Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения



Скачать 30.16 Kb.
Дата28.11.2012
Размер30.16 Kb.
ТипРешение
Перечень основных вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине "Математические методы в управлении"
для студентов I курса магистратуры, обучающихся по направлению 080200 «Менеджмент».


  1. Математическое моделирование в принятии управленческих решений.

  2. Типовые модели менеджмента: примеры экономико-математических моделей и их практического использования.

  3. Принцип оптимальности в планировании и управлении. Общая задача оптимального (математического) программирования Классификация задач оптимизации, примеры.

  4. Классическая задача оптимизации, метод множителей Лагранжа.

  5. Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения.

  6. Двойственность в линейном программировании, свойства двойственных оценок и их использование в анализе оптимального плана.

  7. Специальные задачи линейного программирования: экономико-математические модели и примеры практического использования.

  8. Задачи нелинейного программирования, решение задач нелинейной оптимизации средствами Excel.

  9. Задачи дискретного программирования, решение задач дискретной оптимизации средствами Excel.

  10. Метод динамического программирования, принцип оптимальности и рекуррентные соотношения Беллмана.

  11. Система массового обслуживания: входящий поток требований и время обслуживания требований в системе.

  12. Статистическое исследование входящего потока требований.

  13. Статистическое исследование времени обслуживания требований.

  14. Система массового обслуживания с отказами, основные показатели функционирования.

  15. Система массового обслуживания с ожиданием, основные показатели функционирования.

  16. Основные понятия теории игр, классификация игр. Матричные игры, решение матричных игр.

  17. Игры с природой, основные критерии выбора оптимальной стратегии.

  18. Методы экспертных оценок, организация и проведение экспертизы.

  19. Методы экспертных оценок: метод Дельфи, его достоинства и недостатки.

  20. Методы экспертных оценок: оценка согласованности и обобщение мнений экспертов.

  21. Имитационное моделирование, основные понятия и примеры применения.

  22. Метод статистических испытаний (Монте-Карло), получение псевдослучайных чисел.

  23. Планирование (нормирование) производственных запасов, использование статистических методов.

  24. Традиционные системы управления запасами, классическая модель без допущения дефицита.

  25. Традиционные системы управления запасами, классическая модель с допущением дефицита.

  26. Методы имитации в управлении запасами.

  27. Основные понятия и особенности эконометрического метода.
    Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды.

  28. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.

  29. Понятия регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

  30. Показатели качества регрессии модели парной регрессии, использование модели парной регрессии для целей прогнозирования.

  31. Модель множественной регрессии. Построение системы показателей (факторов).

  32. Мультиколлинеарность. Последствия мультиколлинеарности. Способы обнаружения мультиколлинеарности. Способы избавления от мультиколлинеарности.

  33. Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэффициенты эластичности, бета коэффициенты).

  34. Использование модели множественной регрессии для целей прогнозирования

  35. Временные ряды экономических показателей. Построение моделей временных рядов, экономическое прогнозирование на их основе.

  36. Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства, примеры.

  37. Производственные функции: использование в задачах анализа и управления, примеры.

Похожие:

Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconЗадачи линейного программирования большой размерности Симплекс метод

Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconРешение задачи линейного программирования
Решить задачу линейного программирования. Используя теорию двойственности, доказать правильность полученного решения
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconТематика и примеры контрольных заданий и вопросов (тестирование, индивидуальные типовые расчеты, коллоквиум) очная форма обучения тест №1. Тема «Линейное программирование»
Приводить задачу линейного программирования к канонической форме; применять графический метод, симплексный метод для решения задач...
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconДвойственный симплекс-метод
Решим прямую задачу линейного программирования двойственным симплексным методом, с использованием симплексной таблицы
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconДвойственный симплекс-метод
Решим прямую задачу линейного программирования двойственным симплексным методом, с использованием симплексной таблицы
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconДвойственный симплекс-метод
Решим прямую задачу линейного программирования двойственным симплексным методом, с использованием симплексной таблицы
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения icon2 Симплекс-метод и его модификации 2 Симплекс-метод
Решение задачи лп (3), согласно теоремам 2, 3, 4, достигается в вершине многогранного множества. Теорема 2 дает простое описание...
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconКонспект урока №3. Тема урока: графический метод решения задачи линейного программирования тип урока: урок изучения нового материала
Познавательная – познакомить учеников с понятием графический метод, формировать навыки и умения решать задачи и использовать их на...
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconДвойственный симплекс-метод и доказательство теоремы двойственности
Двойственная задача тесно связана задачей линейного программирования. Задача первоначальная называется исходной
Решение задачи линейного программирования, симплекс-метод с естественным и искусственным базисом. Особые случаи решения iconД. Черных Общая постановка задачи оптимизации
Общая постановка задачи оптимизации. Общие методы решения задач оптимизации, метод исключения, метод неопределенных множителей Лагранжа....
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org