№
|
Название и содержание разделов, тем, модулей
|
Объем часов
|
Формы контроля
|
Общий
|
Аудиторная работа
|
Самостоятельная работа
|
Лекции
|
Практические
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
7
|
8
|
Дневная форма обучения
|
1
|
Предмет курса. Формализация случайности. Аксиомы Колмогорова. Вероятностное пространство.
|
2
|
1
|
1
|
2
|
коллоквиум 1
|
2
|
Классическое и геометрическое определения вероятности.
|
4
|
2
|
2
|
|
коллоквиум 1
|
3
|
Условная вероятность, независимость событий.
Формула полной вероятности. Байеса.
|
6
|
2
|
2
|
2
|
коллоквиум 1
|
4
|
Последовательность независимых испытаний.
Формулы Бернулли, Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
|
4
|
2
|
2
|
|
коллоквиум 1
|
5
|
Случайные величины. Функции плотности и распределения, свойства.
|
8
|
1
|
3
|
4
|
коллоквиум 1
|
6
|
Числовые характеристики случайных величин.
|
5
|
1
|
2
|
2
|
коллоквиум 1
|
7
|
Двумерные случайные величины, их числовые характеристики, коэффициент корреляции.
|
8
|
2
|
2
|
4
|
коллоквиум 1
|
8
|
Различные законы распределения случайных величин.
|
7
|
1
|
|
6
|
коллоквиум 1
|
9
|
Понятие закона больших чисел. Неравенство Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли. Центральная предельная теорема.
|
6
|
2
|
2
|
2
|
коллоквиум 1
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
7
|
8
|
10
|
Элементы теории случайных процессов
|
10
|
1
|
|
9
|
|
11
|
Уравнения Колмогорова. Процессы гибели и размножения.
|
2
|
1
|
|
1
|
кр 1
|
12
|
Выборка, эмпирическая функция распределения. Графическое представление выборки.
|
4
|
2
|
2
|
|
кр 1
|
13
|
Точечные оценки. Метод максимального правдоподобия, МНК.
|
12
|
3
|
3
|
6
|
кр 1
|
14
|
Интервальное оценивание.
|
4
|
1
|
1
|
2
|
кр 1
|
15
|
Проверка статистических гипотез, параметрических.
|
8
|
4
|
4
|
|
кр 1
|
16
|
Проверка нормальности закона распределения.
|
8
|
3
|
2
|
3
|
кр 1
|
17
|
Линейная регрессия
|
14
|
1
|
2
|
11
|
кр 1
|
|
Всего
|
120
|
30
|
30
|
60
|
|
Формы контроля
|
|
контрольные мероприятия включают в себя: коллоквиум и контрольную работу
|
|
форма итогового контроля - экзамен
|
