Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов



Скачать 16.86 Kb.
Дата17.01.2013
Размер16.86 Kb.
ТипДокументы
Секция: Информатика
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов.
Участники: Белокуров Дмитрий, гимназия №261, 11а класс

Руководитель: Цветкова Ирина Викторовна.
Обоснование выбора темы: Создание искусственного интеллекта и самообучающихся систем являются одними из ведущих напрвлений в современных информационных технологиях. Одним из решений этой проблемы является создание искусственных нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть( далее ИНС) – аппаратная или программная модель биологической нейронной сети. Главная особенность ИНС – это то, что они не программируются в привычном нам смысле этого слова. ИНС обучаются.

Сегодня нейронные сети применяются при прогнозировании, создании систем, способных к классификации данных и самостоятельному принятию решений.
Предмет исследования: В работе рассматриваются основные положения теории нейронных сетей, их применение. Рассматривается пример одной из множества существующих сегодня нейронных сетей, а именно нейронной сети Хопфилда
Цель исследования: Изучение основных положений теории нейронных сетей, их применение. написание нейронной сети для распознавания некого образа, записанного в текстовом файле в виде символов по некому исходному искаженному. Реализация произведена на языке сценариев Python, так как он имеет удобочитаемую лексику и довольно простой, но в то же время ёмкий синтаксис. Кроме того, он является интерпретируемым языком сверхвысокого уровня, что обеспечивает его совместимость со всеми распространёнными сегодня архитектурами и видами операционных систем..
Ведущая идея: В работе рассматриваются основные положения теории нейронных сетей, их применение. Рассматривается пример одной из множества существующих сегодня нейронных сетей, а именно нейронной сети Хопфилда
Результаты:Демонстрация реализация нейронной сети на языке сценариев Python, выполняющая задачу распознавания образов.
Информационные источники:

1) Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс = Neural Networks: A Comprehensive Foundation. — 2-е. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1104. — ISBN 0-13-2733501

2) Бизли, Дэвид М. Язык программирования Python. Справочник. — К.: ДиаСофт, 2000. — 336 с.
— ISBN 966-7393-54-2, ISBN 0-7357-0901-7

Похожие:

Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconМоделирование системы распознавания образов на основе нейронной сети Хебба
На его входы поступает вектор X = (х1, хп) входных сигналов, являющихся выходными сигналами других нейронов, а также единичный сигнал...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconЭффективность управления процессом распознавания образов в реальном времени
Предложен подход к оценке производительности и достоверности распознавания образов с использованием однородной цепи Маркова
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconПрименение дискретизации для решения задач бинарной оптимизации с помощью нейронной сети Хопфилда 05. 13. 01 Системный анализ, управление и обработка информации (по математическим отраслям и информатике)
Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Научно-исследовательском институте системных исследований...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconПримерная рабочая программа по дисциплине "Распознавание образов/(по выбору)" для подготовки студентов по магистерской программе «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»
Целью курса является ознакомление студентов с современным состоянием проблемы распознавания и основными методами решения задачи распознавания...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconПластичность многослойных нейронных сетей
В работе выполнен анализ пластичности многослойных нейронных сетей. Получены точные формулы расчета степени пластичности по структурным...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconСистема памяти на основе нейронной сети с обратными связями
Таким образом, в системе может быть сформирован кластер периодической нейронной активности произвольного вида, что соответствует...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconМк-26-9 Управление процессом распознавания образов на основе оценки его сложности
Поэтому имеет большое значение нахождение оптимума в процессе распознавания, который с одной стороны обеспечивает требуемый уровень...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconОсновные определения курса «Распознавание Образов»
Множество объектов задачи распознавания – множество всех объектов, которые могут теоретически встретиться в конкретной задаче их...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconЭволюционная стратегия управления в задачах распознавания образов кравчук И. С., Тихоглаз Ю. С
Статья посвящена решению одной из наиболее важных задач оптимизации процессов обработки информации – разработке алгоритма формирования...
Тема: Реализация нейронной сети Хопфилда на примере распознавания образов iconОсновы новой теории признаков распознавания образов с позиций стохастической геометрии и функционального анализа
Федотов Н. Г. Основы новой теории признаков распознавания образов с позиций стохастической геометрии и функционального анализа. //...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org