Программа экзамена по теории вероятностей и математической статистике
( 2008-2009 уч. год, вечернее отделение )
События, аксиомы теории вероятностей, вероятностное пространство
Свойства вероятностей
Схема равновозможных исходов
Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Независимые события. Пример Бернштейна
Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число успехов
Локальная и интегральная предельные теоремы
Теорема Пуассона для числа успехов в схеме серий
Полиномиальная схема (обобщение схемы Бернулли)
Случайные величины и их распределения
Функции распределения и их свойства
Дискретные распределения
Абсолютно непрерывные распределения. Плотности распределений
Случайные векторы. Многомерные функции распределения
Независимость случайных величин
Формулы свертки (для функций распределения и плотностей)
Математические ожидания. Определение и свойства
Моменты случайных величин (начальные, центральные, смешанные)
Дисперсии и их свойства
Вычисление математических ожиданий и дисперсий основных* распределений
Неравенство для моментов
Неравенство Чебышева и его обобщения
Ковариация и ее свойства
Коэффициент корреляции и его свойства
Производящие функции. Определения, примеры, свойства
Факториальные моменты. Вычисление моментов с помощью производящих функции
Случайные блуждания на целочисленной решетке
Дискретные ветвящиеся процессы. Производящая функция и математическое
ожидание числа частиц в n-ом поколении. Классификация ветвящихся процессов
Вероятность вырождения ветвящегося процесса
Преобразование Лапласа. Примеры, свойства.
Характеристические функции. Определение и свойства
Вычисление характеристических функций основных* распределений
Формулы обращения и теорема единственности
Моменты случайных величин и характеристические функции
Критерий Пойа (достаточные условия того, что вещественная функция является
характеристической)
Типы сходимостей случайных величин (по вероятности, почти наверное, по
распределению, в среднем порядка r)
Центральная предельная теорема ( теорема Леви)
Закон больших чисел. Теоремы Чебышева и Маркова
Характеристические функции и закон больших чисел (теорема Хинчина)
Усиленный закон больших чисел. Теоремы Колмогорова (без док-ва)
Цепи Маркова. Определения и примеры. Переходные вероятности
Классификация состояний цепей Маркова
Возвратность и критерий возвратности
Простейшая эргодическая теорема (для цепей Маркова с двумя состояниями)
Случайные процессы. Типы случайных процессов ( процессы с независимыми
однородными приращениями, процессы стационарные в узком и широком смысле)
Винеровский процесс. Определения и свойства
Ковариационная функция винеровского процесса
Распределение максимума винеровского процесса
Пуассоновский процесс (определения и свойства)
Системы массового обслуживания. Простейшие понятия (входящий поток
требований, дисциплина очереди, порядок обслуживания)
Классификация систем массового обслуживания вида A/B/C
---------------------------------------------------------------------------------
*- распределения, относящиеся к основным:
вырожденное, двухточечное, биномиальное, пуассоновское, геометрическое, равномерное, экспоненциальное, Коши, нормальное;
в курсе лекций встречаются также следующие распределения: гамма, Лапласа,
треугольное (свертка двух равномерных), полиномиальное.
----------------------------------------------------------------------------------------
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
[1] Боровков А.А. Теория вероятностей. Москва, “Наука” (любое издание)
[2] Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. СПб, издательство “Лань”.
[3] Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.1 . Москва, “Мир” (любое издание)
При подготовке к экзамену также могут быть использованы материалы сайта
www.probabil.pisem.net |