрепление представления о роли и месте математики в современной цивилизации и в мировой культуре, умения логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и быть корректным в употреблении математических понятий и символов для выражения количественных и качественных отношений для описания закономерностей в случайных явлениях и процессах.

Ядро дисциплины

Базовые определения и понятия, законы теории вероятностей и математической статистики, задачи и методы вероятностно-статистического анализа и моделирования массовых случайных явлений и процессов окружающего мира

Краткое содержание дисциплины

В курсе рассматриваются вопросы математического описания, средств и методов исследования массовых случайных явлений и процессов окружающего мира свойств, представление и содержательная интерпретация результатов таких исследований.

Особенности организации учебного процесса

  1. курс имеет практическую часть (практические занятия - 34 часов и расчетно-графическая работа). Студенты применяют теоретические положения для создания математических моделей, вероятностного анализа объектов моделирования, приобретают практические навыки использования методов математической статистики для обработки экспериментальных данных. Часть типовых заданий может меняться с учетом индивидуальных склонностей студента;

  2. для проведения практических занятий используются сборники задач и методические указания, имеется конспект лекций в электронном формате и методические рекомендации по использования средств специализированных программных систем для автоматизации решения задач и обработки статданных;

  3. оценка знаний и умений студентов проводится на основе модульно-рейтинговой системы и курсового экзамена.






3. Цели курса.

После изучения дисциплины студент будет:

Но-мер цели

Содержание цели

иметь представление:



О роле, месте, этапах становления теории вероятностей и математической статистики в познании окружающего мира и решении практических задач.



О структуре теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов во взаимосвязи с другими разделами математики, основные направления их развития



О возможностях и перспективах применения вероятностно-статистических методов в исследовании объектов и процессов профессиональной деятельности в области информатики и ВТ.



Об организации и применении современных информационных технологий и программных систем для статистической обработки экспериментальных данных.

знать:



Предметы и объекты изучения, структуру данного курса (закономерности массовых случайных явлений и процессов окружающего мира, математическое описание, средства и методы исследования их свойств, формы представления и содержательная интерпретация результатов таких исследований), сущность используемых в нем основополагающие методов исследований (классический, аксиоматический, выборочный, метод статистических испытаний), место его в учебном плане для подготовки бакалавров по данному направлению.



Базовые определения и понятия, требования к математическому аппарату, законы и формулы теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов.



Содержательную и математическую постановку основных задач разделов курса, способы их решения.



Типовые математические модели, применяемые для описания и анализа вероятностных экспериментов, способы их создания.



Основные характеристики свойств и связей в вероятностных экспериментах; формы, способы представления и оценки характеристик выборки, их свойства.



Математические методы статистической обработки экспериментальных данных.



Основы технологии обработки статистических данных на ЭВМ.

уметь



ориентироваться в области теории вероятностей и математической статистики, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области;



вести дискуссию в предметных областях теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, в том числе обосновывать выбор их средств и методов для решения конкретных задач учебного назначения;



сводить словесные постановки задач к типовым математическим и относить их к соответствующим разделам теории вероятностей и математической статистики, связывать их с известными средствами обработки экспериментальных данных;



создавать и пользоваться типовыми математическими моделями для исследования закономерностей в случайных явлениях и процессах, для решения конкретных задач;




по вероятностям одних случайных событий находить вероятности других случайных событий, использовать модели вероятностных экспериментов для определения основных характеристик их свойств;



обрабатывать статистические данные, вычислять статистические характеристики и выявлять закономерности, определять точечные и интервальные оценки характеристик и параметров распределений;



формулировать и проверять статистические гипотезы о свойствах характеристик и распределении генеральной совокупности, о связи и регрессионной зависимости между случайными переменными (факторами);



выбирать средства и методы статистической обработки экспериментальных данных, обосновывая свой выбор, и применять их;



представлять результаты и описывать решения задач в удобной для восприятия форме, анализировать и интерпретировать в соответствии с поставленной задачей;



осуществлять самооценку и самоконтроль при решении задач и обработке статистических данных;


4. Содержание и структура дисциплины “Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы”

4.1 Структура дисциплины

Введение (Предмет, объект, методы, цели и задачи дисциплины “Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы”; место и роль дисциплины в учебном плане и в работе выпускника по направлению "Информатика и вычислительная техника"; организация аттестации студентов. Рекомендуемая литература и краткий её анализ).
Раздел 1. Вероятностные пространства

Комбинаторная модель вероятностного эксперимента. Алгебра событий.

Раздел 2 Распределение вероятностей случайных величин.

Случайные величины, способы задания и анализа их свойств. Основные законы распределения случайных величин.

Раздел 3. Системы случайных величин

Многомерные случайные величины. Функциональная зависимость и регрессия.

Раздел 4. Предельные теоремы теории вероятностей и закон больших чисел

Сходимость последовательностей случайных величин и закон больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей.

Раздел 5. Элементы теории случайных процессов

Основные понятия и виды случайных процессов. Дискретные цепи Маркова.

Раздел 6. Описательная статистика

Статистические данные. Предварительная обработка статистических данных.

  1   2   3

Похожие:

Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconПрограммы подготовки бакалавра по направлению 230100 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
«Информатика и вычислительная техника», профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconПрограмма дисциплины "Базы данных"  для направления
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 230100. 62 "Информатика...
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconДипломированного специалиста специальность 230101 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети Система автоматизации деятельности Службы технической поддержки Студент группы 250261 Косухин К. Ю
Охватывают следующие стадии разработки проектных материалов
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconРабочая программа дисциплина Дискретная математика Направление 230100 Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника, специальности 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления, утвержденным...
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconПрограмма итогового государственного экзамена по специальности 230101. 65 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
Итоговая государственная аттестация инженера включает в себя защиту выпускной квалификационной работы и государственный экзамен
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconПрограмма учебной дисциплины «вычислительные машины, системы и сети» Направление подготовки
Вычислительные машины, системы и сети ” призвана познакомить студента, обучающегося по направлению 220700 “Автоматизация технологических...
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconМетодические указания по выполнению лабораторных работ для студентов Специальность подготовки: 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
...
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» icon1. Дисциплины, выносимые кафедрой ЭВМ на междисциплинарный экзамен по специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
...
Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconМетодические указания для студентов по проведению практических и лабораторных работ для специальностей 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»

Образовательная программа по направлению 230100 \" Информатика и вычислительная техника\" специальность 230101, «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» iconМетодические указания для студентов по прохождению производственной (профессиональной) практики для специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»

Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org