Оценить значимость коэффициентов модели. Изменяем исходную модель. Заменяем экзогенную переменную Yt-1 на At амортизация.
Следовательно, исходная модель принимает следующий вид:
Ct = a1 + b11At-1 + b12Kt-1 + b13It + e1t,
It = a2 + b21Kt-1 + b22TXTt + b23Ct-1 + e2t,
Yt = a3 + b31At + b32TXTt + e3t Оценить значимость коэффициентов новой модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять. 23. Исследование макроэкономической модели РФ.
Исследуется макроэкономическая модель на примере экономики РФ в период с 1999 - 2006 г.г.
Исходный вид модели:
Ct = a1 + b11Yt + b12Ct-1 + e1t,
It = a2 + b21Yt + b23Rt + e2t,
Rt = a3 + b31Yt + b34Mt + b35Rt-1 + e3t,
Yt = Ct + It + Gt
где Сt расходы на потребление за период t;
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового внутреннего продукта на t-ом интервале времени,
Rt процентная ставка (ставка рефинансирования) на t-м отрезке времени,
Mt объем денежной массы на t-ом интервале времени,
Gt объем государственных расходов на t-ом интервале времени Исходные статистические данные приведены в таблице.
период
| Ct
| It
| Rt
| Yt
| Ct-1
| Mt
| Rt-1
| Gt
| 1999
| 2965,4
| 956,6
| 24,4
| 4811,7
|
| 689,4
|
| 889,7
| 2000
| 3366,9
| 1165,2
| 18,7
| 5463,4
| 2965,4
| 714,6
| 24,4
| 931,3
| 2001
| 4568,1
| 1504,7
| 17,9
| 7049,4
| 3366,9
| 1154,4
| 18,7
| 976,6
| 2002
| 5121,6
| 1762,4
| 15,7
| 7828,1
| 4568,1
| 1612,6
| 17,9
| 944,1
| 2003
| 7064,9
| 2186,4
| 14,9
| 10192,2
| 5121,6
| 2134,5
| 15,7
| 940,9
| 2004
| 8926,8
| 2804,8
| 13,5
| 12726,2
| 7064,9
| 3212,7
| 14,9
| 994,6
| 2005
| 11113,9
| 3534
| 13,1
| 15737,5
| 8926,8
| 4363,3
| 13,5
| 1089,6
| 2006
| 12458,3
| 4268,7
| 11,5
| 17836,2
| 11113,9
| 6045,6
| 13,1
| 1109,2
|
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять. 24. Провести расчеты по макроэкономической модели экономики региона Ct = a1 + b11Yt + b12Yt-1 + e1t,
It = a2 + b21Сt + b23Yt-1 + e2t,
Yt = Ct + It + Gt.
Для следующих статистических данных
t
| Ct
| It
| Yt
| Yt-1
| 1
| 10800
| 3000
| 19088,82
|
| 2
| 10800
| 3000
| 18124
| 10800
| 3
| 10800,69
| 3000
| 18088
| 10800
| 4
| 10343
| 2700,48
| 21456,76
| 10800,69
| 5
| 10498
| 2800
| 22450
| 10343
| 6
| 10028
| 3200
| 22489
| 10498
| 7
| 10399,16
| 3289
| 23101
| 10028
| 8
| 10835
| 2500
| 21101,89
| 10399,16
| 9
| 10065,73
| 2560,54
| 19859
| 10835
| 10
| 11854
| 2760
| 19566
| 10065,73
| 11
| 11764
| 2680
| 19211
| 11854
| 12
| 8156
| 1700
| 15877,71
| 11764
| 13
| 7648
| 1890,231
| 12545
| 8156
| 14
| 7745,08
| 2000
| 11564
| 7648
| 15
| 7955
| 1984
| 9615
| 7745,08
| 16
| 8856
| 1780,378
| 11736
| 7955
| 17
| 9148
| 1900
| 11335
| 8856
| 18
| 10145,15
| 1900
| 13900,1
| 9148
| 19
| 9878
| 1973
| 18768
| 10145,15
| 20
| 9258,6
| 2000,907
| 17956
| 9878
| 21
| 11248
| 2200
| 16669,01
| 9258,6
| 22
| 11316
| 2389
| 14564
| 11248
| 23
| 11229
| 2500
| 16564
| 11316
| 24
| 11258,11
| 1680
| 17224,94
| 11229
| 25
| 12234
| 1716
| 17352
| 11258,11
| 26
| 12836
| 2269,672
| 19561
| 12234
| 27
| 12829
| 2100
| 19797
| 12836
| 28
| 12758,5
| 1731,3
| 17520,8
| 12829
| 29
| 14740
| 2034,9
| 19503
| 12758,5
| 30
| 14836
| 2728,3
| 19564
| 14740
| 31
| 13436
| 3310,4
| 18796
| 14836
| |