экономические аспекты деятельности анализируемых предприятий, сократить количество
многочисленных переменных до ограниченного числа факторов, наиболее существенно влияющих и
объясняющих основные направления развития заводов, что предопределило стратегию дальнейшего
прогноза ключевых показателей. Для решения обозначенных задач, учитывая разнородность используемых нами статистических
данных и необходимость классификации и ранжирования по степени важности различных числовых
массивов, был сформирован новый методологический подход, который впервые заключался в
использовании метода компонентного анализа применительно к изучению производственных и
финансовых аспектов деятельности субъекта сферы производства лекарственных средств с
привлечением иностранных инвестиций. Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд. Любая совокупность наряду со значениями признаков, сложившихся под влиянием факторов,
характерных для анализируемой совокупности, может содержать и значения признаков, полученные
в большей мере под воздействием дополнительных (иных) факторов. Адекватность метода главных
компонент заявленным целям анализа обоснована тем, что геометрически главная компонента
представляет собой выравнивающую (линеаризующую) прямую, вокруг которой многомерная область
статистических данных вытянута в пространстве максимальным образом, и является главной
компонентой первого порядка. Основная часть данных имеет существенные значения коэффициентов корреляции (и,
соответственно, тесноту связи) с агрегированным показателем первой главной компоненты. Однако
развитие любого производственного предприятия и действующих на этот процесс факторов
макросреды нельзя считать однонаправленным, а изучение обобщающего показателя первого
порядка, объясняющего основное направление развития большинства показателей, - исчерпывающим
для аналитической системы в целом. Для отражения тенденций и закономерностей изменения остальной области данных
рассчитывают также главные компоненты второго и третьего порядков, которые корреляционно не
связаны друг с другом и с первой главной компонентной, поскольку отражают направления,
пространственно перпендикулярные и покрывающие максимум остальной части статистики. Те
показатели, которые имели незначительный коэффициент корреляции с обобщенным параметром
главной компоненты первого порядка, в альтернативных главных компонентах приобретают
больший вес и становятся определяющими для анализа направлений развития. Степень охвата информационного массива отражает такой показатель, как объясняющая
дисперсия: чем больше вклад главной компоненты в суммарную, или общую дисперсию (57,6% - для
"Ай-Си-Эн Лексредства" и 54% для "Ай-Си-Эн Октябрь"), тем ближе к максимально возможному
покрытие области статистических данных обобщенным показателем. Математическая модель дисперсионного аспекта компонентного анализа выглядит следующим
образом (см. формулу): Д (дисперсия) общая = Д объясняющая + Д остаточная 1 M N _ 2 1 M N o c 2 ----- SUM SUM (y - y ) = ----- SUM SUM (y - y ) + N x M j=1 i=1 ij j N x M j=1 i=1 ij j 1 M N o 2 + ----- SUM SUM (y - y ) N x M j=1 i=1 ij ij Применительно к анализируемым предприятиям расчет трех главных компонент позволил
исчерпать всю общую дисперсию - всю область рассеянных статистических данных. В частности, для
информационной базы исследования завода "Ай-Си-Эн Лексредства" объясняющие дисперсии трех
первых компонент составили 87,1% от общей дисперсии, а для завода "Ай-Си-Эн Октябрь" - 84,8% Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд. от общей дисперсии. Очевидно, это позволяет сделать вывод, что три взаимно перпендикулярные
главные компоненты почти на 90% охватывают область вариации многомерных статистических
данных, а главные компоненты первого порядка учитывают более 50% изменений исходных
включенных в исследование признаков, т.е. они существенно объясняют динамику развития
совокупности информационных показателей посредством значений обобщенной (агрегированной)
величины (таблица 1). Таблица 1 Вклад в суммарную дисперсию главных компонент первого, второго и третьего порядка (ГК-I, ГК-II, ГК-III) для заводов "Ай-Си-Эн Лексредства" и "Ай-Си-Эн Октябрь" Доля объясняющей дисперсии каждой главной "Ай-Си-Эн "Ай-Си-Эн
компоненты относительно общей дисперсии Лексредства" Октябрь"
статистических данных
ГК-I 57,9% 54,0%
ГК-II 19,9% 18,5%
ГК-III 9,5% 12,3%
Суммарно ГК-I + ГК-II + ГК-III 87,1% 84,8% На основании изучения динамики развития главных компонент первого, второго и третьего
порядка на примере заводов "Ай-Си-Эн Лексредства" и "Ай-Си-Эн Октябрь" следует отметить, что
характер изменения во времени трех главных компонент был принципиально различен, с одной
стороны, и в значительной степени схож в рамках каждой главной компоненты между двумя
анализируемыми предприятиями, с другой стороны (рис. 1-6). Следовательно, сегментирование базы
исследования по трем ключевым направлениям развития является достоверным и существенным в
рамках проводимого анализа и соответствует поставленным целям исследования. -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 --------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬ ¦ ¦ ¦ ¦-----¬ ¦ ¦ -----¬ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦¦ 1997 ¦ ¦ ¦ ¦ 1999 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦L----- ¦ ¦ L----- ¦ ¦ ¦ ¦ -¬ ¦ ¦ -¬ ¦ -¬ ¦ -¬¦ -¬¦ -¬ ¦ ¦ +----++-+-------+--++---+----++-+-----+++------+++---++--+-------+ ¦ L- ¦ ¦ L- ¦ L- ¦ L-¦ L-¦ L- ¦ ¦ Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд. ¦-----¬ ¦ ¦-----¬ ¦ ¦-----¬ ¦ ¦-----¬ ¦ ¦ ¦¦ 1995 ¦ ¦ ¦¦ 1996 ¦ ¦ ¦¦ 1998 ¦ ¦ ¦¦ 2000 ¦ ¦ ¦ ¦L----- ¦ ¦L----- ¦ ¦L----- ¦ ¦L----- ¦ ¦ L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+-------- -------------------------------------------------------------- Рис. 1. Характер изменения во времени обобщенного стандартизованного показателя ГК-I завода "Ай-Си-Эн Октябрь" за период 1995-2000 гг. -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 --------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬ ¦ ¦ -----¬ ¦ ¦ ¦ ¦ -----¬¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 1996 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 2000 ¦¦ ¦ ¦ ¦ L----- ¦ ¦ ¦ ¦ L-----¦ ¦ ¦ ¦ -¬ -+ -¬ ¦ ¦ -¬ ¦ ¦-¬ -¬¦ ¦ +-------+-++---++----++-+-------+--++---+--------+++---+++-------+ ¦ ¦ L- L+ L- ¦ ¦ L- ¦ ¦L- L-¦ ¦ ¦ ¦-----¬ ¦ -----¬¦ ¦-----¬ ¦ ¦-----¬ ¦ ¦ ¦ ¦¦ 1995 ¦ ¦ ¦ 1997 ¦¦ ¦¦ 1998 ¦ ¦ ¦¦ 1999 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦L----- ¦ L-----¦ ¦L----- ¦ ¦L----- ¦ ¦ L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+-------- -------------------------------------------------------------- Рис. 2. Характер изменения во времени обобщенного стандартизованного показателя ГК-I завода "Ай-Си-Эн Лексредства" за период 1995-2000 гг. -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 --------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬ Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд. ¦ ¦ ----+¬ ¦ ¦ -----¬¦ ¦ -----+ ¦ ¦ ¦ ¦ 2000 ¦ ¦ ¦ ¦ 1996 ¦¦ ¦ ¦ 1997 ¦ ¦ ¦ ¦ L---T- ¦ ¦ L-----¦ ¦ L----+ ¦ ¦ ¦ -¬-¬ ¦ ¦ -¬ ¦ -¬ ¦ ¦ -¬-¬ ¦ ¦ +-------+-++++--+-------+--++---+--++---+--------+-++++--+-------+ ¦ ¦ L-L- ¦ ¦ L- ¦ L- ¦ ¦ L-L- ¦ ¦ ¦ +----¬ ¦ ¦-----¬ ¦ ¦ +----¬ ¦ ¦ ¦ ¦ 1995 ¦ ¦ ¦¦ 1999 ¦ ¦ ¦ ¦ 1998 ¦ ¦ ¦ ¦ +----- ¦ ¦L----- ¦ ¦ +----- ¦ ¦ L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+-------- -------------------------------------------------------------- Рис. 3. Характер изменения во времени обобщенного стандартизованного показателя ГК-II завода "Ай-Си-Эн Октябрь" за период 1995-2000 гг. -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 --------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬ ¦ ¦ --+--¬ ---+-¬ ¦ ¦ +----¬ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 2000 ¦ ¦ 1996 ¦ ¦ ¦ ¦ 1997 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ L-T--- L--T-- ¦ ¦ +----- ¦ ¦ ¦ ¦ -+¬ -¬¦ -¬ ¦ ¦ ¦ -¬ -¬ ¦ ¦ +-------+------+++----+++----++-+-------+--------+-++-++-+-------+ ¦ ¦ L+- L-¦ L- ¦ ¦ ¦ L- L- ¦ ¦ ¦ ¦ -----+ ¦ -----+ ¦ ¦ -----+ ¦ ¦ ¦ ¦ 1995 ¦ ¦ ¦ 1999 ¦ ¦ ¦ ¦ 1998 ¦ ¦ ¦ ¦ L----+ ¦ L----+ ¦ ¦ L----+ ¦ L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+-------- -------------------------------------------------------------- Рис. 4. Характер изменения во времени обобщенного стандартизованного показателя ГК-II завода "Ай-Си-Эн Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд. Лексредства" за период 1995-2000 гг. -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 --------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬ ¦ ¦ -----+ ¦ ¦ +----¬ ¦-----¬ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 1998 ¦ ¦ ¦ ¦ 1997 ¦ ¦¦ 2000 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ L----+ ¦ ¦ +----- ¦L----- ¦ ¦ ¦ ¦ -¬ -¬¦ -¬¦ ¦ ¦ -¬ -¬¦ -¬ ¦ ¦ +-------+--++-+++-----+++-------+-------+---++-+++-++----+-------+ ¦ ¦ L- L-¦ L-¦ ¦ ¦ L- L-¦ L- ¦ ¦ ¦ ¦-----¬ ¦ -----¬¦ ¦ ¦ -----¬¦ ¦ ¦ ¦ ¦¦ 1999 ¦ ¦ ¦ 1995 ¦¦ ¦ ¦ ¦ 1996 ¦¦ ¦ ¦ ¦ ¦L----- ¦ L-----¦ ¦ ¦ L-----¦ ¦ ¦ L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+-------- -------------------------------------------------------------- Рис. 5. Характер изменения во времени обобщенного стандартизованного показателя ГК-III завода "Ай-Си-Эн Октябрь" за период 1995-2000 гг. -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 --------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬ ¦-----¬ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ -----¬¦ ¦-----¬ ¦ ¦¦ 1998 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 2000 ¦¦ ¦¦ 1997 ¦ ¦ ¦L----- ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ L-----¦ ¦L----- ¦ ¦ -¬ ¦ ¦ -¬ -+ ¦ +¬ -¬ ¦ ¦ -¬ ¦ +--++---+-------+-++---++-------+-------++--++---+-------+--++---+ ¦ L- ¦ ¦ L- L+ ¦ +- L- ¦ ¦ L- ¦ ¦ ¦ +----¬--+--¬ ¦ ---+-¬ ¦ ¦ ¦ Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд. ¦ ¦ ¦ 1995 ¦¦ 1999 ¦ ¦ ¦ 1996 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ +-----L-T--- ¦ L--T-- ¦ ¦ ¦ L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+-------- -------------------------------------------------------------- Рис. 6. Характер изменения во времени обобщенного стандартизованного показателя ГК-III завода "Ай-Си-Эн Лексредства" за период 1995-2000 гг. Итак, проведенный нами анализ был направлен на установление латентной (неявной)
причинно-следственной связи между определенными внешними и внутренними факторами,
достоверно характеризующими фармацевтический завод как производственно-экономическую
аналитическую систему, развивающуюся одновременно в нескольких существенных для
исследования его деятельности направлениях. Принцип данного методологического аспекта
компонентного анализа заключается в расчете коэффициентов корреляции изучаемых признаков с
результирующими главными компонентами первого, второго или третьего порядков. Показатели,
которые имели высокие значения коэффициента корреляции с определенной главной компонентой,
соответственно, также находились в тесной взаимосвязи и взаимозависимости между собой. Анализ показателей, максимальным образом коррелировавших с главной компонентной первого
порядка, выявил ряд одновременно и совокупно действующих экономических факторов, имеющих
долговременный характер и определяющих динамику большинства специфических для исследуемых
заводов факторных признаков (табл. 2). В частности, речь идет о таких явлениях, как инфляционный
процесс, который характеризуется не только ростом среднегодового курса доллара, но и,
соответственно, денежных доходов и ВВП на душу населения, а также о таких тенденциях развития
российского фармацевтического рынка, как увеличение расходов населения на безрецептурные
медикаменты преимущественно импортного производства в аптечном сегменте продаж ЛС, в том
числе в активно функционирующих аптечных учреждениях частной формы собственности.
Перечисленные внешнеэкономические переменные, за исключением негативного влияния показателя
уменьшения доли отечественных ЛС на фармацевтическом рынке нашей страны, обнаружили
высокие положительные значения коэффициентов корреляции с агрегированным показателем
главной компоненты первого порядка. По такому же принципу были выделены ключевые критерии
производственно-экономической деятельности анализируемых заводов, в наиболее значительной
степени подверженные влиянию описанных выше макроэкономических явлений: общий объем
производства предприятия, выручка, прибыль от обычной деятельности, балансовая себестоимость и
средняя себестоимость отдельных видов продукции (в денежном выражении). Перечисленные
переменные, в соответствии с методом главной компоненты и их экономическим содержанием,
тесно взаимозависимы и взаимосвязаны: изменение одного из них ведет к изменению остальных. Таблица 2
Системность природы духовных ценностей В статье описываются основные методологические проблемы в изучении природы духовных ценностей, сложившиеся методологические подходы...
Подходы к пониманию тотальной истории Статья опубликована: Подходы к пониманию тотальной истории // Методологические и историографические вопросы исторической науки. Вып....