Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов



Скачать 105.69 Kb.
Дата10.01.2013
Размер105.69 Kb.
ТипДокументы
"Экономический вестник фармации. Приложение:
Законодательство, учет, налоги, менеджмент", 2003, N 8
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПОНЕНТНО-РЕГРЕССИОННЫХ МЕТОДОВ
Перспективное прогнозирование с использованием тонких экономико-математических методов

является тем инструментом, который позволяет изучать и систематизировать переменные данные и

вносить предложения по устранению возникающих диспропорций развития.
В качестве подходов к осуществлению фактического прогноза наиболее значимых показателей

на примере заводов "АЙ СИ ЭН Лексредства" и "АЙ СИ ЭН Октябрь" на основании изученных за

период 1995-2000 гг. тенденций и закономерностей нами были использованы классические

регрессионные модели.
На начальном этапе с целью получения более точных результатов нами решался вопрос выбора

оптимального временного интервала в качестве основы для осуществления перспективного прогноза.

Данная проблема является актуальной в процессе планирования дальнейшего развития

аналитической системы с учетом вероятностного изменения условий, определяющих рыночную

ситуацию, поскольку более точный прогноз далеко не всегда формируется на основании наблюдений

в течение максимально возможного длительного периода времени. На практике кардинальное

изменение экономического и социально-политического климата формирует предпосылки для

придания большего значения более поздним данным.
В связи с этим для выбора наиболее оптимального временного интервала в качестве основы для

перспективного прогноза нами проводилось изучение не только шестилетнего период изменения

статистических данных 1995-2000 гг. в целом, но рассмотрение двух этапов развития - докризисного

(1995-1997 гг.) и посткризисного (1998-2000 гг.) в отдельности. Для того, чтобы установить,

способствует ли разделение общей динамики развития фармацевтических заводов "АЙ СИ ЭН

Лексредства" и "АЙ СИ ЭН Октябрь" на последовательные ключевые этапы повышению надежности

анализа и точности прогноза, нами были разработаны подходы к использованию компонентных

методов к исследованию производственно-экономической деятельности фармацевтических

предприятий через построение так называемых кусочно-линейных компонент.

Метод главных компонент (ГК) позволяет свести всю многоуровневую совокупность

разноплановых (в ряде случаев противоречивых) статистических данных к одному или нескольким

наиболее существенным обобщенным показателям, которые являются сопоставимыми

безразмерными величинами и на их примере проследить основные закономерности и тенденции

развития системы в целом, а также выделенных в соответствии с целями исследования отдельных

существенных групп признаков (см. статьи в N 8 и 9 за 2002 год в журнале "Экономический вестник

фармации").
С помощью данного подхода для каждого из анализируемых заводов осуществлялись расчет и

построение двух трехточечных компонент: ГК 1-3 за период 1995-1997 гг. и ГК 4-6 за период 1998-

2000 гг. Каждая из главных компонент в соответствии со своим математическим и геометрическим
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
содержанием максимальным образом выравнивает область статистических данных за

соответствующий период времени. При оценке ряда характеристик выявлен различный характер

тенденций развития производственно-экономических систем заводов " АЙ СИ ЭН Лексредства" и "

АЙ СИ ЭН Октябрь" в течение 1995-1997 и 1998-2000 гг.
Путем построения кусочно-линейных компонент было установлено, что докризисный и

посткризисный этапы действительно обладают весьма разными характеристиками и

закономерностями с точки зрения динамики развития заводов "АЙ СИ ЭН Лексредства" и "АЙ СИ ЭН

Октябрь" и внешней макросреды.
Нами было установлено, что для прогноза развития заводов "АИ СИ ЭН Лексредства" и "АЙ СИ

ЭН Октябрь" в условиях инвестиционной политики и состояния внешней макросреды наибольшее

значение имеет последний период наблюдения (1998-2000 гг.) по сравнению с полным периодом

наблюдения за изменением статистических данных в период с 1995 - по 2000 гг. Вместе с тем, анализ

опыта ведущих ученых в данной области показывает, что, в том случае, если прогноз выполняется по

трем точкам, зона доверительного интервала довольно широка, поэтому прогнозирование наиболее

содержательно важных показателей функционирования заводов "АЙ СИ ЭН Октябрь" и "АЙ СИ ЭН

Лексредства" осуществлялось нами по данным последних четырех лет изучения их деятельности -

(1997-2000 гг.), при этом выбранный нами уровень доверия (р) доверительного интервала -

надежность попадания прогноза в его пределы - составлял 90%.
При осуществлении прогноза показателей, характеризующих внешнюю среду и внутреннюю

специфику деятельности фармацевтических предприятий "АЙ СИ ЭН Октябрь" и "АЙ СИ ЭН

Лексредства", нами было использовано сочетание компонентных и регрессионных методов анализа.

Определение в рамках этих методов функционально-содержательных добавочно-расчетных (или

синтетических) критериев позволило, с одной стороны, учесть существенные изменения,

произошедшие как в производстве, так и в потреблении ЛС в России после дефолта 1998 г., и, с

другой стороны, осуществить и обосновать более точное моделирование и прогноз динамики

развития заводов по последнему четырехлетнему циклу наблюдения. Для важнейших показателей

производственно - экономической деятельности объектов исследования дополнительная проверка

точности прогноза заключалась в эмпирической верификации - сопоставлении расчетных

прогнозных значений с фактическими).
Эмпирическая верификация экономико-математических моделей, в которых учитывались

ожидания относительно значений ведущих общеэкономических и специфических показателей

деятельности заводов "АЙ СИ ЭН Октябрь" и "АЙ СИ ЭН Лексредства" на 2001 г., выявила, что

большинство расчетных параметров были близки или имели отклонения в допустимых пределах от

фактических значений. Такой вывод можно сделать, в частности, в отношении всех выделенных в

группу первоочередного мониторинга макроэкономических индикаторах и таких важнейших

показателей, как выручка, ассортимент, расчетные критерии экономической эффективности, а также

по ряду других ключевых параметров, как сопоставимых, так и специфических для развития

предприятий. В то же время, такие показатели, как абсолютная и относительная доли дебиторской

задолженности в структуре баланса, были зафиксированы на уровне, значительно более низком, чем

расчетные данные. По-видимому, это связано с тем, что данные показатели возрастали на

протяжении всего периода наблюдения (1995-2000 гг.), однако к 2001 г. предприятиями были

достигнуты значительные успехи по их снижению на фоне снижения объема выпуска лекарственных

средств (в денежном выражении).
Таким образом, как показали результаты проведенных исследований, для эффективного

управления производственно-экономической деятельностью фармацевтического предприятия

необходимо сочетание экономико-математических инструментов моделирования (углубленного

научно-обоснованного анализа, прогноза и планирования), своевременного, оперативного
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
мониторинга и контроля важнейших показателей развития.
Сравнительный анализ прогнозных и фактических значений
основных показателей производственно-экономической
деятельности заводов "АЙ СИ ЭН Лексредства"
и "АЙ СИ ЭН Октябрь" на 2001 г.
Объект      Наименование показателя   Прогнозное    Фактическое Отклонение 

исследования   значение     значение фактического

показателя    показателя значения  

на 2001 г. с   на 2001 г. показателя от

учетом величины прогнозного 

доверительного с учетом   

интервала    величины   

доверительного

интервала  

Макроэкономические Среднегодовой официальный  37,565 + 9,754   29,35   -      

показатели        курс доллара США          

по отношению к рублю      

Индекс потребительских цен 135 + 57,51      100,7    -      

на медикаменты (цепной)   

Объем российского          2,166 + 1,23     2,8    -      

фармацевтического рынка   

в ценах производителей,   

млрд. долл.               

Российские заводы Доля российских заводов    8 + 3,828        8,7    -      

компании ICN      ICN Pharmaceuticals       

Pharmaceuticals   в общем объеме            

отечественного            

фармацевтического         

производства (в           

денежном выражении), %    

Завод "АЙ СИ ЭН   Субстанции, объем          283 + 110,03     179,73   -      

Лексредства"      производства (тонн)       

Таблетируемые лекформы,    127,868 + 54,567 131,535  -      

объем производства,       

млн. упак.                

Жидкие лек. формы,         25,582 + 20,391  8,532  -      

млн. фл.                  

Ассортимент производимых   56,5 + 13,624    46      -      

торговых наименований     

(ТН) ГЛС без учета лекформ,

дозировок, упаковок       
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
Ассортимент производимых   72 + 16,705      73      -      

ТН ГЛС с учетом лекформ,  

дозировок, упаковок       

Общий объем производства   1,02 + 0,22      0,67   -16,25%   

в денежном выражении,     

млрд. руб.                

Объем производства ЖНВЛС,  774,338 + 288,871 568,220  -      

млн. руб.                 

Объем выпуска лексредств   225,435 + 81,953 139,281  -2,93%   

общероссийских лидеров    

производства, млн. руб.   

Выручка, млн. руб.         809,329 + 273,329 545,978  -      

Выручка, в % к итогу       63,545 + 37,361  57,48   -      

баланса                   

Дебиторская задолженность, 633,728 + 57,77  306,945  -46,71%   

млн. руб.                 

Дебиторская задолженность, 60,85 + 6,52     32,32   -40,51%   

в % к итогу баланса       

Коэффициент отдачи основных 3,46 + 0,994     2,27   -7,95%    

средств                   

Суммарная балльная оценка  79,45 + 58,87    100       -       

финансовой устойчивости   

Завод "АЙ СИ ЭН   Износ зданий               16,05 + 7,169    21       -       

Октябрь"          Износ основных фондов      38,8 + 11,737    45,1     -       

Износ машин и оборудования 47,6 + 18,553    57,6     -       

Аэрозольные лекформы,      2,2112 + 1,895   4,263   +3,80%    

млн. упак.                

Ассортимент производимых   55 + 10,045      50       -       

ТН ГЛС без учета лекформ, 

дозировок, упаковок       

Ассортимент производимых   78,5 + 11,291    78       -       

ТН ГЛС с учетом лекформ,  

дозировок, упаковок       

Общий объем производства   0,89 + 0,08      0,76    -6,17%    

в денежном выражении,     

млрд. руб.                

Объем производства ЖНВЛС,  588,022 + 133,560 367,292   -19,18%   

млн. руб.                 

Объем выпуска лексредств   512,988 + 144,992 315,652   -14,22%   

общероссийских лидеров    

производства, млн. руб.   

Выручка, млн. руб.         742,621 + 128,219 615,277   -      

Выручка, в % к итогу       51,3 + 37,063    76,22    -      

баланса                   

Дебиторская задолженность, 568,89 + 122,482 171,413   -61,60%   

млн. руб.                 

Дебиторская задолженность, 61,77 + 18,108   21,24    -51,52%   

в % к итогу баланса       

Коэффициент финансовой     0,775 + 0,54     0,94    -      

независимости             
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
Коэффициент оборачиваемости 0,735 + 0,283    0,99    -      

мобильных средств         
Зав. кафедрой управления экономикой фармации
Российского университета дружбы народов,
доктор фармац. наук, профессор
Л.В.МОШКОВА
Федеральное государственное учреждение
"Научный центр экспертизы средств
медицинского применения"
А.В.ВЫРОВЩИКОВА
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.

Похожие:

Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconМетодологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий
Целью исследования является проведение анализа и прогноза специфических производственно экономических показателей деятельности заводов...
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconВозможности анализа деятельности производственных предприятий с использованием экономико математических методов
Си-Эн Лексредства" (Курск) и "Ай-Си-Эн Октябрь" (Санкт-Петербург), входящих в корпорацию icn
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconПерспективный план по образовательной области «Музыка» Реализуется посредством организации различных видов детской деятельности или их интеграцию с использованием разнообразных форм и методов работы Старшая группа
Реализуется посредством организации различных видов детской деятельности или их интеграцию с использованием разнообразных форм и...
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconСпособы оценки факторов устойчивого развития агропромышленного комплекса
Предлагаемый алгоритм позволит объективно распределить территории по степени успешности производственно-хозяйственной деятельности....
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconРабочая программа дисциплины (модуля) физическая химия направление подготовки 020100 Химия Профиль подготовки
Область профессиональной деятельности бакалавров включает научно-исследовательскую, производственно-техническую и педагогическую...
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconПрактическая работа с использованием активных методов обучения. Форма урока: урок обобщение с использованием модульной технологии
Тип урока: самостоятельная, практическая работа с использованием активных методов обучения
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconЗанятие по производственно-экономической учебе, так как показатели по населению являются одними из наиболее широко используемых в повседневной практике и характеризуют уровень жизни населения
Эти рекомендации желательно изучить всем работникам рос: провести занятие по производственно-экономической учебе, так как показатели...
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconПрофессиональный стандарт «парикмахер» Вид экономической деятельности: (область профессиональной деятельности)
Профессиональный стандарт – многофункциональный нормативный документ, определяющий в рамках конкретного вида экономической деятельности...
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов icon«экономика– 2 (Макроэкономика)»
Основные сферы экономической деятельности: производство, распределение, обмен и потребление. Сущность общественного воспроизводства....
Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов iconБилет 12. Вопо Экономические системы и собственность. Право собственности. Экономическая система и ее функции
Или с помощью приказов, команд, а также методов привлечения людей к экономической деятельности
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org