Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра



Скачать 328.12 Kb.
Дата25.07.2014
Размер328.12 Kb.
ТипПрограмма дисциплины




Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»




Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования


Национальный исследовательский университет


Высшая школа экономики
Факультет бизнес-информатики

Программа дисциплины

Моделирование процессов и систем


для направления 080500.62 – « Бизнес – информатика»

подготовки бакалавра

Автор программы:

к.т.н. Авдеева Зинаида Константиновна (avdeeva@hse.ru)

к.э.н., доцент, Афанасьев Антон Александрович (aanton@cemi.rssi.ru)




Одобрено на заседаниях:


кафедры инноваций и
бизнеса в сфере ИТ

Зав. кафедрой

С.В. Мальцева

«15» октября 2011 г.


Рекомендовано секцией УМС

Секция «Бизнес-информатика» кафедры бизнес-аналитики

Председатель Зав. кафедрой ______________ Ю.В.Таратухина ______________ Т.К.Кравченко

«____» ________________ 2011 г. «____» _______________ 2011 г.


Утверждено Ученым советом

Факультета бизнес-информатики

Ученый секретарь

_________________ В.А.Фомичев

«____» _________________2011 г.

Москва – 2011



Требования к студентам: Изучение курса "Моделирование процессов и систем" не требует предварительных знаний, выходящих за пределы программ бакалавриата ВШЭ.

Аннотация курса:

Современное управление целенаправленным развитием системы различной природы (бизнес, социально-экономическими, экономическими, социальными, полирегиональными и др. разновидностей) включает в себя ряд этапов, таких как целеполагание (что хотим достичь в складывающихся условиях), планирование стратегическое, тактическое (что сделать, чтобы достичь целей), исполнение (как сделать, организовать планируемое?), контроль (чего удалось достичь) и коррекция планов, представлений о системе, целях развития и пр. В классике управление развитием системой чаще всего рассматривается как выбор наилучшего (в некотором смысле) управления среди некоторых вариантов (пространства альтернатив). При этом под управлением понимается целенаправленное воздействие на те или иные компоненты системы или ее процессы. В такой постановке предполагается заданным некоторое целевое состояние или цель.

Решение задач анализа развития системы с учетом различных аспектов и глубины направлено так или иначе на решение задач управления, для которых необходимо отвечать на такие вопросы как: Что происходит? В чем причины происходящего? Чего мы хотим от ситуации? что делать в складывающихся условиях? Как вести себя в активной дружественной или конфликтной среде? На различных этапах или стадиях управления возникают явно или неявно задачи анализа развития системы и протекающих в ней процессов в различных условиях, как правило, сложных условиях:

- неопределенности, выражаемой как в неизвестности внешних условий, так и в многообразии вариантов складывающихся условий,

- неполноты и неоднородности информации, которая выражается как в недостатке количественной информации о системе, так и в многообразии источников информации (количественные, текстовые, экспертные и пр.), анализ которой позволяет выстраивать более или менее целостное представление о развитии систем;

- многообразии вариантов развития событий.

Модели и моделирование рассматриваются как инструмент в решении задач управления развитием СЭО (целеполагание, планирование, организация и исполнение, контроль, коррекция). При этом в курсе рассматриваются не только типа задач анализа и синтеза развития СЭО, которые решаются посредством разнообразных моделей и возникают на разных этапах управления и в различных условиях развития (на разных эволюционных стадиях, в условиях неопределенности и пр.), но и принципы и критерии выбора таких формальных моделей (качественных или количественных, динамических или статических, причинно-следственных или событийных и др. ). В курсе будет представлено разнообразие качественных и количественных моделей для поддержки управленческих задач анализа и прогнозирования развития социально-экономических систем. В силу важности организации процесса формализации при построении различных моделей для решения практических задач будет затронуты проблемы достоверности и особенности организации этого процесса. На примерах будут представлены методы построения некоторых моделей и особенности использования информационных технологий в этом процессе (в частности, технологии обработки неструктурированной информации).

С позиции предметных областей, которые определяют овладение пониманием целостности сложного процесса управления системами различной природы (бизнес системами в частности) и места задач анализа, в котором большая роль отводится пониманию и интеллектуальной поддержке управленцев, необходимо рассматривать информационный, когнитивный и системный подходы в управлении развитием системой. В рамках курса будет затронут междисциплинарный аспект: анализ методологических принципов теории менеджмента управлению развитием СЭО и инструментальных возможностей классической теории управления и поддержки принятия решения; экскурс в знания смежных наук психологии управления (о поведении, принятии решений в сложных ситуациях и сложными объектами); вопросы человеческого фактора при управлении системами, а также роль аналитиков и экспертов в формировании управленческих решений: типология ошибок, проблемы и перспективы.

Особую роль при поддержке управленческой деятельности по целенаправленному развитию СЭО играют информационные технологии, такие как ситуационные центры, информационно-аналитические системы полного цикла и их взаимодействие с моделирующими системами. На некоторых практических задачах будут показаны особенности и проблемы их технологической поддержки.


Содержание курса:

ЧАСТЬ 1. «МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ВВЕДЕНИЕ»


Кафедра инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий

Автор – доцент кафедры к.т.н. Авдеева З.К.

Время проведения: 2 модуль.

Форма рубежного контроля: зачет



ЧАСТЬ 2. «МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ: ИСТОКИ, МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ И МИКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ»


Кафедра бизнес-аналитики

Автор – доцент кафедры к.э.н. А.А. Афанасьев

Время проведения: 3 модуль.

Форма рубежного контроля: экзамен



п/п

Наименование частей курса

ММодуль

Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Лекции

Сем. или практические занятия

ВВсего



Моделирование процессов и систем: основные понятия и введение

2

24

12

36

24



Моделирование процессов и систем: истоки, макроэкономические и микроэкономические модели

3

20

8

28

34




Итого




44

30

64

58

Формы контроля знаний студентов:


Итоговая оценка Оитог по учебной дисциплине складывается из оценок за:

Оценка за экзамен – Оит.контр.

Накопленная оценка - Онакопл

При этом накопленная оценка Онак.ит. складывается из:

- промежуточной оценки по первой части Опр1 ;

- накопленной оценки за работу по второй части Oнак2.

Онак.ит. = (Опр1 + Oнак2)/2

Оитог = 0,2*Оит.контр.+ 0,8*Онак.ит



I. Тематический план учебной дисциплины

п/п

Наименования тем

ВВсего часов

Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Лекции

Сем. или практические занятия

ВВсего



Цели, задачи и структура курса. Основные понятия курса.

2

1

0

1

0



Типизация систем. Системы с обратной связью и системы с управлением.

4

2

0

2

2



Цели и задачи анализа сложных систем (социально-экономических, организационных систем) с учетом внешней среды и подходы к их описанию.

7

3

1

4






Принципы классификации моделей для исследования эффективности и поиска управлений системами и процессами.

2

1




1

2




Этапы построения моделей и моделирования для исследования организационных управляемых систем.

5

2

1

3

2



Некоторые формальные модели (качественные и количественные) для исследования систем, развиваемых как в России, так и за рубежом.

17

7

3

10






Слабоструктурированные проблемы при решении практических задач управления системами и моделирование на основе когнитивных карт.

12

4

4

8






Технологии и принципы организации комплексных информационно-аналитических систем, поддерживающих управление развитием системы..

6

2

2

4

2



Современные системы моделирования в рамках современных ИТ , обеспечивающих управление современных организационных систем деятельности.

6

2

2

4

2




Итого

61

24

12

38

20


II. Формы рубежного контроля:

Промежуточная оценка за 1 этап Опр1 по учебной дисциплине складывается из оценок за:

Ответ на зачете – О.контр.

Накопленная оценка Oнак1, которая складывается из:

- Аудиторная работа – О1;

- Оценка за текущий контроль – О2;

- Оценка за самостоятельную внеаудиторную работу – O3;

Опр1 = 0,2*Оконтр+ 0,8* Oнак1, где Oнак1 = 0,6 *О1 + 0,2*О2 + 0,2*О3


III. Базовые учебники и книги

  1. Новосельцев В.И., Голиков В.К., Демин Б.Е., Тарасов Б.В. Теоретические основы системного анализа / Под ред. В.И.Новосельцева– М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

  2. Роберст Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: А.Н. Раппопорта, СИ. Травкина; Под ред.: А.И. Таймана. - М.: Наука, 1996.-460 с.

  3. Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций.: Уч.пособие. – М.:ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.

  4. Медоуз Д.Азбука системного мышления. М.: Бином, 2011, С.-344

IV. Содержание

Тема 1. Цели, задачи и структура курса.

Современные задачи управления социально-экономическими системами включают класс задач анализа развития системы в сложных условиях: неопределенности, неоднородности информации. Модели и моделирования являются основным инструментом для их решения, при этом наряду с формальными методами с их ограничениями и возможностями в решении практических задач, основную роль в моделировании при решении задач анализа и синтеза развития систем играет целостный учет особенностей принятия решения субъектом (когнитивный стиль, особенности окружения и пр.). Цели, задачи, структура курса.


Основная литература

  1. Новосельцев В.И., Голиков В.К., Демин Б.Е., Тарасов Б.В. Теоретические основы системного анализа / Под ред. В.И.Новосельцева– М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

  2. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс


Дополнительная литература

  1. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1989. – 519 с.

  2. Дёрнер Д. (1997) Логика неудачи. Стратегическое мышление в сложных ситуациях. – М.: Смысл– 243 с.

  3. Simon RATIONAL DECISION-MAKING IN BUSINESS ORGANIZATIONS/ Nobel Lecture 1978


Тема 2. . Типизация систем. Системы с обратной связью и системы с управлением.
О понятиях системы, процессов, моделирования и моделей. Ряд признаков, которые можно положить в основу типизации систем: структурные, поведенческие, взаимоотношение с внешней средой. Обратная связь, циклы, устойчивость. Системы с управлением. .
Основная литература


  1. Новосельцев В.И., Голиков В.К., Демин Б.Е., Тарасов Б.В. Теоретические основы системного анализа / Под ред. В.И.Новосельцева– М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

  2. Роберст Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: А.Н. Рап-попорта, СИ. Травкина; Под ред.: А.И. Таймана. - М.: Наука, 1996.-46с.

  3. Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций.: Уч.пособие. – М.:ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.

Тема 3. Цели и задачи анализа сложных систем с учетом внешней среды(социально-экономических, организационных систем) и подходы к их описанию.

Системы междисциплинарной природы. Неопределенность внешней среды, типизация развивающихся систем (организационных). Различие подходов к описанию систем: технический, кибернетический, системный, когнитивный. Цели и задачи анализа сложных систем с учетом внешней среды(социально-экономических, организационных систем) на примере управления развитием социально-экономических систем. ( Основные характеристики социально-экономических объектов (СЭО) и систем, примеры СЭО. Задачи и этапы при управлении целенаправленным развитием, характеристика и типы условий развития, задачи анализа и синтеза для выработки эффективного управления развитием СЭО) .



Основная литература

  1. Новосельцев В.И., Голиков В.К., Демин Б.Е., Тарасов Б.В. Теоретические основы системного анализа / Под ред. В.И.Новосельцева– М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

  2. Роберст Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: А.Н. Раппопорта, СИ. Травкина; Под ред.: А.И. Таймана. - М.: Наука, 1996.-460 с.

  3. Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций.: Уч.пособие. – М.:ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.


Дополнительная литература


  1. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1989. – 519 с.

  2. Д.Нортон, Р.Каплан Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию — Олимп-Бизнес, 2010. — 320 с.


Тема 4. Принципы классификации моделей для исследования эффективности и поиска управлений системами и процессами.

Типизация задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО и принципы их решения. Классификация моделей и подходов моделирования при их решении (Модели: концептуальные, формализованные, формальные модели. Подходы: имитационный, аналитический). Модели и моделирование рассматриваются как инструмент в решении задач управления развитием СЭО (целеполагание, планирование, организация и исполнение, контроль, коррекция ). Типизация задач анализа и синтеза развития СЭО, возникающих на разных этапах управления и в различных условиях развития (на разных эволюционных стадиях, в условиях неопределенности и пр.). Принципы и критерии выбора формальных моделей для их решения. Междисциплиарный аспект: анализ методологических принципов теории менеджмента управлению развитием СЭО и инструментальных возможностей классической теории управления и поддержки принятия решения, экскурс в знания смежных наук психологии управления (о поведении, принятии решений в сложных ситуациях и сложными объектами), когнитивный подход . Человеческий фактор при управлении системами. Роль экспертов в формировании управленческих решений: типология ошибок, проблемы и перспективы.



Основная литература


  1. Новосельцев В.И., Голиков В.К., Демин Б.Е., Тарасов Б.В. Теоретические основы системного анализа / Под ред. В.И.Новосельцева– М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

  2. Роберст Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: А.Н. Раппопорта, СИ. Травкина; Под ред.: А.И. Таймана. - М.: Наука, 1996.-46с.

  3. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

  4. Медоуз Д.Азбука системного мышления. М.: Бином, 2011, С.-344

  5. Человеческий фактор в науке управления. Сборник статей под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. - М.: КомКнига, 2006. - С.5-51.

  6. Дёрнер Д. (1997) Логика неудачи. Стратегическое мышление в сложных ситуациях. – М.: Смысл– 243 с.


Дополнительная литература

  1. Лепский В.Е. Субъектно-ориентированный подход к инновационному развитию – М.: Изд-во «Когито-Центр», 2009. – 208 с.

  2. Абрамова Н.А. Когнитивный подход в управлении к управлению слабоструктурированными объектами и ситуациями // Труды VII Международной конференции “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций”. М.: ИПУ РАН. 2007.


Тема 5. Этапы построения и моделирования для исследования систем(на примере задач, связанных с управлением).

Цикл моделирования: от формализации до интерпретации результатов для решения практических задач управления целенаправленным развитием систем. Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы. Основные этапы построения и модели и моделирования, принципы организации поддержки моделирования. Источники знаний о развитии СЭО: данные, информация, эксперты. Типы структурированности знаний о развитии СЭО и классификация моделей представления знаний о развитии СЭО. Имитационный и аналитический подходы к моделированию. Роль концептуального моделирования в постановке задач управления СЭО. Основные научные школы, развивающие формальные модели и методы на основе моделирования при решении задач управления развитием СЭО. Проблема достоверности моделей при решении задач синтеза и анализа развития систем и принципы снижения роли рисков при применении формальных моделей.


Основная литература


  1. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

  2. Новосельцев В.И., Голиков В.К., Демин Б.Е., Тарасов Б.В. Теоретические основы системного анализа / Под ред. В.И.Новосельцева– М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

  3. Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций.: Уч.пособие. – М.:ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.

  4. Ларичев О.А. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996

Дополнительная литература


  1. Авдеева З.К., Коврига С.В. Эвристический метод концептуальной структуризации знаний при формализации слабоструктурированных ситуаций на основе когнитивных карт / В сб. статей «Управление большими системами». Выпуск 31. М.: ИПУ РАН. 2010. С. 5-35.

  2. Авдеева З.К., Коврига С.В. Методы формирования стратегий развития социально-экономических объектов. Германия, LAP-publishing, 2011, с -186

  3. Максимов В. И. Когнитивные технологии – от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сборник статей 1–й международной конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. – с. 4-41.


Тема 6. Некоторые формальные модели (качественные и количественные) для исследования систем, развиваемых как в России, так и за рубежом.

Системное мышление: между качественным и количественным моделированием. Модели и методы теории активных систем для управления СЭО (игровые задачи и многоагентный подход). Потоковые модели, дискретно-событийные, многоагентные, модели системной динамики. Теория и модели системной динамики событийное моделирование, моделирование процессов. Стохастический подход. Модель межотраслевого баланса Леонтьева. Эконометрические модели для управления СЭО. Моделирование социальных процессов. Дискретные модели для решения задач управления СЭО: динамические и статические модели. Сценарный и ситуационный подходы к моделированию развития СЭО. Качественные модели для управления развитием СЭО на основе экспертных знаний (когнитивные карты, советующие системы, нечеткие модели и пр.).


Основная литература


  1. Бурков В.Н., Новиков Д.А. и др. Механизмы управления: Учебное пособие/ Под. ред. Д.А. Новикова. М.: ЛЕНАНД, 2011. – 192 с. (Умное управление).

  2. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

  3. Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В.. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.

  4. Роберст Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: А.Н. Рап-попорта, СИ. Травкина; Под ред.: А.И. Таймана. - М.: Наука, 1996.-46с.

  5. Ларичев О.А. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.


Дополнительная литература

  1. Авдеева З.К. Сравнительный анализ выборочных когнитивных карт по степени формализации / Труды VIII Межд. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». CASC’2009 – М.: ИПУ РАН, 2009. С. 11-22


Тема 7 . Слабоструктурированные проблемы при решении практических задач управления системами и моделирование на основе когнитивных карт. Разнообразие типов формальных когнитивных карт: состояние, проблемы, перспективы.

Обзор современных моделей и методов на основе слабоформализованных и формальных когнитивных карт, а также задач, для которых применяются такие модели и методы. Место и разнообразие субъектно-формальных методов (системная динамика, концептуальное моделирование, экспертные методы, методы на основе когнитивных карт и ряд других) при решении слабоструктурированных проблем, особенности этапа структуризации знаний субъектов. Особенности задач, решаемых на основе когнитивных карт, в цикле формирования управленческих решений при анализе развития СЭС.


Основная литература


  1. Абрамова Н. А. Экспертная верификация при использовании формальных когнитивных карт. Подходы и практика / Управление большими системами.

  2. Кузнецов О.П., Кулинич А.А., Марковский А.В. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт // Человеческий фактор в управлении / Под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. – М.: КомКнига, 2006. – С. 313–344.

  3. Роберст Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: А.Н. Рап-попорта, СИ. Травкина; Под ред.: А.И. Таймана. - М.: Наука, 1996.-46с.

  4. Кононов Д.А., Буланов В.Б., Дашкова О.А., Шулигина О.А., Чернов И.В. Сценарный анализ развития Амурской области (Науч. издание / ИПУ РАН). – М.: 2009 – 143 с.

  5. Кузнецов О.П., Кулинич А.А., Марковский А.В. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт // Человеческий фактор в управлении / Под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. – М.: КомКнига, 2006. – С. 313–344.

  6. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие – М.: Издательство «Март» - 2004. – С. 656.

  7. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении / Проблемы управления. 2007. №3. С. 2-8.


Дополнительная литература


  1. Абрамова Н.А., Авдеева З.К., Федотов А.А. Подход к классификации теоретических моделей когнитивных карт / Труды VII Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами».  г. Пермь, 2010, т.1, с. 111-118.

  2. Абрамова Н.А., Коврига С.В. Некоторые критерии достоверности моделей
    на основе когнитивных карт // Проблемы управления, 2008, №6

  3. Peña, A.; Sossa, H. & Gutiérrez, A. Cognitive maps: an overview and their application for student modeling. // J. Comp. y Sist., Vol.10, №3, (Jan./Mar. 2007), (230-250), ISSN: 1405-5546.

  4. Авдеева З.К. Сравнительный анализ выборочных когнитивных карт по степени формализации / Труды VIII Межд. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». CASC’2009 – М.: ИПУ РАН, 2009. С. 11-22



Тема 8. Технологии и принципы организации комплексных информационно-аналитических систем для управления целенаправленным развитием системы: ролевой, технологический и методологические аспекты.

Типы информационно-аналитических систем поддержки управления развитием СЭО и место в них систем моделирования. Подходы и принципы инструментальной поддержки интеллектуальной деятельности по решению задач управления СЭО , место и роль моделирования.

Типовая технологическая схема интеллектуальной деятельности по управлению развитием системой: от постановки задач (целеполагания, планирования, коррекции и т.п. ) на разных этапах и уровнях управления до методологического и формального обеспечения моделями. Требования к технологиям и методам поддержки интеллектуальной деятельности по управлению развитием системой.

Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы поддержки. Методы структуризации знаний о развитии СЭО на основе концептуальных схем ( типа, PEST, SWOT), мозговой штурм, организация и поддержка согласования знаний. Технологии и методы обработки неструктурированной (текстовой и аудиовизуальной) информации при решении задач управления социально-экономическими системами. Использование информационных систем в едином цикле поддержки аналитической деятельности при формировании управленческих решений. Поисковые технологии (структуризация информации и запросы, корпоративные поисковые системы типа Autonomy IDOL, Endeca, Attivio и др., фонемный поиск), методы автоматической классификации и синтакического и семантического анализа текстов, технологии преобразования речи в текст распознавание образов в едином цикле поддержки аналитической деятельности от структуризации проблемных ситуаций до формирования управленческих решений. Проблемы представления результатов решения задач анализа и синтеза в комплексных системах, ориентированных на первых лиц. Проблемы и принципы интеграции информационных технологий обработки информации, поддержки экспертной работы, моделирования и подготовки принятия решений при построении комплексных информационно-аналитических систем для управления целенаправленным развитием СЭО.



Основная литература


  1. Ильин Н., Киселев С., Рябышкин В., Танков С. Технологии извлечения знаний из текста. – http://www.osp.ru/text/302/2700556/ p2.html

  2. Линючев П. Clarabridge Document Analytics — инновационный инструмент для ситуационного анализа национальных проектов - http://www.cnews.ru/reviews/free/national2006/case/clarabridge/

  3. http://www.clarabridge.ru/ …..

  4. Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций / Проблемы управления. 2005. №3. С. 30-38

  5. Коврига С.В., Максимов В.И. Применение структурно-целевого анализа развития социально-экономических ситуаций / Проблемы управления. 2005. №3. С. 39-43

  6. Коврига С.В. Методические и аналитические основы когнитивного подхода к SWOT-анализу // Проблемы управления, 2005, №5. - С. 58-63

Тема 9. Современные системы моделирования в рамках современных ИТ , обеспечивающих управление современных организационных систем деятельности.

Состояние, проблемы и перспективы моделирования в современных информационно-аналитических системах поддержки управленческой деятельности. Возможности и ограничения применения моделирования в управленческой деятельности.

Разнообразие систем моделирования и решаемые задачи ( Sphinx SD Tools на sourceforge, AnyLogic , Simtegra MapSys , MapSim, Powersim, TRUE (Temporal Reasoning Universal Elaboration, системы качественного моделирования (ДК «Ситуация», Strice v.3.1), экспертные советующие системы) и их возможности по интеграции в системы, поддерживающие управленческую и аналитическую деятельности в социально-экономических объектах. Практика применения современных информационных технологий: проблемы, перспективы. Ситуационные центры и информационно-аналитические системы в деятельности по управлению социально-экономическими системами, потребности в моделировании, проблемы интерфейсов для первых лиц и представления результатов моделирования и анализа . Применение методов моделирования на основе когнитивных карт в системах поддержки решения задач государственного и корпоративного управления (ситуационных центров, информационно-аналитических систем).
Основная литература


  1. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии для социально-политического моделирования / Моделирование в социально-политической сфере. 2009. №1.(3) С. 63–70.

  2. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза. 2-е изд. / Под ред. чл.-к. РАН Д.А. Новикова, проф. А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2011.

  3. Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В.. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.


Дополнительная литература

  1. Райков А.Н. Групповые экспертные процедуры в сети ситуационных центров/Ситуационные центры: Перспективные информационно-аналитические технологии поддержки принятия решений. Материалы научно-практической конференции / Под общ. ред. А.Н.Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2010. С 85 – 94.

  2. Райков А. Н. Сетевая экспертная поддержка решений / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 "Сетевые модели в управлении". М.: ИПУ РАН. 2010. С.758-773.

V.Тематика заданий по различным формам текущего контроля:
V.1. Содержание практических занятий
Занятие 1
Проблемные ситуации в развитии социально-экономических систем, Формулирование первичной проблемной ситуации. Определение целей и управлений развитием системы.
Занятие 2
Информационно-аналитическое пространство для структуризации знаний о развитии СЭС. Особенности организации этапа формализации проблемной ситуации на основе знаний и данных. SWOT и PEST –анализ.

Занятия 3

Пример моделирования развития сложной системы на основе когнитивных карт. Разнообразие систем качественного моделирования на примере ПКМ Strice. Анализ структурных и динамических свойств исследуемой ситуации на основе когнитивной карты.


Занятия4-5

Система моделирования Anylogic. Модели системной динамики, многоагентные, дискретно-событийные.



Занятия 6-7

Примеры применения различных типов формальных когнитивных карт к анализу практических ситуаций.



Занятие 8

Технологии информационно-аналитической поддержки структуризации знаний о слабоструктурированных проблемных ситуациях. Технологии анализа неструктурированных данных.


Занятие 9
Примеры рисков из-за человеческого фактора при формализации проблемных ситуаций на основе когнитивных карт и способы снижения их роли. Построение формальной когнитивной карты.
Занятие 10-11

Технологии обработки неструктурированной информации в цикле построения моделей сложных систем, примеры, система Clara Bridge, системы анализа «позитив - негатив», системы семантического анализа и пр.



Занятие 12

Современные системы моделирования в рамках корпоративных информационных систем: потребность в решении аналитических задач и концепция BI (создания систем бизнес-интеллекта ). Ситуационные центры и системы для первых лиц. Мозговой штурм для бизнес- проектов в сфере создания систем моделирования и визуализации знаний, ориентированных на первых лиц ..



VI. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

  1. Системный, информационный и когнитивный подход к моделированию социально-экономических систем: проблемы и задачи.

  2. Управление развитием социально-экономических объектов (СЭО): этапы и особенности возникающих задач.

  3. Характеристика условий внешней среды : типы неопределенности, стадии развития. Особенности информации в условиях нестабильности и неопределнности внешней среды.

  4. Стратегическое управление СЭО: понятие стратегии и роль моделирования при их формировании.

  5. Типизация задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО и принципы их решения.

  6. Классификация моделей и подходов моделирования при решении задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО

  7. Понятие слабоструктурированных проблем при решении практических задач управления социально-экономическими системами.

  8. Схемы представления знаний о развитии СЭС.

  9. Цикл моделирования: от формализации до интерпретации результатов для решения практических задач управления целенаправленным развитием систем.

  10. Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы.

  11. Подходы и принципы инструментальной поддержки интеллектуальной деятельности по решению задач управления СЭО , место и роль моделирования

  12. Типы формальных моделей (качественных и количественных) и целей их применения для решения задач анализа и синтеза при управлении развитием СЭО развиваемых современными подходами и теориями, как в России, так и за рубежом.

  13. Системное мышление: между качественным и количественным моделированием.

  14. Модели и методы теории активных систем для управления СЭО (игровые задачи и многоагентный подход).

  15. Теория и модели системной динамики событийное моделирование.

  16. Стохастический подход.

  17. Модель Леонтьева.

  18. эконометрические модели для управления СЭО.

  19. Дискретные модели для решения задач управления СЭО.

  20. Сценарный подходы к моделированию развития СЭО.

  21. Качественные модели для управления развитием СЭО на основе экспертных знаний (когнитивные карты, советующие системы, нечеткие модели и пр.).

  22. Модели представления знаний на примере когнитивных карт: понятие и виды.

  23. Процесс формализации знаний о развитии СЭС ( на основе когнитивных карт): этапы и источники.

  24. Риски из-за человеческого фактора при формализации знаний экспертов: типы и примеры.



  25. Технологии анализа неструктурированных данных при формализации проблемных ситуаций.

  26. Типы формальных когнитивных карт.

  27. Разновидности методов на основе когнитивных карт.

  28. Анализ взаимодействия активных субъектов на когнитивной карте.

  29. Задачи управления СЭС на когнитивной карте.

  30. Обобщенная схема технологической поддержки информационно-аналитической деятельности в системе управления СЭС. Роль моделирования.

  31. Цели и режимы работы ситуационных центров в системе управления СЭС. Роль моделирования.

  32. Современные системы моделирования: проблемы и перспективы применения в комплексных системах поддержки управленческой деятелности

Авторы части 1 программы: ___________З.К. Авдеева








ЧАСТЬ 2. «МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ: ИСТОКИ, МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ И МИКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ»


Кафедра бизнес-аналитики

Автор – доцент кафедры к.э.н. А.А. Афанасьев



Тематический план учебной дисциплины




Название раздела

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоя­тельная работа

Лекции

Семинары

Практич занятия

1

Предвестник экономико-математического направления: Саламанкская школа Испании XVI–XVII вв.

6

4

0

0

2

2

Первые экономико-математические модели маркиза Чезаре Беккариа

6

2

0

0

4

3

Вычислимые модели общего экономического равновесия

6

2

0

0

4

4

Модель Эрроу-Дебре

5

1

0

0

4

5

Модель прототип PRUSEC

13

1

0

4

8

6

Эконометрические модели и эконометрическое прогнозирование.

8

4

0

0

4

7

Прогнозирование добычи природного газа

18

6

0

4

8




ИТОГО

62

20

0

8

34

Формы рубежного контроля знаний студентов


Накопленная оценка по второй части курса Oнак2 складывается из:

- оценки за аудиторную работу – О1;

- оценки за текущий контроль – О2.

Oнак2 = 0,5*О1 + 0,5*О2.


Литература

    1. Основная литература


  1. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт № WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.

  2. Афанасьев А.А. "Экономическая мысль в Испании XVI века – саламанкская школа", в журн. Экономика и математические методы, 2004, т. 40, № 4, с. 26-58.

  3. Левита Р.Я., Афанасьев А.А. "У истоков экономико-математического направления - маркиз Чезаре Беккариа", в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 32-36.

  4. Беккариа Ч. Аналитический опыт о контрабанде, в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 37-38.

  5. Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики, в журн. Экономика и математические методы, 2011, том 47, № 1, с. 3–27.

  6. Айвазян С.А. Основы эконометрики. Том 2. М.: Юнити-дана, 2001.

  7. Афанасьев А.А. “Прогнозирование добычи природного газа из месторождений Восточной Сибири”, в журн. Газовая промышленность, 2010, № 14 (654), с. 16–26.

  8. Афанасьев А.А. "Экономико-математическое моделирование и прогнозирование добычи природного газа в Тюменской области", в журн. Газовая промышленность, 2008, № 6, с. 19-25.

  9. Афанасьев А.А. “Возможно ли прогнозировать добычу российского газа в периоды кризисов?” В сб.: Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5. / Материалы Двенадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 12–13 апреля 2011 г. - М.: ЦЭМИ РАН, 2011, с. 12–14.

  10. Афанасьев А.А. Парето-эффективность, минимизация издержек и инновации – важнейшие составляющие политики ОАО «Газпром» в сфере добычи природного газа, в журн. Газовая промышленность, 2009, № 4, с. 10–17.




    1. Дополнительная литература

11. K. J. Arrow and G. Debreu (1954). “Existence of an equilibrium for a competitive economy”, Econometrica 22, pp. 265–290.

12. Grice-Hutchinson M. The School of Salamanca. Oxford: Clarendon Press, 1952.
4. Содержание программы

Тема 1. Предвестник экономико-математического направления: Саламанкская школа Испании XVI–XVII вв.

Предшественники Саламанкской школы: Фома Аквинский, кардинал Каэтан, отец Сильвестр, Конрад Зумменгарт.

Экономическая мысль представителей Саламанкской школы – Франсиско де Витории, Доминго де Сото, Мартина де Аспилькуэты, дона Педро де ла Гаски, маркиза де Каньете, дона Диего де Коваррубиаса-и-Лейвы, доктора Сарабии-де-ла-Калье, Хуана де Медины, Томаса де Меркадо.

Основная литература


  1. Афанасьев А.А. "Экономическая мысль в Испании XVI века - саламанкская школа", в журн. Экономика и математические методы, 2004, т. 40, № 4, с. 26-58.


Дополнительная литература

2. Grice-Hutchinson M. The School of Salamanca. Oxford: Clarendon Press, 1952


Тема 2. Первые экономико-математические модели маркиза Чезаре Беккариа

Модель ценности товара и денег. Модель контрабанды.


Основная литература


  1. Левита Р.Я., Афанасьев А.А. "У истоков экономико-математического направления - маркиз Чезаре Беккариа", в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 32-36.

  2. Беккариа Ч. Аналитический опыт о контрабанде, в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 37-38.


Тема 3. Вычислимые модели общего экономического равновесия

Определение вычислимых моделей общего равновесия. Их преимущества над другими прикладными экономико-математическими моделями. Зарубежный опыт их построения и применения. Российский опыт. Модель RUSEC академика В.Л. Макарова. Модификации модели RUSEC. Этапы работы над моделями. Калибровка модели.


Основная литература


  1. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт № WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.

  2. Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики, в журн. Экономика и математические методы, 2011, том 47, № 1, с. 3–27.


Тема 4. Модель Эрроу-Дебре
Основные понятия. Агенты. Поведение домашних хозяйств и фирм. Понятие сбалансированного и равновесного состояний экономики.
Основная литература


  1. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт № WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.


Дополнительная литература

  1. K. J. Arrow and G. Debreu (1954). “Existence of an equilibrium for a competitive economy”, Econometrica 22, pp. 265–290.


Тема 5. Модель прототип PRUSEC
Понятие модели-прототипа PRUSEC.

Описание реального сектора экономики. Описание финансового сектора экономики.



Содержание практического занятия – калибровка эндогенных параметров модели (выпуска и инфляции) путем подбора части экзогенных параметров (коэффициентов производственной функции и долей бюджетов производителя и потребителя)
Основная литература


  1. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт № WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.


Тема 6. Эконометрические модели и эконометрическое прогнозирование

Понятие эконометрических моделей. Временные ряды. Производственные функции.

Критерии статистической надежности. Коэффициент детерминации. Критерий Дарбина-Ватсона. Принцип ретроспективных расчетов.
Основная литература

1. Айвазян С.А. Основы эконометрики. Том 2. М.: Юнити-дана, 2001.


Тема 7. Прогнозирование добычи природного газа

Точность прогнозов и принцип ретроспективных расчетов (ex-post прогноза). Использование эконометрических моделей для прогнозирования отраслевого выпуска (на примере газодобывающей промышленности Тюменской области и находящихся на ее территории дочерних обществ ОАО «Газпром»).



Содержание практического занятия – эконометрическое исследование семи видов производственных функций добычи природного газа из месторождений Тюменской области и выбор тех из них, которые лучшим образом описывают процесс добычи газа с точки зрения классических критериев эконометрики. Поиск функции с минимальными ошибками ex-post прогноза.

Основная литература
1. Афанасьев А.А. “Прогнозирование добычи природного газа из месторождений Восточной Сибири”, в журн. Газовая промышленность, 2010, № 14 (654), с. 16–26.

2. Афанасьев А.А. "Экономико-математическое моделирование и прогнозирование добычи природного газа в Тюменской области", в журн. Газовая промышленность, 2008, № 6, с. 19-25.

3. Афанасьев А.А. “Возможно ли прогнозировать добычу российского газа в периоды кризисов?” В сб.: Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5. / Материалы Двенадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 12–13 апреля 2011 г. – М.: ЦЭМИ РАН, 2011, с. 12–14.
5. Вопросы для контроля знаний


  1. Вклад представителей Саламанскской школы Испании в теорию цен.

  2. Вклад представителей Саламанскской школы Испании в теорию денег.

  3. Вклад маркиза Чезаре Беккариа в становление экономико-математического направления.

  4. Модель цены товара.

  5. Модель ценности денег.

  6. Понятие вычислимых моделей общего экономического равновесия.

  7. Зарубежный опыт применения вычислимых моделей общего экономического равновесия.

  8. Российский опыт вычислимых моделей общего экономического равновесия.

  9. Преимущества вычислимых моделей общего экономического равновесия по сравнению с другими видами моделей.

  10. Модель Эрроу-Дебре.

  11. Понятие сбалансированного состояния экономики Эрроу-Дебре.

  12. Понятие равновесного состояния в экономики Эрроу-Дебре.

  13. Модель-прототип российской экономики PRUSEC.

  14. Описание реального сектора экономики в модели PRUSEC.

  15. Описание финансового сектора экономики в модели PRUSEC.

  16. Равновесие в модели PRUSEC.

  17. Метод наименьших квадратов.

  18. Временные ряды.

  19. Критерии статистической надежности,

  20. Коэффициент детерминации.

  21. Критерий Дарбина-Ватсона.

  22. Принцип ретроспективных расчетов (ex-post) прогноза.

  23. Эффективность использования принципа ретроспективных расчетов при прогнозировании добычи природного газа.

  24. Производственные функции.

  25. Преимущества эконометрических моделей производственных функций над инженерными и геологическими моделями добычи газа.

  26. Факторы производства газа.

  27. Методика расчета среднегодовой стоимости основных фондов в сопоставимых ценах.

  28. Использование эконометрических моделей производственных функций для анализа эффективности работы и инновационного развития газодобывающего сектора Газпрома.

  29. Понятие ретроспективной оценки абсолютной величины относительной ошибки прогноза (APE).

  30. Понятие ретроспективной оценки абсолютной величины средней относительной ошибки прогноза (MAPE).


Автор второй части программы:

НИУ-ВШЭ________ _______доцент_________ ________А.А.Афанасьев

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)





Похожие:

Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра

Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Современные методы и средства бизнес-моделирования  для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....
Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Иностранный язык (французский)  для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500...
Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Экономико-математическое моделирование для направления/ специальности 080500. 68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра

Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Дискретная математика для направления 080500. 6 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра Авторы: д ф. м н., А. Г. Броневич
При выведении итоговой оценки может учитываться активность студента на семинарах
Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Адаптационный курс по математике» для направления 080500. 62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Менеджмент»...
Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины «архитектура корпоративных информационных систем»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500...
Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины Культурология для направления 080700. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра

Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconПрограмма дисциплины «Управление данными»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...
Программа дисциплины Моделирование процессов и систем  для направления 080500. 62 «Бизнес информатика» подготовки бакалавра iconРиторика и ораторское искусство для направления 080700. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
«Бизнес-информатика» специализация «Программная инженерия» подготовки бакалавра
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org