Аннотации к программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»

Скачать 1.53 Mb.

страница	7/11
Дата	20.12.2012
Размер	1.53 Mb.
Тип	Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Действительный анализ», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Аналитическая геометрия», «Алгебра», «Математический анализ», «Комплексный анализ», а также навыки, приобретенные в процессе прохождения учебной практики.

Дисциплина «Действительный анализ» является основой для изучения дисциплин: «Функциональный анализ», «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Вариационное исчисление и оптимальное управление», а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Действительный анализ» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Действительный анализ» является стремление глубже понять связи между основными математическими дисциплинами: математическим анализом, геометрией (топологией), и алгеброй, а также обобщить основные понятия этих дисциплин, что позволит в дальнейшем полнее и глубже понимать математическую сторону той или иной прикладной задачи.

4. Структура дисциплины.

Теория мощностей. Теория меры. Измеримые функции. Теория интеграла Лебега. Мера и интеграл Лебега-Стилтьеса. Мера и измеримые функции в R^n.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- исследовательские навыки (ОК-7);

- способность приобретать новые знания, используя современные и образовательные технологии (ОК-8);

- способность к письменной и устной речи на русском языке (ОК-15)

- способность к анализу и синтезу (ОК-14);

- умение формулировать результат (ПК-3);

- умение строго доказать утверждение (ПК-4);

- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);

- умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);

- знание корректных постановок классических задач (ПК-9);

- понимание корректности постановок задач (ПК-10);

- выделением главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК-16);

- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);

В результате изучения дисциплины студент должен:

- иметь базовые знания основных принципов, функций, объектов, средств и методов теории функций действительного переменного, в частности, такими, как мощность множества, мера Лебега, измеримая и суммируемая функция, интеграл Лебега, метрическое пространство, мера и интеграл Лебега-Стилтьеса;

- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, самостоятельно решать классические и составленные самостоятельно задачи действительного анализа, находить мощность простейших множеств, их меру Лебега и Лебега-Стилтьеса, вычислять интеграл Лебега и Лебега-Стилтьеса от классических непрерывных и измеримых функций;

- владеть навыками практического использования методов действительного анализа при решении различных задач (уравнений в частных производных, задач теории вероятностей).

7. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единиц (144 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен 5 семестр.

9. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Теория чисел и числовые системы»

1. Наименование дисциплины.

Дисциплина «Теория чисел и числовые системы» включена в федеральный компонент профессионального цикла общих дисциплин основной образовательной программы.

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Теория чисел и числовые системы» включена в вазовую часть профессионального цикла основной образовательной программы (рабочего плана).
3. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Теория чисел и числовые системы» является одной из составных частей фундаментальной математической подготовки.

4. Цель изучения дисциплины.

Целью курса является обучение бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 010100 Математика, основам современной и классической теории чисел, знакомство с основными числовыми системами, позиционированию методов теории чисел в различных областях знаний, в частности, среди общематематических подходов к информационным технологиям, а также применению полученных знаний и навыков к решению ряда профессиональных задач.

5. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих каких общекультурных и профессиональных компетенций:

ПК 1. определение общих форм, закономерностей, инструментальных средств для данной дисциплины;

ПК 2. умение понять поставленную задачу;

ПК 3. умение формулировать результат;

ПК 4. умение строго доказать математическое утверждение;

ПК 5. умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать математически точный результат;

ПК 6. умение самостоятельно увидеть следствия сформулированного результата;

ПК 7. умение грамотно пользоваться языком предметной области;

ПК 8. умение ориентироваться в постановках задач;

ПК 9. знание корректных постановок классических задач;

ПК 10. понимание корректности постановок задач;

ПК 11. самостоятельное построение алгоритма и его анализ;

ПК 12. понимание того, что фундаментальное математическое знание является основой компьютерных наук;

ПК 13. глубокое понимание сути точности фундаментального знания;

ПК 15. способность передавать результат проведенных физико-математических и прикладных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области изучавшегося явления;

ПК 16. выделение главных смысловых аспектов в доказательствах;

ПК 17. умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Internet и т.п.;

ПК 18. умение публично представить собственные и известные научные результаты;

ПК 19 знать математические основы информатики как науки;

Результатом изучения общего курса теории чисел и числовых систем должно быть приобретение студентами устойчивого знания основ теории чисел и числовых систем, свободное владение базовым теоретико-числовым аппаратом, а также приобретение навыков самостоятельной исследовательской работы.

6. Общая трудоемкость дисциплины.

2 зачетных единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля.

Зачет – 5 семестр.

8. Составитель.

Толстова Галина Семеновна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры МОАИС.

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Математическая статистика»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Математическая статистика» относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин базовой части профессионального цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ», «Теория вероятностей, случайные процессы» .

Дисциплина «Математическая статистика» является основой:

для изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Пакеты прикладных программ»;
для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ бакалавриата и магистратуры;
для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с построением вероятностных моделей на основе обработки статистических данных.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Математическая статистика» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Математическая статистика» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на моделирование и прогнозирование реальных процессов на основании проведенных исследований при обработке статистических данных. В результате изучения этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.

4. Структура дисциплины.

Основные понятия математической статистики. Точечные оценки. Интервальные оценки. Проверка статистических гипотез. Элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

— способность применять знания на практике (ОК-6);

— способность приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-8);

— фундаментальная подготовка по основам профессиональных знаний и готовностью к использованию их в профессиональной деятельности (ОК-11);

— навыки работы с компьютером (ОК-12);

— способность к анализу и синтезу (ОК-14);

— способность к письменной и устной коммуникации на русском языке (ОК-15);

— умение формулировать результат (ПК-3);

— умение строго доказать утверждение (ПК-4);

— умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);

— умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);

— знание корректных постановок классических задач (ПК-9);

— понимание корректности постановок задач (ПК-10);

— выделение главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК-16);

— владение методами математического и алгоритмического моделирования при решении прикладных задач (ПК-20);

— владение методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);

— владение проблемно-задачной формой представления математических знаний (ПК-22);

— умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи (ПК-25);

— возможность преподавания физико-математических дисциплин и информатики в средней школе и средних специальных образовательных учреждениях на основе полученного фундаментального образования (ПК-29).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать основные понятия, теоретические положения и методы фундаментальной математической статистики;

уметь формулировать и доказывать теоремы, самостоятельно решать классические задачи математической статистики;

владеть практическими навыками использования методов математической статистики при обработке статистических данных и моделировании реальных явлений; компьютерными технологиями при решении задач прикладного характера.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетные единицы (180 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен 7 семестр.

7. Составитель.

Матюшина Светлана Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Методы дискретной оптимизации»

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Методы дискретной оптимизации» включена в вариативную часть профессионального цикла, является базовой дисциплиной в освоении математических знаний.

Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Методы дискретной оптимизации» является самостоятельным модулем.
Цель изучения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Методы дискретной оптимизации» являются:

4. Структура дисциплины.

Линейное программирование. Задачи линейного программирования и проблемы экономики. Теоремы двойственности. Методы решения задач линейного программирования. Симплекс-метод. Задачи транспортного типа. Целочисленное программирование. Параметрическое программирование.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОК-1);
способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности навыки работы с информацией из различных источников (ОК-16);
способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач (ПК-1);
способность применять на практике базовые профессиональные навыки (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

основные понятия, определения и свойства объектов математического анализа;
формулировки и доказательства утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их связи и приложения в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

уметь:

доказывать утверждения математического анализа;
решать задачи математического анализа;
применять полученные навыки в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

владеть:

аппаратом математического анализа;
методами доказательства утверждений;
навыками применения этого в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Аннотации к программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»

Похожие: