Программа по дисциплине Основы моделирования вопросы к сессии (зачет) Задачи и методы моделирования систем, возникающие в различных сферах человеческой деятельности

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный университет Форма Ф-Рабочая программа по дисциплине Основы моделирования – вопросы к сессии (зачет) Задачи и методы моделирования систем, возникающие в различных сферах человеческой деятельности. Классификация моделей. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Роль компьютерного моделирования в решении сложных проектных и исследовательских задач. Модели состояния. Номенклатура переменных, описывающих отдельные типы систем. Типовые элементы физических систем: индуктивные накопители энергии, емкостные накопители энергии и рассеиватели энергии (диссипативные элементы). Принцип аналогии. Уравнения и переменные, описывающие все типовые элементы. Модели в частотной области. Преобразование Лапласа и его свойства. Применение преобразования Лапласа для изучения систем. Передаточная функция системы. Решение линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами – аналитическое и численное (посредством Matlab). Графовые модели. Сигнальные графы как модель решения системы линейных алгебраических (или дифференциальных) уравнений. Правило Мейсона для передачи между узлами сигнального графа. Нелинейные системы. Функционал (оператор) как модель, т.е. способ описания системы. Типы операторов. Уточнение понятия «динамическая система». Фрактальные модели. Канторовы множества. Выемка средней части множества. Снежинка Коха. Треугольник Серпинского. Итерированные системы функций (ИСФ). Фракталы в природе. Неопределенность в описании систем. Вероятность как один их методов выражения неопределенности. Вероятность события. Независимость. Информация и вероятность. Цепи Маркова. Стохастические модели динамических систем. Неточность и нечеткость как методы выражения неопределенности. Мягкие вычисления и мягкие интеллектуальные системы. Форма А Страница из

Похожие:

	Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы...		Курс: «введение в проектирование систем: структурный подход». К. т н. Марк Шмуилович Левин Цели: в данном курсе изучаются основы структурного моделирования систем, их анализ и проектирование. Студенты приобретают базовые...
	{ моделирование систем } V1: { модуль Теоретические основы разработки математических моделей систем } Современное состояние проблемы моделирования систем. Раздел Основные понятия теории моделирования систем }		Лекция 31. Анализ и интерпретация результатов машинного моделирования. Корреляционный анализ результатов моделирования. Регрессионный анализ результатов моделирования. Дисперсионный анализ результатов моделирования ...
	Рабочая программа по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» для специальности 130301		Лекция 30. Статистические методы обработки. Задачи обработки результатов моделирования. Критерий согласия Колмогорова. Критерий согласия Пирсона. Критерий согласия Смирнова. Критерий согласия Стьюдента. Критерий согласия Фишера Поэтому необходимо так организовать в процессе вычислений фиксацию и обработку результатов моделирования, чтобы оценки для искомых...
	Вопросы к экзамену Моделирование как метод научного познания. Модель и моделирование. Основные понятия Общая схема процесса моделирования систем. Основные понятия процесса моделирования систем		Контрольные вопросы по дисциплине " Основы компьютерного проектирования и моделирования рэс" Программное (алгоритмическое) генерирование равномерно распределенных случайных величин. (Лекции)
	В настоящее время складываются основы новой методологии научных исследований математического моделирования и вычислительного эксперимента Методология математического моделирования бурно развивается, охватывая все новые сферы от разработки больших технических систем и...		В настоящее время складываются основы новой методологии научных исследований математического моделирования и вычислительного эксперимента Методология математического моделирования бурно развивается, охватывая все новые сферы от разработки больших технических систем и...