Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие



страница1/11
Дата30.11.2012
Размер1.42 Mb.
ТипУчебное пособие
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11






С. И. Кузин, Е. С. Пожидаева

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Учебное пособие

Москва

Институт международного права и экономики имени А.С. Грибоедова

2009

УТВЕРЖДЕНО

кафедрой экономики

Кузин С.И., Пожидаева Е.С.

К89 Общая теория статистики: учеб. пособие / С.И. Кузин, Е.С. Пожидаева; под ред. проф. Е.П. Пилипенко. – М. : ИМПЭ им. А.С. Грибоедова, 2009. – 131 с.
Составлено в соответствии с учебной программой дисциплины «Статистика». Содержит основные понятия общей теории статистики как отрасли статистической науки, группировку статистических данных и ее роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, статистические гипотезы, выборочное наблюдение, ряды динамики и их использование в экономико-статистическом исследовании. Представлены типовые примеры решения задач. В конце каждой темы предложены тестовые задания для самостоятельного выполнения.

Предназначено для преподавателей, студентов, экономистов, менеджеров.

Подготовлено на экономическом факультете.


© Кузин С.И., Пожидаева Е.С., 2009
Кузин Сергей Иванович, Пожидаева Елена Сергеевна

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Учебное пособие

Редактор Л.А. Юрганова

Компьютерная верстка О.А. Гришина

__________________________________________________________________________Подписано в печать 20.08.2009. Формат 60х90/16

Объем 8,25 п.л. Тираж 200 экз.

Институт международного права и экономики имени А.С. Грибоедова

105066, Москва, Новая Басманная ул., д. 35, стр. 1

1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ,
СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ


1.1. Виды статистического наблюдения

Важнейшим ресурсом в условиях функционирования рыночных отношений является научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения, которое является начальной стадией экономико-статистического исследования.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях и процессах. Факты, собранные в процессе наблюдения, должны отвечать определенным требованиям.

Важнейшим требованиям является достоверность данных, получаемых в результате статистического наблюдения.
Достоверность включает как соответствие данных реальной достоверности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Достоверность тесно связана с полнотой данных. Полнота обеспечивается: охватом единиц исследуемой совокупности; охватом наиболее существенных сторон явления; получение данных за максимально длительный период.

Поскольку исследуемые социально-экономические явления широки и многообразны, сбор данных производится по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности. Поэтому важнейшим требованием к статистическому наблюдению, является обоснованный отбор части совокупности. Эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичной.

Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени и в пространстве, должны быть сопоставимы. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, строго соблюдать единство в методологии.

Следующее требование своевременность. Достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды – по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения. По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в
ЗАГСе рождения и смерти, бра­ки и разводы; явки и неявки работников предприятия, расчеты с дебиторами и кре­диторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т. п.

При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки вре­мени, например, учет успеваемости студентов по данным эк­заменационных сессий.

Единовременное наблюдение проводит­ся один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надоб­ности, например, перепись жилого фонда.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, на­пример, при переписи населения, сборе данных в форме от­четности, охватывающей предприятия разных форм собст­венности, учреждения и организации и т. д. Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, докумен­ты и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем реги­страции изучаемых единиц и их признаков на основе непо­средственного осмотра, подсчета, взвешивания и т. д. Примером непосредственного на­блюдения являются: регистрация цен и объема реализации продукции и услуг, инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использо­вании в качестве источника статистических сведений различ­ных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто назы­вают отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов предприятий и организаций, ко­торые составляют основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, кото­рые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть исполь­зованы разные способы сбора данных: экспедиционный, кор­респондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя пра­вильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В оте­чественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что стати­стические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению от­дельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присы­лать их статистическому органу в установленные сроки.

При саморегистрации, или самоисчислении, работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя пол­ноту и правильность полученных сведений. Этот способ ис­пользуется в государственной статистике при бюджетных об­следованиях семей, проведении некоторых переписей и т. д. В последние годы при сборе статистической информации на­чинают использовать безбумажные технологии.

Для того чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. На этой стадии дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утвержда­ется программа наблюдения, а также сроки проведения, ис­точники и способы сбора данных, состав исполнителей.

Определение объекта наблюдения включает в себя определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения. Единица наблюдения – это то явление, признак и которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения со­ставляет объект наблюдения. Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от оп­ределения единицы наблюдения. Время наблюдения – это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех еди­ниц устанавливается единое – для предупреждения неполно­го учета или повторного счета, а также для обеспечения со­поставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и харак­теристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются све­дения. При переписях обычно устанавливают время начала и окончания регистрации данных. Так, последняя Всероссий­ская перепись населения проводилась в течение 8 дней – с 9 по 16 октября 2002 г. Наблюдение приходится на пе­риод и даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государ­ственных праздников или каникул у школьников и студентов.

Определение объекта наблюдения, его территориального размещения важно для установления объема работ, который нужно выполнить в период наблюдения. Проведение массовых работ требует участия множества исполнителей, которые должны пройти специальное обучение – инструктаж и провести пробное заполнение тех формуляров, ко­торые предполагается использовать в статистическом наблю­дении.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. С целью уточнения формулировок вопросов, определения того, как они «работают», проводят пробные, или пилотные, обследования. Например, при подготовке к выборочному обследованию «Семья и рождаемость» для апробации программы и инструктивно – методологических материалов в феврале – апреле 2006 г. было проведено пилотное обследование в трех субъектах Российской Федерации: Республике Марий Эл, Нижегородской и Тверской областях.

Статистическая отчетность – особая форма организа­ции сбора данных, присущая только государственной стати­стике. Она проводится в соответствии с федеральной про­граммой статистических работ. Сведения о деятельности предприятий, организаций по­ступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отче­тов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название.

Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная – содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная, полугодовая, годовая. Наиболее подроб­ной является программа годовой отчетности. Статистическое наблюдение в форме отчетности исполь­зует только один источник данных – документы. Росстат проводит политику унификации от­четности предприятий разных отраслей экономики и видов экономической деятельности.

Важной функцией государственной статистики является определение круга подотчетных единиц. С этой целью все предприятия, организации, объединения независимо от фор­мы собственности, а также граждане, занимающиеся пред­принимательской деятельностью, представляют в органы го­сударственной статистики учредительные документы для присвоения идентификационных кодов, определения класси­фикационных признаков на основе общероссийских класси­фикаторов технико-экономической информации для включе­ния в Единый государственный регистр предприятий и орга­низаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО) и отражения в государственной статистической отчет­ности.

Данные статистической отчетности поступают от предпри­ятий и организаций в органы государственной статистики – либо в районные или городские отделы, либо прямо в обла­стные (краевые) комитеты. После проверки данные разраба­тываются в вычислительном центре (ВЦ): составляются свод­ные таблицы по формам, установленным Росстатом. Данные обобщаются по отраслям, организационно-пра­вовым формам, видам экономической деятельности, формам собственности, территориям и т. д. Сводные таблицы из местных статистических органов от­правляются в Росстат, где составляются сводные таблицы по стране в целом, рассчитываются сводные показа­тели с учетом тех же группировок данных (по отраслям, видам экономической деятельности, тер­риториям, формам собственности и т. д.).

Все ошибки на­блюдения можно назвать ошибками регистрации. Ошибки могут быть случайны­ми и систематическими.

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи циф­ровых данных и т. д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных по­казателей и результаты анализа.

Систематические ошибки являются не­случайными и имеют определенную направленность. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Например, предпри­ятия могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых за­висят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т. п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и испра­вить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между при­знаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делени­ем. Логический кон­троль основан на логической взаимосвязи между признака­ми и на сравнении с данными прошлого периода.

В мае – июле 2003 г. Росстатом проведен пересмотр форм федерального государственного статистического наблюдения, централизованных в органах государственной статистики, в ходе которого с учетом завершения перехода на ОКВЭД (Общероссийского классификатора видов экономической деятельности) расширена система статистических показателей.

1.2. Статистическая сводка и ее задачи

Статистическая информация, полученная в результате стати­стического наблюдения – первой стадии статистического исследо­вания, представляет собой объем первичных, разрозненных дан­ных об отдельных единицах объекта изучения, которые не явля­ются обобщающими показателями. На их основе нельзя сделать выводы об объекте исследования без предварительной обработки данных наблюдения. Поэтому дальнейшая задача статистики – систематизация первичных данных для получения обобщающих показателей, характеризующих сущность социально-экономичес­ких явлений, и выявление статистических закономерностей. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистическо­го исследования.

Статистическая сводка представляет собой первичную обра­ботку данных статистического наблюдения с целью их системати­зации для получения обобщающих сведений изучаемого явления по ряду существенных признаков. На основе сводных данных исчисляют обобщающие показатели статистики, например средние и относи­тельные величины.

1.3. Группировка статистических данных
и ее роль в экономическом анализе


Под группировкой понимают расчленение единиц изучаемой совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Метод группировок позволяет выявить закономерности явлений, проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Выявить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен измениться в зависимости от условий места и времени.

Типологические группировки решают задачи характеристики социально-экономических типов путем разделения совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Примерами могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (государственной, муниципальной, федеральной, частной, смешанной).

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту месту проживания, состав предприятий по категориям работающих.

Аналитические (факторные) группировки исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный признак отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет большое число разновидностей, то разрабатывается классификация (классификация отраслей промышленности, основных фондов, промышленно-производственного персонала).

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления. Если группы образуются по одному признаку, то группировка называется простой, например распределение населения по возрастным группам, семей – по уровню доходов. Группировка по двум и более признакам называется сложной. Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и так далее признакам, то такая группировка называется комбинационной.

Выполнение группировки по количественному признаку осуществляется на основе определения количества групп и интервалов группировки. Интервал – количественное значение, отделяющее одну группу от другой, то есть интервал очерчивает количественные границы групп. Определить оптимальное количество групп можно по формуле Стерджесса


где N – число единиц совокупности.


N

15–24

25–44

25–89

90–179

180–359

360–719

n

5

6

7

8

9

10


Формула Стерджесса используется, когда распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и при этом принимаются равные интервалы в группах.

Интервалы могут быть равными и неравными. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) интервалы. Например, по численности работающих муниципальные предприятия могут быть разбиты на группы: до 30 чел.; 30–60; 60–100; 100–300; 300–500; 500 и более человек.

Это связано с тем, что количественные изменения размера признака имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах: изменение количества работающих на 30–60 чел. имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных – не имеет.

Группировки с равными интервалами целесообразны, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным. Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле

где



,– наибольшее и наименьшее значение признака;

– число групп.

Пусть требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фондов; при этом максимальное значение признака равно 2040 млн руб., а минимальное – 290 млн руб. Cовокупность включает 80 единиц. Согласно формуле Стерджесса, совокупность должна быть разбита на 7 групп. Рассчитаем величину интервала:

млн руб.

Если получается не целое число, то округляется в большую сторону, а не в меньшую. Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 290 млн руб.) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 290 + 250 = 540. Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 540 + 250 = 790. В результате получим такие группы: 290–540; 540–790; 790–1040; 1040–1290; 1290–1540; 1540–1790; 1790–2040.

Первые и последние интервалы групп могут быть открытыми и закрытыми. Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала. Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Имеющиеся группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. Для приведения таких групп к сопоставимому виду в целях сравнительного анализа используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

В качестве примера рассмотрим группировку акционеров строительных компаний по размеру выплаты дивидендов на одну акцию.

Таблица 1.1

Группировка акционеров строительных компаний
по размеру выплаты дивидендов на одну акцию


Первый район

Второй район

АО с размером дивидендов, руб.

Число акционеров, % от общего количества

АО с размером дивидендов, руб.

Число акционеров, % от общего количества

10–40

40–80

80– 20

120–160

160–200

18

12

40

25

5

10– 60

60–120

120–200

200–300

-

10

20

40

30

-

Итого

100

Итого

100


Для приведения данных к сопоставимому виду за основу сравнения возьмем структуру распределения акционеров второго района, как наиболее крупную. Таким образом, по первому району перегруппируем данные, образовав такое же число групп и с теми же интервалами, как и во втором районе. В результате перегруппировки имеем:

Таблица 1.2

Вторичная группировка по размеру дивидендов на одну акцию


№ группы

Группы акционеров по размеру дивидендов на акцию, руб.

Удельный вес акционеров группы, %


Расчет

Второй район

Первый район




1

2

3

4

10–60

60–120

120–200

200–300

10

20

40

30

24

46

30

-

18+0,5*12=24

0,5*12+40=46

25+5=30




Итого

100

100

-


Анализ сопоставимых данных вторичной группировки позволяет сделать вывод о том, что акционеры второго района имеют более высокие размеры дивидендов на одну акцию (120 руб. и более выплачивается 70% акционеров этого района, а в первом районе – только 30% акционеров).

Результаты статистических группировок представляются в таблицах. Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений или их частей. Основные элементы статистической таблицы – подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы являются элементы статистической совокупности или их группы. Сказуемое отражает то, что говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.

Тесты и задания для самоконтроля

1. Статистическое наблюдение заключается:

а) в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности;

б) в расчленении множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам;

в) в разделении однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

2. Статистическая совокупность, в которой протекают исследуе­мые социально-экономические явления и процессы, – это:

а) единица наблюдения;

б) объект наблюдения;

в) отчетная единица.

3. Критический момент (дата) – это:

а) время, в течение которого происходит заполнение статистичес­ких формуляров;

б) день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой сово­купности.

4. Имеются следующие данные о численности и составе населения России (в млн чел.).

Все население: 2003 г. – 145,0; 2004 г. – 144,2; 2005 г. – 143,5; 2006 г. – 142,8; 2007 г. – 142,2; 2008 г. – 142,0.

В том числе городское население: 2003 г. – 106,3; 2004г. – 105,8; 2005г. – 104,7; 2006 г. – 104,1; 2007 г. – 103,8; 2008 г. – 103,8.

В том числе сельское население: 2003 г. – 38,7; 2004 г. – 38,4; 2005 г. – 38,8; 2006 г. – 38,7; 2007 г. – 38,4; 2008 г. – 38,2.

Построить статистическую таблицу, характеризующую динамику численности и состава населения России.

5. По РФ имеются следующие данные.
Среднегодовая численность занятых в экономике России
по формам собственности, тыс. чел.





2003

2004

2005

2006

2007

Всего в экономике

65979

66407

66792

67017

67701

В том числе по формам собственности:

государственная,
муниципальная

23926

23582

22499

22148

21656

частная

33142

34414

36178

37145

38221

собственность общественных и религиозных организаций
(объединений)

464

441

382

352

373

смешанная российская

6134

5632

5202

4758

4705

иностранная,
совместная российская
и иностранная

2313

2338

2531

2614

2746
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Похожие:

Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебно-методическим объединением по образованию в области Статистика в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 061700 Статистика и другим экономическим специальностям
Учебно-практическое пособие предназначено для студентов, изучающих курсы «Теории статистики», «Общая теория статистики», «Статистика»...
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconЛитература по курсу "Общая теория статистики" Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко. 2е изд. М.: Издательство Моск ун-та. 1985г
Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко. 2е изд. М.: Издательство Моск ун-та. 1985г
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconТеория игр. Примеры и задачи: Учебное пособие / В. П. Невежин. М.: Форум, 2012. 128 с.: 60x90 1/16. (Высшее образование)
Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих в рамках Государственного образовательного стандарта такие дисциплины, как...
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебное пособие для студентов юридического факультета Москва
Сравнительная теория закона: Учебное пособие. – М. Импэ им. А. С. Грибоедова, 2009. – 78 с
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебное пособие в схемах Москва
К 89 Гражданское право (Общая часть): Учебное пособие в схемах. М.: Импэ им. А. С. Грибоедова, 2001. 76 с
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебное пособие для вузов. Спб.: Питер, 2005. 336 с. Повзнер Л. Д. Теория систем управления: Учебное пособие для вузов. М.: Изд. Мггу, 2002. 472 с
Мирошник И. В. Теория автоматического управления. Линейные системы: Учебное пособие для вузов. Спб.: Питер, 2005. 336 с
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебное пособие по предмету «основы философии»: теория и структурно-логические таблицы Пермь, 2010
Данное учебное пособие по предмету помогает решить эти задачи
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconТема Теория государства и права как наука
Теория государства и права: Учеб пособие / Т. А. Клепицкая. 2-e изд. М.: Иц риор, 2012. 126 с.: 70x100 1/32. (Карманное учебное пособие)....
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебное пособие для вузов / под ред. Радугина. М.: Изд. Центв, 2002 Эстетика и теория искусства xxвека : Учебное пособие / Н. А. Хренов, А. С. Мигунов М.: Прогресс Традиция, 2005
Кондрашов В. А., Чичина Е. А. Этика. Эстетика. Ростов н/Д : Изд-во «Фнникс», 2000
Е. С. Пожидаева общая теория статистики учебное пособие iconУчебное пособие / Т. Д. Селезнева. М.: Риор, 2011. 155 с.: 70x100 1/32. (Карманное учебное пособие).
Общая хирургия: Учебное пособие / Т. Д. Селезнева. М.: Риор, 2011. 155 с.: 70x100 1/32.
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org