6.2. Часть II. Статистическое моделирование случайных величин.
Формулировка задания: построить статистическую модель заданной нормальной случайной величины Х.
Исходные данные:
Объем выборки n=50.
Математическое ожидание М(Х) и среднеквадратическое отклонение σ(Х) нормальной случайной величины Х для 10 вариантов задания представлены в таблице 1.
r – случайное число.
Таблица 1
Порядок построения статистической модели 1. По таблице 3 равномерно распределенных случайных чисел, приведенной в приложении 3, начиная с числа 10 левого верхнего угла найти заданное случайное число r (см. задание) и подряд построчно выбрать и записать 50 двухзначных случайных чисел.
2. Каждому случайному числу придать значение из интервала (0; 1), например 10 0,10; 09 0,09; 73 0,73; 25 0,25; 33 0,33 и т.д., и поставить в соответствие значение нормированной нормальной случайной величины Х0 по следующему правилу:
(по таблице 2 приложения 2 величине поставить в соответствие положительное число . Например, );
(по таблице 2 приложения 2 число , соответствующее величине , взять со знаком минус. Например, );
.
Суть изложенного правила объясняется с помощью рис. 1.
Рис. 1. Плотность вероятностей нормированной нормальной случайной величины Х0

3. Каждому значению , поставить в соответствие значение , заданной нормальной случайной величины Х: .
4. Найти gif" name="object80" align=absmiddle width=281 height=108>.
5. Построить гистограмму плотности относительных частот
для k=7, 8, 9,10.
Здесь j=1, …, k, - число частичных интервалов наблюдения случайной величины Х, hx – длина частичного интервала наблюдения случайной величины Х,  
6. Выбрать наилучшую гистограмму по критерию Гn:

где - плотность вероятностей случайной величины Х в точке 
7. Повторить расчет для выборок объемом n = 100 и 200. Убедиться в проявлении закона устойчивости относительной частоты, как общей тенденции уменьшения величины критерия Гn с увеличением объема выборок n.
|