Методы обработки и анализа социологической информации



Скачать 63.91 Kb.
Дата28.11.2012
Размер63.91 Kb.
ТипДокументы


Наименование дисциплины: Методы обработки и анализа социологической информации

Направление подготовки: 040100 Социология

Профиль подготовки:

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Автор: к. пол. н., доцент, кафедры социологии Епархина О.В.
1.Целями освоения дисциплины «Методы обработки и анализа социологической информации» являются: приобретение знаний, умений, навыков анализа социологической информации в соответствии с государственным образовательным стандартом, освоение основных видов анализа данных (анализ одномерных и многомерных распределений, освоение методов снижения размерности данных, группировки и т.п.), что содействует фундаментализации образования, формированию представлений о существующих методах обработки и анализа количественных данных в социологии. Изучение данного курса позволяет студенту научиться в обобщенном виде описывать закономерности социальных явлений, глубже понять их суть, повысить доказательность выводов, сопроводить их статистическим подтверждением, научиться готовить аналитическую документацию социологического характера. Прослушав данный курс, студент должен быть готов к профессиональной деятельности в аналитических социологических центрах, работе с количественной информацией на высоком профессиональном уровне, должен уметь выдвигать и проверять статистические гипотезы, описывать результаты исследования, измерять степень сопряженности социальных явлений.
2.Дисциплина «Методы обработки и анализа социологической информации»относится к дисциплинам по выбору вариативной части циклаБ2. (математический и естественно- научный цикл).

    Дисциплина основывается на предварительном изучении таких дисциплин как «Основы социологии», «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Современные информационные технологии в социальных науках». Знания, полученные в данном курсе, предназначены для дальнейшей конкретизации в дисциплинах: «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социологический практикум», а также находят применение при сборе и анализе информации в рамках практически любого читаемого для указанной специальности курса.

    Дисциплина логически и содержательно-методически связана с практически всеми дисциплинами социального, гуманитарного и экономического цикла. Привлекаются знания целого ряда естественных, социальных и гуманитарных дисциплин. Она тесно связана и находится под влиянием естественных наук: математики, демографической, экономической и социальной статистики, информатики.

    Освоение курса поможет в практической деятельности выпускнику-социологу применять полученные знания в практике анализа социологической информации, а также позволит более грамотно выстраивать концепцию научного и прикладного исследования, конструировать и представлять собственную исследовательскую модель.


    Программа курса рассчитана на использование основных методов обработки и анализа социологической информации (анализ средних величин, дисперсионный, кластерный, факторный анализ, регрессионные модели различных типов, корреляционный анализ, и др.), а также на их самостоятельное изучение и осмысливание в ходе решения конкретных социологических задач.


3.В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

значение методов обработки и анализа данных для организации эффективной аналитической работы;

специфику методов для различных типов данных.

Уметь:

самостоятельно осуществить выбор и обоснование методов анализа информации, в наибольшей степени соответствующих изучаемой проблеме;

самостоятельно разрабатывать концепцию анализа данных и выстраивать модели анализа любого уровня;

представлять научные рекомендации на основе проведенного анализа;

обосновывать эффективность применения того или иного метода обработки и анализа информации.

Владеть:

навыками проведения первичной обработки и визуализации данных

навыками проведения первичного и вторичного анализа социологических данных.

представление о математических методах работы с информацией как о части исследовательского процесса;

представлением о сущности и функциональных возможностях существующих методов обработки и анализа социологических данных.



4.Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

5.Содержание дисциплины


п/п

Раздел дисциплины



Общие аспекты применения математических методов в социологическом анализе



Общая характеристика процедуры анализа данных



Анализ одномерных распределений при помощи мер средней тенденции



Анализ одномерных распределений при помощи мер разброса



Типы шкал и методы анализа информации



Анализ двумерных распределений



Анализ связей между номинальными признаками



Анализ связей типа «признак-признак»



Анализ связей типа «альтернатива-альтернатива»



Анализ связей типа «группа альтернатив-группа альтернатив»



Табличное и графическое представление данных в анализе социологических данных.



Некоторые статистические и математические методы анализа многомерных таблиц и распределений



Некоторые статистические и математические методы анализа многомерных таблиц и распределений



Вариации регрессионных моделей



Вариации дисперсионного анализа



Кластерный анализ как метод снижения размерности данных



Факторный анализ как метод снижения размерности данных



Достоверность сдвига и достоверность различия



6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1.Епархина О.В. Математические методы обработки и анализа данных в социологии. Ярославль. ЯрГУ, 2007.- 132 с.

б) дополнительная литература:

Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. (Upton G.J.G. The analysis of cross-tabulated data. N.-Y.: J.Wiley&Sons, 1978)

Бутенко И.А. Прикладная социология: наука и искусство. М.: Наука, 1999. - 218 с.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1965

ДА-система (Детерминационный анализ). М.: Фирма "Контекст", 1989-1997

Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988.

Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: ЛГУ, 1982

Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977

Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973

Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.

Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985

Основы прикладной социологии / Под ред. Ф.Э Шереги и М.К. Горшкова. М: Инфра-М, 1996. – 654 с.

Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка: 1982

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.

Рабочая книга социолога / Под ред. Г.В. Осипова. М.: URSS, 2006. – 480с.

Сикевич З.В. Социологическое исследование. СПб.: Питер, 2005. – 320 с.

Социология: Словарь-справочник. Т. 4. Социологическое исследование: Методы, математика и статистика. М., 1991.

Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии М, 1993

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.

Толстова Ю. Н. Анализ социологических данных. - М.: Научный мир. 2000 - 204 с.

Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:ИСАН СССР, 1990.

Философский энциклопедический словарь. М.: Наука. 1983.

Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982

Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. М.: Гос. Изд-во физ-мат. литературы, 1960

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.

Яшин В.П. Корреляционный анализ в социологических и психологических исследованиях.— Н.Новгород: Изд-во НКИ, 1999.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М.: Омега-Л, 2005. – 567 с.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

http:// soc.lib.ru

http://socioline.ru

http://www.isras.ru

http://www.socjournal.ru

http://www.socpol.ru



Похожие:

Методы обработки и анализа социологической информации iconМетоды обработки и анализа информации в сфере молодежной политики
Наименование дисциплины: Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики
Методы обработки и анализа социологической информации iconЧеловека на объекты исследования, включая вопросы анализа
Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации
Методы обработки и анализа социологической информации iconРабочая программа по дисциплине " Методы анализа динамических систем " для специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
Изучение методов анализа различных типов динамических систем, описываемых линейными и нелинейными, детерминированными и стохастическими,...
Методы обработки и анализа социологической информации iconСистема первичной обработки информации магнитного спектрометра
...
Методы обработки и анализа социологической информации iconСпециализация: Математические методы защиты информации
Автор: к ф м н., доцент, кафедры компьютерной безопасности и математических методов обработки информации Якимова О. П
Методы обработки и анализа социологической информации iconСистемы оперативной аналитической обработки данных (olap) Основные понятия
Для этого необходимо создание хранилищ данных (Data warehouses), то есть процесс сбора, отсеивания и предварительной обработки данных...
Методы обработки и анализа социологической информации icon3 Статистический анализ данных с помощью spss
Теоретико-методические основы анализа социологической информации подробно описаны в главе в ней речь идет о группировке и анализе...
Методы обработки и анализа социологической информации icon1. Понятие информационной технологии
Ит – средства, методы и системы сбора, передачи, обработки и представления информации пользователю
Методы обработки и анализа социологической информации iconВопросы по дисциплине «Основы оптической обработки информации»
Двумерное преобразование Фурье – разложение по пространственным частотам на плоскости: основные свойства преобразования и функции,...
Методы обработки и анализа социологической информации iconАрхитектура современных микропроцессоров Процессор как цифровое устройство обработки информации
Мультитредовые процессоры с тредами, выявляемыми путем анализа потоков данных программы
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org