1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы



страница18/18
Дата23.12.2012
Размер1.84 Mb.
ТипДокументы
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18

Выбор формализма для представления знаний при проектировании ЭС перед разработчиками неизменно встает вопрос о выборе подходящего формализма для представления знаний. Решение этого вопроса является не только важнейшей стратегической задачей при разработке ЭС, но и достаточно сложной экспертной задачей.

Рассмотрим некоторые предложения (или критерии) по выбору адекватного формализма для представления знаний. Поскольку процесс выбора является творческой задачей и на сегодня не существует исчерпывающих рекомендаций по ее решению, то зафиксируем некоторые экспертные знания по этому вопросу [44].

Ниже представлены 8 критериев (рекомендаций) по выбору модели представления знаний на основе учета базовых характеристик предметной области – понятийной структуры предметной области. Для удобства все критерии сформулированы как правила вида: “Если (условие), то (действие)”.

  1. ЕСЛИ понятия простые И отношения между ними выражаются в языке исчисления предикатов И способ рассуждений дедуктивный, ТО целесообразно использовать логические модели.

  2. ЕСЛИ понятия являются в основном простыми И есть небольшое число отношений на понятиях И способ рассуждений индуктивный, ТО целесообразно использовать индуктивные модели.

  3. ЕСЛИ понятия устроены сложным образом И есть большое число отношений на понятиях И способ рассуждений – выдвижение гипотез, ТО целесообразно использовать сетевые модели.

  4. ЕСЛИ понятия устроены сложным образом И есть небольшое число отношений на понятиях И способ рассуждений дедуктивный, ТО целесообразно использовать наследственно-конечные модели (типа тезаурусов).

  5. ЕСЛИ понятия устроены сложным образом И большое число отношений на понятиях И способ рассуждений по аналогии или дедуктивный, ТО целесообразно использовать фреймовые модели.

  6. ЕСЛИ понятия устроены простым образом И большое число отношений на понятиях И способ рассуждений дедуктивный, ТО целесообразно использовать продукционные модели.

  7. ЕСЛИ понятия устроены сложным образом И структура многих понятий не ясна И способ рассуждений – выдвижение гипотез, ТО целесообразно использовать сетевые модели.

  8. ЕСЛИ понятия устроены сложным образом И есть большое число отношений на понятиях И способ рассуждений индуктивный, ТО подходящий формализм отсутствует.

С точки зрения классификации знаний по “глубине” и “жесткости” можно также предложить некоторые критерии выбора модели представления знаний, сформулированные в виде следующих правил.

    1. ЕСЛИ представляемые знания являются поверхностными И жесткими, ТО целесообразно использовать логические модели.

    2. ЕСЛИ представляемые знания являются поверхностными И мягкими ИЛИ жесткими, ТО целесообразно использовать продукционные модели.


    3. ЕСЛИ представляемые знания являются глубинными И мягкими ИЛИ жесткими, ТО целесообразно использовать модели в виде семантических сетей или фреймов (объектно-ориентированные модели).


Рекомендуемая литература

  1. Бройдо В.Л., Ильина О.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2008. — 768 с.

  2. Жоголев Е.А. Технология программирования. — М.: Научный мир, 2004. — 216 с.

  3. Иванова Г.С. Технология программирования: Учебник для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. — 336 с.

  4. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: Пер. с англ. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2003. — 1440 с.

  5. Люгер Дж. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2005. — 864 с.

  6. Макконнелл С. Совершенный код. Мастер-класс / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2007. — 896 с.

  7. Непейвода Н.Н. Стили и методы программирования. — М.: Интернет-университет информационных технологий, 2005. — 320 с.

  8. Одинцов И.О. Профессиональное программирование. Системный подход. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 624 с.

  9. Орлов С.А. Технологии разработки программного обеспечения. Учебник для вузов. — СПб.: Питер, 2004. — 528 с.

  10. Себеста Р.У. Основные концепции языков программирования: Пер. с англ. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. — 672 с.

  11. Соммервилл И. Инженерия программного обеспечения: Пер. с англ. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2002. — 624 с.

  12. Фомин В.В. Методы проектирования программных систем. — СПб.: СПГУВК, 1996. — 70 с.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18

Похожие:

1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconРеферат на тему: "логистические информационные системы. Иерархия использования логистической информационной системы. Функции логистической информационной системы. Поток информации в предпринимательстве."
Основные направления информационно-технического обеспечения логистических систем
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconРазработка автоматизированной информационной системы «кафедра» с помощью современных средств web-программирования
Рассматривается разработка автоматизированной информационной системы «Кафедра» и средства ее реализации
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconБазы данных и информационные системы
...
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconЭкзаменационные вопросы по информатике Направление подготовки «Адаптивная физическая культура»
Основные понятия информатики: информационная среда, информационные технологии, информационные системы, базы данных, интеллектуальные...
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconРабочая программа для студентов направления 230400. 62 «Информационные системы и технологии»
...
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconДисциплина «Интеллектуальные информационные системы», пиэ, 4 курс, 1 семестр вопросы на зачет
Понятие интеллектуальной информационной системы (иис), особенности и основные свойства иис
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconИнформационные системы
Информационная система (ИС) – это комплекс, состоящий из информационной базы (хранилища информации) и процедур, позволяющих накапливать,...
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconРазработка автоматизированной системы эксергетического анализа сложных химико-технологических систем
Поэтому необходимость разработки автоматизированной системы расчета и оптимизации эксергетического баланса хтс произвольной структуры...
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconЛекция 1) гис как специализированная информационная система. Структура информационных систем, представление о модели данных. Последовательность действий при создании информационной системы
Модели данных для пространственной информации. Геокодирование, общее понятие. Геокодирование как процесс перевода пространственной...
1. Информационные системы. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы iconТемы, вопросы для изучения
Понятия: системы; фаза; гомогенные и гетерогенные системы; процессы и их классификация; параметры и функции состояния системы
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org