Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки»



Скачать 238.47 Kb.
Дата07.11.2012
Размер238.47 Kb.
ТипРабочая программа


ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»




Согласовано
_______________________

Утверждаю
______________________

Руководитель ООП

по направлению 151000

д.т.н. проф. В.В. Габов

Зав. кафедрой АТПП

доц. А.А. Кульчицкий



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ДИСЦИПЛИНЫ
«МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКИ»
Направление подготовки:151000 Технологические машины и оборудование
Профиль подготовки: Оборудование нефтегазопереработки
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная
Составители:

Профессор каф. АТПП Ю.В. Шариков

Ассистент каф. АТПП П.А. Петров


САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2012

1. Цели и задачи дисциплины:

Цель дисциплины – углубленное освоение студентами, обучающимися по профилю «Оборудование нефтегазопереработки», основ математического моделирования и оптимального управления процессами нефтегазопереработки.

Задачи дисциплины – дать студентам понятия об основных подходах к разработке математического описания основных процессов нефтегазопереработки, типах теплообменного оборудования, используемого в технологических процессах нефтегазопереработки, провести классификацию используемых математических моделей. Рассмотреть методы формирования значений критерия оптимизации для различного типа моделей. Рассмотреть используемые методы оптимизации и формулировки задач поиска оптимального управления. Рассмотреть методы синтеза алгоритмов оптимального управления и выбора технических средств реализации получаемых алгоритмов. Ознакомиться со структурой многоуровневой системой управления и распределением задач управления между отдельными уровнями иерархии. Рассмотреть вопросы выбора технических средств для реализации алгоритмов оптимального управления.
2. Место дисциплины в структуре ООП: Данная учебная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла для подготовки по профилю «Оборудование нефтегазопереработки», относится к разделу дисциплин по выбору.


Для успешного усвоения дисциплины приобретения необходимых знаний, умений и компетенций к началу изучения дисциплины «Моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» студент должен обладать соответствующими знаниями, умениями и компетенциями, полученными им при освоении Учебных дисциплин: Математики, Физики, Химии, Информационных технологий, Экологии, Теоретической механики, Компьютерной графики, Гидравлики, Основ научных исследований, Моделирования процессов и объектов в химических технологиях, Теплотехники и нагревательных устройств, Инженерной графики, Технической механики, Материаловедения, Метрологии, стандартизации и сертификации, Электротехники и электроники, Основ проектирования, Основ технологии машиностроения, Конструирование и расчет аппаратов отрасли, Процессы и аппараты нефтегазопереработки и нефтехимии, Технология нефтегазопереработки и нефтехимического синтеза.

Учебная дисциплина «Моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» является предшествующей для ряда учебных дисциплин по направлению подготовки 151000 «Технологические машины и оборудование», профилю подготовки «Оборудование нефтегазопереработки» и на основе знаний, умений и компетенций, приобретенных студентом в процессе ее освоения формируются соответствующие знания, умения и компетенции для последующих учебных дисциплин. К таким дисциплинам относятся: Машины и аппараты нефтегазопереработки, Технология нефтегазопереработки и нефтехимического синтеза, Управление техническими системами.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:

    Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • целенаправленное применение базовых знаний в области математических, естественных, гуманитарных и экономических наук в профессиональной деятельности (ОК-9);

  • умение использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профес­сиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

  • обладание навыками работы с компьютером как средством управления инфор­мацией (ОК-12);

  • умение подготавливать исходные данные для выбора и обоснования научно- технических и организационных решений на основе экономических расчетов (ПК-14);

  • способность к систематическому изучению научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по соответствующему профилю подготовки (ПК-17);

  • способность участвовать в работе над инновационными проектами, используя ба­зовые методы исследовательской деятельности (ПК-20);

  • способность разрабатывать рабочую проектную и техническую документацию, оформлять законченные проектно-конструкторские работы с проверкой соответствия разрабатываемых проектов и технической документации стандартам, техническим условиям и другим нормативным документам (ПК-23);

  • умение проводить патентные исследования с целью обеспечения патентной чис­тоты новых проектных решений и их патентоспособности с определением показателей технического уровня проектируемых изделий (ПК-25);

  • умение применять методы контроля качества изделий и объектов в сфере профессиональной деятельности, проводить анализ причин нарушений технологических процессов в машиностроении и разрабатывать мероприятия по их предупреждению (ПК-26);

  • понимание основных тенденций развития соответственно - металлургических ма­шин и оборудования, оборудования нефтегазопереработки и торфяных машин и оборудования (ПКД-1);

  • владение методами конструктивных решений при проектировании соответственно - металлургических машин и оборудования, оборудования нефтегазопереработки и тор­фяных машин и комплексов с учетом условий эксплуатации (ПКД-2);

  • владение основами соответственно - гидро- и пирометаллургических процессов, а также вторичной переработки металлов и сплавов, нефтегазопереработки и нефтихимии, переработки торфа на топливо (ПКД-6).


В результате изучения дисциплины студент должен:

    Знать:

  • Методы разработки математических моделей процессов в различных типах аппаратов.

  • Современные методы идентификации моделей и проверки их адекватности.

  • Математические методы реализации математических моделей различных аппаратов.

  • Подходы к формированию критерия оптимизации, в зависимости от математической модели и требований к функционированию процессов

  • Методы оптимизации, области их рационального использования и разработки алгоритмов решения оптимальных задач.

  • Характеристики и свойства применяемых технических средств построения автоматизированных систем управления.



    Уметь:

  • Производить структурный анализ и синтез сложных процессов, протекающих в аппаратах различных типов.

  • Разрабатывать математические модели процессов на основе структурного анализа и синтеза с использованием блочного подхода к описанию сложных процессов.

  • Производить проверку адекватности математических моделей.

  • Проводить разработку критерия оптимизации, постановку оптимальных задач и их решение.

  • Разработать алгоритм оптимального управления на основе решения задач оптимизации.

  • Разработать задание на проектирование системы оптимального управления и сформулировать требования к системе технических средств автоматического контроля и управления.

    Владеть:

  • Методами определения физико-химических и теплофизических свойств для расчета и выбора основного и вспомогательного технологического оборудования нефтегазопереработки.

  • Методиками расчета при проектировании конструкций аппаратов и систем автоматизации в области нефтегазопереработки.

  • Методами математического моделирования и оптимизации процессов на основе структурного анализа и синтеза с использованием блочного подхода к описанию сложных процессов.

  • Понятийно- терминологическим аппаратом в области нефтегазопереработки.


4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

7

Аудиторные занятия (всего)

90

90

В том числе:

-

-

Лекции

36

36

Практические занятия (ПЗ)

54

54

Семинары (С)







Лабораторные работы (ЛР)







Самостоятельная работа (всего)

54

54

В том числе:

-

-

Курсовой проект (работа)







Расчетно-графические работы

20

20

Реферат

20

20

Другие виды самостоятельной работы

14

14

Домашнее задание

14

14

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)




экзамен

Общая трудоемкость час

зач. ед.

144

144

5

5


5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

Введение. Понятие о сложных системах, системном анализе и синтезе технологических объектов

Сложная система. Цель, структура и элементный состав системы.

Системный анализ. Выделение относительно автономных частей системы. Установление связей с другими частями. Декомпозиция системы на составные части. Выделение блоков системы.

Описание состава и функционирования выделенных блоков - подсистем и элементов системы.

Системный синтез. Составление модели сложного технологического объекта как сложной системы на основе системного анализа и синтеза.


2.

Блочный метод построения моделей. Основные блоки процессов в различных аппаратах процессов газонефтепереработки

Блоки сложного процесса системы – основа для построения структуры сложного процесса в технологическом объекте.

Каталитические реакторы для систем «газ - твердое», «газ – жидкость», «газ – жидкость -твердое» модели идеального вытеснения, диффузионная модель, модель идеального перемешивания, различные модели для разных фаз в многофазных реакторах.

Тарельчатые колонные массообменные колонны – ячеечная модель с обратными потоками для жидкой фазы и модель идеального вытеснения для паровой фазы.

Насадочные колонны для процессов ректификации– модель идеального вытеснения для паровой фазы, для жидкой фазы - диффузионная модель или модель идеального вытеснения.

Насадочные колонны для процессов экстракции– модель идеального вытеснения для дисперсной фазы, для сплошной фазы - диффузионная модель или модель идеального вытеснения.


3.

Математические модели каталитических процессов в реакторах различных типов

Реакторы с неподвижным слоем катализатора, работающие в адиабатическом режиме с аксиальным и радиальным потоком реагентов. Гидродинамика потоков, гидравлическое сопротивление слоя и распределительных решеток.

Каталитические реакторы для систем «газ – твердое», реализованные в кожухотрубчатых теплообменниках для экзотермических и эндотермических реакций. Квазигомогенные и двухфазные модели каталитических реакторов. Двумерные модели каталитических процессов. Алгоритмы решения уравнений моделей.


4.

Математические модели реакторов емкостного типа с перемешиванием

Модели реакторов емкостного типа для однофазных систем. Реакторы периодического действия, полупериодического и проточного типа. Различные типы тепловых режимов. Алгоритмы решения уравнений моделей. Многофазные процессы в реакторах емкостного типа. Квазигомогенные модели. Формулировка условий квазигимогенности и расчет услонеобходимой интенсивности перемешивания для систем «жидкость – твердое», «жидкость - жидкость», жидкость – газ – твердое». Применение многофазных моделей для многофазных процессов. Формулировка объемных источниковых членов.


5.

Математические модели реакторных процессов в реакторах змеевикового типа

Модель идеального вытеснения – основная модель реакторов змеевикового типа. Условия применимости модели идеального вытеснения. Определения необходимого режима течения и расчет гидравлического сопротивления. Расчет теплового режима – определение коэффициента теплопередачи и составление уравнения теплового баланса. Проверка адекватности модели. Примеры процессов, проводимых в реакторах змеевикового типа. Режимы функционирования и определение определяющих параметров.


6.

Математические модели процессов абсорбции в абсорберах различного типа

Математическая модель процесса абсорбции в колонных абсорберах тарельчатого типа. Двухфазная модель с использованием для жидкой фазы ячеечной модели с обратными потоками и модели идеального вытеснения для газовой фазы. Источниковые члены для жидкой и газовой фазы. Использование закона Генри для определения равновесных концентраций абсорбируемых компонентов.

Математическая модель процесса абсорбции в колонном абсорбере насадочного типа. Используются модели идеального вытеснения для жидкой и газовой фаз.

Математическая модель процесса абсорбции в емкостных аппаратах с мешалками. Использование модели идеального перемешивания для жидкой фазы и газовой фазы. Соотношения для расчета объемных коэффициентов массопередачи. Математическая модель абсорбера с распылением жидкой фазы. Коэффициент массопередачи для абсорбера проточного типа с использованием квазигомогенной модели идеального перемешивания.


7.

Математические модели процессов ректификации в тарельчатых и насадочных колоннах

Математические модели тарельчатых ректификационных колонн в качестве гидродинамических моделей для потока жидкой фазы используется ячеечная модель с обратными потоками. Для паровой фазы используется модель идеального вытеснения. В качестве источниковых членов для жидкой и паровой фазы используются уравнения равновесного распределения компонентов между фазами.

Математические модели насадочных колонн. Модели на основе гидродинамических молелй идеального вытеснения по жидкой и паровой фазам. Использование ячеечной модели с использованием концепции ВЭТТ –высоты, эквивалентной теоретической тарелки.

Поток паровой фазы. Поток флегмы, Поток дистиллата, Поток рафината. Выбор канала управления. Выбор системы управления колонной.


8.

Математические модели процессов экстракции в колонных и емкостных аппаратах

Математические модели процессов экстракции в колонных аппаратах. Модели тарельчатых аппаратов на базе ячеечной модели с обратными потоками. Модели насадочных колонн на базе моделей идеального вытеснения по сплошной и дисперсной фазам с краевыми условиями, заданными на разных концах аппаратов. Задание объемных источниковых членов для сплошной и дисперсной фаз. Методы решения моделей процессов экстракции в колонных аппаратах.

Модели процессов экстракции в аппаратах емкостного типа с перемешиванием. Применение квазогомогенной модели, Применение двухфазной модели с учетом доли объема аппарата, занятой каждой фазой и удерживающей способности аппарата по каждой из фаз.


9.

Формулировка задач оптимизации. Виды критериев оптимизации. Методы оптимизации

Понятие о входных, выходных, управляющих воздействиях и неконтролируемых возмущениях. Необходимые условия постановки задачи оптимизации – наличие измеряемых показателей качества функционирования, управляющих воздействий и математической модели, устанавливающей связь выходных переменных с входными переменными и управляющими воздействиями. Виды ограничения при постановке и решении задач оптимизации.

Виды критерия оптимизации для разных вариантов оптимальных задач.

Математические методы оптимизации:

  • Методы анализа функций

  • Метод множителей Лагранжа

  • Принцип максимума Л.С. Понтрягина

  • Вариационное исчисление

  • Динамическое программирование

  • Нелинейное программирование




10.

Выбор каналов управления для построения системы оптимального управления на основе решения задач оптимизации. Разработка алгоритмов оптимального управления

Определение характера возмущений и каналов возмущений. Определение коэффициентов усиления объекта по различным каналам управления и выбор наиболее чувствительного канала управления. Определение передаточных функций отдельных каналов управления и выбор наименее инерционного канала. Исследование реакции объекта на различные возмущения при использовании выбранного канала управления.

Анализ оптимальных условий и оптимального управления отдельными стадиями процесса и выработка условий согласования оптимальных условий отдельных стадий. Разработка на этой основе алгоритма оптимального управления, обеспечивающего согласованное управление отдельными стадиями процесса в оптимальных условиях.


11.

Выбор технических средств реализации структуры управления с использованием алгоритмов оптимального управления

Выбор технических средств реализации разработанной структуры управления с учетом необходимого быстродействия, надежности, необходимого резервирования наиболее ответственных функций управления и обеспечения контроля безопасности и возможности автоматизированной системы аварийной защиты и блокировок с учетом стоимости.



5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п

Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

1.

Машины и аппараты нефтегазопереработки

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

2.

Технология нефтегазопереработки и нефтехимического синтеза

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

3.

Управление техническими системами

-

-

-

-

-

-

-

-

+

+

+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин

СРС

Все-го

час.

1.

Введение. Понятие о сложных системах, системном анализе и синтезе технологических объектов

2

4







4

10

2.

Блочный метод построения моделей. Основные блоки процессов в различных аппаратах процессов газонефтепереработки

2

6







4

12

3.

Математические модели каталитических процессов в реакторах различных типов

4

12







6

22

4.

Математические модели реакторов емкостного типа с перемешиванием

4










6

10

5.

Математические модели реакторных процессов в реакторах змеевикового типа

2

8







6

16

6.

Математические модели процессов абсорбции в абсорберах различного типа

4










4

8

7.

Математические модели процессов ректификации в тарельчатых и насадочных колоннах

2










6

8

8.

Математические модели процессов экстракции в колонных и емкостных аппаратах

4

8







4

16

9.

Формулировка задач оптимизации. Виды критериев оптимизации. Методы оптимизации

4

8







4

16

10.

Выбор каналов управления для построения системы оптимального управления на основе решения задач оптимизации. Разработка алгоритмов оптимального управления

4

8







4

16

11.

Выбор технических средств реализации структуры управления с использованием алгоритмов оптимального управления

4










6

10

Итого:

36

54







54

144


6. Лабораторный практикум

Лабораторный практикум не предусматривается

7. Практические занятия (семинары)

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий (семинаров)

Трудо-емкость

(час.)

1.

1

Провести системный анализ процесса первичной разгонки нефти и выделить определяющие блоки этой стадии.

4

2.

2

Используя блочный метод построения математических моделей построить математическую модель ректификационной колонны первичной переработки нефти.

6

3.

5

Разработать математическую модель каталитического реактора используя квазигомогенную двумерную модель

8

4.

3

Разработать математическую модель процесса каталитического риформинга с аксиальным потоком реагентов.

6

5.

3

Разработать математическую модель процесса каталитического риформинга с радиальным потоком реагентов

6

6.

8

Провести расчеты процесса по созданной модели в системе ReactOp при заданной производительности.

8

7.

9

Сформулировать задачу определения оптимального температурного профиля процесса пиролиза этана в реакторе змеевикового типа.

8

8.

10

Провести решение нахождения оптимального температурного профиля для поставленной оптимальной задачи процесса пиролиза этана методом нелинейного программирования с использованием программного комплекса ReactOp.

8

Итого:

54


8. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

Не предусмотрены.

Примерные темы рефератов:

1. Математические модели реакторов емкостного типа с перемешиванием.

2. Математические модели реакторных процессов в реакторах змеевикового типа.

3. Математические модели процессов абсорбции в абсорберах различного типа.

4. Математические модели процессов ректификации в тарельчатых и насадочных колоннах.

5. Математические модели процессов экстракции в колонных и емкостных аппаратах.

6. Алгоритмы оптимального управления.

7. Технические средства реализации структуры управления с использованием алгоритмов оптимального управления.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

  1. Ахметов С.А. и др. Технология и оборудование процессов переработки нефти и газа: Учебное пособие / С.А. Ахметов, Т.П. Сериков, И.Р. Кузеев, М.И. Баязитов; под ред. С.А. Ахметова. – СПб.: Недра, 2006. – 868 с.

  2. Касаткин, А.Г. Основные процессы и аппараты химической технологии: Учебник для вузов / А.Г. Касаткин. – М. : ООО ТИД «Альянс», 2008. – 753 с.

  3. Романков, П. Г. Методы расчёта процессов и аппаратов химической технологии (примеры и задачи) : учебное пособие для вузов / П. Г. Романков, В. Ф. Фролов, О. М. Флисюк. - СПб. : Химиздат, 2010 – 544 с.


б) дополнительная литература

  1. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химии и химической технологии. М., Химия, 1985 г.

  2. Андреев Е.Б., Попадько В.Е. Программные средства систем управления технологическими процессами в нефтяной и газовой промышленности: Учебное пособие. М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005.

  3. Скобло А.И., Молоканов Ю.К., Владимиров А.И., Щелкунов В.А. Процессы и аппараты нефтегазопереработки и нефтехимии: учебник для вузов. – 3-е изд., перераб. И доп. – М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2000. – 677 с.


в) программное обеспечение:

1. Windows XP.

2. Microsoft Office.

3. Программный продукт для инженерных расчетов и моделирования AspenONE, разработчик Aspentech, США.

4. Программный комплекс ReactOp, разработчик РНЦ «Прикладная Химия».
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Занятия по дисциплине проводятся в специально оборудованных аудиториях и с применением персональных компьютеров.

Компьютерный класс – ауд. 6502. В компьютерном классе установлены 12 компьютеров P4, лазерный принтер. На стенах вывешены наглядные пособия с основными программами по специальным дисциплинам. В классе проводятся занятия в соответствии с расписанием, а также выполняются курсовые и дипломные проекты по направлению подготовки 151000 «Технологические машины и оборудование». В классе одновременно могут заниматься до 18 человек, из них 12 человек непосредственно за компьютерами.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Для успешного изучения дисциплины студент должен посещать все занятия. Лекции читаются с использованием интерактивных средств обучения, практические работы выполняются на персональных компьютерах. В случае возникновения недопонимания материала, студент может воспользоваться методическими пособиями как по лекционному материалу, так и по практическим занятиям, а также посещать консультации преподавателей.

Задания студент выполняет самостоятельно на практических занятиях или дома. Следующее задание выдается только после защиты предыдущего. С целью промежуточной проверки знаний проводится контрольная работа. Студенты, пропускающие занятия, получают дополнительные домашние задания и пишут реферат.
Разработчики:

Горный университет




Профессор

каф. АТПП




Ю.В. Шариков

(место работы)





(занимаемая должность)





(инициалы, фамилия)


Горный университет




Ассистент

каф. АТПП




П.А. Петров

(место работы)





(занимаемая должность)





(инициалы, фамилия)


Эксперты:













Горный университет




и.о зав. каф.АТПП




А.А. Кульчицкий

(место работы)




(занимаемая должность)




(инициалы, фамилия)
















(место работы)




(занимаемая должность)




(инициалы, фамилия)



Похожие:

Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconМатематическое моделирование и оптимальное управление температурным полем диска газотурбинного двигателя при индукционном нагреве в процессе термопластического упрочнения
Специальность 05. 13. 06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconПрограмма дисциплины «Оптимальное управление»
ОД. А. 06; цикл од. А. 00 «Специальные дисциплины отрасли науки и научной специальности»
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconРабочая программа для студентов направления 010100. 62 «Математика», профиль подготовки «Дифференциальные уравнения, динамические системы, оптимальное управление»
Мачулис В. В. Системы компьютерной математики. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 010100....
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconРабочая программа Дисциплина Управление процессами Цикл

Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconРабочая программа учебной дисциплины "оптимальное проектирование" Цикл: общенаучный
...
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconПрограмма вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 01. 01. 02 «Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление»
Программа предназначена для поступающих в аспирантуру кафедрам математического анализа и геометрии и методики преподавания математики...
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconРабочая программа по дисциплине Электротехника и электроника (наименование дисциплины) Для подготовки
...
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconРабочая программа дисциплины Государственное и муниципальное управление Направление подготовки 080200 Менеджмент
Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины вариативной части профессионального цикла ( В. Од. 8) студентам очной...
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconАвтоматизированное управление процессами производства соков
Специальность 05. 13. 06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Рабочая программа дисциплины «моделирование и оптимальное управление процессами нефтегазопереработки» iconРабочая программа дисциплины всеобщее управление качеством Специальность: 220501 Управление качеством
Цель изучения дисциплины подготовка к практической деятельности по управлению предприятием по концепции tqm для достижения долгосрочного...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org