Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития



Дата08.10.2012
Размер31.4 Kb.
ТипДокументы

УДК 004(06) Информатика и процессы управления


Д.А. БОЧАРОВ

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)
НЕДОСТАТКИ ТИПИЧНОЙ АРХИТЕКТУРЫ
OLAP СИСТЕМ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

Недостатки типичной архитектуры OLAP систем и перспективы развития с точки зрения повышения быстродействия и обеспечения работы пользователей в режиме псевдо-реального времени.
Современные OLAP системы достаточно унифицированы. Их архитектуры состоят из стандартного набора функциональных блоков, развитых в той или иной степени. К ним относятся: источники данных, средства загрузки и обработки данных, операционные базы данных, информационные хранилища, средства отображения и интеллектуального анализа данных. Каждый из блоков представляет собой самостоятельную подсистему и развивается и как составная часть программного комплекса и как отдельный модуль, выполняющий набор функций. Так, по каждому направлению обработки информации определились лидеры рынка разработки программного обеспечения, достигшие серьезных результатов, в то время как комплексные решения нуждаются в развитии и доработке.

Основным недостатков информационно-аналитических комплексов на данный момент является недостаточное общее быстродействие системы. Разработчики компонент добились неплохих результатов в обработке, хранении и в анализе данных в отдельности, но при объединении их в единую систему, возникают проблемы синхронизации потоков данных, имеющие недостаточную глубину проработки. Существуют такие классы задач, в которых требуется объединять результаты анализа текущих данных, поступающих и хранящихся в операционных базах данных, и данных прошлых периодов, преобразованных и находящихся в информационном хранилище. Современные технологии подготовки данных к анализу требуют кроме унификации, очистки, преобразования и агрегирования данных, соблюдения определенных правил представления структур данных. Результатом такого представления являются гиперкубы и поликубы хранилищ данных. Построение такой структуры является весьма ресурсоемким процессом. Даже при средних показателях количества данных и производительности оборудования он может занимать несколько часов. Это накладывает существенные ограничения на возможность осуществления оперативного анализа информации с учетом данных прошлых периодов.

Одним из возможных решений данной проблемы может послужить некий прозрачный для пользователя или аналитического приложения механизм управления доступом к данных. В рамках этой концепции, в один и тот же момент времени, в системе должны функционировать несколько хранилищ данных (витрин данных с одинаковой информационной спецификой), но только данные одного из них могут быть доступны пользователю. Остальные же, должны находиться либо в режиме построения кубов, либо в режиме ожидания.
В момент, когда будет сформирован гиперкуб на основании новых данных, механизм доступа перенаправит пользовательские процессы на гиперкуб последней версии. Как только все пользователи будут переключены, используемое ранее хранилище начнет пополняться новыми данными, и будет запущен механизм формирования кубов. Данное решение требует привлечения большого количества ресурсов, вследствие чего является дорогим, но, тем не менее, может быть применено для наиболее критичных задач.

Кроме того, современные производители СУБД имеют все предпосылки для интеграции сложных аналитических пакетов в свои платформы, что позволит ускорить доступ к данным, их преобразование и очистку, подготовку к анализу, в виде построения кубов, и непосредственно генерацию аналитических данных. Это наиболее вероятное направление развития, поскольку максимально быстрый способ переноса данных хранилище можно организовать только средствами СУБД. Так, базы данных, хранилища и аналитические компоненты будут четко синхронизированы, а потоки данных смогут перемещаться и обрабатывать со скоростью, достаточной для того, чтобы работа пользователей производилась в режиме псевдо-реального времени. То есть период обновления данных должен быть не более интервала времени, в течение которого может произойти событие, существенно влияющее на общую информационную картину.

Таким образом, решение проблемы ускорения цикла обработки информации информационно-аналитическими системами позволит решить целый класс задач, связанных с необходимостью осуществления анализа и принятия решения непосредственно после поступления данных в систему и существенно повысить эффективность применения уже реализованных приложений.
Список литературы
1. Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. СУБД. – 1998. - №4.


ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 12

Похожие:

Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconУниверсальных, полезных бесплатных комплексных информационных систем автоматизации для предприятий малого бизнеса «кис lack»
...
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconРасширение возможностей olap-технологии для поддержки принятия решений
Рассматриваются варианты постановок задач и состав компонентов, которые необходимо использовать для преобразования olap-приложений...
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconПравила Кодда для olap систем
Многомерное представление данных как основной способ логического представления данных. Назначение, классы задач, преимущества и недостатки...
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconСеминара "Состояние и перспективы развития береговых систем управления движением судов"
Санкт-Петербурге состоялся научно-технический семинар “Состояние и перспективы развития береговых систем управления движением судов”,...
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconУстановка программного продукта olap и работа с демонстрационной бд
Парус-olap в качестве альтернативы Вы можете запустить на выполнение файл Setup exe из каталога Setups/olap 7 компакт-диска
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconСистемы счисления
Познакомить учащихся с историей возникновения и развития систем счисления; указать на основные недостатки и преимущества непозиционных...
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconРаспределение тем курсовых работ Дисциплина «Экономическая теория»
Частная собственность: преимущества и недостатки, тенденция и перспективы развития в России
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconOlap-технологии для анализа бизнес-процессов компании
В работе приводится описание решений olap-технологии, пример использования и полученные результаты применения olap-кубов
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconВведение в olap: часть Основы olap
В качестве примеров реализации мы будем использовать в основном olap-технологии фирмы Microsoft (главным образом Analysis Services...
Недостатки типичной архитектуры olap систем и перспективы развития iconOlap технологии
В отличие от традиционных реляци­онных субд, концепция olap 1не так широко известна, хотя загадочный термин "кубы olap" слышали,...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org