Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями



страница5/7
Дата15.01.2013
Размер1.02 Mb.
ТипМетодические рекомендации
1   2   3   4   5   6   7

Вопросы к зачету:




  1. Юридическая статистика и судебная практика.

  2. Организация статистической работы в правоохранительных органах, органах юстиции, судах.

  3. Проблемы совершенствования юридической статистики в современных условиях: обеспечение достоверности и повышение доступности информации о деятельности правоохранительных органов, судебно-правовой статистики.

  4. Статистическая отчетность и ее значение. Виды отчетнос­ти и порядок ее рассмотрения и утверждения. Ответственность за нарушение порядка представления государственной статистичес­кой отчетности

  5. Статистический учет в судебной системе.

  6. Статистический учет в организациях, подведомственных министерству юстиции.

  7. Отчетность в судах и органах юстиции.

  8. Отчетность в органах МВД и прокуратуры.

  9. Вариационные ряды. Ряд распределения как частный случай вариационного ряда, принципы его построения и использования

  10. Графическое изображение вариационных рядов

  11. Построение полигона, гистограммы

  12. Построение кумуляты (эмпирической функции распределения)

  13. Статистические таблицы, виды таблиц, их значение и использование. Принципы построения таблиц. Реквизиты таблицы и важность точного их оформления. Чтение и анализ таблиц

  14. Графический метод изображения статистических данных. Виды графиков. Диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Картограммы и картодиаграммы

  15. Сезонные колебания в рядах динамики

  16. Юридическая статистика и обобщение практики органов МВД, прокуратуры и судов.


5. Словарь терминов
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИЙ – заключительная стадия статистического исследования. Проводится на уровне народного хозяйства, отраслей, объединений, предприятий. В процессе анализа статистического исследуются характерные особенности структуры, связь явлений, тенденции, закономерности развития социально-экономических явлений, для чего используются специфические экономико-статистические и математико-статистические методы. Анализ статистический завершается интерпретацией полученных результатов, формулировкой теоретических и практических выводов и предложений.

ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – расположение значений случайной выборки (x1, x2, …, xn) с функцией распределения F(x) в порядке их возрастания: x(1)x(2) ≤ …≤ x(i) … ≤ x(n), где i-й член вариационного ряда x(i) называется i-й порядковой статистикой, а номер члена вариационного ряда – рангом, порядком (статистики). Вариационный ряд служит для построения эмпирической функции распределения Fn(x) = mx/n, где mx – число членов ряда, меньших x. Важными характеристиками вариационного ряда являются его крайние члены x(1) = min xi ,

1 ≤ i ≤ n

x(n) = max xi

1 ≤ i ≤ n

и размах Rn = x(n)x(1). Вариационному ряду находят широкое применение при первичной обработке статистических данных, в частности при сравнении уровней экономических показателей объектов (отраслей, предприятий и т.д.).
ВАРИАНТ – значение признака у единицы совокупности, отличное от значений его у других единиц. Некоторые единицы могут иметь одинаковое значение (один и тот же вариант) признака. Например, вариант признака: пол человека – мужчина, женщина; вариант урожайности пшеницы: 20 ц. с 1 га., 30 ц. с 1 га. и т.п. Иногда вместо вариант говорят варианта.
ВАРИАЦИЯ – колеблемость, изменение величины признака и совокупности статистической, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака (см. Вариационный ряд). Например, колеблемость урожайности пшеницы в колхозах области, колеблемость заработной платы у рабочих предприятий. Вариация является следствием действия на единицы совокупности множества различных факторов (причин). Вариация измеряется и характеризуется системой показателей вариации. Если признак принимает одно из двух противоположных значений, то вариация называется альтернативной (например, человек состоит в браке – не состоит). При измерении такой вариации значения признака обозначаются 1 и 0. Если вариация (изменение) признака идет в определенном направлении (но изменение не обусловлено внутренним законом развития явления), то ее называют систематической, если же вариация не имеет явно выраженного направления – случайной.
ВЕЛИЧИНА ИНТЕРВАЛА – разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Интервалы могут быть равные и неравные.
ВЕРОЯТНОСТЬ – число, характеризующее степень возможного наступления случайного события. Классическое определение вероятности события А основано на понятии элементарных исходов (событий), т.е. таких равновозможных событий, из которых состоят все другие события. Вероятность р тогда определяется отношением р = р(А) = m/n, где m – число благоприятствующих исходов, т.е. тех элементарных событий, которые приводят к наступлению А; n – общее число исходов (элементарных событий). В общем случае, когда число элементарных событий бесконечно, вероятность определяется вероятностной мерой на множестве событий. Эта мера должна удовлетворять определенным свойствам.

При конечном числе n повторений заданных условий доля числа случаев m, в которых данное событие появится (частность m/n), как правило, мало отличается от вероятности р.
ВЕСА (в статистике) – числа, в виде абсолютных величин или относительных величин определяющие значимость (весомость, «вес») того или иного варианта признака в данной совокупности статистической, используемые для вычисления обобщающих показателей – средних величин, индексов, темпа роста.
ВЗАИМОСВЯЗЬ ИНДЕКСОВ – связь между определенными индексами, обусловленная как реальными связями социально–экономических явлений, отображенных ими, так и математическими свойствами индексов. Например, индекс товарооборота равен произведению индекса цен на индекс физического объема товарооборота; индекс издержек производства равен индексу себестоимости, умноженному на индекс физического объема производства, взвешенный по базовой себестоимости. Эту и ей подобные связи между индексами в общем виде можно представить так:

Σ x1 f1

——— =

Σ x0 f0

Σ x1 f1

———

Σ x0 f1

Σ f1 x0

——— .

Σ f0 x0


Существует следующая связь между индексами базисными и индексами цепными: произведение цепных индексов равно последнему базисному индексу, в общем виде:

x1



x0

x2



x1

x3



x2




xn

—— =

xn - 1

xn

— ;

x0


частное от деления двух базисных индексов (последующего на предшествующий) равно соответствующему цепному, в общем виде:

x2

— :

x0

x1

— =

x0

x2

— .

x1


Эти взаимосвязи сохраняются для сводных индексов только с постоянными весами. В общем виде (кратко, для примера) это можно представить так (по аналогии с индексами индивидуальными):

Σ x1 f2

———

Σ x0 f2

Σ x2 f2

——— =

Σ x1 f2

Σ x2 f2

——— ;

Σ x0 f2



Σ x2 f2

——— :

Σ x0 f2

Σ x1 f2

——— =

Σ x0 f2

Σ x2 f2

——— .

Σ x1 f2



ВЗВЕШИВАНИЕ (в статистике) – способ вычисления статистических обобщающих показателей (средних величин, показателей вариации, индексов), заключающийся в том, что в расчет принимаются веса.

С помощью взвешивания учитывается значимость (вес) величины каждого варианта признака (показателя) в совокупном (общем) итоге.
ВРЕМЯ НАБЛЮДЕНИЯ – время, к которому относятся данные собранной инофрмации.
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.
ГИСТОГРАММА – способ графического изображения интервальных распределений. Строится в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладываются отрезки, изображающие интервалы значений варьирующего признака. На этих отрезках, как на основаниях, строят прямоугольники, высота которых при равных интервалах соответствует частотам или частостям, а при неравных – плотностям распределения соответствующих интервалов. Получаем ступенчатую фигуру в виде сдвинутых друг к другу прямоугольников, площади которых пропорциональны частотам (частостям).
ГРАНИЦЫ ИНТЕРВАЛОВ – числа, обозначающие наименьшее и наибольшее значения признака в выделяемом интервале при группировках, называемые соответственно нижней и верхней границами интервала. Например, группы колхозов по числу договоров могут обозначаться: до 200, 201 – 300, 301 – 500, 501 и более. Часто границы интервала обозначаются так, что одно и то же значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных интервалов, т.е. верхняя граница предыдущего интервала служит нижней границей следующего интервала. Например, группы колхозов по размеру валового дохода на 100 га пашни (тыс. руб.) могут быть обозначены: до 5, от 5 до 10, от 10 до 15 и т.д. Нередко для крайних интервалов указывается только одна из двух границ: для первого интервала – верхняя, для последнего – нижняя, как в первом из приведенных примеров.
ГРАЖДАНСКО – ПРАВОВАЯ статистика подразделяется на два раздела:

  1. статистику гражданского судопроизводства, отражающую работу судов всех инстанций по рассмотрению гражданских споров. Этот раздел включает, во-первых, учет основных процессуальных действий суда: сроки рассмотрения, вынесение решений, рассмотрение дел в кассационной и надзорной инстанциях и пр. Сюда же относится учет деятельности органов прокуратуры в области надзора за работой судов по рассмотрению ими гражданских дел. В данном разделе отражается также деятельность арбитражных судов и нотариата;

  2. статистику исполнения судебных решений, освещающую деятельность судебных исполнителей по приведению в исполнение решений судов по гражданским делам. Аналогичные разделы имеет и административно-правовая статистика.



ГРАФИК РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СОВОКУПНОСТИ – графическое изображение вариационных рядов в форме полигона распределения, гистограммы, кривой распределения, кумуляты, огивы. Показывает, как распределяются единицы совокупности по различным вариантам группировочного признака.
ГРУППИРОВКИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ, метод обработки и анализа статистич. данных, при к-ром изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отд. признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистич. показателей. Напр., группировка населения по полу, возрасту, на городское и сельское. Своё конкретное выражение Г.с. находят в групповых и комбинац. таблицах. Широко применяются в статистике в целях выявления резервов, изучения эффективности произ-ва

и т.д.
ДИАГРАММА – графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. По форме графического образа наиболее распространенные в статистике диаграммы подразделяются на линейные, плоскостные, изобразительные; по задачам изображения различают диаграммы сравнения, структурные, динамики структуры, балансовые, поточные, выполнения плана.
ДИНАМИКА (в статистике) – движение (изменение размеров) явления во времени. Динамика отображается рядом за последовательные промежутки времени, например данных о размерах производства чугуна в СССР за ряд лет или месяцев. Для изучения динамики строят ряды динамики и рассчитывают их показатели: прирост абсолютный, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Динамика изучается также с помощью индексного метода, методов выравнивания динамических рядов, метода динамических моделей (уравнений регрессии).
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ – статистический метод качественного решения задачи измерения связи. Устанавливает структуру связи между результативным признаком и факторными признаками; предложен Р. Фишером.

Решение задачи измерения связи опирается на разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака Y от общей средней на отдельные части, обусловливающие изменение Y.

В соответствии с предполагаемой структурой связи строят план или дисперсионный комплекс наблюдений (экспериментов). Основным элементарным объектом и понятием плана или комплекса является ячейка или клетка. Получаемые данные изображают в виде комбинационной таблицы (или ряда таблиц), на пересечении строк и столбцов которой помещаются данные, принадлежащие конкретной ячейке комплекса. Такие таблицы служат исходными в дисперсионном анализе и предназначены для получения оценок параметров распределения результативного признака совокупности генеральной в зависимости от факторных значений, а также статистических выводов об отсутствии или наличии влияния факторов на результативный признак.

Предполагается, что результативный признак Y в генеральной совокупности распределен нормально. Наблюдения, попавшие в каждую ячейку, образуют однородную группу не коррелированных между собой (и, в силу нормальности, независимых) случайных величин, имеющих одинаковые
1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconМетодические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями
Методические указания по самостоятельной работе: контрольные работы (вопросы и задания), тесты для самоконтроля, рефераты, курсовые...
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «гражданское право. Первая часть» для специальности «Юриспруденция» (по оксо 030501) и направления «Юриспруденция»
Планы семинарских и практических занятий с методическими указаниями для студентов
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconРабочая программа по дисциплине планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями
«Международное право» для специальности 021100 (030501. 65) «юриспруденция» для направления 521400 (030500. 62) «юриспруденция»
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconМетодические указания к практическим занятиям и самостоятельной работе студентов по курсу математики для студентов всех специальностей
Методические указания предназначены для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов с целью выработки...
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconПланы семинарских занятий по курсу Философские вопросы естествознания Для магистрантов направления подготовки 280700 «Техносферная безопасность»
Планы семинарских занятий предназначены для студентов, начинающих изучать философские проблемы естествознания. Содержит в себе программу...
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconМетодические рекомендации для организации самостоятельной работы студентов Нижний Новгород 2009 ббк 74. 202. 4 К-51
Клыбин А. Ю. Педагогические технологии: методические рекомендации для организации самостоятельной работы студентов. – Н. Новгород:...
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconМетодические рекомендации для студентов II курса
В него включены: программа курса, тематические планы лекций и практических занятий, материалы для практических занятий, домашних...
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconПланы семинарских занятий для студентов технического вуза Москва 2010 г. Планы семинарских занятий по базовому курсу «Культурология»

Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconПланы семинарских занятий по философии издательство тюменского государственного университета, 2001 методические указания и планы семинарских занятий по философии
Составители: И. Б. Муравьев, к ф н., ст
Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями iconМетодические рекомендации для практических занятий Методические рекомендации для самостоятельной работы студента
Программа дисциплины составлена профессором кафедры нормальной анатомии Романюк С. Н. на основании типовой программы по «Анатомии...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org