Экономический анализ: теория и практика
|
Скачать 326 Kb.
|
| "Экономический анализ: теория и практика", 2007, N 17 ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА Рассмотрение инновационного потенциала региона в качестве составной части социально-экономического потенциала экономики мезоуровня, его целевой подсистемы, выполняющей специфические функции, предопределяет необходимость его исследования как объекта регионального управления. Существует ряд методологических подходов к оценке инновационного потенциала региона. Во-первых, это ресурсный подход. В контексте данного подхода ресурсы региона рассматриваются как материальное наполнение изучаемого объекта, а именно регионального инновационного потенциала, выступают одной из форм его существования <1>. -------------------------------- <1> Миско К.М. Ресурсный потенциал региона (теоретические и методические аспекты исследования) - М.: Наука, 1991. - 94 с. Вторым подходом можно считать так называемый РИП-анализ (анализ реализуемости инновационных проектов): определение размера соответствия имеющихся экономических ресурсов и необходимых инвестиционных затрат для реализации стратегии инновационного развития <2>. -------------------------------- <2> Трифилова А.А. Управление инновационным развитием предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 176 с. На сегодняшний день наибольшее распространение получил так называемый экономический подход к оценке инновационного потенциала, который основан на стоимостной оценке, используемой во всех сферах общественного производства. По мнению авторов, данные методики оценки инновационного потенциала не в полной мере позволяют разработать механизм управления инновационной деятельностью региона, а являются лишь материалом для последующих аналитических исследований. Объективную оценку инновационного потенциала региона можно получить путем выделения его элементного состава и установления рациональной пропорциональности между элементами. Анализ конкретных структурных пропорций позволит принимать обоснованные управленческие решения и выбирать конкретные направления стимулирования той или иной составляющей инновационного потенциала в зависимости от целевых установок и задач региона. Так, для характеристики и оценки его межотраслевых соотношений в регионе можно использовать следующую матрицу, позволяющую оценить пропорции между составляющими потенциала в каждой отрасли региона. Величины C показывают стоимостную оценку каждой i-й ij составляющей, используемой в j-й отрасли. На основе такой модели становится возможным проведение динамического анализа по выделенным в ней направлениям использования инновационного потенциала региона с расчетом всех частных показателей по составляющим. Таблица 1 Оценка межотраслевых соотношений инновационного потенциала региона ┌──────────────────┬────────────────────────────────────────┬───────────┐ │ Составляющие │ Отрасли региона │ Общая │ │ инновационного ├──────────────┬───────┬─────────┬───────┤ оценка │ │ потенциала │Промышленность│ Связь │ Сельское│ Прочие│ │ │ региона │ │ │хозяйство│отрасли│ │ ├──────────────────┼──────────────┼───────┼─────────┼───────┼───────────┤ │1. Кадровая │ C │ C │ C │ C │ n │ │ │ 11 │ 12 │ 13 │ 1n │ SUM C │ │ │ │ │ │ │ j=1 1j │ ├──────────────────┼──────────────┼───────┼─────────┼───────┼───────────┤ │2. Материально- │ C │ C │ C │ C │ n │ │техническая │ 21 │ 22 │ 23 │ 2n │ SUM C │ │ │ │ │ │ │ j=1 2j │ ├──────────────────┼──────────────┼───────┼─────────┼───────┼───────────┤ │3. Информационная │ C │ C │ C │ C │ n │ │ │ 31 │ 32 │ 33 │ 3n │ SUM C │ │ │ │ │ │ │ j=1 3j │ ├──────────────────┼──────────────┼───────┼─────────┼───────┼───────────┤ │4. Организационная│ C │ C │ C │ C │ n │ │ │ 41 │ 42 │ 43 │ 4n │ SUM C │ │ │ │ │ │ │ j=1 4j │ ├──────────────────┼──────────────┼───────┼─────────┼───────┼───────────┤ │5. Финансовая (в │ C │ C │ C │ C │ n │ │т.ч. │ 51 │ 52 │ 53 │ 5n │ SUM C │ │инвестиционная) │ │ │ │ │ j=1 5j │ ├──────────────────┼──────────────┼───────┼─────────┼───────┼───────────┤ │Совокупный │ 5 │ 5 │ 5 │ 5 │ 5 n │ │инновационный │ SUM C │SUM C │ SUM C │SUM C │SUM SUM C │ │потенциал │ i=1 i1 │i=1 i2│ i=1 i3 │i=1 in│i=1 j=1 1j│ └──────────────────┴──────────────┴───────┴─────────┴───────┴───────────┘ По данным этой матрицы можно рассчитать совокупные объемы инновационного потенциала по каждой отрасли региона в целом, по группе наиболее приоритетных и ведущих для территории отраслей. Анализ пропорций в размерах инновационного потенциала территории позволит выявить профилирующие направления деятельности в регионе и отрасли, работающие главным образом для удовлетворения собственных внутренних потребностей региона. Кроме того, по ней можно определить отрасли, недостаточно обеспеченные собственным инновационным потенциалом, а также те, в которых сосредоточен излишний потенциал по сравнению со значимостью их деятельности в общем объеме регионального производства. Так, Нижегородская область с 2003 г. занимает 4-е место среди регионов РФ по величине инновационной составляющей инвестиционного потенциала <3>. Это обеспечивается за счет высокой доли научного и кадрового потенциала области и ПФО в целом. Численность занятых в инновационной сфере ПФО в 2003 г. составила 737 тыс. чел., из них в научно-исследовательских организациях области - 53,5 тыс. чел., научные исследования и разработки в области ведут 98 крупных государственных организаций различной ведомственной подчиненности и более 300 малых наукоемких фирм, действуют 66 отраслевых НИИ и 15 научно-исследовательских подразделений заводского сектора, действуют 4 института и 2 нижегородских филиала московских институтов Российской академии наук, 5 научно-исследовательских институтов Министерства общего и профессионального образования. Источником квалифицированных кадров служат 15 государственных и 3 негосударственных высших учебных заведения, 26 филиалов и других структурных подразделений иногородних государственных и негосударственных вузов. На сегодняшний день в высших учебных заведениях и научно-исследовательских институтах действуют 22 аспирантуры и 3 докторантуры, в которых обучаются более 1400 чел. Научные исследования выполняют свыше 4,5 тыс. чел., имеющие ученую степень кандидата и доктора наук. На территории области работают 6 академиков и 9 членов-корреспондентов РАН <4>. -------------------------------- <3> По данным рейтингового агентства "Эксперт РА". <4> По данным правительства Нижегородской области. В то же время уровень внедрения научных разработок на предприятиях области остается невысоким, инновационная активность самих промышленных предприятий оставляет желать лучшего. Имеющийся в регионе научно-технический потенциал слабо задействован в решении технологических вопросов промышленных организаций. Статистическое обследование инновационной деятельности в промышленности, проведенное Нижегородским областным комитетом государственной статистики, показало, что в прошлом году из 502 предприятий лишь 62 осуществляли мероприятия по внедрению технологических новинок. Вместе с тем внедрение новых технологий, производство наукоемкой продукции в значительной степени определяют качество и конкурентоспособность производимых товаров. Использование и продажа наукоемкой продукции, разработанной в рамках нижегородского научно-технического комплекса, способны принести региону весьма ощутимый экономический эффект. Таким образом, в области наблюдается диспропорция в структуре инновационного потенциала, выраженная в избытке его научной и кадровой составляющей и недостатке организационного и финансового обеспечения. Таблица 2 Оценка инновационного потенциала региона (в отраслевой структуре) по направлениям использования и источникам формирования ┌─────────────────┬───────────────────────────────────┬───────────┐ │ Отрасли региона │ Направления использования │ Общая │ │ │ и источники формирования │ оценка │ │ ├─────────────────────┬─────────────┤ │ │ │ Собственный │ Привлеченный│ │ │ │ инновационный │инновационный│ │ │ │ потенциал │ потенциал │ │ │ ├────────┬────────────┤ │ │ │ │Для нужд│Направленный│ │ │ │ │ региона│ вовне │ │ │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │1. Промышленность│ C │ C │ C │ n │ │ │ 11 │ 12 │ 13 │ SUM C │ │ │ │ │ │ j=1 1j │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │2. Связь │ C │ C │ C │ n │ │ │ 21 │ 22 │ 23 │ SUM C │ │ │ │ │ │ j=1 2j │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │3. Сельское │ C │ C │ C │ n │ │хозяйство │ 31 │ 32 │ 33 │ SUM C │ │ │ │ │ │ j=1 3j │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │4. Транспорт │ C │ C │ C │ n │ │ │ 41 │ 42 │ 43 │ SUM C │ │ │ │ │ │ j=1 4j │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │5. Строительство │ C │ C │ C │ n │ │ │ 51 │ 52 │ 53 │ SUM C │ │ │ │ │ │ j=1 5j │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │6. Прочие отрасли│ C │ C │ C │ n │ │ │ m1 │ m2 │ m3 │ SUM C │ │ │ │ │ │ j=1 mj │ ├─────────────────┼────────┼────────────┼─────────────┼───────────┤ │Совокупный │ m │ m │ m │ m n │ │инновационный │ SUM C │ SUM C │ SUM C │SUM SUM C │ │потенциал │ j=1 i1│ j=1 i2 │ j=1 i3 │i=1 j=1 i1│ └─────────────────┴────────┴────────────┴─────────────┴───────────┘ По представленной матрице можно рассчитать поэлементные пропорции в собственном и привлеченном инновационном потенциале региона; определить возможности отдельных предприятий и организаций в обслуживании потребностей тех или иных отраслей вне региона. Данная модель, отражающая взаимосвязи элементов функционально-иерархической структуры инновационного потенциала в регионе, послужила основой разработки достаточно универсального k коэффициента инновационной емкости территории - И . ij k C k ij И = ---, (1) ij Y i k где C - стоимостная ценка "потока" инновационного потенциала ij i-й составляющей в j-ю отрасль на k-м направлении использования; Y - величина полезного эффекта в j-й отрасли. j Коэффициент инновационной емкости показывает долю i-го элемента инновационного потенциала в единице полезного эффекта отрасли j на k-м направлении его использования. Каждый такой трехмерный элемент является универсальным, так как позволяет путем замены его индексов определить удельный размер потенциала по каждой композиции i, j и k. Фиксирование любого из индексов дает возможность получить "усеченные" коэффициенты инновационной емкости. Так, при неизменном i находятся удельные величины конкретной составляющей по каждой отрасли с корректировкой на собственные и внешние потребности в ней; неизменность индекса j позволяет определить наилучшие пропорции между составляющими инновационного потенциала территории в данной отрасли и размерами собственного и привлекаемого потенциалов в этой же отрасли, а также наилучшие возможности в обслуживании ею общенационального производства; фиксирование k - наилучшее распределение потенциала по отраслям и его составляющим. Представленная модель обладает большими аналитическими возможностями не только в оценке накопленного инновационного потенциала территории, но и при сравнительном анализе эффективности использования инновационного потенциала региона по всем элементам его функциональной и иерархической структуры, что должно явиться основой разработки определенных нормативных соотношений в этой структуре региональными органами власти. В контексте развития методологии оценки инновационного потенциала региона необходимо разработать соответствующую систему нормативных соотношений, которая должна формировать все основные пропорции инновационного потенциала в регионе как по направлениям его использования, так и по составляющим потенциала: соотношения собственного и привлеченного инновационного потенциала; пропорции в региональном потенциале между объемами, используемыми для собственных нужд и потребностей отраслей всего народного хозяйства страны; межотраслевые пропорции в инновационном потенциале. Кроме того, планируемые нормативные соотношения должны постоянно обновляться с учетом последних достижений научно-технического прогресса, перспективных планов развития как регионального, так и национального хозяйства. Нормативные оценки инновационного потенциала (региона, отрасли, предприятия) должны быть относительными величинами, позволяющими проводить не только сопоставительные прогнозы его развития, но и выступать в качестве стимуляторов интенсификации его использования по всем направлениям в отраслях и в регионе в целом. |
