Интеграционные решения в управлении процессом вычислительного эксперимента
|
Скачать 29.64 Kb.
|
 УДК 001(06) Телекоммуникации и новые информационные технологии…М.Л. СИМОНОВ, К.В. МАРТИНОВ, С.А. ЛАНТЮХОВ Московский инженерно-физический институт (государственный университет) ИНТЕГРАЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССОМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА Рассматривается подход к разработке интеграционного решения в области управления процессом вычислительного эксперимента. Актуальным направлением развития информационных технологий в научной и инженерной деятельности является создание на основе современных программно-аппаратных платформ и архитектур интеграционных решений, для которых характерны: интеграция научных и инженерных данных и метаданных в рамках распределенной информационной системы [1]; интеграция различных инженерных приложений, методик расчета и вычислительных и алгоритмов в рамках распределенной системы инженерных расчетов на основе современной архитектуры программных служб (например, Web-сервисов); интеграция процессов вычислительного эксперимента в виде соответствующих стадий проектирования, постановок задач, получения результатов и организации взаимодействия коллектива разработчиков. Управление процессами вычислительного эксперимента включает в себя широкий спектр вопросов, среди которых выделяется управление рабочими процессами и задачами разработки моделей различного типа (математических, геометрических и т.д.), что обуславливает применение современных подходов управления проектами и организации коллективной работы. Например, разработка моделей может являться одним из этапов проекта масштаба предприятия по разработке какого-либо промышленного изделия, и, в свою очередь, может состоять из ряда этапов, а также включать в себя определенные рабочие процессы, группы исполнителей, сетевые графики и др. Важнейшим компонентом рассматриваемого интеграционного решения является база данных, реализующая интегрированную информационную модель [1], которая включает в себя многоуровневую структуру взаимосвязанных подсистем. При этом подсистемы представляют не только научные и инженерные данные и метаданные, но и средства управления процессом вычислительного эксперимента, а также программные средства научных и инженерных расчетов: подсистема "Проектирование", классы которой описывают разбиение процесса проектирования на стадии с возможностью задания для каждой стадии исходных данных и формирования массивов результатов. Каждая стадия включает в себя версии объектов интегрированной информационной модели [1]; подсистема "Разработчики", классы которой отражают организационную и функциональную структуру различных групп разработчиков; подсистема "Инженерные расчеты", представляющей общий реестр программных служб, функционирующих в распределенной системе серверов приложений и реализующих вычислительные алгоритмы и методы, а также приложения научных и инженерных расчетов; подсистема "Рабочие процессы", классы которой соответствуют артефактам рабочих процессов проектирования, а именно: постановка задачи на уровне как группы, так и отдельных разработчиков; загрузка исходных данных из интегрированной базы данных; организация итерационного применения вычислительных методов и алгоритмов; хранение промежуточных результатов расчетов, формирование массивов результатов с последующей верификацией, сопоставлением, обобщением и загрузкой данных в интегрированную базу данных. Применение рассматриваемого подхода к разработке моделей наукоемкой продукции обеспечивает: хранение в базе данных полного объема информации процесса разработки моделей в соответствии со стандартными стадиями проектирования с возможностью формирования на каждой стадии массива версий данных и метаданных; значительную гибкость процессов научных и инженерных расчетов по отношению к использованию различных вычислительных методов, алгоритмов и приложений, как стандартных так и пользовательских; возможность оперативного управления, контроля и повышения квалификации разработчиков путем определения заданий, планов работ и шаблонов на основе массива существующих в базе данных проектов. Список литературы 1. Мартинов К.В., Симонов М.Л. Интеграция научных и инженерных данных в распределенной информационной среде. В кн.: Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов в 15-ти томах. Т. 10. М.: МИФИ, 2006, с. 63-64. ________________________________________________________________________ ISBN 5-7262-0710-6. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2007. Том 10 |
Похожие:
 | Моделирование систем. Технологии вычислений Основные этапы вычислительного эксперимента. Классификация программного обеспечения для проведения вычислительного эксперимента.... |  | Басалай дмитрий николаевич бессеточный метод решения уравнения пуассона Главной целью работы является изучение бессеточного метода решения уравнения Пуассона, построение алгоритмов численного решения,... |
| Планирование вычислительного эксперимента в задачах многокритериального анализа динамических систем машин planning computational experiment in the tasks of multicriterional analysis of the dynamic systems of the machines Планирование вычислительного эксперимента в задачах многокритериального анализа динамических систем машин | | Вопросы для экзамена. Какие этапы включает в себя технологическая цепочка вычислительного эксперимента Какие этапы включает в себя технологическая цепочка вычислительного эксперимента |
| Тиражирование независимых сегментов вычислительного эксперимента в распределенной дискретно-событийной системе имитационного моделирования opengpss | | Отчет о производственной практике Компания создает и внедряет интеграционные решения, информационно-аналитические системы управления бизнесом крупных финансовых структур,... |
| Тест «Управленческие решения» Отождествляет процесс принятия управленческого решения со всем процессом управления |  | Примерная программа дисциплины дпп. 06 Компьютерное моделирование Цель дисциплины: изучение общих вопросов компьютерного моделирования и методики проведения вычислительного эксперимента применительно... |
| Аннотации удк 519. 7 : 004. 8 Нечеткий динамический процесс с нечеткими тенденциями в анализе временных рядов Афанасьева Татьяна Васильевна По результатам вычислительного эксперимента демонстрируются преимущества предложенной модели динамических процессов по сравнению... | | 2 Понятие об обратных задачах Эта процедура носит название идентификации – задачи определения недостающих или неточно известных параметров или функциональных соотношений... |