Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий



Скачать 386.52 Kb.
страница1/3
Дата10.01.2013
Размер386.52 Kb.
ТипДокументы
  1   2   3
"Экономический вестник фармации", 2002, N 9
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К УГЛУБЛЕННОМУ АНАЛИЗУ И

ПРОГНОЗУ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ

ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Формирование и реализация инвестиционной политики российского производственного

предприятия в сфере лекарственного обеспечения населения с целью получения максимальной

отдачи от вложенных средств и повышения конкурентоспособности как в краткосрочной, так и в

долгосрочной перспективе, является сложной многофакторной проблемой. В процессе анализа

отдельных ее аспектов нельзя не учитывать такие факторы, как состояние социально-экономической

ситуации в стране в целом, высокий уровень конкуренции со стороны зарубежных производителей,

традиционные потребительские предпочтения.
Целью исследования является проведение анализа и прогноза специфических производственно-

экономических показателей деятельности заводов "Ай-Си-Эн Лексредства" и "Ай-Си-Эн Октябрь" с

учетом воздействия принципиальных для развития предприятий макроэкономических факторов. В

процессе исследования нами решались задачи отбора факторов, оказывающих наибольшее влияние

на конкурентоспособность продукции анализируемых заводов, оценки степени связи между большим

числом взаимодействующих характеристик их деятельности, определения тех показателей, которые

на первый взгляд кажутся второстепенными, однако использование особых тонких аспектов

экономико-математического анализа позволяет выявить и оценить их роль в формировании общих

закономерностей развития предприятий. Наряду с этим актуальной являлась задача сегментирования

созданного нами информационного фонда по принципу определения нескольких ключевых групп

статистических данных, динамика которых была в целом схожа в пределах выделенной группы,

однако отлична по межгрупповому признаку, что послужило основой выявления реально

существующих разнонаправленных связей между тенденциями внешней макросреды (например,

инфляционными процессами), характером изменения ассортиментных, производственных и

экономических критериев изучаемых заводов и обобщенными показателями ведущих направлений

развития.
Результаты проведенного исследования позволили нам сформировать новое представление о

содержании информационных материалов, разносторонне характеризующих производственно-

экономические аспекты деятельности анализируемых предприятий, сократить количество

многочисленных переменных до ограниченного числа факторов, наиболее существенно влияющих и

объясняющих основные направления развития заводов, что предопределило стратегию дальнейшего

прогноза ключевых показателей.

Для решения обозначенных задач, учитывая разнородность используемых нами статистических

данных и необходимость классификации и ранжирования по степени важности различных числовых

массивов, был сформирован новый методологический подход, который впервые заключался в

использовании метода компонентного анализа применительно к изучению производственных и

финансовых аспектов деятельности субъекта сферы производства лекарственных средств с

привлечением иностранных инвестиций.
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
Любая совокупность наряду со значениями признаков, сложившихся под влиянием факторов,

характерных для анализируемой совокупности, может содержать и значения признаков, полученные

в большей мере под воздействием дополнительных (иных) факторов. Адекватность метода главных

компонент заявленным целям анализа обоснована тем, что геометрически главная компонента

представляет собой выравнивающую (линеаризующую) прямую, вокруг которой многомерная область

статистических данных вытянута в пространстве максимальным образом, и является главной

компонентой первого порядка.
Основная часть данных имеет существенные значения коэффициентов корреляции (и,

соответственно, тесноту связи) с агрегированным показателем первой главной компоненты. Однако

развитие любого производственного предприятия и действующих на этот процесс факторов

макросреды нельзя считать однонаправленным, а изучение обобщающего показателя первого

порядка, объясняющего основное направление развития большинства показателей, - исчерпывающим

для аналитической системы в целом.
Для отражения тенденций и закономерностей изменения остальной области данных

рассчитывают также главные компоненты второго и третьего порядков, которые корреляционно не

связаны друг с другом и с первой главной компонентной, поскольку отражают направления,

пространственно перпендикулярные и покрывающие максимум остальной части статистики. Те

показатели, которые имели незначительный коэффициент корреляции с обобщенным параметром

главной компоненты первого порядка, в альтернативных главных компонентах приобретают

больший вес и становятся определяющими для анализа направлений развития.
Степень охвата информационного массива отражает такой показатель, как объясняющая

дисперсия: чем больше вклад главной компоненты в суммарную, или общую дисперсию (57,6% - для

"Ай-Си-Эн Лексредства" и 54% для "Ай-Си-Эн Октябрь"), тем ближе к максимально возможному

покрытие области статистических данных обобщенным показателем.
Математическая модель дисперсионного аспекта компонентного анализа выглядит следующим

образом (см. формулу):
        Д (дисперсия) общая = Д объясняющая + Д остаточная
       1    M   N        _  2     1    M   N    o    c 2
     ----- SUM SUM (y  - y )  = ----- SUM SUM (y  - y )  +
     N x M j=1 i=1   ij   j     N x M j=1 i=1   ij   j
         1    M   N         o  2
     + ----- SUM SUM (y  - y  )
       N x M j=1 i=1   ij   ij
Применительно к анализируемым предприятиям расчет трех главных компонент позволил

исчерпать всю общую дисперсию - всю область рассеянных статистических данных. В частности, для

информационной базы исследования завода "Ай-Си-Эн Лексредства" объясняющие дисперсии трех

первых компонент составили 87,1% от общей дисперсии, а для завода "Ай-Си-Эн Октябрь" - 84,8%
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
от общей дисперсии. Очевидно, это позволяет сделать вывод, что три взаимно перпендикулярные

главные компоненты почти на 90% охватывают область вариации многомерных статистических

данных, а главные компоненты первого порядка учитывают более 50% изменений исходных

включенных в исследование признаков, т.е. они существенно объясняют динамику развития

совокупности информационных показателей посредством значений обобщенной (агрегированной)

величины (таблица 1).
Таблица 1
Вклад в суммарную дисперсию главных компонент первого,
второго и третьего порядка (ГК-I, ГК-II, ГК-III) для
заводов "Ай-Си-Эн Лексредства" и "Ай-Си-Эн Октябрь"
Доля объясняющей дисперсии каждой главной "Ай-Си-Эн   "Ай-Си-Эн

компоненты относительно общей дисперсии  Лексредства" Октябрь"

статистических данных                   

ГК-I                                     57,9%     54,0% 

ГК-II                                    19,9%     18,5% 

ГК-III                                   9,5%     12,3% 

Суммарно ГК-I + ГК-II + ГК-III           87,1%     84,8% 
На основании изучения динамики развития главных компонент первого, второго и третьего

порядка на примере заводов "Ай-Си-Эн Лексредства" и "Ай-Си-Эн Октябрь" следует отметить, что

характер изменения во времени трех главных компонент был принципиально различен, с одной

стороны, и в значительной степени схож в рамках каждой главной компоненты между двумя

анализируемыми предприятиями, с другой стороны (рис. 1-6). Следовательно, сегментирование базы

исследования по трем ключевым направлениям развития является достоверным и существенным в

рамках проводимого анализа и соответствует поставленным целям исследования.
-2,0  -1,5    -1,0    -0,5      0      0,5      1,0     1,5    2,0
--------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬
¦        ¦        ¦        ¦-----¬ ¦        ¦ -----¬ ¦        ¦        ¦
¦        ¦        ¦        ¦¦ 1997 ¦ ¦        ¦ ¦ 1999 ¦ ¦        ¦        ¦
¦        ¦        ¦        ¦L----- ¦        ¦ L----- ¦        ¦        ¦
¦     -¬ ¦        ¦   -¬    ¦     -¬ ¦      -¬¦       -¬¦    -¬   ¦        ¦
+----++-+-------+--++---+----++-+-----+++------+++---++--+-------+
¦     L- ¦        ¦   L-    ¦     L- ¦      L-¦       L-¦    L-   ¦        ¦
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
¦-----¬ ¦        ¦-----¬ ¦        ¦-----¬ ¦         ¦-----¬ ¦        ¦
¦¦ 1995 ¦ ¦        ¦¦ 1996 ¦ ¦        ¦¦ 1998 ¦ ¦         ¦¦ 2000 ¦ ¦        ¦
¦L----- ¦        ¦L----- ¦        ¦L----- ¦         ¦L----- ¦        ¦
L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+--------
  --------------------------------------------------------------
        Рис. 1. Характер изменения во времени обобщенного
            стандартизованного показателя ГК-I завода
            "Ай-Си-Эн Октябрь" за период 1995-2000 гг.
-2,0  -1,5    -1,0    -0,5      0      0,5      1,0     1,5    2,0
--------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬
¦        ¦     -----¬      ¦        ¦        ¦         ¦ -----¬¦        ¦
¦        ¦     ¦ 1996 ¦      ¦        ¦        ¦         ¦ ¦ 2000 ¦¦        ¦
¦        ¦     L-----      ¦        ¦        ¦         ¦ L-----¦        ¦
¦        ¦ -¬    -+     -¬ ¦        ¦   -¬    ¦         ¦-¬    -¬¦        ¦
+-------+-++---++----++-+-------+--++---+--------+++---+++-------+
¦        ¦ L-    L+     L- ¦        ¦   L-    ¦         ¦L-    L-¦        ¦
¦        ¦-----¬ ¦ -----¬¦        ¦-----¬ ¦         ¦-----¬ ¦        ¦
¦        ¦¦ 1995 ¦ ¦ ¦ 1997 ¦¦        ¦¦ 1998 ¦ ¦         ¦¦ 1999 ¦ ¦        ¦
¦        ¦L----- ¦ L-----¦        ¦L----- ¦         ¦L----- ¦        ¦
L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+--------
  --------------------------------------------------------------
        Рис. 2. Характер изменения во времени обобщенного
       стандартизованного показателя ГК-I завода "Ай-Си-Эн
               Лексредства" за период 1995-2000 гг.
-2,0  -1,5    -1,0    -0,5      0      0,5      1,0     1,5    2,0
--------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
¦        ¦    ----+¬       ¦        ¦ -----¬¦         ¦   -----+        ¦
¦        ¦    ¦ 2000 ¦       ¦        ¦ ¦ 1996 ¦¦         ¦   ¦ 1997 ¦        ¦
¦        ¦    L---T-       ¦        ¦ L-----¦         ¦   L----+        ¦
¦        ¦ -¬-¬   ¦        ¦   -¬    ¦   -¬    ¦         ¦ -¬-¬   ¦        ¦
+-------+-++++--+-------+--++---+--++---+--------+-++++--+-------+
¦        ¦ L-L-   ¦        ¦   L-    ¦   L-    ¦         ¦ L-L-   ¦        ¦
¦        +----¬   ¦        ¦-----¬ ¦        ¦         +----¬   ¦        ¦
¦        ¦ 1995 ¦   ¦        ¦¦ 1999 ¦ ¦        ¦         ¦ 1998 ¦   ¦        ¦
¦        +-----   ¦        ¦L----- ¦        ¦         +-----   ¦        ¦
L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+--------
  --------------------------------------------------------------
        Рис. 3. Характер изменения во времени обобщенного
            стандартизованного показателя ГК-II завода
            "Ай-Си-Эн Октябрь" за период 1995-2000 гг.
-2,0  -1,5    -1,0    -0,5      0      0,5      1,0     1,5    2,0
--------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬
¦        ¦      --+--¬ ---+-¬      ¦        ¦         +----¬   ¦        ¦
¦        ¦      ¦ 2000 ¦ ¦ 1996 ¦      ¦        ¦         ¦ 1997 ¦   ¦        ¦
¦        ¦      L-T--- L--T--      ¦        ¦         +-----   ¦        ¦
¦        ¦       -+¬     -¬¦     -¬ ¦        ¦         ¦ -¬ -¬ ¦        ¦
+-------+------+++----+++----++-+-------+--------+-++-++-+-------+
¦        ¦       L+-     L-¦     L- ¦        ¦         ¦ L- L- ¦        ¦
¦        ¦   -----+        ¦   -----+        ¦         ¦   -----+        ¦
¦        ¦   ¦ 1995 ¦        ¦   ¦ 1999 ¦        ¦         ¦   ¦ 1998 ¦        ¦
¦        ¦   L----+        ¦   L----+        ¦         ¦   L----+        ¦
L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+--------
  --------------------------------------------------------------
        Рис. 4. Характер изменения во времени обобщенного
       стандартизованного показателя ГК-II завода "Ай-Си-Эн
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
               Лексредства" за период 1995-2000 гг.
-2,0  -1,5    -1,0    -0,5      0      0,5      1,0     1,5    2,0
--------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬
¦        ¦   -----+        ¦        ¦        +----¬    ¦-----¬ ¦        ¦
¦        ¦   ¦ 1998 ¦        ¦        ¦        ¦ 1997 ¦    ¦¦ 2000 ¦ ¦        ¦
¦        ¦   L----+        ¦        ¦        +-----    ¦L----- ¦        ¦
¦        ¦   -¬ -¬¦      -¬¦        ¦        ¦    -¬ -¬¦ -¬     ¦        ¦
+-------+--++-+++-----+++-------+-------+---++-+++-++----+-------+
¦        ¦   L- L-¦      L-¦        ¦        ¦    L- L-¦ L-     ¦        ¦
¦        ¦-----¬ ¦ -----¬¦        ¦        ¦   -----¬¦        ¦        ¦
¦        ¦¦ 1999 ¦ ¦ ¦ 1995 ¦¦        ¦        ¦   ¦ 1996 ¦¦        ¦        ¦
¦        ¦L----- ¦ L-----¦        ¦        ¦   L-----¦        ¦        ¦
L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+--------
  --------------------------------------------------------------
        Рис. 5. Характер изменения во времени обобщенного
           стандартизованного показателя ГК-III завода
            "Ай-Си-Эн Октябрь" за период 1995-2000 гг.
-2,0  -1,5    -1,0    -0,5      0      0,5      1,0     1,5    2,0
--------T-------T-------T-------T-------T--------T-------T-------¬
¦-----¬ ¦        ¦        ¦        ¦        ¦   -----¬¦        ¦-----¬ ¦
¦¦ 1998 ¦ ¦        ¦        ¦        ¦        ¦   ¦ 2000 ¦¦        ¦¦ 1997 ¦ ¦
¦L----- ¦        ¦        ¦        ¦        ¦   L-----¦        ¦L----- ¦
¦   -¬    ¦        ¦ -¬    -+        ¦        +¬   -¬    ¦        ¦   -¬    ¦
+--++---+-------+-++---++-------+-------++--++---+-------+--++---+
¦   L-    ¦        ¦ L-    L+        ¦        +-   L-    ¦        ¦   L-    ¦
¦        ¦        +----¬--+--¬     ¦     ---+-¬       ¦        ¦        ¦
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей Приладожья, Поморья и Прионежья – www.alppp.ru. Постоянно действующий третейский суд.
¦        ¦        ¦ 1995 ¦¦ 1999 ¦     ¦     ¦ 1996 ¦       ¦        ¦        ¦
¦        ¦        +-----L-T---     ¦     L--T--       ¦        ¦        ¦
L-------+-------+-------+-------+-------+--------+-------+--------
  --------------------------------------------------------------
        Рис. 6. Характер изменения во времени обобщенного
           стандартизованного показателя ГК-III завода
          "Ай-Си-Эн Лексредства" за период 1995-2000 гг.
Итак, проведенный нами анализ был направлен на установление латентной (неявной)

причинно-следственной связи между определенными внешними и внутренними факторами,

достоверно характеризующими фармацевтический завод как производственно-экономическую

аналитическую систему, развивающуюся одновременно в нескольких существенных для

исследования его деятельности направлениях. Принцип данного методологического аспекта

компонентного анализа заключается в расчете коэффициентов корреляции изучаемых признаков с

результирующими главными компонентами первого, второго или третьего порядков. Показатели,

которые имели высокие значения коэффициента корреляции с определенной главной компонентой,

соответственно, также находились в тесной взаимосвязи и взаимозависимости между собой.
Анализ показателей, максимальным образом коррелировавших с главной компонентной первого

порядка, выявил ряд одновременно и совокупно действующих экономических факторов, имеющих

долговременный характер и определяющих динамику большинства специфических для исследуемых

заводов факторных признаков (табл. 2). В частности, речь идет о таких явлениях, как инфляционный

процесс, который характеризуется не только ростом среднегодового курса доллара, но и,

соответственно, денежных доходов и ВВП на душу населения, а также о таких тенденциях развития

российского фармацевтического рынка, как увеличение расходов населения на безрецептурные

медикаменты преимущественно импортного производства в аптечном сегменте продаж ЛС, в том

числе в активно функционирующих аптечных учреждениях частной формы собственности.

Перечисленные внешнеэкономические переменные, за исключением негативного влияния показателя

уменьшения доли отечественных ЛС на фармацевтическом рынке нашей страны, обнаружили

высокие положительные значения коэффициентов корреляции с агрегированным показателем

главной компоненты первого порядка. По такому же принципу были выделены ключевые критерии

производственно-экономической деятельности анализируемых заводов, в наиболее значительной

степени подверженные влиянию описанных выше макроэкономических явлений: общий объем

производства предприятия, выручка, прибыль от обычной деятельности, балансовая себестоимость и

средняя себестоимость отдельных видов продукции (в денежном выражении). Перечисленные

переменные, в соответствии с методом главной компоненты и их экономическим содержанием,

тесно взаимозависимы и взаимосвязаны: изменение одного из них ведет к изменению остальных.
Таблица 2
  1   2   3

Похожие:

Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconБуров Виталий Теневая деятельность субъектов малого предпринимательства
МП. Рассмотрены причины и последствия от их деятельности в теневом секторе экономики в условиях экономического кризиса. Определены...
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconОсновные методологические подходы к анализу феномена «массового общества» Анализ феномена, получившего название «массы», «массового общества»
«массы», «массового общества» находит отражение в самых разных современных философских, социологических, политологических, культурологических...
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconВозможности анализа деятельности производственных предприятий с использованием экономико математических методов
Си-Эн Лексредства" (Курск) и "Ай-Си-Эн Октябрь" (Санкт-Петербург), входящих в корпорацию icn
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconПрогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов
Перспективное прогнозирование с использованием тонких экономико-математических методов
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconСистемность природы духовных ценностей
В статье описываются основные методологические проблемы в изучении природы духовных ценностей, сложившиеся методологические подходы...
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconПодходы к пониманию тотальной истории
Статья опубликована: Подходы к пониманию тотальной истории // Методологические и историографические вопросы исторической науки. Вып....
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconАо «нти ттр» Об ошибках в уравнениях экономической динамики, ведущих к необоснованному прогнозу экономического роста
Основные положения доклада, посвященного анализу материалов, на которые в каждом разделе дается ссылка
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий icon26 мая в Петербурге впервые состоится конференция, посвящённая поддержке производственных и инновационных мсп
Средних предприятий, осуществляющих свою деятельность в сфере производства и инноваций. У участников мероприятия есть реальный шанс...
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconВентиляция и кондиционирование предприятий мясной промышленности
Воздухообмен в производственных помещениях предприятий определяется исключительно исходя из необходимости удаления тепла и удаления...
Методологические подходы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных фармацевтических предприятий iconМетодические подходы к анализу финансовых результатов

Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org