Министерство образования и науки Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Факультет Высшая школа спортивной индустрии
Кафедра информационных технологий
АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Направление подготовки 080200 – «Менеджмент»
Профиль подготовки «Менеджмент спортивной индустрии»
Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр
Москва – 2011
Содержание
Содержание 2
1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 3
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП 3
3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 4
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 5
5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 6
1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисциплина «Информационные технологии статистической обработки данных» предназначена для студентов факультета «Высшая школа спортивной индустрии», обучающихся по направлению «Менеджмент».
Целью дисциплины является обучение студентов возможностям современных информационных технологий статистической обработки данных.
Задача дисциплины — научить студентов применять имеющиеся на рынке программные продукты обработки и анализа статистических данных в своей профессиональной деятельности.
В более детальном виде задачами дисциплины являются:
• изучение теоретических основ анализа и обработки статистических данных;
• изучение приемов анализа и обработки статистических данных с помощью электронных таблиц MS Excel;
• изучение состава и функций современного прикладного программного обеспечения (SPSS, Statistica, Statgraphics) для анализа и обработки статистических данных;
• изучение методик построения моделей статистической обработки данных с помощью современных прикладных статистических пакетов;
• проведение расчетов и исследование моделей статистической обработки данных с помощью современных прикладных статистических пакетов.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Информационные технологии статистической обработки данных» Б2.ДВ.1 относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла и является дисциплиной по выбору студентов. Для успешного освоения данной дисциплины необходимы знания информационных технологий и статистики в объеме дисциплин Б2.В.2 «Информационные технологии» и Б2.Б.2 «Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика».
3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В результате освоения дисциплины должны быть сформированы следующие компетенции:
ОК-5 – владение культурой мышления, способность к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
ОК-16 – способность представления роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний;
ОК-17 – способность владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией;
ПК-29 – способность анализировать поведение потребителей экономических благ и формирование спроса;
ПК-31 – умение применять количественные и качественные метода анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели;
ПК-34 – владение методами и программными средствами обработки деловой информации.
В результате освоения компетенций студент должен:
-
Знать:
-
роль и значение информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний (ОК-16);
-
Уметь:
-
применять количественные и качественные метода анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);
-
анализировать поведение потребителей экономических благ и формирование спроса (ПК-29);
-
Владеть:
-
культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-5);
-
основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);
-
методами и программными средствами обработки деловой информации (ПК-34).
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
№ п/п
|
Наименование разделов и тем
|
Аудиторные часы
|
Самостоя-тельная работа (формы, часы)
|
Интерак-тивные формы обучения
|
Формы текущего контроля
|
Лекции
|
Практи-ческие занятия
|
Лабора-торные работы
|
Всего
|
|
|
| -
|
Теоретические основы анализа и обработки статистических данных
|
4
|
|
4
|
8
|
6, лит.
|
2
А.д.с.
|
Компьютерный практикум
| -
|
Анализ статистических данных с помощью электронных таблиц MS Excel
|
2
|
|
6
|
8
|
6, лит., р.а.з.
|
4
Комп.з.
|
Компьютерный практикум
| -
|
Состав и функции пакетов прикладных программ для анализа и обработки статистических данных
|
2
|
|
4
|
6
|
6,
Лит., р.а.з.
|
4
Комп.з.
|
Компьютерный практикум
| -
|
Построение моделей статистической обработки данных с помощью прикладных статистических пакетов
|
2
|
|
4
|
6
|
6,
лит., р.а.з.
|
2
Комп.з.
|
Компьютерный практикум
| -
|
Исследование моделей статистической обработки данных с помощью прикладных статистических пакетов
|
2
|
|
6
|
8
|
8,
лит., р.а.з.
|
2
Комп.з.
|
Компьютерный практикум
|
Итого:
|
12
|
|
24
|
36
|
32
|
14 (39%)
|
зачет
|
Принятые сокращения (полный перечень видов работ, в том числе в интерактивных формах содержится в методических указаниях к составлению рабочих программ, приложение 3).
№ п/п
|
Сокращение
|
Вид работы
| -
|
Лит.
|
Работа с литературой
| -
|
П.з.
|
Выполнение письменной домашней работы
| -
|
Р.а.з.
|
Расчетно-аналитическое задание
| -
|
А.д.с.
|
Анализ деловых ситуаций на основе кейс-метода
| -
|
Комп.з.
|
Компьютерные занятия
| -
|
Комп.сим.
|
Компьютерные симуляции
|
5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Учебное заведение должно располагать компьютерными классами, соответствующим санитарно-техническим нормам и обеспечивающими проведение практических занятий, предусмотренных учебной программой, из расчета одного обучаемого за компьютером. Компьютеры пользователей должны иметь доступ к сети Интернет и следующее программное обеспечение: MS Windows XP/7, MS Internet Explorer, ЭТ MS Excel, IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, Statistica, Statgraphics Centurion.
Разработчики:
РЭУ им Г.В. Плеханова, кафедра Информационных технологий,
доцент Эйдлина Г.М.
доцент Милорадов К.А.
Заведующий кафедрой Романова Ю.Д.
|