Кафедра математических методов, статистики и информационных технологий в экономике
УТВЕРЖДЕНО
На заседании УМК ИПЭУ
Председатель УМК,
зам. директора по УМР
________________Лазутина Д.В
ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА Дополнение
к рабочей учебной программе по рейтинговой системе
оценки успеваемости для студентов очной формы обучения
специальности 080508 «Информационный менеджмент»
Тюменский государственный университет
2011
Рейтинговая система оценки по дисциплине «Прикладная статистика»
Рейтинговая система по дисциплине определена на основании «Положения о рейтинговой системе оценки успеваемости студентов в ГОУВПО ТюмГУ» от 18.01.2010.
Содержание рейтинговой системы оценки
Дисциплина «Прикладная статистика» имеет форму контроля «зачет», изучается в течение одного семестра и разбита на 2 модуля. По каждому модулю установлен перечень видов работ студента, включающий:
- посещение лекционных и семинарских занятий;
- письменный опрос на семинаре;
- решение практических задач и заданий на семинаре;
- выполнение индивидуальных работ;
- выполнение контрольных работ;
- написание рефератов;
- тестирование.
Рейтинговая система оценки успеваемости студентов основана на оценке каждого вида работы студента по дисциплине в рейтинговых баллах (см. «Бальная оценка успеваемости студента»). Усвоение изучаемой студентом дисциплины максимально оцениваются в 100 рейтинговых баллов, распределенных по модулям. Шкала перевода предусматривает: от 0 до 60 баллов – «незачет», от 61 до 100 баллов – «зачет».
Подведение итогов текущего контроля проводится трижды, во время контрольных недель, сроки которых определяются графиком учебного процесса.
Студенты, не набравшие до конца семестра 35 баллов по уважительным причинам, подтвержденным соответствующими справками (болезнь, участие в соревнованиях и др.), набирают баллы, выполняя работы, согласно графику текущей успеваемости (контрольные работы по модулям, индивидуальные задания, исследовательскую работу).
Преподаватель может использовать систему штрафов за пропуски занятий без уважительных причин, за нарушение сроков выполнения заданий, за систематический отказ отвечать на занятиях и др, но не более 10% от максимально-возможного числа баллов. Учитывается в текущей рейтинговой оценке.
Также предусматривается начисление премиальных баллов за работы, выполненные на высоком уровне и за творческий характер работы. Сумма всех премиальных баллов не может превышать 10% от максимально-возможного количества баллов. Премиальные баллы учитываются в итоговой рейтинговой оценке.
Дополнение к рабочей программе по дисциплине «Прикладная статистика » преподавателя Г.П. Герасимовой Тематический план изучения курса
№
Тема
Лекции, час
Семинарские занятия, час
Самостоятельная работа, час
Итого часов по теме
Итого количество баллов
Модуль 1.
18
18
14
50
0-45
1
Введение в прикладную статистику
2
-
1
2
0-2
2
Основные проблемы прикладной статистики
2
1
1
4
0-2
3
Виды статистических данных и типы шкал
2
4
1
7
0-7,5
4
Многомерная генеральная и выборочная совокупности
2
2
1
5
0-3
5
Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенности в прикладной статистике
2
2
2
6
0-3
6
Анализ резко выделяющихся значений. Работа с выбросами
2
2
2
5
0-6,5
7
Первичная статистическая обработка. Описание данных
2
2
2
5
0-6,5
8
Проверка однородности характеристик выборки
2
3
2
10
0-6,5
9
Дисперсионный анализ
2
2
2
6
0-8
Модуль 2.
18
18
14
50
0-55
1
Корреляции. Меры связности
2
2
2
6
0-3
2
Коэффициенты связи для номинальных переменных
2
2
2
6
0-8
3
Регрессионный анализ
2
4
2
8
0-5
4
Классификация без обучения. (Кластерный анализ)
2
2
2
6
0-5
5
Классификация при наличии обучающих выборок (дискриминантный анализ)
2
2
2
6
0-3
6
Факторный анализ
2
2
2
6
0-13
7
Метод главных компонент
2
1
2
6
0-4
8
Анализ временных рядов. Подбор модели и прогнозирование
2
1
2
6
0-12
Итого
36
36
28
100
0-100
БАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ТЕКУЩЕЙ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТА
№
Тема
Посещение лекций (конспект)
Устные ответы
Сообщение (доклад, реферат)
Письменные работы
Контрольная работа
Итоговая работа
Итого количество баллов
Модуль 1.
9
17
0
14
5
45
1
Введение в прикладную статистику
0-1
6
0-1
4
0-2
2
Основные проблемы прикладной статистики
0-1
0-1
0-2
3
Виды статистических данных и типы шкал
0-1
0-3
0-3,5
0-7,5
4
Многомерная генеральная и выборочная совокупности
0-1
0-2
0-3
5
Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенности в прикладной статистике
0-1
0-2
0-3
6
Анализ резко выделяющихся значений. Работа с выбросами
0-1
0-2
0-3,5
0-6,5
7
Первичная статистическая обработка. Описание данных
0-1
0-2
0-3,5
0-6,5
8
Проверка однородности характеристик выборки
0-1
0-2
0-3,5
0-6,5
9
Дисперсионный анализ
0-1
0-2
0-5
0-8
Модуль 2.
0-9
0-19
0-12
0
0-5
0-10
0-55
1
Корреляции. Меры связности
0-1
6
0-2
4
0-3
2
Коэффициенты связи для номинальных переменных
0-1
0-2
0-5
0-8
3
Регрессионный анализ
0-1
0-4
0-5
4
Классификация без обучения. (Кластерный анализ)
0-1
0-4
0-5
5
Классификация при наличии обучающих выборок (дискриминантный анализ)
0-1
0-2
0-3
6
Факторный анализ
0-1
0-2
0-10
0-13
7
Метод главных компонент
0-1
0-2
0-2
0-4
8
Анализ временных рядов. Подбор модели и прогнозирование
Урок в 8-м классе по теме "Четырёхугольники" Развивающие: активизация познавательной деятельности учащихся через решение практических задач, умение выбирать правильное решение,...
Решение текстовых задач экономического Повышает знания учеников в практических вопросах, воспитывает в них сознательное отношение к государственной собственности. Подборка...
