Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики»



Скачать 76.06 Kb.
Дата08.10.2012
Размер76.06 Kb.
ТипПрограмма
Программа и правила проведения вступительного испытания для абитуриентов, поступающих в магистратуру по направлению подготовки «Бизнес-информатика»

(программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики»)

Правила проведения вступительного испытания
Вступительное испытание проводится в форме собеседования и содержит оценку знаний абитуриента по следующим дисциплинам:

- микроэкономика;

- макроэкономика;

- теория вероятностей и математическая статистика;

- эконометрика;

- математические методы и модели исследования операций;

- финансовая математика.

Цель собеседования – отобрать наиболее подготовленных абитуриентов для обучения в магистратуре по направлению «Бизнес-информатика».

Вопросы, выносимые на собеседование, определяются программой собеседования. В ходе собеседования могут быть также заданы вопросы, направленные на определение причин выбора определенной программы магистерской подготовки, круга интересов абитуриента.
Оценка ответа осуществляется по 100-бальной шкале:

  • от 80 до 100 баллов абитуриент получает за полное, всестороннее изложение материала по вопросам, умение из общего объема знаний выделить необходимое для ответа именно на поставленные вопросы, грамотное, логичное изложение своих знаний;

  • от 60 до 79 баллов ставится за полное изложение вопросов при наличии отдельных неточностей, допущенных при определении понятий, изложении содержания материала;

  • от 40 до 59 баллов оценивается ответ, в котором абитуриент недостаточно полно раскрыл содержание вопроса, допустил ошибки при изложении материала.

Неудовлетворительная оценка (до 39 баллов) выставляется при отсутствии ответа хотя бы на один вопрос, а также в тех случаях, когда абитуриент не смог правильно сориентироваться в содержании вопросов, не раскрыл содержание вопросов, допустил грубые ошибки при изложении материала.

Минимальное количество баллов, подтверждающее успешное прохождение вступительного испытания, - 40 баллов.
Программа вступительного испытания


  1. Микроэкономика.

    1. Спрос индивидуальный и рыночный. Эластичность спроса по цене, доходу, перекрестная эластичность. Предложение индивидуальное и рыночное. Эластичность предложения по цене.

    2. Рыночное равновесие в случае одного продукта. Цена и объем (величина спроса и предложения) равновесия. Вопросы существования и единственность равновесия. Понятие об устойчивости и неустойчивости равновесия.

    3. Полезность количественная и порядковая. Функция полезности и ее свойства, предельная полезность. Карта линий безразличия. Норма замены одного продукта другим. Бюджетная прямая.

    4. Моделирование рационального поведения потребителя на рынке. Локальное ры­ночное равновесие потребителя на рынке и его свойства.
      Функция косвенной полез­ности и ее свойства.

    5. Влияние изменения дохода и цены на потребительский выбор. Предельная полезность по доходу. Линии «доход-потребление», «цена – потребление» и линия спроса по Маршаллу (для обыкновенного продукта и продукта Гиффена).

    6. Производственная функция и ее свойства. Карта изоквант. Средняя и предельная производительности ресурса. Эластичность выпуска по фактору (ресурсу). Эластичность производства. Основные производственной функции: Кобба – Дугласа, линейной, затраты – выпуск с постоянной эластичностью замены ресурсов.

    7. Норма и предельная норма замены факторов (ресурсов). Эластичность замены одно­го фактора другими и ее свойства.

    8. Максимизация выпуска фирмы при ограничениях на ресурсы в краткосрочном и дол­госрочном промежутках. Линия развития фирмы.

    9. Минимизация издержек фирмы в краткосрочном и дол­госрочном промежутках. Линии развития фирмы. Эффект масштаба.

Рекомендуемая литература

  1. Вэриан Х.Р. Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход. М.: ЮНИТИ, 1997.

  2. Макконнелл, Брю С. Экономикс. М.:ИНФРА-М, 2000.

  3. Нуреев Р. Курс микроэкономики. М.: ИНФРА – М., 2001.

  4. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика. – М.: ИНФРА-М, 2000.

  5. Селищев А.С. Микроэкономика – СПб: ПИТЕР, 2002.




  1. Макроэкономика

    1. Модель общего экономического равновесия. Основные макроэкономические показатели и их взаимосвязь.

    2. Валовой национальный продукт (ВНП),его измерение и его составляющие.Валовой внутренний продукт(ВВП).Взаимосвязь между ВНП и ВВП.

    3. Деньги и их функции. Денежная база, денежная масса и денежный мультипликатор. Количественная теория денег.

    4. Инфляция, сеньораж и эффект Фишера. Номинальный и реальный обменный курс. ППС.

    5. Неоклассическая макроэкономическая модель равновесия.

    6. Кейнсианская модель доходов и расходов. Мультипликатор государственных расходов.

    7. Взаимосвязь моделей AD–AS и IS-LM. Вывод кривых IS и LM. Равновесие в модели IS-LM. Фискальная и денежная политика в модели IS-LM

    8. Совокупный спрос и совокупное предложение. Кривая Филлипса.

    9. Модель Солоу. Золотое правило накопления Фелпса.

Рекомендуемая литература

  1. Агапова Т.А., Серегина С.Ф. «Макроэкономика», учебник - М.: МГУ им. Ломоносова, 2001

  2. Макконнелл К., Брю С. «Экономикс» - М., 1992

  3. Долан Э., Линдсей Д., «Макроэкономика».- СПб., 1994

  4. Курс экономической теории, Учебное пособие (под ред. Сидоровича А.В.,-М., МГУ им. Ломоносова, 1997.

  5. Гребнев Л.С., Нуреев Р.М. «Экономика», учебник.- М.: Вита-Пресс, 2000.



  1. Теория вероятностей и математическая статистика

    1. Понятия случайного события и вероятности. Аксиоматика Колмогорова. Условная вероятность и независимость случайных событий. Формулы вычисления вероятностей.

    2. Понятия случайной величины и случайного вектора. Функция распределения и ее свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин и случайных векторов. Основные вероятностные распределения. Гауссовское (нормальное) распределение и его свойства.

    3. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Теоремы Бернулли, Чебышева, Муавра – Лапласа, Пуассона.

    4. Понятия генеральной совокупности и выборки. Вариационный ряд и эмпирическая функция распределения. Теорема Гливенко - Кантелли. Основные выборочные характеристики и их свойства.

    5. Статистические оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность, эффективность). Основ­ные методы оценивания: метод максимального правдоподобия, метод моментов. Интервальные оценки и построение доверительных интервалов.

    6. Статистическая проверка гипотез. Общая схема статистического критерия и характеристики его качества (ошибки 1-го и 2-го рода). Проверка гипотез об общем виде распределения, о значениях неизвестных параметров.

    7. Основы корреляционного анализа. Проверка гипотезы о независимости.

Рекомендуемая литература

  1. Боровков А.А. Математическая статистика: оценка параметров, проверка гипотез. - М.: Физматлит, 1984.

  2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969

  3. Гмурман, В.Е. "Теория вероятностей и математическая статистика": Учеб. пособие — 12-е изд., перераб.- М.: Высшее образование, 2006

  4. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. - М.: Наука, 1988.

  5. Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. базовый курс с примерами и задачами. - М.: Физматлит, 2002.

  6. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1991.

  7. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

  8. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 3-е изд., испр. / А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004.



  1. Эконометрика.

    1. Постановка задачи парной и множественной регрессии. Метод наименьших квадратов и предпосылки его использования. Теорема Гаусса – Маркова.

    2. Линейные регрессионные модели с гетероскедостичными и автокорреляционными остатками.

    3. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).

    4. Анализ временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.

Рекомендуемая литература

  1. Айвазян C. А., Мхитарян В.С.. Прикладная статистика. Основы эконометрики. 2-е издание. В 2-х тт. М.: Юнити, 2001.

  2. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 1997.

  3. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник /И.И.Елисеева и др. – М.: Финансы и статистика, 2001.

  4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 5 изд., испр. — М.: Дело, 2001

  5. Носко В.П. Эконометрика для начинающих: основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов. М.: ИЭПП, 2000

  6. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю.Эконометрика. М.: Экзамен, 2003


  1. Математические методы и модели исследования операций.

    1. Задачи линейного программирования и двойственные к ним. Формы задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.

    2. Симплексный метод и двойственный симплексный метод решения задач линейного программирования.

    3. Теоремы двойственности в линейном программировании. Экономическая интерпретация координат оптимального решения.

    4. Основы теории игр. Матричные игры. Методы решения матричных игр. Теорема Дж.Фон Неймана.

Рекомендуемая литература

        1. Байдак В.Ю. Элементы линейного программирования и оптимального управления. Орел. 2004.

        2. Исследование операций в экономике. Под ред. Кремера Н.Ш., М., ЮНИТИ.

        3. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. -СПб:Питер, 2000.

        4. Курицкий В.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel. - СПб.: BHV- Санкт-Петербург, 1997.

        5. Математика в экономике: Учебник. В 2-х частях. Часть 1 - 2 Солодовников А.С. и др. Финансы и статистика. 2000 г.

        6. Просветов Г.И. Математические методы в экономике. - М.: Издательство РДЛ, 2004.

        7. Таха Х. Введение в исследование операций. Т.1,2. - М.: Мир, 1985.

        8. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. - М.:Русская деловая литература, 1999.

        9. Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике. - М.: Издательство БЕК, 2002.

        10. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов/В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов. - М.:ЮНИТИ,2002.




  1. Финансовая математика.

    1. Основные понятия и методы финансовых вычислений во времени (простые и сложные проценты). Основные характеристики потоков платежей. Финансовая рента.

    2. Облигации: цена и доходность, временная структура процентной ставки, расчет цены облигации. Закон об иммунитете облигации.

    3. Акции: основные понятия и характеристики. Понятие рискового актива. Определение портфеля инвестиций и его характеристик. Плоскость «риск-доходность».

    4. Задача формирования портфеля ценных бумаг по Марковицу: без безрискового актива и с безрисковым активом.

    5. Модель Шарпа. Рыночный портфель. Дисконтирование рисковых активов.

Рекомендуемая литература

              1. Бочаров В.В. Финансовый анализ. СПб.: Питер, 2003

              2. Васильева Л.С., Петровская М.В. Финансовый анализ. М:, КНОРУС, 2006

              3. Лётчиков А.В. Лекции по финансовой математики. – Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004

              4. Мелкулов Я.С. Финансовые вычисления. М.: Инфра–М, 2002

              5. Четыркин Е.М. Финансовая математика. М.: «ДЕЛО», 2000

              6. Шеремет А.Д. «Теория экономического анализа». М: Инфра-М, 2005

              7. Шеремет А.Д., Негашев Е.В., Методика финансового анализа деятельности коммерческой организации. М.: Инфра–М, 2005.

Похожие:

Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconПрограмма дисциплины Современные методы и средства бизнес-моделирования  для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconСеминар «Существующие и новые платформы для разработки бизнес-приложений»
На семинар приглашаются: начальники ит-служб, программисты, бизнес-аналитики, системные администраторы, преподаватели и студенты...
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconКнига, лежащая перед вами, написана для инвесторов, маркетологов, менеджеров, бизнес-аналитиков и просто тех, кто хочет понять всю
Обоснования" (Methodology for Feasibility Study), бизнес-аналитики и аудиторы "Аудитом Идеи" (Idea Audit), в университетской среде...
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconМетоды изучения бизнес процессов
Ия инфологической модели любых предметных областей на основе триады сущностей: объект, свойства объекта, значения свойств. Под объектом...
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconПрограмма дисциплины Интеллектуальные агенты и агентные системы в Интернет для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика»
Подход логики преди-катов первого порядка к представлению инфор-мации как отправная точка разработки языков общения компьютерных...
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconУчебная программа по курсу «Интеллектуальные технологии анализа и прогнозирования в экономике» для направления 080100. 62
Программа курса «Интеллектуальные технологии анализа и прогнозирования в экономике» предназначена для студентов, специализирующихся...
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconПрограмма «Интеллектуальные лазерные навигационные системы»
Инновационная прикладная магистерская программа «Интеллектуальные лазерные навигационные системы»
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconЗанятие №2 по дисциплине «Интеллектуальные системы»
Тема. Методы представления задач и эвристического поиска в пространстве состояний
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 080700. 62 Бизнес-информатика подготовки бакалавра
«Математические и статистические методы Математической экономики и в экономике» эконометрики
Программа «Интеллектуальные методы бизнес-аналитики» iconПрограмма дисциплины инновационный менеджмент для направления/ специальности 080700. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавров
Государственные методы поддержки инновации. Источники финансирования инновационного проекта
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org