Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории



Скачать 132.68 Kb.
Дата11.07.2014
Размер132.68 Kb.
ТипДокументы

Т.И. Русакова, Я.Ю. Знаменская
Автоматизированная система оценки агрометеорологических условий вегетации

и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории

субъектов Российской Федерации

Внедрение новых методов агрометеорологических прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур имеет свою специфику, связанную с обработкой значительных объемов поступающей информации и необходимостью составления прогнозов по большим территориям. В первую очередь это относится к Гидрометцентру России. Для реализации новых методов прогнозов и использования их в оперативной практике во ВНИИСХМ разработана специализированная информационно-прогностическая система (ИПС), позволяющая на базе одной ПЭВМ осуществлять обработку декадных телеграмм в коде КН-21 и проводить прогностические расчеты по разработанным методам для всех субъектов Российской Федерации (РФ) [2,3] .

Основными функциями ИПС являются:

– обработка, контроль и занесение в базу данных системы оперативной информации, поступающей по каналам связи в коде КН-21;

– составление информационных таблиц;

– ежедекадное получение оценки условий произрастания сельскохозяйственных культур в период вегетации по территории субъектов РФ;

– составление агрометеорологических прогнозов по территории субъектов РФ;

– оценка качества составленных прогнозов.

Общая структура ИПС представлена на рисунке в виде трех составляющих. В ее состав входят: информационная база, где содержатся все необходимые данные для организации и проведения расчетов; комплекс программ для пополнения базы и использования данных при прогнозировании; входная информация, поступающая по каналам связи и заносимая с электронных источников Госкомстата России.

Взаимодействие составных частей ИПС осуществляется программными средствами, позволяющими пользователю работать со всей системой в диалоговом режиме через меню-ориентированную оболочку.



Информационная база. Основными компонентами информационной базы являются справочная, оперативная и агроклиматическая (режимная) базы данных (БД).

Справочная БД содержит каталоги станций, культур, субъектов и округов РФ.

Оперативная БД содержит оперативные агрометеорологические данные, полученные в результате обработки телеграмм, поступающих в коде КН-21, а также данные Госкомстата России об урожайности, валовом сборе, посевной площади сельскохозяйственных культур.

Агроклиматическая БД содержит необходимые для использования декадные нормы метеорологических элементов.



Комплекс программ. Комплекс программ автоматизированной системы изображен на рисунке в виде трех блоков:

– система обработки оперативной агрометеорологической информации (СООАМИ);

– система оперативного прогнозирования (СОП);

– система составления информационных таблиц (СИТ).

СООАМИ осуществляет регулярное пополнение оперативной базы данных вновь поступающими по каналам связи данными наблюдений. СООАМИ получает в качестве входных данных файл принятых телеграмм в коде КН-21, выполняет синтаксический анализ телеграмм и поэлементный синтаксический контроль, обеспечивает корректировку телеграмм оператором и их повторную обработку, преобразует иерархическую структуру телеграмм в реляционную структуру используемой системы управления базами данных (СУБД) и записывают информацию в оперативную базу данных. Функции разработанной СООАМИ аналогичны описанным в документации [1] с некоторыми дополнениями.

СИТ состоит из комплекса программ, позволяющих пользователю в любое время составить установленные таблицы, необходимые в оперативной работе для справок и отчетов.





ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА
Справочная

БД

Оперативная

БД



Режимная

БД





И

НТЕРФЕЙС
СУБД






КОМПЛЕКС

ПРОГРАММ
Система

обработки

оперативной

информации

(СООАМИ)
Система

оперативного

прогнозирования

(СОП)

Система


составления

информационных

таблиц (СИТ)






ИСТОЧНИКИ ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ


Телеграммы

в коде КН-21
Статистические

данные



ПОЛЬЗОВАТЕЛИ

Общая структура ИПС оперативного агрометеорологического обеспечения.


Источники входной информации. Пополнение оперативной базы данных ИПС происходит за счет информации, поступающей по каналам связи, и статистической информации, которая заносится пользователем с дискет Госкомстата России.

Интерфейс СУБД. Вертикальный прямоугольник «Интерфейс СУБД», разделяющий информационную базу и программные компоненты системы на рисунке, обозначает средства, обеспечивающие возможность взаимодействия этих частей ИПС.

Основное меню системы

1. Обработка телеграмм в коде КН – 21.

2. Ввод статистических данных.

3. Метеорологические данные.

4. Статистические данные.

5. Прогнозы, оправдываемость, условия.

6. Прямое редактирование Базы Данных.

7. О разработчиках.

8. Настройка параметров АПС.

9. Конец.

Работа с системой осуществляется через основное меню системы, в котором приведена последовательность шагов (Ш.1., Ш. 2., и т.д.) выполняемых ИПС (под управлением пользователя) в стандартном режиме.

В целом приведенная последовательность шагов отражает логику обработки: ввод – расчеты - вывод данных.

Опишем кратко назначение каждого шага.

Ш 1. Обработка телеграмм в коде КН-21. Этот шаг реализуется СООАМИ. СООАМИ получает в качестве входных данных файл текстов телеграмм в коде КН-21 и, выполнив синтаксический разбор, контроль, корректировку и преобразование структуры телеграмм, заносит информацию в оперативную базу данных ИПС.

Ш 2. Ввод статистических данных. Шаг предназначен для ввода в информационную базу ИПС данных, отсутствующих в коде КН-21, но используемых прикладными программами, предназначенными для агрометеорологического прогнозирования. К таким данным относятся посевные площади под культурами и фактическая средняя областная урожайность и валовые сборы сельскохозяйственных культур.

Ш 3. Метеорологические таблицы. Решает задачу информационного обслуживания пользователя ИПС. Формируются и выводятся на печатающее устройство таблицы с оперативными данными и нормами метеорологических элементов.

Ш 4. Статистические таблицы. На этом шаге осуществляется информационное обеспечение пользователя ИПС статистической информацией в различных вариациях.

Ш 5. Прогнозы и оценки. Этот шаг – вход в меню сельскохозяйственных культур, по которым составляются агрометеорологические прогнозы, рассчитываются оценки условий вегетации и оправдываемость прогнозов. Прикладные программы, используя оперативную и статистическую информацию, производят необходимые расчеты и формируют файл результатов, который можно просмотреть на экране дисплея и вывести на печать.

Использование ИПС в оперативной работе позволяет в кратчайшие сроки проводить обработку поступающих оперативных телеграмм и получать необходимую информацию и прогнозы для проведения анализа и составления справок и обзоров.



Результаты опытного использования ИПС. В течение 2001-2002 гг. автоматизированная система в опытном порядке испытывалась в Гидрометцентре России применительно к озимым культурам. В рамках ИПС за эти годы составлялись прогнозы урожайности по 55 субъек­там РФ для озимой ржи и по 44 субъектам РФ для озимой пшеницы. Оценка качества составленных прогнозов проводилась в автоматизированном режиме в соответствии с рекомендациями действующего руководящего документа по оценке оправдываемости оперативных прогнозов. Полученные результаты приведены в таблице.

Рекомендации о внедрении. Решением ЦМКП от 18 февраля 2004 г. методы оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимых культур рекомендованы к практическому использованию в рамках автоматизированной информационно-прогностической системы в ГМЦ России и ВНИИСХМ.

Оправдываемость методических прогнозов

урожайности озимой ржи и озимой пшеницы

по величине относительной ошибки (%)




Субъект Российской

Федерации

Озимая рожь


Озимая пшеница



2001 г.


2002 г.

2001 г.

2002 г.


Белгородская область

Брянская область

Владимирская область

Воронежская область

Ивановская область

Калужская область

Костромская область

Курская область

Липецкая область

Московская область

Орловская область

Рязанская область

Смоленская область

Тамбовская область

Тверская область

Тульская область

Ярославская область

Архангельская область

Вологодская область

Калининградская область

Ленинградская область

Новгородская область

Псковская область

Республика Адыгея

Республика Дагестан

Кабардино-Балкарская Республика

Республика Калмыкия

Карачаево-Черкеская Республика

Республика Сев.Осетия-Алания

Краснодарский край

Ставропольский край

Астраханская область

Волгоградская область

Ростовская область

Республика Башкортостан

Республика Марий Эл

Республика Мордовия

Республика Татарстан

Удмуртская Республика

Чувашская Республика

Кировская область

Нижегородская область

Оренбургская область

Пензенская область Пермская область

Самарская область

Саратовская область

Ульяновская область

Курганская область

Свердловская область

Тюменская область

Челябинская область

Алтайский край

Красноярский край

Иркутская область

Кемеровская область

Новосибирская область

Омская область

Томская область

Приморский край

Амурская область



98,6 81,0

89,0 83,0

84,6 87,4

98,6 97,5

78,7 95,0

90,7 52,1

90,6 94,0

98,9 100,0

95,4 89,9

80,0 74,9

93,7 81,5

95,6 78,2

85,6 57,0

94,6 87,7

87,0 81,1

93,8 89,3

96,6 82,3

92,1 67,1

95,5 87,9

38,2 89,8

82,7 86,1

98,9 84,3

98,8 92,0

– –

– –


– –

90,2 72,0

– –

– –


90,3 64,7

97,0 70,4

53,6 72,2

99,9 93,5

91,1 74,0

98,5 80,8

83,6 97,5

77,4 80,5

91,1 88,8

84,6 88,0

85,5 93,4

83,8 83,8

83,9 88,8

90,1 91,9

96,8 90,2

91,0 91,3

88,0 85,9

93,2 99,0

95,1 86,2

81,6 75,7

99,3 96,2

92,4 82,1

86,5 82,8

81,3 91,3

89,1 91,8

72,6 90,3

85,9 73,6

91,1 77,8

97,7 86,2

62,6 89,7

55,9 74,2

79,5 89,4



94,7 96,6

96,9 79,8

91,7 69,7

99,3 97,2

98,0 84,1

98,1 60,4

98,7 98,0

93,7 97,9

95,5 83,3

96,5 76,8

94,8 81,4

87,7 70,7

81,7 46,8

90,6 96,9

97,2 56,1

99,1 79,1

94,3 74,7

– –

– –


99,4 84,3

91,0 74,8

91,0 93,2

88,8 84,2

91,7 91,6

95,3 98,2

90,3 78,2

97,9 74,5

95,9 91,6

95,6 83,2

96,8 80,9

94,0 79,9

89,5 82,1

97,1 93,2

99,3 82,4

98,9 83,5

77,9 90,8

70,3 71,1

87,5 82,8

– –


79,4 100,0

– –


92,2 97,1

97,0 91,1

94,6 77,2

– –


99,5 79,7

95,3 81,3

89,0 80,4

– –


– –

– –


– –

99,4 68,3

– –

– –


– –

– –


– –

– –


– –

– –




Список литературы



  1. Автоматизированная система обработки оперативной агрометеорологической информации. Версия 2-ОС. – Обнинск, ОФАП, 1990, инв. № M05939 1201, 2000, вып.33, с.3-13.

  2. Пасов В.М., Зинченко В.П., Королев М.А. Информационно- прогностическая система для агрометеорологического обслуживания в региональных управлениях по гидрометеорологии//Метеорология и Гидрология.-1994.- № 9.- С.93-101.

  3. Русакова Т.И., Знаменская Я.Ю. Агрометеорологическая система обслуживания и прогнозирования по территории субъектов РФ//Тез. докл.научной конф.//”Методы и информационные технологии сбора, обработки, накопления данных о состоянии окружающей природной среды, ее загрязнении, ведении Госфонда, обслуживании потребителей.”- СПб., Гидрометеоиздат.- 2002.- С.140-141.

Похожие:

Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconСоздание адаптивного селекционного материала озимой пшеницы для условий юга и юго-востока казахстана 06. 01. 05 селекция и семеноводство
Создание адаптивного селекционного материала озимой пшеницы для условий юга и юго-востока казахстана
Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconВлияние картолина на лектиновую и митотическую активность разных генотипов озимой пшеницы о. А. Тимофеева, Л. Д. Гараева, Ю. О. Шишкина, Л. П. Хохлова
Влияние картолина на лектиновую и митотическую активность разных генотипов озимой пшеницы
Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconО результатах производственных испытаний метода долгосрочного прогноза средней областной (краевой) и районной урожайности яровой пше­ницы в амбарном весе по территории Новосибирской, Кемеровской, Томской областей и Алтайского края
Метод долгосрочного прогноза средней областной (краевой) и районной уро­жайности яровой пшеницы в амбарном весе разработан в 1996-1999...
Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconЗональное районирование сортов озимой пшеницы в Ростовской области на 2011 год

Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconО результатах испытания методов прогноза урожайности яровой пшеницы и ярового ячменя по территории Курганской области

Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconВлияние различных доз и сочетаний органических и минеральных удобрений на урожайность и качество озимой пшеницы при выращивании на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве

Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconОптимизация элементов технологии возделывания сортов озимой пшеницы на дерново-подзолистых почвах центрального нечерноземья
Московская область, Одинцовский район, пос. Немчиновка-1, ул. Калинина, дом 1, Московский ниисх «Немчиновка»
Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconИсследование севооборота No-Till находится на половине квадрата 1
Задача: определение наиболее рентабельного севооборота для производства озимой пшеницы по системе No-Till в центральных и западных...
Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconО результатах производственных испытаний методов прогноза урожайности сена многолетних, однолетних и естественных трав по Омской области
Разработка метода прогноза осуществлялась путём построения физико-статистических моделей
Оценки агрометеорологических условий вегетации и прогноза урожайности озимой ржи и озимой пшеницы по территории iconДиета при целиакии
Из питания людей с целиакией необходимо исключить все глютен-содержащие продукты, произведенные из пшеницы, ржи, ячменя
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org