Вопросы к зачету по спецкурсу "Математические методы принятия решений в условиях неопределенности"



Скачать 38.97 Kb.
Дата08.11.2012
Размер38.97 Kb.
ТипДокументы
Вопросы к зачету по спецкурсу

"Математические методы принятия решений в условиях

неопределенности"

7-й семестр, 2003 г.
1. Постановка задачи принятия решений; альтернативы, критерии, оценки; неопределенность первого и второго рода.

2.0бщая схема метода сводных показателей (МСП); объекты, оцениваемое качество, исходные характеристики, арифметизация, отдельные и сводные показатели.

3. Многокритериальные оценки; покомпонентное упорядочение (упорядочение ceteris paribus) многокритериальных оценок.

4. Неопределенность задания компонент МСП; рандомизация неопределенности; метод рандомизированных сводных показателей (МРСП).

5. Исторические корни МРСП: теория измерения качества (квалиметрия); теория функций полезности; теория экономических индексов; понятие рандомизации.

6.Понятие измерения; числовая шкала.

7. Нечисловые шкалы; шкала оценки знаний; шкала Бофорта; шкала Мооса.

8. 0бщее определение квалиметрической шкалы; отношения и операции.

9. Элементарные понятия теории множеств; подмножества и свойства; принцип экстенсиональности (объемности); индикаторные (характеристические) функции; операции над множествами.

10. Декартово произведение множеств; понятие упорядоченной пары; определение бинарного отношения; принцип экстенсиональности для отношений.

11. Многоместные отношения; операция как частный случай отношения.

12. Понятие математической структуры; математическая структура как модель квалиметрической шкалы.

13. Представления бинарного отношения: подмножество декартова произведения; граф; характеристическая функция и двоичная матрица.

14. Пустое и полное отношения; операции над бинарными отношениями: дополнение, пересечение и объединение.

15. Умножение отношений; транзитивное замыкание.

16. Свойства бинарных отношений: рефлексивность, антирефлексивность, симметричность, асимметричность, антисимметричность, транзитивность.

17. Виды бинарных отношений: отношение эквивалентности; отношение порядка: строгий, частичный, линейный порядки.

18. 0рдинальные шкалы: бинарная ординальная шкала, шкала линейного порядка, шкала частичного порядка.

19. Произведение упорядоченных множеств и отношение покомпонентного доминирования (отношение доминирования ceteris paribus).

20. Теоретико-множественное представление ординальной шкалы.

21. Представление ординальной шкалы при помощи двоичных векторов.

22. Универсальное представление квалиметрической шкалы.

23. Линеаризация частичного порядка; алгоритм линеаризации конечной шкалы.

24. Рекуррентная формула для числа линейных продолжений.

25. Аддитивная линеаризация отношения покомпонентного доминирования.

26. Арифметизация линейного порядка; линеаризация методом гипотетической плотности.

27.
Переход от исходной характеристики к отдельному показателю качества; нормирующие функции; неопределенность выбора нормирующей функции.

28. Стохастическая модель неопределенности выбора дискретной монотонной нормирующей функции; число монотонных путей на целочисленной решетке.

29. Стохастический процесс с равновероятными дискретными монотонными реализациями (СПРДМР) и его одномерные распределения.

З0. Оценки тренда и дисперсии СПРДМР; построение доверительной области для траекторий.

З1. Асимптотика СПРДМР: случай стремления к бесконечности параметра n.

З2. Асимптотика СПРДМР: случай стремления к бесконечности параметра m.

ЗЗ. Понятие стохастического процесса, индуцированного рандомизированным параметром (СПИРП).

З4. Вполне монотонные по параметру реализации СПИРП; параметрические, функциональные и пространственные интервалы.

З5. Достаточные условия существования СПИРП.

З6. Квазиравномерно распределенные рандомизированные параметры.

З7. Стохастический процесс со степенными реализациями, индуцированный квазиравномерно распределенным параметром; оценка тренда и построение доверительной области.

З8. Линейные нормирующие функции; обобщение линейной модели на случай ограниченных монотонных непрерывных нормирующих функций.

З9. 0бщие свойства синтезирующих функций: монотонность, нормированность.

40. Аддитивные и мультипликативные синтезирующие функции.

41. Степенные синтезирующие функции; мультипликативная синтезирующая функция как частный случай степенного среднего.

42. Степенные синтезирующие функции; асимптотика степенного среднего при .

4З. Обобщенное среднее.

44. Рандомизация обобщенного среднего.

45. Рандомизация степенного среднего.

46. Математическое ожидание и стандартное отклонение аддитивного сводного показателя с рандомизированными коэффициентами.

47. Рандомизированные непрерывные весовые коэффициенты; распределение Дирихле.

48. Рандомизированные дискретные весовые коэффициенты. Учет нечисловой, неточной и неполной информации.

49. Программная реализация метода рандомизированных сводных показателей.
Лектор - д.ф.м.н, профессор Н.В. Хованов

Похожие:

Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" icon3 Вероятностно-статистические методы принятия решений 3 Эконометрические методы принятия решений в контроллинге Эконометрика в контроллинге
Недаром специалисты по контроллингу большое внимание уделяют проблемам создания, развития и применения компьютерных систем поддержки...
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconА. И. Орлов Теория принятия решений
Моделирование как метод теории принятия решений и анализ ряда конкретных моделей предмет четвертой части. Приводятся методы принятия...
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconПрограмма дисциплины Теория и методы принятия решений о развитии организаций и общества для направления 080500. 62 «Менеджмент»
Математические и статистические высшей математики методы в экономике на факультете экономики
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconПринятие решения в условиях неопределенности на примере строительной компании
Дерево решений – это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные...
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconПрограмма курса «дискретные задачи принятия решений»
Математические модели. Дискретные экстремальные задачи. Системы поддержки принятия решений
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconВопросы к зачету по дисциплине «Основы теории управления и принятия решений»
Управление по разомкнутому и замкнутому принципу. Системы комбинированного управления
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconЛабораторная работа №6 Принятие решений в условиях неопределенности. Игры с природой
Цель работы: освоить и закрепить практические навыки по принятию и обоснованию управленческих решений в условиях недостатка информации,...
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconИнструменты менеджмента принятие управленческих решений
Сначала разберем несколько упрощенный пример задачи принятия решений при управлении, потом введем основные понятия теории принятия...
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" icon4 Микроэкономические модели в теории принятия решений
При принятии решений на уровне предприятия весьма полезны соответствующие экономико-математические и эконометрические модели. Рассмотрим...
Вопросы к зачету по спецкурсу \"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconВыпускная квалификационная работа Методы приближённого решения матричных игр
«Теория игр – раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org