Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика)



страница4/6
Дата11.07.2014
Размер1.03 Mb.
ТипАвтореферат
1   2   3   4   5   6

Безусловными лидерами стали Москва и Московская область. К регионам-аутсайдерам можно отнести Костромскую, Орловскую, Тамбовскую области. На основе оценки использования конкурентных преимуществ регионами Центрального федерального округа составлена матрица интегральной оценки конкурентоспособности регионов (табл. 6).

Таблица 6 – Матрица интегральной оценки конкурентоспособности регионов.



Группа «А»

Московская область г. Москва

Воронежская область Тульская область

Белгородская область Ярославская область



Группа «В»

Владимирская область Липецкая область

Тверская область Смоленская область

Курская область



Группа «С»

Калужская область Брянская область

Ивановская область Рязанская область


Группа «D»

Тамбовская область Орловская область

Костромская область


Для повышения темпов экономического роста в регионе и используя матрицу интегральной оценки конкурентоспособности необходимо определить стратегию экономического роста для каждой группы. Так как нашему мнению, выделяются две основные стратегии (рис. 2): ориентированная на рост спроса и ориентированная на рост предложения. Мы предлагаем для регионов групп «А» и «В» применять стратегию ориентированную на рост предложения, а для регионов групп «С» и «D» необходимо применять стратегию ориентированную на рост спроса.

6. Разработаны методологические подходы стратегии инвестиционной активности и экономического роста, концепция развития социально-экономических систем регионального уровня и инвестиционной привлекательности региона, а также модель экономического роста, включающая две подмодели («снижение рисков» и «рост потенциала»), для каждой из которых разработаны частные и интегральные критерии, позволяющие не только оценивать состояние регионального бизнес-пространства, сравнивать позиции региона с другими субъектами, но и проводить прогнозные расчеты, разработку и реализацию программы экономического роста и развития регионального бизнес-пространства.

По оценкам зарубежных и отечественных экспертов мировая экономика современного цикла развития вступила в этап торможения и нестабильной динамики, длительность которого прогнозируется на период 5–10 лет. Для России такая ситуация, с одной стороны, выступает сдерживающим фактором развития, т.к. ее экономика представляет собой не замкнутую систему, а открытую с постоянно расширяющимися связями, которая также подвергается негативному влиянию общемировых процессов. С другой стороны, это позволит нашей стране легче интегрироваться в мирохозяйственный комплекс, т.к.

не произойдет еще большего увеличения масштабов «разрыва» в уровнях развития с постиндустриальными странами Общая блок-схема предлагаемой нами в работе стратегии экономического роста страны (рис. 5) состоит из трех относительно самостоятельных незамкнутых кластеров (экономический рост, конкурентоспособность, инвестиционная активность), каждый из которых объединяет стратегические цели, задачи и механизмы функционирования систем разных уровней.




Базовые составляющие





Инвестиционная привлекательность объекта

Потенциал Риск




Инвестиционные ресурсы

Национальные Иностранные





Сферы роста

Источники инвестиций. Институты вовлечения. Системы и механизмы использования.

Реальные инвестиции


Объекты

Транснациональные компании, страна, межотраслевой комплекс, отрасль, регион, предприятие, проект







Кластер 3. Инвестиционная активность




Система (объект)

Транснациональные компании, страна, межотраслевой комплекс, отрасль, регион, предприятие, товар




Сферы рынка

Мировой. Международный региональный. Национальный. Внутрирегиональный национальный. Местный.







Кластер 2. Конкурентоспособность




Уровень системы

Страна.


Регион.

Отрасль.


Предприятие.


Показатели

Общие для всех систем.

Специфические для каждой системы.


Кластер 1. Экономический рост




Факторы

Внешнесистемные. Внутрисистемные.



Рисунок 5. Блок-схема стратегии экономического роста, основанной на повышении инвестиционной активности.

Фундаментом представленной стратегии, в частности для региона, выступает рост инвестиционной активности, но первоначальным этапом разработки, определяющим ее общие целевые ориентиры, является кластер I «Экономический рост». Именно реализация этой модели позволит достичь России ее стратегических целей, обеспечит создание конкурентоспособной на мировом уровне рыночной экономики с устойчиво высокими темпами роста, не связанными с конъюнктурными колебаниями мировых рынков сырья и превратит из страны с переходной экономикой индустриального типа в постиндустриальное общество. В такой постановке проблемы наиболее важным становиться выбор эффективных форм и механизмов поддержки приоритетных целевых установок на конкретном этапе реализации общей стратегии. На наш взгляд в любом случае «мотором» экономического роста должно выступить повышение инвестиционной активности всех уровней и сфер, которое позволит стране занять более высокие конкурентные позиции на мировых рынках товаров, услуг, капиталов и технологий и в конечном итоге привести к общему росту уровня жизни. Методологические подходы к разработке стратегий должны формироваться с учетом базовых составляющих (оценки инвестиционного потенциала и рисковости вложений капитала; масштаба, динамики и эффективности использования инвестиционных ресурсов), а также сфер роста инвестиционной активности объектов (Кластер 3, рис. 5).

На наш взгляд формирование общих ключевых аспектов инвестиционной стратегии России должно учитывать необходимость: достижения; крупными отечественными компаниями высокого уровня рентабельности и международной конкурентоспособности посредством технологической, управленческой трансформации и роста инвестиционной активности; систематического мониторинга позиционирования страны и ее главных конкурентов на мировом, международном региональном инвестиционном рынке; разработки эффективных инструментов привлечения требуемых для страны типов инвестиций реального, а не «спекулятивного» характера; экспортно-импортного ориентирования отраслей и секторов российской экономики как реципиентов масштабных и адресных мер инвестиционной поддержки на федеральном и региональном уровнях; максимального использования имеющихся конкурентных преимуществ (квалифицированных кадров, богатой природно-ресурсной базы, обширной физической инфраструктуры, географической близости одновременно к западным и восточным инвесторам). Проведенное исследование показало, что применительно к таким объектам, как регион, отрасль и предприятие выбор инвестиционной стратегии в большей степени определяется его общей функциональной стратегией и наличием доступа к конкретным видам и источникам инвестиционных ресурсов (рис. 6), а также формами инвестирования и стадией жизненного цикла.

По нашему мнению, комплекс и последовательность методологических подходов к формированию стратегии развития и реализации многоуровневых систем роста конкурентоспособности и инвестиционной активности должен включать: исследование динамики позиционирования РФ и объектов более низкого уровня в мировых рейтингах конкурентоспособности; ретроспективный анализ положительных и отрицательных тенденций в развитии России и стран ее потенциальных конкурентов, а также сравнение предполагаемых перспектив их позиционирования на различных типах рынков; выявление слабых звеньев по критериям, имеющим низкие значения, и как следствие, занижающих общие интегральные показатели оценки конкурентоспособности РФ; выбор наиболее «выигрышных», «прорывных» отраслей и сфер, способных повысить конкурентные возможности страны; определение объемов и структуры всех необходимых видов ресурсов, а также приоритетность сфер их концентрации; систематический мониторинг интересов потенциальных инвесторов и реципиентов капитала с целью оптимизации степени их согласованности путем формирования наиболее благоприятного бизнес-пространства по сравнению с конкурентами на инвестиционном рынке; разработка инвестиционных стратегий, программ и механизмов их реализации, нацеленных на достижение и наращивание конкурентных преимуществ объектов разного уровня. С точки зрения методологии формирования региональной инвестиционной политики и реализации инвестиционных стратегий важнейшую роль на наш взгляд представляет формализация модели согласования интересов инвесторов и реципиентов.


Инвестиционные стратегии


Функциональные

стратегии







Виды региональных стратегий экономического роста




Текущая пассивная

Направления:

Эффективное обеспечение воспроизводственных процессов. Прирост активов, обеспечивающих ограниченный рост.


Ограниченный рост

Характеристика объекта:

Неизменный ассортимент продукции. Стабильные конкурентные позиции. Небольшие колебания конъюнктуры товарного рынка.




Активная

Направления:

Обеспечение высоких темпов развития инвестиционной деятельности.


Ускоренный рост

Характеристика объекта:

Динамично развивается под воздействием инновационных процессов




Перспективная

Направления:

Максимизация инвестиционной активности. Поддержка стратегический целей развития. Инновации.


Разностороннее развитие

Характеристика объекта:

Расширение ассортимента. Выпуск новой продукции. Широкая региональная диверсификация.

Рисунок 6. Взаимосвязь стратегий экономического роста региона.

Эффективность инвестирования и активность инвестиционных процессов определяются не только потребностями и интересами реципиентов капитала, но и их совпадением с предпочтениями инвесторов по таким параметрам как: приоритеты, стратегии и формы инвестирования; приоритетность влияния факторов на принятие инвестиционных решений; совпадение целей, объектов, сфер и отраслей инвестирования; прогнозные предпочтения сроков и доходности вложения капитала; приоритетность и степень влияния различных видов рисков при принятии решений об инвестировании; эффективность информационного обеспечения инвесторов (источники получения, масштабы и сферы информационных ресурсов).

Оценка прогнозных предпочтений на основе модели согласования интересов «Инвестор» и «Реципиент» применительно к России позволила нам выяснить следующее, что при разработке национальной и региональных инвестиционных стратегий и политик необходимо: расширять емкость внутреннего производственного и потребительского рынка и улучшать доступ к нему инвесторов, для которых именно этот мотив является главным при принятии инвестиционных решений; улучшать инвестиционный климат в стране с учетом следующей приоритетности факторных предпочтений иностранных инвесторов: укрепление социально-политической стабильности, обеспечение условий ведения бизнеса, повышение надежности и качества инфраструктуры и коммунальных услуг, формирование высококвалифицированных кадров и снижение уровня коррупции и преступности; создать государственные (региональные) агентства, формирующие и предоставляющие инвесторам официальное информационное обеспечение, характеризующее уровень инвестиционной привлекательности среды инвестирования (страны, отрасли, региона, предприятия) и осуществляющих систематический мониторинг позиций России в инвестиционных рейтингах международных агентств.



7. Разработаны этапы политики формирования собственных инвестиционных ресурсов предприятий региона и концепция управления заемными инвестиционными ресурсами, позволяющие создать условия привлечения капитала из различных источников, так как инвестиции в регионе способствуют экономическому росту, а они осуществляются в конкретные предприятия,

Исследуя струкуру инвестиций в основной капитал по источникам финансирования, так доля собственных средств в структуре инвестиций в основной капитал на протяжении 2000-2009 гг. в России неуклонно снижалась, а привлеченных средств увеличивалась. В тоже самое время в динамично в развитвающихся экономках Китая, Индии, Бразилии, ЮАР, Чили тенденция была прямо противоположной. Поэтому прежде всего нужно говорит о методологии привлечения собственных средств предприятий в инвестиционный процесс регионов. На наш взгляд управление собственными инвестиционными ресурсами связано не только с обеспечением эффективного использования уже накопленной части собственного капитала, но и с формированием новых собственных инвестиционных ресурсов, обеспечивающих предстоящее развитие предприятия. В процессе управления формированием собственных инвестиционных ресурсов они классифицируются по источникам его формирования. Состав основных источников формирования собственных инвестиционных ресурсов предприятия разделен на две основные части: внутренние и внешние источники. Основу управления финансированием инвестиционной деятельности составляет управление формированием его собственных инвестиционных ресурсов. В целях обеспечения эффективного управления этим процессом на предприятии разрабатывается обычно специальная инвестиционная политика, направленная на формирование собственных инвестиционных ресурсов из различных источников в соответствии с потребностями его развития в предстоящем периоде.

По нашему мнению политика формирования собственных инвестиционных ресурсов представляет собой часть общей инвестиционной стратегии предприятия, заключающаяся в обеспечении необходимого уровня самофинансирования его инвестиционной деятельности, разработка политики формирования собственных инвестиционных ресурсов предприятия осуществляется по следующим основным этапам: анализ формирования собственных инвестиционных ресурсов предприятия в предшествующем периоде; определение общей потребности в собственных инвестиционных ресурсов; оценка стоимости привлечения собственного капитала из различных источников; обеспечение максимального объема привлечения собственных инвестиционных ресурсов за счет внутренних источников; обеспечение необходимого объема привлечения собственных инвестиционных ресурсов за счет внешних источников; оптимизация соотношения внутренних и внешних источников формирования собственных инвестиционных ресурсов.

На наш взгляд успешная реализация разработанной политики формирования собственных инвестиционных ресурсов связана с решением следующих основных задач: объективной оценкой стоимости отдельных элементов собственных инвестиционных ресурсов; обеспечением максимизации формирования прибыли предприятия с учетом допустимого уровня инвестиционного риска; формированием эффективной политики распределения прибыли (дивидендной политики) предприятия; формированием на предприятии эффективной амортизационной политики; формирование и эффективным осуществлением политики дополнительной эмиссии акций (эмиссионной политики) или привлечения дополнительного паевого капитала. Развитие инвестиционной деятельности хозяйствующего субъекта требует прежде всего мобилизации и повышения эффективности использования собственных инвестиционных ресурсов, так как это обеспечивает рост его финансовой устойчивости и уровня платежеспособности.

Эффективная инвестиционная деятельность предприятия и региона в целом невозможна без постоянного привлечения заемных средств. На наш взгляд политика привлечения заемных инвестиционных ресурсов представляет собой часть общей инвестиционной стратегии, заключающейся в обеспечении наиболее эффективных форм и условий привлечения заемного капитала из различных источников в соответствии с потребностями инвестиционной деятельности предприятия. Процесс формирования политики привлечения предприятием заемных инвестиционных ресурсов включает следующие основные этапы: анализ привлечения и использования заемных инвестиционных ресурсов в предшествующем периоде; определение целей привлечения; определение предельного объема привлечения; оценка стоимости привлечения заемного капитала от различных источников; определение соотношения объема привлекаемых ресурсов на кратко- и долгосрочной основе; определение форм привлечения; определение состава основных кредиторов; формирование эффективных условий привлечения кредита; обеспечение эффективного использования кредитов; обеспечение своевременных расчетов по кредитам.

8. Предложен методологический подход к исследованию факторов влияющих на динамику инвестиционной активности в регионе, отличающийся от известных комплексным моделированием экономического роста и инвестиционной привлекательности регионального бизнес-пространства на отраслевом и региональном уровнях. Предложена система частных и интегральных критериев оценки регионального бизнес-пространства, используемых для прогнозирования и программирования экономического роста регионов.

При исследовании территориальных связей регион можно рассматривать по крайней мере с двух сторон: во-первых, как часть единого народно-хозяйственного комплекса страны; во-вторых, как самостоятельное целостное образование, имеющее свои целевые установки развития, свой ресурсный потенциал, свои способы соединения производственных ресурсов – факторов производства. Каждая из этих сторон имеет свои особенности, что накладывает отпечаток на процесс управления ходом регионального развития. Регион как подсистема национальной экономики имеет экономические связи с федеральными регулирующими системами (федеральным центром), с другими регионами и внешним миром. Регулирование таких взаимоотношений (особенно межбюджетных) – одно из главных направлений государственной региональной экономической политики. В настоящее время региональная политика в качестве важной составляющей включает задачу выравнивания социально-экономического развития регионов путем выравнивания бюджетной обеспеченности территорий. При этом, как правило, остается вне внимания имеющийся потенциал регионов. Для проведения исследования на уровне территориальных образований, нами был выбран субъект РФ – Орловская область, которая характеризуется как депрессивный регион, с низким уровнем социально-экономического развития и имеет низкий уровень сводных индикаторов как текущей, так и стратегической конкурентоспособности. Поэтому нам было не без интересно выявить причины низкого уровня развития и провести анализ сложившейся ситуации. Хозяйственный комплекс Орловской области специализируется на производстве продукции машиностроения, черной металлургии, легкой и пищевой промышленности, продукции сельского хозяйства.

Нами исследовались основные экономические индикаторы, позволяющие исследовать поведение сложной экономической системы – региона. Для характеристики каждого временного ряда требовалась определенная модель, позволяющая получить некий набор расчетных данных в виде временного ряда. Модель построена при помощи ARIMA-процессов, предложенных учеными Боксом и Дженкинсом. Они позволяют имитировать поведение множества различных реальных временных рядов путем комбинирования процессов авторегрессии, процессов интегрирования и процессов скользящего среднего. В качестве исходной информации использованы временные ряды – цепные темпы роста основных индикаторов экономического развития Орловской области за 2000-2009 гг.: 1) производства товаров, 2) производства услуг, 3) производства рыночных услуг, 4) производства нерыночных услуг, 5) валового регионального продукта, 6) произведенной промышленной продукции, 7) произведенной продукции сельского хозяйства. Для реализации задачи анализа временных рядов применялся модуль «Time Series/ /Forecasting» ППП STATISTICA 6.0. Общий вид модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего в разностной форме для j-го индикатора выглядит следующим образом:

R M

yt(j) – yt-1(j) = C(j) +∑ pi(j) ( yt-1(j) – yt-1-i(j)) – ∑ qh(j) εt-1(j) + εt , (4)



i=1 h=1

В результате проведенного исследования получены следующие модели ARIMA для цепных темпов роста: 1) модель «производство товаров»:

yt(1) – yt-1(1) = – 0,657 ( yt-1(1) – yt-2(1)) – 0,073 εt-1(1) + εt , (5)

В соответствии с вышеприведенной моделью в момент времени t изменение значения «соседних» темпов роста производства товаров (yt – yt-1) снизится на 65,7% предыдущего значения (yt-1 – yt-2) плюс новая случайная компонента и минус 7,3% предыдущей случайной компоненты. Нижеприведенные модели интерпретируются аналогичным образом:

модель «производство услуг»:

yt(2) – yt-1(2) = 1,953 + 1,938( yt-1(2) – yt-2(2)) – 0,974 εt-1(2) + εt , (6)

модель «производство рыночных услуг»:

yt(3) – yt-1(3)=2,144– 0,499(yt-1(3) – yt-2(3))–0,691(yt-2(3) – yt-3(3))+0,952εt-1(3)+ εt , (7)

модель «производство нерыночных услуг»:

yt(4) – yt-1(4)=1,188+0,311(yt-1(4) – yt-2(4))– 0,710(yt-2(4) – yt-3(4))+ 0,972εt-1(4) + εt , (8)

модель «производство валового регионального продукта»:

yt(5) – yt-1(5) = – 0,416 ( yt-1(5) – yt-2(5)) + εt , (9)

модель «производство промышленной продукции»:

yt(6) – yt-1(6) = – 0,580 ( yt-1(6) – yt-2(6)) + εt , (10)

модель «производство сельскохозяйственной продукции»:

yt(7) – yt-1(7) = – 0,299 ( yt-1(7) – yt-2(7)) + εt , (11)

Построенные модели регионального развития основных экономических региональных индикаторов необходимы для анализа и планирования экономической ситуации в регионе и принятия правильных управленческих решений в области региональной политики. Для анализа и развития бюджетного процесса в таком дотационном регионе как Орловская область необходимо обязательно рассматривать влияние факторов на уровень и динамику важнейших бюджетных индикаторов (прежде всего на уровень доходов). Это достигается путем моделирования при помощи таких статистических методов, как индексный, регрессионный и корреляционный. При помощи них была построена следующая факторная модель:

Д = dбюдж × ПТ × dзан × dэкон × Н , (12)

Результаты факторного анализа, определяющие динамику доходов бюджета Орловской области за 2000-09 гг. приведены в таблице 7.

Таблица 7 – Результаты факторного анализа доходов бюджета Орловской области в 2000-2009 гг.



Факторы, влияющие на доходы регионального бюджета

Структура прироста доходов %

за счет изменения среднегодовой численности наличного населения

- 4,58

за счет изменения доли экономически активного населения в среднегодовой численности наличного населения

- 8,26

за счет изменения доли занятых в составе экономически активного населения

- 16,21

за счет изменения производительности труда

3,87

за счет изменения доли бюджета в валовом внутреннем продукте

- 0,16

за счет налогооблагаемой базы и ставок налогов

4,27

Основной характеристикой регионального бюджета является показатель финансовой обеспеченности, моделирование которого позволит исследовать основные взаимосвязи в бюджетной сфере, выявить факторы управляемого и неуправляемого характера, определить степень их влияния на бюджетную обеспеченность региона. Для анализа влияния факторов на бюджетную обеспеченность региона была построена многофакторная регрессионная модель бюджетной обеспеченности региона. Моделирование производилось по 27 административным районам Орловской области (3 городских округа и 24 муниципальных района).

Установлено, что бюджетную обеспеченность административных районов Орловской области определяют главные компоненты: f1 – обобщающий показатель развития сельского хозяйства и уровня доходов населения; f2 – уровень дотационности; f3 – уровень развития промышленного производства. Матрица факторных нагрузок приведена в таблице 8.

Таблица 8 – Факторные нагрузки по регрессионной модели бюджетной обеспеченности административных районов Орловской области.

Исходные показатели

Наиболее весомые главные компоненты

f1

f2

f3

xj1

0,119

0,028

0,985

xj2

-0,807

-0,364

0,037

xj3

-0,880

0,277

-0,164

xj4

0,756

0,512

0,226

xj5

0,080

-0,053

0,061

xj6

0,057

0,956

0,014

С использованием метода наименьших квадратов построено уравнение регрессии по главным компонентам:

y = 9059,2 + 1479,1 f1 + 2754,7 f2 + 2465,8 f3; (13)

(32,2) (5,1) (9,6) (8,6)

R² = 0,958; F = 63,7; δ = 2,85.

Кроме этого при расчете нами по методике Министерства финансов РФ для Орловской области в 2009 году сумма необходимой бюджетной обеспеченности составляла 23140,8 руб. в год на одного жителя, даже самый лучший показатель по Орловской области у Знаменского административного района составлял – 16728,8 руб., что значительно ниже рекомендованного.

На экономику региона оказывают влияние многие факторы, прежде всего это темпы производств, развитие отдельных видов экономической деятельности, занятость населения, изменение в структуре экономики, бюджетная обеспеченность, объем инвестиций, рост цен и др.

В системе непрерывного пространственно-временного мониторинга всех составляющих экономического роста важным этапом является формирование исходной системы показателей (табл. 9). Для адекватного описания экономической ситуации, сложившейся в регионах, нами определены основные показатели, которые дают достаточную характеристику экономического развития регионов, а также позволяют проводить прогнозные расчеты, разработку и реализацию программы экономического роста и развития регионального бизнес-пространства.

Таблица 9 – Система используемых статистических показателей непрерывного пространственно-временного мониторинга всех составляющих экономического роста



Код

Наименование показателя, единица измерения

Блок 1 – валовой региональный продукт

П1

Валовой региональный продукт, млн. руб.

П2

Валовой региональный продукт на душу населения, руб.

П3

Индексы физического объема валового регионального продукта, в %

П4

Валовое накопление основного капитала, в текущих рыночных ценах, млн. руб.

Блок 2 – основные фонды

П5

Стоимость основных фондов на конец года по полной учетной стоимости, млн. руб.

П6

Степень износа основных фондов на начало года, в %

Блок 3 – производство по видам экономической деятельности

П7

Индексы производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых», %

П8

Индексы производства по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства», %

П9

Индексы производства по виду экономической деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды», %

Блок 4 – сельское хозяйство

П10

Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, млн. руб.

П11

Индексы производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, в сопоставимых ценах, в % к предыдущему году

П12

Урожайность зерновых культур (в весе после доработки) в хозяйствах всех категорий, ц/га убранной площади млн. руб.

П13

Поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий, на конец года, тыс. голов

Блок 5 – розничная торговля и платные услуги

П14

Оборот розничной торговли на душу населения в фактически действовавших ценах, руб.

П15

Объем платных услуг на душу населения, руб.

Блок 6 – инвестиции

П16

Поступило иностранных инвестиций в экономику субъекта РФ, тыс. долларов США

П17

Инвестиции в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах, руб.

П18

Индексы физического объема инвестиций в основной капитал, в сопоставимых ценах, в % к предыдущему году

Блок 7 – инновации

П19

Затраты на технологические инновации, тыс. руб.

П20

Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций, %

Блок 8 – население

П21

Численность постоянного населения, тыс. человек

П22

Коэффициент естественного прироста населения на 1000 человек

П23

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет

Чтобы не исключать из рассмотрения коррелирующие переменные, был применен факторный анализ; тем самым мы ушли от высокой корреляции исходных переменных за счет создания новых «синтетических» компонент. Полученные уравнения главных компонент приведены в табл. 10. Методом главных компонент в каждом из восьми блоков выделены «главные компоненты» - синтетические показатели, построенные как линейная функция от исходных переменных. Главные компоненты, соответствующие одному блоку, линейно независимы по самой методике их построения, заложенной в системе SPSS. Условные названия компонент присвоены в соответствии с наименованиями разделов исходной системы показателей.

Таблица 10 – Уравнения главных компонент для ЦФО 2005-2009 гг. системы непрерывного пространственно-временного мониторинга для прогнозирования экономического роста.



Блок показателей

Год

Уравнения главных компонент

валовой региональный продукт

2005

ВРП(05) = 0,295ЧZП1 + 0,280 ЧZП2 + 0,232ЧZП3 + 0,289 ЧZП4

2009

ВРП(09) = 0,328ЧZП1 + 0,308 ЧZП2 + 0,170ЧZП3 + 0,322 ЧZП4

основные фонды

2005

ОФ(05) = 0,630ЧZП5 + 0,631 ЧZП6

2009

ОФ(09) = 0,647ЧZП5 + 0,649 ЧZП6

производство по видам экономической деятельности

2005

ПРО(05) = 0,511ЧZП7 + 0,342 ЧZП8 +0,496ЧZП9

2009

ПРО(09) = 0,620ЧZП7 + 0,606 ЧZП8 +0,221ЧZП9

сельское хозяйство

2005

СХ(05) = 0,310ЧZП10 +0,313ЧZП11+0,256ЧZП12+0,293ЧZП13

2009

СХ(09) = 0,310ЧZП10 +0,313ЧZП11+0,256ЧZП12+0,293ЧZП13

розничная торговля и платные услуги

2005

УСЛ(05) = 0,523ЧZП14 + 0,525 ЧZП15

2009

УСЛ(09) = 0,514ЧZП14 + 0,512 ЧZП15

инвестиции

2005

ИНВ(05) = 0,513ЧZП16 + 0,538 ЧZП17 +0,155ЧZП18

2009

ИНВ(09) = 0,561ЧZП16 + 0,541 ЧZП17 – 0,081ЧZП18

инновации

2005

ИНН(05) = 0,526ЧZП19 + 0,524 ЧZП20

2009

ИНН(09) = 0,575ЧZП19 + 0,576 ЧZП20

население

2005

НАС(05) = 0,381ЧZП21 + 0,638 ЧZП22 + 0,485ЧZП23

2009

НАС(09) = 0,401ЧZП21 + 0,494 ЧZП22 + 0,463ЧZП23

Коэффициенты при стандартизованных значениях характеризуют степень их влияния на главную компоненту и соответственно на экономический рост рассматриваемого региона. Чем больше значение по модулю такого коэффициента, тем сильнее его влияние. Если коэффициент при ZПi имеет знак «+», то увеличение ZПi в итоге приведет к увеличению главной компоненты и увеличению экономического роста. Если же коэффициент при ZПi имеет знак «–», то влияние ZПi на главную компоненту является обратным, то есть в итоге приводит к уменьшению главной компоненты и снижению темпов экономического роста.
1   2   3   4   5   6

Похожие:

Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconПрограмма вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 080005 «экономика и управление народным хозяйством»
«Экономика и управление народным хозяйством» (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – сфера услуг)...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconСтратегия формирования сбалансированной системы гостиничных услуг в регионе
Специальность 08. 00. 05. – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconПримерный перечень вопросов для подготовки к вступительным экзаменам в аспирантуру по специальности 08. 00. 05 – «Экономика и управление народным хозяйством»
«Экономика и управление народным хозяйством»
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconРегиональные особенности развития туристско-рекреационного комплекса кабардино-балкарской республики
Специальность 08. 00. 05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconОрганизационно-экономический механизм развития животноводства (на материалах Белгородской области) 08. 00. 05 экономика и управление народным хозяйством
Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами апк и сельского хозяйства
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconОценка пропорциональности развития секторов региональной экономики 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: сфера услуг)
Защита диссертации состоится «07» апреля 2009 г в 14. 30 на заседании диссертационного совета д 212. 084. 01 при Российском государственном...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconСтратегия формирования систем менеджмента качества в проектных организациях строительного комплекса
Экономика и управление народным хозяйством (экономика и управление качеством; экономика, организация и управление предприятиями,...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconРегиональные особенности рынка жилой недвижимости как фактор социально-экономического развития территории (на материалах кабардино-балкарской республики)
Специальность 08. 00. 05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconМальцева Ирина Вячеславовна
Кандидат экономических наук по специальностям 08. 00. 05 "Экономика и управление народным хозяйством. Экономика, организация и управление...
Экономический рост региона (методологические подходы и механизмы его регулирования). 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством региональная экономика) iconФормы и методы оценки эффективности налогового стимулирования инновационной деятельности в условиях кризиса 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org