Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения



Скачать 104.46 Kb.
Дата08.10.2012
Размер104.46 Kb.
ТипПрограмма курса



___________________________________________________________

Специальность: государственное и муниципальное управление, менеджмент

Специализация:

Дисциплина: Математические модели в управлении

Авторы: Дулькин В.Н.
Тип материалов: программа курса

Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная
Наименование: для заочного обучения

Учебный год: 2000/2001
Информация об издании материалов

Печатный материал:

Выходные данные:

Год издания:

Планируемый год издания: месяц:

Публиковать в Интернет: нет
Ведущая структура

Институт или центр: Институт экономики, управления и права

Факультет: Факультет управления

Кафедра: Кафедра Информационно-вычислительных систем
Содержание методического материала
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Российский государственный гуманитарный университет

Институт экономики, управления и права

Факультет управления

Кафедра информационно - вычислительных систем

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ

Программа курса

для специальностей

061000 - Государственное и муниципальное управление

061100 - Менеджмент

(заочное образование)

Москва 1999

Программа составлена на кафедре информационно - вычислительных систем
Составители:

д-р техн.наук, проф. Г.В.Росс,

канд.физ.-мат.наук, доц. В.Н.Дулькин
Утверждено

протокол заседания

Совета института

10.06.99 №8
В.Н. Дулькин, Г.В. Росс

Российский государственный гуманитарный университет, 1999


Пояснительная записка

Общепрофессиональный курс “Математические модели в управлении” читается студентам второго курсов заочной формы обучения факультета управления по специальностям: 061000 – "Государственное и муниципальное управление", 061100 – "Менеджмент". Курс охватывает основные темы исследования операций, теории массового обслуживания и теории игр.

Предметом изучения дисциплины являются математические модели и методы решения исследования операций, теории массового обслуживания и теории игр.


Цель курса - сформировать у студентов комплекс знаний необходимых для:

· анализа современных проблем в области производства, торговли, финансов, денежного обращения и кредитов;

· разработки математических методов управления, на различных уровнях систем организационного управления;

· оптимальному решению тактических и стратегических задач организационного управления;

Задачи курса научить студентов:

· владеть приемами постановки задач организационного управления;

· на основе описательных задач строить математические модели;

· умению выбрать соответствующий метод решения задачи;

· проведению численных исследований математических моделей;

· умению проведения анализа результатов вычислений;

· умению выбрать наиболее перспективное управляющее решение.

Особенностью программы для студентов факультета управления является:

· рассмотрение актуальных проблем организационного управления в различных структурах – производственных, торговых, финансово – кредитных;

· применение математических методов при анализе и выработки управляющих решений.

Изучив курс, студент:

должен владеть методами математического программирования, теории игр и массового обслуживания;

уметь использовать математические методы при решении задач организационного управления;

должен уметь использовать в своей работе средства вычислительной техники и современных информационных технологий.

Формы проведения занятий: лекции, лабораторные работы.

Объем курса: - 32 часов, в том числе лекций - 16 часа, лабораторные работы - 16 часов;

Введение

Предмет и назначение курса. Понятие математической модели. Роль математических моделей в управлении.

Методика формализации задач в системах организационного управления. Описание альтернатив, целей, ограничений. Критерии. Этапы моделирования.

1. Линейное программирование

Прикладные задачи линейного программирования (ЛП). Общая задача линейного программирования.

Основные свойства задачи ЛП. Понятие о симплекс-методе. Алгоритм симплекс-метода. Отыскание исходного базиса. Двойственность в ЛП. Двойственный симплекс-метод (метод последовательного уточнения оценок). Анализ модели на чувствительность. Специальные задачи и методы ЛП. Транспортные задачи и методы их решения. Задача о назначениях.

2. Целочисленное (дискретное) программирование

Примеры и особенности задач целочисленного программирования (ЦП). Постановка задач ЦП. Общая характеристика задач ЦП. Примеры комбинаторных задач. Общая схема метода ветвей и границ. Применение метода ветвей и границ для задачи "коммивояжера" и задачи о назначениях. Метод ветвей и границ при решении задач ЦП. Методы отсечения (алгоритмы Гомори).

3. Динамическое программирование

Метод динамического программирования. Задачи динамического программирования в общем виде. Простейшая задача управления запасами. Модель распределения усилий. Вычислительные возможности метода динамического программирования.

4. Стохастическое программирование

Введение в теорию стохастических оптимизационных моделей. Управляющие решения в условиях неопределенности. Задача распределения усилий. Элементарная модель управления запасами. Задача составления коммерческого прогноза. Задача замены оборудования. Стохастическая модель задачи о кратчайшем маршруте.

5. Модели массового обслуживания

Классификация моделей массового обслуживания. Основные компоненты моделей массового обслуживания. Одноканальные и многоканальные модели. Роль пуассоновского и экспоненциального распределений вероятностей в теории массового обслуживания. Основные характеристики. Управляющие параметры. Системы массового обслуживания с приоритетами. Тандем очередей.

6. Теория игр и игровое моделирование

Принятие решений в условиях риска. Предмет и задачи теории игр. Природа игр. Деревья решений. Игра двух лиц с нулевой суммой и седловой точкой. Принятие решений в условиях неопределенности. Смешанные стратегии. Игра n лиц с нулевой суммой. Модели торгов. Аукционные торги: два лица и два объекта. Закрытые торги: два лица и два объекта. Закрытые торги: число лиц точно неизвестно. Игровое моделирование: обучение и тренировка, принятие решений при управлении, исследование процессов принятия решений человеком. Деловые игры.

Обязательная литература

Банди Б. Основы линейного программирования. /Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1989, -176 с.

Вагнер Г. Основы исследования операций. В трех томах. /Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. Т.1 - 335 с. Т.2 - 486 с. Т.3 - 501 с.

Грешилов А.А. Прикладные задачи математического программирования: Учебн.пособие для студентов втузов. - М.: Изд-во МГТУ, 1990 - 135 с.

Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. М., Радио и связь, 1991 - 210 с.

Зайченко Ю.П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация.- Киев: Высшая школа, 1991 - 235 с..

Пономарев Ю.П. Игровые модели. Математические методы. Психо-логический анализ. - М.: Наука, 1991 - 305 с.

Таха Х. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Пер. с англ.- М.: Мир, 1985, Кн. 1 - 479 с. Кн. 2 - 496 с.

Дополнительная литература

Жигловский А.А., Жилинская А.Г. Методы поиска глобального экстремума. - М.: Наука, 1991.

Майзер Х., Эйджин Н., Тролл Р. и др. Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ. - М.: Мир, 1981, Т.1 -712 с. Т.2 -677 с.

Мулен Э. Кооперативное принятие решений. Аксиомы и модели. /Пер. с англ. - М.: Мир, 1991.

Контрольные вопросы по курсу

1. Основная задача линейного программирования. Область допустимых значений.

2. Понятие о симплекс-методе. Алгоритм симплекс-метода.

3. Отыскание исходного базиса в задачах линейного программирования.

4. Существование решения основной задачи линейного программирования способы ее нахождения.

5. Геометрическая интерпретация основной задачи линейного программирования.

6. Двойственная задача линейного программирования.

7. Двойственный симплекс-метод.

8. Транспортная задача. Постановка и ее решение.

9. Методы отыскания исходного базиса в транспортных задачах.

10. Метод "потенциалов" при улучшении опорного плана транспортной задачи.

11. Метод "квадратов" при улучшении опорного плана транспортной задачи.

12. Дисбаланс и вырожденность в транспортной задаче.

13. Транспортная задача с промежуточными пунктами.

14. Задача о назначениях.

15. Комбинаторное программирование. Метод ветвей и границ.

16. Задачи, приводящие к требованиям целочисленности.

17. Метод ветвей и границ в задачах целочисленного программирования.

18. Графический метод нахождения кратчайшего пути в сетях.

19. Динамическое программирование. Элементарная задача управления запасами.

20. Задача распределения усилий с одним ограничением.

21. Задача распределения усилий (распределение капиталовложений ).

22. Стохастическое программирование. Распределение продукции при неопределенном спросе.

23. Управление запасами при неопределенном спросе.

24. Регулирование численности обслуживающего переехала при неопределенном уровне его загрузки.

25. Организация транспортных перевозок при неопределенном уровне заказов.

26. Одноканальные модели массового обслуживания и их характеристики.

(М/М/1 ):(GD//), (M/M/l):(GD/N/), (M/G/l):(GD//).

27. Многоканальные модели массового обслуживания и их характеристики. (M/M/c):(GD//), (M/M/c):(GD/N/), (M/M/R):(GD/K/K).

28. Модели массового обслуживания с приоритетами. (M/M/c):(NPRP//), (Mi/Gi/l):(NPRP//).

29. Тандем очередей в задачах массового обслуживания.

30. Теория игр. Нахождениё оптимальной стратегии в игре в матрице которой есть седловая точка.

31. Нахождение смешанных стратегий в играх с матрицей 2*2.

32. Нахождение смешанных стратегий в играх с матрицей m*2.

33. Нахождение смешанных стратегий в играх с матрицей 2*n.

34. Нахождение смешанных стратегий при произвольной матрице игры методами линейного программирования.

35. Нахождение оптимальной стратегии в играх с природой используя критерий Лапласа.

36. Нахождение оптимальной стратегии в играх с природой используя критерий Вальда.

37. Нахождение оптимальной страте1ии в играх с природой используя критерий Сэвиджа.

38. Нахождение оптимальной стратегии в играх с природой используя критерий Гурвица.

Тематический план курса

Математические модели в управлении”

Наименование разделов

Распределение часов




Всего лекции лабор. практ.

1. Основные понятия моделирования

11

2. Линейное программирование

1064

3. Целочисленное программирование

312

4. Динамическое программирование

624

5. Стохастическое программирование

422

6. Модели массового обслуживания

422

7. Теория игр и игровое моделирование

422

Итого:

321616


__________________________________________________________________________

Похожие:

Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconЗаочная форма обучения
По итогам лабораторно-экзаменационных сессий 2011-2012 учебного года следующих студентов 1 курса заочного факультета внебюджетной...
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconОбразовательный стандарт учебной дисциплины ботаники и фитофизиологии Кафедра
Формы обучения (дневная, вечерняя, заочная)
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconОбразовательный стандарт учебной дисциплины ботаники и фитофизиологии Кафедра
Формы обучения (дневная, вечерняя, заочная)
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconУчебная программа по курсу " математические основы управления " очно-заочная (вечерняя) форма обучения
Специальность: 350800 – Документоведение и документационное обеспечение управления
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconПрограмма по курсу : «Актуальные проблемы науки и журналистика» Форма обучения очная и заочная
...
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconПриложение к типовой учебной программе дисциплины
Для студентов специальности/направления (очная, очно-заочная, заочная форма обучения)
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconСпециальность 111801. 65 «Ветеринария» Квалификация "специалист" Форма обучения
Форма обучения: очная – 5 лет, очно-заочная (с применением дистанционных образовательных технологий) – 5 лет
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconУчебно-методический комплекс для студентов 1 курса направления «Экономика» (дневная форма обучения) «подготовлено к изданию»
Рассмотрено на заседании умк международного института финансов, управления и бизнеса
Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconУчебный план Специальность 020800 Историко–архивоведение Срок обучения – 3,5 года Форма обучения: заочная Цикл Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины

Программа курса Форма обучения: дневная; вечерняя; заочная Наименование: для заочного обучения iconУчебный план Специальность 020800 Историко –архивоведение Срок обучения – 6 лет Форма обучения: заочная. Цикл Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины

Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org