Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия»



страница1/6
Дата19.09.2014
Размер0.7 Mb.
ТипПрограмма дисциплины
  1   2   3   4   5   6

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Национальный исследовательский университет - Высшая школа экономики

Факультет Бизнес-информатики


Отделение Программной Инженерии
Программа дисциплины
Оптимизация и математические методы

в принятии решений
Для направления 231000.62 «Программная инженерия»

(бакалавриат, 2 курс, 1-3 модули)


Автор: проф. В.В. Токарев

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры


________________________________ ______________________________

Председатель Зав. кафедрой

________________________________

«_____» __________________ 200 г. «____»_____________________ 200 г

Утверждена УС

_________________________________


Ученый секретарь

_________________________________

« ____» ___________________200 г.

Москва


Требования к студентам: Курс по оптимизации опирается на предшествующие курсы по основам линейной алгебры и математического анализа, а также теории вероятностей и математической статистики.

Настоящий курс поможет в восприятии студентами последующих математизированных дисциплин и в их практической деятельности по информационному и компьютерному обеспечению для решения прикладных социально-экономических задач.


Аннотация курса

Прогресс теоретической и прикладной экономики во многом определяется использованием математических методов. Методы статистической обработки информации и регрессивного анализа стали уже привычным инструментом работы экономистов. Следующий этап – это математическое моделирование и компьютерная имитация, чему и посвящен настоящий курс.

Студенты должны понять, что математическое моделирование позволяет учитывать большое число разнообразных факторов, помогает прогнозировать отдаленные последствия принимаемых решений и производить отбор рациональных вариантов среди множества возможных решений.

Вместе с тем, они должны отчетливо видеть трудности моделирования социально-экономических проблем, связанные с описанием поведенческих характеристик людей и с информационным обеспечением моделей.

Студенты также должны усвоить на примерах из экономики и политологии, что создание причинно-следственной математической модели, даже если она не будет использована в прикладных целях, помогает структурировать реальную проблему, выделить ее главные черты и удалить второстепенные.

Моделирование должно приучить их к четкости изложения исходных гипотез, к логической стройности последующих выводов и к всестороннести анализа положительных и отрицательных черт в результирующих рекомендациях.

Наконец, студенты будут ознакомлены с математической техникой работы с основными типами моделей. чтобы модель не представлялась бы им таинственным ящиком, из которого фокусник-математик получает непонятно каким способом свои ожидаемые или неожиданные выводы.



Курс включает в себя как классическую оптимизацию, нелинейную, линейную и динамическую, так и современные математические методы поддержки принятия решений в условиях многокритериальности, неопределенности и игровых взаимодействий.

Программа курса предусматривает лекционные и семинарские занятия, занятие в компьютерном классе по линейному программированию, а также самостоятельную работу студентов по изучению теоретического материала и выполнению упражнений, аналитических и компьютерных.


Учебная задача дисциплины. Студент, успешно овладевший предлагаемым курсом, должен:

  • знать основные идеи математического моделирования и методов оптимизации;

  • уметь структурировать прикладную задачу принятия управленческих решений, выбрать для ее решения подходящую математическую модель, убедиться в доступности необходимой исходной информации и найти компьютерно реализованный метод решения;

  • иметь представление о типах математических моделей, о возможностях и трудностях их анализа и о теоретических основах методов оптимизации;

  • обладать навыками аналитического решения концептуальных задач принятия решений с упрощенными качественными моделями различных реальных ситуаций.

Формы контроля:



  • текущий контроль осуществляется слежением за посещаемостью лекций и семинаров, поощрительными оценками за устные и письменные ответы на вопросы, предлагаемые на лекциях и семинарах, а также проверками выполнения домашних упражнений;

  • промежуточный контроль осуществляется в виде двух тщательно проверяемых письменных контрольных работ, обязательных для всех студентов, в конце 1-го и 2-го модулей по пройденной тематике курса, а также в виде зачета, проставляемого в конце 2-го модуля по итогам двух контрольных работ и текущих оценок;

  • итоговый контроль осуществляется в виде обязательного письменного экзамена в конце 3-го модуля по всей тематике курса и в виде устного собеседования при желании студента или преподавателя (студенты, получившие за обе промежуточные контрольные работы по 10 баллов и продемонстрировавшие особые успехи на лекциях, семинарах и в домашних упражнениях, могут быть освобождены от экзамена по инициативе преподавателя при согласии лектора с итоговой оценкой 10 баллов);

  • итоговая оценка , 10-бальная, подсчитывается как взвешенная сумма оценок и за кконтрольные работы, оценки за письменный экзамен и оценки текущей активности студентов по следующей формуле

    (вычисленная оценка может быть скорректирована преподавателем по результатам устного собеседования в пределах 1 балла как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения).


Тематический план учебной дисциплины



Наименование темы


Всего часов

Аудиторные часы

Самост. работа

лекции

практ. зан.

Первый модуль

1

Возможности математического моделирования и структуры моделей

8

2

2

4

2

Оптимизационные модели принятия решений. Градиентный анализ

32

8

8

16

3

Метод Лагранжа. Условия Куна-Таккера. Выпуклое программирование

24

6

6

12

Всего

64

16

16

32

Второй модуль

4

Линейное программирование

32

8

8

16

5

Сетевое планирование

16

4

4

8

6

Динамическое программирование

16

4

4

8

Всего

64

16

16

32

Третий модуль

7

Многокритериальные модели принятия решений

8

2

2

4

8

Решения в условиях неопределенностей

24

6

6

12

9

Игровые модели

16

4

4

8

10

Экспертно-компьютерная имитация и прогнозирование

8

2

2

4

Всего

56

14

14

28

Итого

184

46

46

92

  1   2   3   4   5   6

Похожие:

Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма дисциплины Формальные методы программной инженерии для направления 231000. 68 «Программная инженерия»

Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма дисциплины иностранный язык (английский) для направления 231000. 62 "Программная инженерия"
Программа дисциплины иностранный язык (английский) для направления 231000. 62 "Программная инженерия" подготовки бакалавра
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма дисциплины Алгебра Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» подготовки бакалавра (2011 2012 учебный год)
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма подготовки бакалавров 231000 «Программная инженерия»
Направление «Программная инженерия» реализуется на математико-механическом факультете (мат-мех) Санкт-Петербургского государственного...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconНаправление подготовки 231000 «Программная инженерия»
Главной задачей направления подготовки «Программная инженерия» является формирование и подготовка ит-профессионалов, готовых к работе...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма дисциплины Криптография с открытым ключом Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» подготовки бакалавра
Курс является общеуниверситетским факультативом. Курс читается в 3 – 4 модулях учебного года. Количество кредитов – 4
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма дисциплины Свободно-распространяемое программное обеспечение в современном бизнесе для направления 231000. 68 «Программная инженерия»
Ниу вшэ. Она входит в вариативную часть профессионального цикла, определяющего магистерскую программу, и читается во втором семестре...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconПрограмма дисциплины Алгебра Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» подготовки бакалавра (2010 2011 учебный год)
...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconКод и наименование направления подготовки: 231000. 62 «Программная инженерия»
Инженер-проектировщик программных систем
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы в принятии решений Для направления 231000. 62 «Программная инженерия» iconРабочая программа дисциплины «Физика» Направление подготовки 231000 Программная инженерия Профиль подготовки
Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими и практическими основами базовых разделов физики
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org